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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)清洗的重要性是什么？
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中至關(guān)重要的一環(huán)，它是指通過識別和糾正存在于數(shù)據(jù)集中的錯誤、不完整、重復或不一致的數(shù)據(jù)，以從原始數(shù)據(jù)中提取出高質(zhì)量數(shù)據(jù)的過程。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)清洗的重要性更加凸顯，因為數(shù)據(jù)質(zhì)量 ...
數(shù)據(jù)清洗常用工具與技巧？
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個重要步驟，它涉及到對數(shù)據(jù)進行檢查、修正和轉(zhuǎn)換，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)常常存在缺失、重復、異常等問題，因此需要使用各種工具和技巧對數(shù)據(jù)進行清洗。 一、數(shù)據(jù)清 ...
用SQL 做數(shù)據(jù)清洗與用Python做數(shù)據(jù)清洗的利弊分別是什么？哪種方法處理更簡單？
2023-05-12
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中最重要、最繁瑣和最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一。在實踐中，數(shù)據(jù)清洗涉及多個步驟，包括缺失值填充、去重、異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等。SQL 和 Python 都是常用的數(shù)據(jù)清洗工具，下面將從利弊以及處理簡易 ...

干貨分享 | 推薦一個更高效的 數(shù)據(jù)清洗 方法，建議收藏

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法，建議收藏
2021-12-20
來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導入庫和讀取數(shù)據(jù) 我們先來大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個特征值的情況，通過info()這個方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復值 要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值， ...

關(guān)于R語言字符型 數(shù)據(jù)清洗 問題

關(guān)于R語言字符型數(shù)據(jù)清洗問題
2018-06-21
關(guān)于R語言字符型數(shù)據(jù)清洗問題 最近做一個預(yù)測關(guān)于投資者是否再次投資的項目，需要針對客戶導出的數(shù)據(jù)進行清洗后建模分析，我目前選擇的模型是xgboost，貌似數(shù)據(jù)必須全是numeric。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下： 在 ...

以 數(shù)據(jù)清洗 為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)

以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)
2017-09-28
以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè) 從商業(yè)模式來說，人工智能的相關(guān)企業(yè)有三種：第一種是提供人工智能技術(shù)的公司，比如機器視覺、NLP等等；第二種是將人工智能與具體行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的公司，比如fintech ...
SAS信用評分九步曲之第一步數(shù)據(jù)清洗
2017-04-02
SAS信用評分九步曲之第一步數(shù)據(jù)清洗 累積了一段時間的建模經(jīng)驗了，這次想把我在建模中用的代碼分批分享出來，可能寫的東西不是你能用到的，畢竟我們接觸到的數(shù)據(jù)都不一樣。但是譬如文本清洗之類的，看我之前的 ...

用R語言做簡單的 數(shù)據(jù)清洗

用R語言做簡單的數(shù)據(jù)清洗
2017-02-22
用R語言做簡單的數(shù)據(jù)清洗 昨天和學長聊到下周要做的數(shù)據(jù)清洗工作，心想應(yīng)該很好上手吧，結(jié)果今早爬起來一問度娘，立馬就被灌了整鍋的毒雞湯…某論壇上的網(wǎng)友甚至告訴小編，數(shù)據(jù)清洗占了他某項工作中的八成分量 ...
利用SAS進行數(shù)據(jù)清洗技術(shù)—缺失值查詢
2016-06-10
利用SAS進行數(shù)據(jù)清洗技術(shù)—缺失值查詢 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是統(tǒng)計分析之前必做的一步，而且也是非常麻煩的一步，有時甚至花費的時間比統(tǒng)計分析都長。所以沒有一定的技巧，這將是個非常煩人的工作。本篇文章介紹如何利 ...
數(shù)據(jù)清洗全經(jīng)驗分享
2016-05-27
數(shù)據(jù)清洗全經(jīng)驗分享 平時習慣了在某些特定的數(shù)據(jù)集合上做實驗，簡單的tokenization、預(yù)處理等步驟就足夠了。但是在數(shù)據(jù)越來越大的年代，數(shù)據(jù)清洗越來越重要，也越來越復雜。 前言 科研工作者、工程師、業(yè)務(wù)分 ...

python 數(shù)據(jù)清洗 之噪聲值的判斷和處理

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲，你會想到什么?刺耳的，高分貝的聲音?總之就是不好的，不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù)，對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

