2022年最受歡迎的數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)細(xì)分

三年前，我面臨著一個(gè)將伴隨我余生的決定--“<我>我要做什么謀生？”我剛剛完成高等教育，高中剛剛畢業(yè)。

在與朋友和家人討論了很長(zhǎng)時(shí)間后，我選擇了“21世紀(jì)最性感的工作”。我決定攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)本科學(xué)位。

當(dāng)時(shí)，我選擇了數(shù)據(jù)科學(xué)，因?yàn)槲也恢牢业倪x擇。我聽說(shuō)了一個(gè)很受歡迎的領(lǐng)域，它承諾靈活的工作時(shí)間和豐厚的工資支票，并決定專攻它。

然而，在數(shù)據(jù)行業(yè)工作了一年多后，我逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)只是我可以選擇的眾多職業(yè)道路之一。

數(shù)據(jù)行業(yè)有許多不太受歡迎的角色需求很高，薪酬也很高。

在本文中，我將描述數(shù)據(jù)行業(yè)中三個(gè)最有前途的職業(yè)選擇--數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師是數(shù)據(jù)行業(yè)的無(wú)名英雄。他們整合了大量數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了其他數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以輕松訪問(wèn)的可伸縮管道。

如果沒(méi)有數(shù)據(jù)工程師所做的所有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，數(shù)據(jù)科學(xué)家將無(wú)法建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

在過(guò)去的幾年里，隨著公司開始意識(shí)到擁有一個(gè)可伸縮的數(shù)據(jù)框架的重要性，對(duì)數(shù)據(jù)工程師的需求有所增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)工程師是這個(gè)列表中三個(gè)角色中技術(shù)含量最高的。他們?cè)O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式，管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流，并執(zhí)行質(zhì)量檢查以確保數(shù)據(jù)一致。

為了成為一名數(shù)據(jù)工程師，您需要具備軟件設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、devops和數(shù)據(jù)建模方面的技能。您還需要有一個(gè)強(qiáng)大的SQL命令。熟悉Python和Bash等腳本語(yǔ)言通常是數(shù)據(jù)工程工作描述中的一個(gè)要求。

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析員是組織數(shù)據(jù)以確定可以支持決策的趨勢(shì)的個(gè)人。

這些人利用他們的技術(shù)和領(lǐng)域知識(shí)提出可以幫助企業(yè)發(fā)展的建議。

以下是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師工作流的簡(jiǎn)單示例:

• ABC商店希望更好地了解他們的客戶群。
• 他們希望根據(jù)品牌忠誠(chéng)度和每次購(gòu)買花費(fèi)的金額等因素將客戶分成不同的群體。然后他們會(huì)用不同的促銷來(lái)吸引他們的每一個(gè)客戶群體。
• 數(shù)據(jù)分析員可以根據(jù)客戶的購(gòu)買行為識(shí)別趨勢(shì)，并執(zhí)行這種細(xì)分。
• 例如，有一組客戶曾經(jīng)每月頻繁地存儲(chǔ)ABC（組I）。然而，在最近幾個(gè)月，他們突然停止了購(gòu)買。這意味著他們可能已經(jīng)決定在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的品牌上購(gòu)物，或者他們只是不再需要該產(chǎn)品了。
• 第二組顧客只在特定產(chǎn)品出售時(shí)經(jīng)常去ABC商店（第二組）。他們不是?？?，只對(duì)某一商品的促銷活動(dòng)做出回應(yīng)。
• 需要以不同的方式接近這兩類客戶。第一組客戶表現(xiàn)出品牌忠誠(chéng)度，需要通過(guò)個(gè)性化信息和禮品卡等策略來(lái)恢復(fù)。
• 另一方面，第二組客戶應(yīng)該根據(jù)他們經(jīng)常購(gòu)買的產(chǎn)品進(jìn)行特定的促銷。

數(shù)據(jù)分析師通常執(zhí)行類似于上面描述的任務(wù)。

為了識(shí)別客戶價(jià)值并像上面那樣對(duì)他們進(jìn)行分組，分析師需要對(duì)公司提供的產(chǎn)品有很強(qiáng)的理解。他們還需要在商業(yè)和營(yíng)銷等領(lǐng)域擁有專業(yè)知識(shí)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作范圍經(jīng)常與數(shù)據(jù)分析師的工作范圍混淆，這是因?yàn)樗麄兊募寄苡泻艽蟮闹丿B。

然而，這些角色之間的主要區(qū)別是數(shù)據(jù)科學(xué)家建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而數(shù)據(jù)分析師不。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備與分析師非常相似的技能。他們需要了解如何收集和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，創(chuàng)建
可視化，執(zhí)行分析任務(wù)，并在數(shù)據(jù)的幫助下解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

除了上面列出的所有技能，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要知道如何創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。

以下是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家工作流的示例:

• 商店ABC想了解他們的客戶的終身價(jià)值。一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家將執(zhí)行上面解釋的所有分析。
• 然后，他們將更進(jìn)一步構(gòu)建一個(gè)聚類模型，將這些客戶劃分為不同的群體。
• 為了根據(jù)每個(gè)客戶的偏好提出個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，數(shù)據(jù)科學(xué)家還可以在每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)中建立推薦系統(tǒng)。

結(jié)論

數(shù)據(jù)科學(xué)極其受歡迎，圍繞該領(lǐng)域有很多炒作。不過(guò)，數(shù)據(jù)行業(yè)還有其他職業(yè)增長(zhǎng)迅速，在薪酬和需求方面同樣看好。

數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和分析師對(duì)數(shù)據(jù)生命周期同樣重要。組織需要所有這些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，以便提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，增加業(yè)務(wù)價(jià)值。