
996 一直是互聯(lián)網(wǎng)老生常談的話題了,但拋開其他只談工作本身,你有沒有想過,下班晚、加班,有時(shí)候可能是因?yàn)樽约汗ぷ鞅容^低效?
前陣子領(lǐng)導(dǎo)層打算引進(jìn)一個(gè)大項(xiàng)目,要林曉做份詳細(xì)報(bào)告作決策依據(jù)。
這時(shí)她遇到了這么一個(gè)難題:
一張表記錄了1000個(gè)不同產(chǎn)品的銷售情況,領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)在需要將同一類產(chǎn)品歸到一個(gè)Excel。這樣一來林曉就要拆分成1000張表。
Q:林曉該怎么解決這個(gè)問題呢?
如果用傳統(tǒng)的方法:
第一步,篩選
使用Excel的篩選功能,可以對相應(yīng)的列進(jìn)行篩選。從而得到這一列的唯一值。
第二步,復(fù)制
選中篩選出來的部分復(fù)制。
第三步,新建
新建一個(gè)空的Excel重命名。
第三步,粘貼
選中篩選出來的部分復(fù)制。
這差不多就是一個(gè)完整的工作流,有多少產(chǎn)品就要重復(fù)多少次操作。
林曉發(fā)現(xiàn),這里有1000個(gè)產(chǎn)品,就算自己特別熟練,一個(gè)操作只要6秒鐘,操作1000次,也要6000秒,100分鐘,自己得差不多操作1多小時(shí)。
如果是5000個(gè)產(chǎn)品,10000個(gè)產(chǎn)品,那可怎么辦???!
林曉想想就要奔潰,無奈下只得央求職場上春風(fēng)得意的閨蜜,讓其傳授些經(jīng)驗(yàn)。
閨蜜得知林曉的難題后,說“這個(gè)簡單,給你看看我的方法”
就是這么幾行簡單的代碼。
讀取原數(shù)據(jù)
篩選不同產(chǎn)品
循環(huán)寫入新表
思路跟傳統(tǒng)方法一樣。但是花費(fèi)的時(shí)間呢?
只需要按下運(yùn)行,一切都自動跑起來了,完成得又快又好。所有的文件都自動生成,命名都做好了。
隨后,閨蜜給林曉推薦了Python。
一項(xiàng)富有創(chuàng)造性的技能,只要學(xué)會它,林曉工作中遇到的難題便可擊破。
其實(shí),向林曉要處理的這類問題一樣,工作中類似的場景不勝其數(shù),就比如:
調(diào)研問卷的回收表單,需要對所有 Excel 文件進(jìn)行拆分和合并,你要一個(gè)個(gè)「手動打開」再「合并」;
文件夾里有大量圖片需要重命名,你不得不挨個(gè)兒點(diǎn)擊一張張圖片再修改;
網(wǎng)絡(luò)中有大量新聞和圖片需要下載,每個(gè)頁面都要「手動另存為文件」;
需要讓計(jì)算機(jī)在凌晨執(zhí)行任務(wù),半夜定鬧鐘把自己叫醒,人工執(zhí)行,觀察執(zhí)行結(jié)果;
這些工作,往往難度不大,但重復(fù)、機(jī)械,非常耗費(fèi)時(shí)間和精力。
更耽誤個(gè)人成長,其實(shí)這些都可以用 Python 自動化辦公實(shí)現(xiàn)。
用Python實(shí)現(xiàn)辦公自動化, 完全讓你摒棄重復(fù)率高,機(jī)械操作的勞動,解放雙手,自動化辦公。
比如Excel表的各種計(jì)算,大量數(shù)據(jù)的,Python它;
比如要搜集整理網(wǎng)站幾百頁的數(shù)據(jù),Python它;
比如每周都要生成報(bào)告,發(fā)郵件的任務(wù),Python它;
比如項(xiàng)目的上個(gè)文件需要?dú)w類整理,Python它;
發(fā)工資條再也不會發(fā)錯(cuò)了,復(fù)制粘貼word和PDF的表格內(nèi)容都能輕松搞定,釘釘機(jī)器人自動回復(fù)。
記住,凡是重復(fù),皆可Python!
創(chuàng)造性工具Python有啥優(yōu)勢?
代碼簡潔:沒編程基礎(chǔ)也能看懂;
操作簡單:各種功能包,小白也會調(diào)用;
告別重復(fù):幾行代碼解決大量瑣碎和重復(fù)工作;
驚喜創(chuàng)新:制作互動佳、畫面美、一目了然的方案、工作報(bào)告等……
論文沒有數(shù)據(jù)?