數(shù)據(jù)清洗 之python實現(xiàn)缺失值處理

數(shù)據(jù)清洗之python實現(xiàn)缺失值處理
2020-07-24
在實際的數(shù)據(jù)清洗過程中，我們經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況，這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣，主要分為機械原因和人為原因。 機械原因，也就是由于例如，數(shù)據(jù)存儲失敗，存儲器損壞 ...

python 數(shù)據(jù)清洗 中，是如何識別和處理異常值的？

python數(shù)據(jù)清洗中，是如何識別和處理異常值的？
2020-07-17
異常值處理是python數(shù)據(jù)清洗中重要的步驟，雖然異常值出現(xiàn)頻率比較低，但是如果置之不理的話，還是會對實際項目的分析造成偏差，所以今天小編就跟大家分享python數(shù)據(jù)清洗中應(yīng)該如何識別和處理異常值，希望對大家有 ...
python數(shù)據(jù)清洗中常用的重復值處理方法是什么？
2020-07-07
重復值處理是python數(shù)據(jù)清洗過程中的重要步驟，小編今天給大家整理了重復值檢測及重復值處理的方法，希望對大家有所幫助。 python重復值處理的常用方法是刪除，用duplicates(subset,keep,inplace)方法對進行重 ...
python數(shù)據(jù)清洗時，經(jīng)常用到的工具有哪幾種？
2020-07-06
數(shù)據(jù)清洗是整個數(shù)據(jù)分析過程的第一步，也是整個數(shù)據(jù)分析項目中最耗費時間的一步，下面小編整理了幾種常用的python數(shù)據(jù)清洗工具，希望對大家有所幫助。 目前在python中, numpy和pandas是最主流的數(shù)據(jù)清洗工具，N ...

python 數(shù)據(jù)清洗 ：銷售業(yè)績分箱工具，pd.cut() Vs pd.qcut()

python數(shù)據(jù)清洗：銷售業(yè)績分箱工具，pd.cut() Vs pd.qcut()
2020-06-01
python數(shù)據(jù)清洗功能非常強大，相信很多進行數(shù)據(jù)處理工作的小伙伴都遇到過這種需求，比如已經(jīng)有了各個銷售員的銷售業(yè)績，現(xiàn)在需要給各個銷售業(yè)績進行一個分檔，諸如未完成任務(wù)，完成任務(wù)，超額完成任務(wù)等。要完 ...

python 數(shù)據(jù)清洗 之數(shù)學基礎(chǔ)（函數(shù)干貨大全）

python數(shù)據(jù)清洗之數(shù)學基礎(chǔ)（函數(shù)干貨大全）
2020-05-25
python數(shù)據(jù)清洗時，會涉及到數(shù)學基礎(chǔ)知識，今天我們就來給大家介紹這些函數(shù)！ 基本初等函數(shù) 初等函數(shù)是由基本初等函數(shù)經(jīng)過有限次的四則運算和復合運算所得到的函數(shù)?；境醯群瘮?shù)和初等函數(shù)在其定義區(qū)間內(nèi)均 ...

數(shù)據(jù)清理利器：SQL 數(shù)據(jù)清洗 ！

數(shù)據(jù)清理利器：SQL數(shù)據(jù)清洗！
2020-05-12
俗話說的好，工欲善其事，必先利其器。很多從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作的朋友應(yīng)該會深有感觸，苦于自己80%的時間在做數(shù)據(jù)清洗，而僅僅只有20%的時間在優(yōu)化模型、分析統(tǒng)計結(jié)果等，今天我們就來介紹下SQL數(shù)據(jù)清洗。 因此， ...

4種python 數(shù)據(jù)清洗 中l(wèi)ambda表達式配合使用的函數(shù)！

4種python數(shù)據(jù)清洗中l(wèi)ambda表達式配合使用的函數(shù)！
2020-05-09
python清理數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識。 lambda 表達式是一個匿名函數(shù)，lambda表達式基于數(shù)學中的λ演算得名，直接對應(yīng)于其中的lambda抽象，是一個匿名函數(shù)，即沒有函數(shù)名的函數(shù)。 lambda表達式可以接受任意數(shù)量的參數(shù) ...

Python 數(shù)據(jù)清洗 (三)：異常值識別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(三)：異常值識別與處理
2019-12-20
作者 | 劉順祥 來源 | 數(shù)據(jù)分析1480 在《Python數(shù)據(jù)清洗(一)：類型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除》和《Python數(shù)據(jù)清洗(二)：缺失值識別與處理》文中已經(jīng)講解了有關(guān)數(shù)據(jù)中重復觀測和缺失值的識別與處 ...

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