996 一直是互聯(lián)網(wǎng)老生常談的話題了，但拋開其他只談工作本身，你有沒有想過，下班晚、加班，有時候可能是因為自己工作比較低效？

前陣子領(lǐng)導(dǎo)層打算引進(jìn)一個大項目，要林曉做份詳細(xì)報告作決策依據(jù)。

這時她遇到了這么一個難題：

一張表記錄了1000個不同產(chǎn)品的銷售情況，領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)在需要將同一類產(chǎn)品歸到一個Excel。這樣一來林曉就要拆分成1000張表。

Q：林曉該怎么解決這個問題呢？

如果用傳統(tǒng)的方法：

第一步，篩選

使用Excel的篩選功能，可以對相應(yīng)的列進(jìn)行篩選。從而得到這一列的唯一值。

第二步，復(fù)制

選中篩選出來的部分復(fù)制。

第三步，新建

新建一個空的Excel重命名。

第三步，粘貼

選中篩選出來的部分復(fù)制。

這差不多就是一個完整的工作流，有多少產(chǎn)品就要重復(fù)多少次操作。

林曉發(fā)現(xiàn)，這里有1000個產(chǎn)品，就算自己特別熟練，一個操作只要6秒鐘，操作1000次，也要6000秒，100分鐘，自己得差不多操作1多小時。

如果是5000個產(chǎn)品，10000個產(chǎn)品，那可怎么辦啊？！

林曉想想就要奔潰，無奈下只得央求職場上春風(fēng)得意的閨蜜，讓其傳授些經(jīng)驗。

閨蜜得知林曉的難題后，說“這個簡單，給你看看我的方法”

就是這么幾行簡單的代碼。

• 讀取原數(shù)據(jù)

• 篩選不同產(chǎn)品

• 循環(huán)寫入新表

思路跟傳統(tǒng)方法一樣。但是花費的時間呢？

只需要按下運行，一切都自動跑起來了，完成得又快又好。所有的文件都自動生成，命名都做好了。

隨后，閨蜜給林曉推薦了Python。

一項富有創(chuàng)造性的技能，只要學(xué)會它，林曉工作中遇到的難題便可擊破。

其實，向林曉要處理的這類問題一樣，工作中類似的場景不勝其數(shù)，就比如：

• 調(diào)研問卷的回收表單，需要對所有 Excel 文件進(jìn)行拆分和合并，你要一個個「手動打開」再「合并」；

• 文件夾里有大量圖片需要重命名，你不得不挨個兒點擊一張張圖片再修改；

• 網(wǎng)絡(luò)中有大量新聞和圖片需要下載，每個頁面都要「手動另存為文件」；

• 需要讓計算機(jī)在凌晨執(zhí)行任務(wù)，半夜定鬧鐘把自己叫醒，人工執(zhí)行，觀察執(zhí)行結(jié)果；

這些工作，往往難度不大，但重復(fù)、機(jī)械，非常耗費時間和精力。
更耽誤個人成長，其實這些都可以用 Python 自動化辦公實現(xiàn)。

用Python實現(xiàn)辦公自動化， 完全讓你摒棄重復(fù)率高，機(jī)械操作的勞動，解放雙手，自動化辦公。

• 比如Excel表的各種計算，大量數(shù)據(jù)的，Python它；

• 比如要搜集整理網(wǎng)站幾百頁的數(shù)據(jù)，Python它；

• 比如每周都要生成報告，發(fā)郵件的任務(wù)，Python它；

• 比如項目的上個文件需要歸類整理，Python它；

• 發(fā)工資條再也不會發(fā)錯了，復(fù)制粘貼word和PDF的表格內(nèi)容都能輕松搞定，釘釘機(jī)器人自動回復(fù)。

記住，凡是重復(fù)，皆可Python！

創(chuàng)造性工具Python有啥優(yōu)勢？

• 代碼簡潔：沒編程基礎(chǔ)也能看懂；

• 操作簡單：各種功能包，小白也會調(diào)用；

• 告別重復(fù)：幾行代碼解決大量瑣碎和重復(fù)工作；

• 驚喜創(chuàng)新：制作互動佳、畫面美、一目了然的方案、工作報告等……

論文沒有數(shù)據(jù)？

用Python爬蟲抓！

厭煩重復(fù)工作？

用Python自動化！

想做可視化報表？

用Python來制作！

想找不易被代替的工作？

大廠偏愛創(chuàng)造性的求職者！

……

再來看實際的應(yīng)用

▽

01.快速爬取大量指定資料，快！

用python寫段爬蟲代碼，就可根據(jù)我們提供的關(guān)鍵需求，自動從各大網(wǎng)站上獲取大量的數(shù)據(jù)或圖片，大幅節(jié)約手動“搬磚”的時間和人力。

