在科技界的所有角色中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭銜和工作職責(zé)可能是變化最大的。一個數(shù)據(jù)科學(xué)家必須戴很多不同的帽子，亞馬遜的數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作可能與微軟的數(shù)據(jù)科學(xué)家有很大不同。從發(fā)現(xiàn)可以從收集、分析和理解數(shù)據(jù)中受益的公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域，到?jīng)Q定必須做出哪些戰(zhàn)略決策來提高客戶滿意度或購買完成率，公司可以詢問許多數(shù)據(jù)科學(xué)家。

一個數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備專業(yè)的統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)以及通常的經(jīng)濟(jì)技能和知識。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、通信和算法實現(xiàn)方面有很高的技能。

此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須徹底了解他們數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。如果你在分析樹木生長數(shù)據(jù)，你應(yīng)該了解高度和樹冠基高之間的差異。這種背景知識可以在工作中得到發(fā)展，但如果你已經(jīng)有了在這個行業(yè)工作的經(jīng)驗，如果你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，這可能是一個很大的優(yōu)勢。如果你已經(jīng)做了五年的銀行家，你在金融技術(shù)領(lǐng)域獲得數(shù)據(jù)科學(xué)職位的幾率要比在醫(yī)療保健領(lǐng)域高得多。

數(shù)據(jù)科學(xué)家戴的各種帽子

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個相對較新的領(lǐng)域，不是數(shù)據(jù)科學(xué)家的人很難向外行人解釋數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作。這導(dǎo)致了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家可能面臨的有時是滑稽的各種職責(zé)和頭銜。

一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，根據(jù)公司和具體的工作，可以負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清理。你也可能被要求開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和管道，或者作為可視化大師為你的公司服務(wù)。一些數(shù)據(jù)科學(xué)家更多地面向內(nèi)部，而其他人則與內(nèi)部、非技術(shù)團(tuán)隊甚至客戶有很大關(guān)系。如果你和技術(shù)含量較低的人一起工作，你必須有出色的溝通技巧，既要寫報告總結(jié)你的分析，也要展示你的發(fā)現(xiàn)并為未來的行動提出建議。

數(shù)據(jù)科學(xué)家（或者公司對收集、分析、可視化或預(yù)測數(shù)據(jù)的人的稱呼）的主要職責(zé)是講述數(shù)據(jù)的故事。它是從哪里來的，我們可以從它中學(xué)到什么關(guān)于過去的東西，它如何指導(dǎo)我們未來？為了成功地做到這一點，您需要成為業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家或具有上下文知識，以便將拼圖的各個部分組合在一起，并向周圍的人解釋數(shù)據(jù)的重要性以及從中獲得的見解。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的確切職責(zé)有很多不同，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有很多不同的角色。無論你是想進(jìn)入這個領(lǐng)域還是想換工作，在職稱和行業(yè)方面保持開放的心態(tài)是非常重要的。我將對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中13個不同角色的一般職責(zé)進(jìn)行分解。

公司通常不擅長給數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人賦予頭銜，所以將這種細(xì)分作為經(jīng)驗法則而不是確切的定義是很重要的。如果其中一個聽起來對你來說很完美，那么你可以把搜索范圍縮小到一個標(biāo)題，但如果其中幾個聽起來很好，那么我會更靈活地使用你在搜索時使用的標(biāo)題。（如果頭銜對你來說真的很重要，當(dāng)你得到工作機(jī)會時，你可以隨時把它作為談判的一部分！）

Any modern company of any significant size around the world has a data science department, and a data engineer at one company might have the same responsibilities as a marketing scientist at another company. Data science jobs are not well-labeled, so make sure to cast a wide net.

按角色劃分的數(shù)據(jù)科學(xué)家職責(zé)

1.數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析師更關(guān)注數(shù)據(jù)收集、清理和聚合。您必須能夠輕松地導(dǎo)航復(fù)雜的SQL查詢。您將負(fù)責(zé)設(shè)計并向非技術(shù)涉眾交付報告。您還將有機(jī)會設(shè)計數(shù)據(jù)模型、可視化和預(yù)測模型。

2.數(shù)據(jù)庫管理員

數(shù)據(jù)庫管理員管理數(shù)據(jù)庫實例，包括內(nèi)部實例和云實例。作為數(shù)據(jù)庫管理員，您需要構(gòu)建、配置和維護(hù)生產(chǎn)環(huán)境。您還將負(fù)責(zé)您所負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)庫的性能、可用性和安全性。準(zhǔn)備好領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)操作并提供關(guān)鍵任務(wù)的隨叫隨到支持。

