
自COVID19開始以來,遠程工作或在家工作已經變得有名無實。在家工作有很多好處,其中之一是額外的時間。所以,如果你手頭有更多的時間,想賺更多的錢,那么就跟隨這些高薪的數據科學兼職吧。這些兼職也可能成為你財務自由的關鍵,因為你會在你的任期內賺很多錢。
我在一家公司全職工作,我不高興。我知道我可以從我們在工作場所浪費的時間中做得更多;在通勤,社交,午休和會議上。六月底,我開始尋找兼職工作,我發(fā)現很多在線平臺為我提供了額外的收入和機會,從事我喜歡的事情。
在這篇博客中,我將分享那些能讓你的收入增加四倍的高薪兼職。這些工作可以從自由職業(yè),文案,合同工作,咨詢和職業(yè)咨詢。
開始一份自由職業(yè)工作或成為一名自由代理人給了你工作時間的靈活性。它讓你接觸到各種各樣的科目,提高你的技能,并為你提供賺更多錢的機會。最終,你將建立一個具有指數增長潛力的品牌。我見過許多自由職業(yè)者,起價100美元,現在他們的收入是6位數。
尋找數據科學自由職業(yè)工作有點棘手。您可以注冊錯誤的平臺,在那里沒有數據科學工作的需求,并浪費幾個小時來創(chuàng)建一個配置文件。因此,以下是為數據科學家工作的與數據相關的自由職業(yè)平臺列表。
如果你是初學者或專業(yè)人士,技術寫作是賺額外錢的簡單方法。你可以直接為一家公司工作,也可以利用自由職業(yè)平臺獲得寫作工作。技術寫作包括文案寫作、抄襲、科學寫作和代筆。寫作工作可以從寫博客到寫教程。
開始你的博客之旅與媒體,因為他們支付他們的作者每個獨特的觀點。你不僅僅是賺取額外的收入,你也在創(chuàng)造你的品牌,可以隨著時間的推移而增長。你也可以創(chuàng)建一個Ko-fi個人資料,并在上面發(fā)布博客,從你的支持者那里獲得額外的收入。不要把自己限制在一個平臺上。
您可以為Analytics Vidhya、DataCamp和KDnuggets撰寫文章,以獲得額外的收入。分析Vidhya有一個長達一年的博客,作者每個博客都有報酬,如果他們在前三名,有時會得到額外的報酬。要為DataCamp寫作,您需要關注自由數據科學文案的職位。KDnuggets獎勵計劃每月向8篇瀏覽量最大的文章支付3000美元的共享金額,根據頁面瀏覽量的比例。
如果你是一個有經驗的文案,你會得到招聘人員或技術經理的代筆工作。代筆是一種作家在沒有信用的情況下獲得報酬的工作。這些工作是非常有利可圖的,因為他們的工資是目前的兩倍。如果你是一個有經驗的作家,你甚至可以要求每字0.4美元。留意你的本地或在線求職板上的工作。在簽訂任何合同之前,試著先談妥價格。
這是我最喜歡的工作類型,合同、付款、項目目標和時間表都涵蓋了一切。你在工作時間上有自由,在給定的時間內有明確的目標要實現。合同工作有多種形式;研究工作,設計機器學習模型,數據分析,撰寫論文,或者在工作流中集成新工具。你可以通過搜索求職板或被招聘經理聯(lián)系來獲得合同工作。
在一份全球合同中,你將與一個國際團隊合作。這種類型的工作報酬很高,你將工作有限的時間來完成項目。它是賺取額外收入、獲得經驗和改善簡歷的最佳方式。因為有國際經驗總是好的。
本地合同作為一個初學者很難得到。為了被錄用,你需要展示主題專業(yè)知識。大多數時候,當地招聘人員會通過查看你的LinkedIn個人資料來接近你,并提出項目目標和付款細節(jié)。可以是小時費率,也可以是固定價格。我大多得到小時費率合同,因為公司希望在項目開始時有專家意見。
顧問是按小時計酬的。如果你在這個領域有5年以上的經驗,你可以向公司收取每小時100到500美元的費用。這項工作很難找到,大多數公司雇傭專家來指導數據科學工具、投資科技初創(chuàng)企業(yè)的意見、啟動新的風險或項目、產品分析和應用程序開發(fā)。
如果你正在尋找一個專業(yè)的平臺,支付良好,嘗試GuidePoint。你也可以通過加入當地的技術社區(qū)在你的國家獲得咨詢工作。你的LinkedIn個人資料也可以吸引潛在客戶,所以要隨時更新你的最新體驗。
在我看來,職業(yè)咨詢應該是免費的。它應該由教育機構提供,但在現實中,學生們仍然在掙扎。這些學生或剛畢業(yè)的學生會尋找專業(yè)的職業(yè)咨詢平臺,以獲得對他們簡歷的洞察力。這些平臺還提供技術面試、職業(yè)指導和網絡聯(lián)系方面的幫助。
你可以成為一名職業(yè)教練,通過注冊SCARITY獲得額外收入。這個平臺對職業(yè)教練有很好的回報,并為創(chuàng)建有效的個人資料提供支持。自由職業(yè)平臺還發(fā)布導師職位、簡歷反饋和模擬面試。我相信職業(yè)教練在做高尚的工作,你不僅僅是在賺錢,你也在為一個孩子創(chuàng)造未來。
這場流行病催生了一個遠程工作的新時代,人們正在尋找各種賺錢的方法。兼職也可以提供對你的職業(yè)生涯有益的經驗和知識。在這個博客中,我們了解了;專門用于數據科學、技術寫作、合同工作、咨詢和咨詢的自由職業(yè)平臺。您還可以創(chuàng)建一個Youtube頻道,創(chuàng)建一個Udemy課程,并對開源做出貢獻,以擴大您的投資組合。
“我相信提前退休,用余下的時間享受我喜歡的事情。所以,有效地利用你的時間,繼續(xù)尋找機會賺錢?!?/span>
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數 ...
2025-07-10CDA 數據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數據背后的時間軌跡? 在數據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數據類型:時間維度的精準切片? ? 在數據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數據分析師認證考試中,Python 作為數據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數據分析的廣袤領域中,準確捕捉數據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師認證作為國內權威的數據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數 ...
2025-07-07CDA數據分析師證書考試全攻略? 在數字化浪潮席卷全球的當下,數據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師考試作為衡量數據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數據處理的關鍵技能? 在數據處理與分析工作中,數據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數據分析師視角:從數據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數據分析師:開啟數據職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數據成為核心生產要素的今天,數據分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03