02.一段代碼搞定一天的活，爽！

Python擁有很多“神仙操作”，強(qiáng)大的模塊和包使工作更舒適、更高效，你只需拎包入“駐”。

拿到PDF或WORD格式文件需整理成表時，只需幾行代碼，喝口茶的功夫就能全部搞定。

03.強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，美！

分析結(jié)果呈現(xiàn)的方式極為重要，python可輕松將數(shù)據(jù)圖形化，且擁有多元化的輸出格式，制作出畫面精美、互動性強(qiáng)、一目了然的報告或方案。

Python能適用于哪些行業(yè)？

隨著全國提倡編程從娃娃抓起，計算機(jī)語言就不再是程序猿、攻城獅的專屬，而已變身成實用的輔助工具、炫酷的工作技能。

高盛針對全球2500名夏季實習(xí)生進(jìn)行了調(diào)研， 當(dāng)問到“哪個語言在未來更重要”，72%的優(yōu)秀年輕人選了Python。

python已贏得了各行業(yè)各崗位從業(yè)人員的喜愛，成為職場標(biāo)配技能。

· 運 營

寫個python爬蟲代碼，追蹤查看競爭對手的商品信息，爬取用戶網(wǎng)上的瀏覽信息、點擊行為等，并對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和可視化，從而精確指導(dǎo)運營，制定高效策略！

· 教 育

教育部門利用Python監(jiān)控學(xué)員學(xué)習(xí)質(zhì)量，根據(jù)考試學(xué)業(yè)水平，研究人群特征，如：性別、父母教育水平、居住地等，對各科目分?jǐn)?shù)的影響。

從而，為教師針對不同環(huán)境下的群體，提供個性化教學(xué)法，因材施教，為學(xué)生全面發(fā)展來保駕護(hù)航。

· 人力資源

企業(yè)培養(yǎng)人才需要大量的成本，為了防止人才再次流失，可用Python預(yù)警員工流失的風(fēng)險，提醒公司注重員工狀態(tài)，降低流失率。

· 金融

摩根大通新入職資產(chǎn)管理分析師被要求學(xué)Python，幾行代碼完成金融分析中數(shù)據(jù)收集、數(shù)學(xué)計算、結(jié)果可視化等復(fù)雜任務(wù)，及時為決策者提供寶貴意見！

· 財務(wù)

面對幾十萬條大數(shù)據(jù)，用Python完成龐大稅務(wù)數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計與管理，做整體財務(wù)分析報表、支出預(yù)測，可大幅節(jié)約企業(yè)時間和人工成本！

Python更適合哪些人學(xué)？

學(xué)習(xí)和工作中需面對大量信息梳理，分析海量數(shù)據(jù)的人，以及數(shù)據(jù)愛好者和研究者等都非常適合學(xué)習(xí)Python。

? 零基礎(chǔ)，對Python感興趣

python可讀性極佳，零基礎(chǔ)的童靴也可學(xué)習(xí)，只要感興趣，有毅力，肯努力就行。

? 應(yīng)屆畢業(yè)生或在讀高校生

即將畢業(yè)或在讀生學(xué)Python也是不錯選擇，因為年輕人學(xué)習(xí)和理解能力都強(qiáng)，可更好掌握知識點，對未來職業(yè)發(fā)展有大幫助。

? 各行從業(yè)者或欲轉(zhuǎn)行者

財務(wù)、設(shè)計、運營、策劃、銷售、HR、金融從業(yè)者、電商從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者.....都適合學(xué)。工作中使用python能事半功倍，助推自己躋身業(yè)界佼佼者。

? 從事開發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)人員

機(jī)器語言相通之處甚多，對有編程經(jīng)驗的人來說，學(xué)Python就再簡單不過了，適合程度五顆星。