3.數(shù)據(jù)建模器

數(shù)據(jù)建模師創(chuàng)建概念、技術(shù)、邏輯以及有時物理數(shù)據(jù)模型。您必須果斷地選擇和維護(hù)數(shù)據(jù)建模和設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，以便為公司的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個統(tǒng)一的愿景。

數(shù)據(jù)建模人員還必須開發(fā)實體關(guān)系模型和設(shè)計數(shù)據(jù)庫。您可能需要為您的團(tuán)隊或公司改進(jìn)數(shù)據(jù)收集和對未充分表示的數(shù)據(jù)類別的分析，以確保您的數(shù)據(jù)集具有代表性。

4.軟件工程師

軟件工程師設(shè)計和維護(hù)軟件系統(tǒng)。當(dāng)您是一名軟件工程師時，準(zhǔn)備好編寫可伸縮、可靠和性能良好的代碼。您必須將設(shè)計需求轉(zhuǎn)換為文檔充分、測試良好的代碼，以實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計師的愿景。

5.數(shù)據(jù)工程師

作為一名數(shù)據(jù)工程師，識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)將是您的一項重要任務(wù)。您還需要支持將數(shù)據(jù)源攝取到數(shù)據(jù)存儲解決方案中。數(shù)據(jù)工程師工作的一個令人興奮的部分是獲得架構(gòu)和設(shè)計數(shù)據(jù)工程解決方案的機(jī)會。您還應(yīng)該準(zhǔn)備好構(gòu)建ETL管道，以提取、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并將其加載到數(shù)據(jù)倉庫中，以便進(jìn)行下游報告。數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)復(fù)制、提取、加載、清理和整理。

6.數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師主要負(fù)責(zé)設(shè)計和維護(hù)數(shù)據(jù)管道。數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的另一個重要部分是管理數(shù)據(jù)庫。作為一名數(shù)據(jù)架構(gòu)師，您將編寫高效的查詢并優(yōu)化現(xiàn)有的查詢，以最大限度地提高可伸縮性和成本效率。您還將把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的報告、自動化和洞察力。

7.統(tǒng)計員

統(tǒng)計學(xué)家了解業(yè)務(wù)需求，開發(fā)假設(shè)，并構(gòu)建統(tǒng)計上合理的實驗。作為一名統(tǒng)計學(xué)家，你將驗證其他商業(yè)集團(tuán)實驗計劃的統(tǒng)計有效性。您還需要指導(dǎo)和培訓(xùn)項目或研究主管，以開發(fā)統(tǒng)計上合理的實驗和驗證策略或指標(biāo)。

除了實驗之外，統(tǒng)計學(xué)家還要制定和執(zhí)行分析性報告策略。你可能需要像一個統(tǒng)計啦啦隊長，因為一些數(shù)據(jù)科學(xué)公司有他們的統(tǒng)計人員積極推廣統(tǒng)計方法，并發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域可以從統(tǒng)計合理的分析中受益。

8.商業(yè)智能分析師

商業(yè)智能分析師是數(shù)據(jù)科學(xué)中較為溫和的一面。作為商業(yè)智能分析師，您需要收集業(yè)務(wù)和功能需求，并努力使技術(shù)解決方案與業(yè)務(wù)策略保持一致。您還將創(chuàng)建或發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)采購和處理策略。

您將負(fù)責(zé)提取和操作大量數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)建分析報告。商業(yè)智能分析員還向關(guān)鍵利益相關(guān)者報告、呈現(xiàn)和交流分析結(jié)果。

9.營銷科學(xué)家

市場營銷學(xué)家向當(dāng)前和潛在的客戶提出想法和發(fā)現(xiàn)。他們還將數(shù)據(jù)挖掘和分析策略應(yīng)用于數(shù)據(jù)，如人口統(tǒng)計或營銷數(shù)據(jù)。根據(jù)Stone Alliance Group對營銷科學(xué)家的描述，你必須“跟蹤和評估客戶獲取努力、市場趨勢和客戶行為”。營銷科學(xué)家是專門從事廣告、營銷或用戶/客戶人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