用Python爬蟲抓!
厭煩重復(fù)工作?
用Python自動化!
想做可視化報(bào)表?
用Python來制作!
想找不易被代替的工作?
大廠偏愛創(chuàng)造性的求職者!
……
再來看實(shí)際的應(yīng)用
▽
01.快速爬取大量指定資料,快!
用python寫段爬蟲代碼,就可根據(jù)我們提供的關(guān)鍵需求,自動從各大網(wǎng)站上獲取大量的數(shù)據(jù)或圖片,大幅節(jié)約手動“搬磚”的時(shí)間和人力。
02.一段代碼搞定一天的活,爽!
Python擁有很多“神仙操作”,強(qiáng)大的模塊和包使工作更舒適、更高效,你只需拎包入“駐”。
拿到PDF或WORD格式文件需整理成表時(shí),只需幾行代碼,喝口茶的功夫就能全部搞定。
03.強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能,美!
分析結(jié)果呈現(xiàn)的方式極為重要,python可輕松將數(shù)據(jù)圖形化,且擁有多元化的輸出格式,制作出畫面精美、互動性強(qiáng)、一目了然的報(bào)告或方案。
Python能適用于哪些行業(yè)?
隨著全國提倡編程從娃娃抓起,計(jì)算機(jī)語言就不再是程序猿、攻城獅的專屬,而已變身成實(shí)用的輔助工具、炫酷的工作技能。
高盛針對全球2500名夏季實(shí)習(xí)生進(jìn)行了調(diào)研, 當(dāng)問到“哪個(gè)語言在未來更重要”,72%的優(yōu)秀年輕人選了Python。
python已贏得了各行業(yè)各崗位從業(yè)人員的喜愛,成為職場標(biāo)配技能。
· 運(yùn) 營
寫個(gè)python爬蟲代碼,追蹤查看競爭對手的商品信息,爬取用戶網(wǎng)上的瀏覽信息、點(diǎn)擊行為等,并對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和可視化,從而精確指導(dǎo)運(yùn)營,制定高效策略!
· 教 育
教育部門利用Python監(jiān)控學(xué)員學(xué)習(xí)質(zhì)量,根據(jù)考試學(xué)業(yè)水平,研究人群特征,如:性別、父母教育水平、居住地等,對各科目分?jǐn)?shù)的影響。
從而,為教師針對不同環(huán)境下的群體,提供個(gè)性化教學(xué)法,因材施教,為學(xué)生全面發(fā)展來保駕護(hù)航。
· 人力資源
企業(yè)培養(yǎng)人才需要大量的成本,為了防止人才再次流失,可用Python預(yù)警員工流失的風(fēng)險(xiǎn),提醒公司注重員工狀態(tài),降低流失率。
· 金融
摩根大通新入職資產(chǎn)管理分析師被要求學(xué)Python,幾行代碼完成金融分析中數(shù)據(jù)收集、數(shù)學(xué)計(jì)算、結(jié)果可視化等復(fù)雜任務(wù),及時(shí)為決策者提供寶貴意見!
· 財(cái)務(wù)
面對幾十萬條大數(shù)據(jù),用Python完成龐大稅務(wù)數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計(jì)與管理,做整體財(cái)務(wù)分析報(bào)表、支出預(yù)測,可大幅節(jié)約企業(yè)時(shí)間和人工成本!
Python更適合哪些人學(xué)?
學(xué)習(xí)和工作中需面對大量信息梳理,分析海量數(shù)據(jù)的人,以及數(shù)據(jù)愛好者和研究者等都非常適合學(xué)習(xí)Python。
? 零基礎(chǔ),對Python感興趣
python可讀性極佳,零基礎(chǔ)的童靴也可學(xué)習(xí),只要感興趣,有毅力,肯努力就行。
? 應(yīng)屆畢業(yè)生或在讀高校生
即將畢業(yè)或在讀生學(xué)Python也是不錯(cuò)選擇,因?yàn)槟贻p人學(xué)習(xí)和理解能力都強(qiáng),可更好掌握知識點(diǎn),對未來職業(yè)發(fā)展有大幫助。
? 各行從業(yè)者或欲轉(zhuǎn)行者
財(cái)務(wù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營、策劃、銷售、HR、金融從業(yè)者、電商從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者.....都適合學(xué)。工作中使用python能事半功倍,助推自己躋身業(yè)界佼佼者。
? 從事開發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)人員
機(jī)器語言相通之處甚多,對有編程經(jīng)驗(yàn)的人來說,學(xué)Python就再簡單不過了,適合程度五顆星。
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