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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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解讀 | 數據分析領域七大熱門職業(yè): 2022-03-04; CDA數據分析師出品來源：datacamp 編譯：Mika 根據《韋氏詞典》，數據指的是用作推理、討論或計算基礎的事實信息。基于這個定義，我們可以進一步得出：數據可以理解為是收集到的任何信息，可以 ...

成為一名數據科學家后，我的學習道路發(fā)生了怎樣的變化: 2022-02-28; 我對數據科學的熱情始于大約兩年半前。我在做一份與數據科學無關的工作。對我來說，轉行是一個很大的挑戰(zhàn)，因為我有很多東西要學。經過兩年的學習和奉獻，我終于找到了第一份數據科學家的工作。當然，我 ...

你的工作會被機器取代嗎？: 2022-02-28; 是的！這將發(fā)生。然而，你可以通過成為一名公民開發(fā)者，在這個顛覆性的時代中實現轉折和繁榮這是一個大規(guī)模顛覆性數字轉型的時代。數據的供應每年都在成倍增加--由我們周圍的數字化驅動，來自人與人之間的互 ...

2022年數據專業(yè)人士推銷AWS技能的最佳方式: 2022-02-21; 當你試圖在其他數據專業(yè)人士中脫穎而出時，確保潛在的雇主了解你的能力是至關重要的。了解Amazon Web服務(AWS)的情況越來越有用。以下是在當今就業(yè)市場上推銷AWS技能的五種方法。 1。提及參加比賽就像 ...

對13個數據科學家角色及其職責的深入研究: 2022-02-20; 在科技界的所有角色中，數據科學家的頭銜和工作職責可能是變化最大的。一個數據科學家必須戴很多不同的帽子，亞馬遜的數據科學家的日常工作可能與微軟的數據科學家有很大不同。從發(fā)現可以從收集、分析和理解數 ...

深入了解13位數據科學家的角色及其職責: 2022-02-15; 世界上任何有規(guī)模的現代公司都有一個數據科學部門，一家公司的數據工程師可能與另一家公司的營銷科學家有相同的職責。數據科學工作沒有很好的標簽，所以一定要廣撒網。分享69 ...

遇到100萬行的 Excel，還沒打開，電腦和我都崩潰了，該怎么辦？: 2022-02-10; CDA數據分析師出品作者：曹鑫編輯：JYD 我真遇到了上百萬行的 Excel 年底到了，我想把公司歷年的銷售明細和指標等業(yè)務數據放在一起透視做分析，覺得這樣很方 ...

如何避免無效的數據分析結果，這六種錯誤不可忽視: 2021-12-08; 導讀：在數據清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗，是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。作者：宋天龍本文轉自：大數據DT（ ...

我，一名國企數據人，決定在35歲開啟自己的轉型之路: 2021-12-13; 大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數據人轉型之路,一路學思維、學技術，并成為了我們公司數字化轉型的推行負責人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！思考一：企業(yè)為什么要 ...

在R中用箱形圖做組間比較: 2021-09-07; 來源：丁點幫你作者：丁點helper 之前的文章講了如何用R繪制箱形圖，以此來幫助我們了解數據的整體分布情況、是否存在異常值。除此之外，箱形圖還可以進行數據的組間比較。分組變量的數據清理多重 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第十一期）: 2021-08-11; 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55題的答案，大家一起來看！ 52、C 54、B A、數據正規(guī)化 C、數據一般化 57、數據準備方法是在評估模型性能之前對整個數據集進行處理，這會導致數據泄 ...

告別加班：一個讓你不再重復工作的技能: 2021-05-17; 996 一直是互聯網老生常談的話題了，但拋開其他只談工作本身，你有沒有想過，下班晚、加班，有時候可能是因為自己工作比較低效？前陣子領導層打算引進一個大項目，要林曉做份詳細報告作決策依據。 ...

一個Python爬蟲工程師的修養(yǎng): 2021-02-26; 來源：麥叔編程作者：麥叔練武不練功，到老一場空練武的人都知道：練武不練功，到老一場空！說的是只練花架子，不練習內功，最終也都是一個菜鳥級武師。學習編程何嘗不是！我時常見到已經 ...

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用: 2021-02-07; 作者：GUI工作組本文將結合GUI工具PySimpleGUI，來講解如何制作一款屬于自己的數據預處理小工具，讓這個過程也能夠自動化！最終效果如下本文將分為三部分講解：主要涉及將涉及以下模塊：一、G ...

關于均數和標準差相關計算的梳理: 2021-01-28; 作者：麥叔說的是只練花架子，不練習內功，最終也都是一個菜鳥級武師。學習編程何嘗不是！我時常見到已經學習相當一段時間的程序員，連稍微深點的基本知識都沒有掌握?？蓢@，可悲?。「硬焕?，注定走 ...

警鐘敲響！全自動口罩機亮相，又一生產線將消失……: 2020-12-28; 近日，全自動口罩機亮相某博覽會上，吸引了眾多客商的目光，該機器占地不到10平方米，現場演示每分鐘可生產160片口罩。這對于普通老百姓而言是一件喜事，但是對于口罩流水線的工人，卻猶如晴天霹靂，這種機器 ...

TED演講-從蘋果派到無人駕駛，為什么說大數據是更好的數據？: 2020-12-22; CDA數據分析師出品【導讀】從蘋果派銷量下降說起毋庸置疑是蘋果派。當你看到超市的銷售數據，會發(fā)現超市銷售的30厘米冷凍餡餅中，蘋果派勝出，這是毫無懸念的。絕大多數的銷售份 ...

干貨 | 你想知道的數據倉庫知識，這里都有！: 2020-11-19; 數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化的（Time Variant）數據集合，用于支持管理決 ...

聊聊 python 數據處理全家桶（Redis篇）: 2020-09-24; 作者：星安果來源：AirPython 前面兩篇文章聊到了 python 處理 Mysql、Sqlite 數據庫常用方式，本篇文章繼續(xù)說另外一種比較常用的數據存儲方式：Redis Redis：Remote Dictionary Server，即 ...