10.業(yè)務(wù)分析師

根據(jù)MaxisIT Inc.的要求，業(yè)務(wù)分析師“分析業(yè)務(wù)和用戶需求，記錄需求，并設(shè)計系統(tǒng)和報告的功能規(guī)范”。如果您是業(yè)務(wù)分析師或想成為業(yè)務(wù)分析師，您需要理解業(yè)務(wù)和行業(yè)需求，并使用它們來制定系統(tǒng)范圍和技術(shù)目標(biāo)。您還將負(fù)責(zé)定義不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交互。

11.量化分析師

定量分析師使用大型數(shù)據(jù)集開發(fā)復(fù)雜的模型，以提供內(nèi)部報告和產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察力。資源開發(fā)協(xié)會讓他們的量化分析師“開發(fā)和領(lǐng)導(dǎo)分析計劃的實施，概述研究方法、問題、抽樣和迭代計劃”。量化分析師還自動化工作流并驗證數(shù)據(jù)完整性。

12.數(shù)據(jù)科學(xué)家

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，您將被期望從多個源提取、聚合、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。您將需要確定問題的重要上下文因素。數(shù)據(jù)科學(xué)家分析數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵的、可操作的見解，以提高性能。根據(jù)公司的不同，您可能需要預(yù)測市場趨勢，以幫助公司戰(zhàn)略性地發(fā)展其分支機(jī)構(gòu)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于在短期分析指導(dǎo)和長期預(yù)測和實驗之間找到平衡。你需要在正確的時間傳達(dá)重要的事情，所以你可以用易于理解的媒體--數(shù)據(jù)可視化和引人入勝的、深思熟慮的演示--來展示發(fā)現(xiàn)是至關(guān)重要的。

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，您將從數(shù)據(jù)中為非技術(shù)利益相關(guān)者帶來價值和洞察力。您將有機(jī)會積極主動地在公司內(nèi)部找到可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中受益的領(lǐng)域，并與其他團(tuán)隊合作來實現(xiàn)這一目標(biāo)。

13.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

為生產(chǎn)建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的主要關(guān)注點。他們設(shè)計和實現(xiàn)可伸縮、可靠、性能良好的數(shù)據(jù)管道和服務(wù)。根據(jù)公司及其關(guān)注領(lǐng)域的不同，您可以通過將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)來改進(jìn)產(chǎn)品的個性化或更好地預(yù)測行業(yè)的市場趨勢。

角色和責(zé)任交叉，區(qū)別仍然重要

所有這些角色之間有很多交叉。一些人更關(guān)注于純粹的數(shù)字處理，而另一些人則更關(guān)注于將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的洞察力應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策。不管你的確切職位是什么，如果你在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，你將被期望參與數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品開發(fā)周期中的許多不同步驟。您應(yīng)該準(zhǔn)備好發(fā)現(xiàn)要優(yōu)化的新領(lǐng)域，找出重要的度量標(biāo)準(zhǔn)，找到數(shù)據(jù)來通知這些度量標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計和執(zhí)行實驗，并以簡潔、準(zhǔn)確和令人信服的方式呈現(xiàn)實驗/模型的結(jié)果。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域很年輕，定義也很松散。很多時候，您會發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)的保護(hù)傘中，不同職位名稱下的職位描述聽起來驚人地相似。公司經(jīng)常意識到他們有數(shù)據(jù)，或者可以收集數(shù)據(jù)，然后用它來改進(jìn)他們的商業(yè)模式。然而，這些職位描述和他們選擇分配給他們的職位頭銜通常是由非技術(shù)人員撰寫的，這意味著有很多重疊。

一家公司的數(shù)據(jù)工程師可能和另一家公司的數(shù)據(jù)分析師做同樣的工作。所有這些職位都涉及收集或驗證數(shù)據(jù)，應(yīng)用某種形式的分析，然后通過報告、預(yù)測或可視化向非技術(shù)同事解釋結(jié)果。

如果這些工作中的一個聽起來對你來說很完美，那么你可以把搜索范圍縮小到一個標(biāo)題，但如果其中幾個聽起來很好，那么我會更靈活地使用你在搜索時使用的標(biāo)題。如果這個頭銜對你來說非常重要，那么當(dāng)你得到工作機(jī)會時，你總是可以把它作為談判的一部分。不要讓這份責(zé)任清單把你從一份聽起來很有趣的工作中嚇跑。如果您真的想成為一名數(shù)據(jù)建模師，但又不習(xí)慣組織沿襲信息，您可以查看不同公司的數(shù)據(jù)建模師職位或數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位。

讓這13個最常見的數(shù)據(jù)科學(xué)角色的細(xì)分成為您在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)ふ夜ぷ鞯奶濉?