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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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MySQL不同的引擎在成本、壓縮、性能比較如何?
2023-04-07
MySQL是一個廣泛使用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),支持多種存儲引擎。每個存儲引擎都有其獨特的特性和優(yōu)缺點,包括成本、壓縮和性能。在本文中,我們將比較MySQL不同引擎之間的這些方面。 MyISAM MyISAM是MySQL最早的 ...
kubernetes大概的工作原理是什么?
2023-04-04
Kubernetes是一種開源的容器編排平臺,可以幫助用戶管理和部署容器化應用程序。它的設計初衷是為了使分布式應用的部署和管理變得更加簡單、高效和可靠。在這篇文章中,我們將介紹Kubernetes的工作原理,并解釋其如何 ...
ejabberd做IM集群里面的數(shù)據(jù)庫中mnesia好還是mysql好?
2023-04-04
對于ejabberd做IM集群中的數(shù)據(jù)庫,應該考慮使用何種數(shù)據(jù)庫類型來存儲數(shù)據(jù)。其中,mnesia和mysql都是比較常見的選擇。在選擇數(shù)據(jù)庫類型之前,我們需要先明確ejabberd的特點和需求。 ejabberd是基于Erlang/OTP語言構建 ...
在pandas中dataframe怎么轉化為字典?
2023-04-03
Pandas是一種Python庫,用于數(shù)據(jù)分析和操作。它提供了許多功能,可以輕松地將數(shù)據(jù)從不同的格式轉換為其他格式。在本文中,我們將探討如何將Pandas dataframe轉換為Python字典。 首先,讓我們了解一下Pandas datafram ...
一條MySQL的select語句,為什么性能會差別這么大?
2023-04-03
MySQL是一種廣泛使用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),由于其開源、可擴展性和穩(wěn)定性等諸多優(yōu)點,已成為了很多企業(yè)和開發(fā)者的首選。在使用MySQL進行數(shù)據(jù)查詢時,我們經常會遇到查詢性能差別明顯的情況。本文將從MySQL查詢引 ...
如何將docker目錄掛載到宿主機上?
2023-03-31
Docker是一種流行的容器化技術,它允許開發(fā)人員在不同的環(huán)境中構建、打包和運行應用程序。一個重要的概念是容器卷,它允許將數(shù)據(jù)存儲在容器內部或掛載到主機上。本文將介紹如何將Docker目錄掛載到宿主機上。 什么是D ...
關于MySQL高并發(fā)處理機制是如何實現(xiàn)?
2023-03-31
MySQL是目前使用最廣泛的開源關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一,它在業(yè)界受到了廣泛的認可與應用。隨著互聯(lián)網應用的日益發(fā)展,高并發(fā)訪問成為了各類網站和應用所面臨的一個共同問題。在這個背景下,MySQL如何處理高并發(fā)訪問 ...
怎么成為數(shù)據(jù)分析師工作
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代經濟社會中不可或缺的一類職業(yè),主要負責對各種數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和挖掘,以便能夠從中得出有用的信息和洞見。要成為一名出色的數(shù)據(jù)分析師,需要具備一定的基本知識、工具技能和數(shù)據(jù)分析經 ...
怎么成為數(shù)據(jù)分析師
2023-03-31
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經成為現(xiàn)代商業(yè)運營中不可或缺的一環(huán)。作為一名數(shù)據(jù)分析師,如何成為高效率的分析師是非常重要的。本文將從以下幾個方面討論如何成為一名高效率的數(shù)據(jù)分析師: 一、基本知 ...
數(shù)據(jù)分析師有哪些技能
2023-03-31
隨著數(shù)字化時代的到來,數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領域的專家,他們需要具備廣泛的技能和知識,以便能夠有效地分析和挖掘數(shù)據(jù),從而為企業(yè)提供有價值的信息和洞見。本文將詳細介紹數(shù)據(jù)分析師的 ...
數(shù)據(jù)分析師要學習哪些技能
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)分析領域的權威專家,在今天的企業(yè)存在著很重要的作用。為了更有效地應對當今數(shù)據(jù)分析領域中出現(xiàn)的各種挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)分析師需要不斷學習和提高自己的技能,以便能夠更好地為企業(yè)和社會提供數(shù)據(jù)分析 ...
數(shù)據(jù)分析師都有哪些技能
2023-03-30
隨著數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師已成為企業(yè)中不可或缺的重要角色。作為一名數(shù)據(jù)分析師,不僅需要具備數(shù)據(jù)分析技能、業(yè)務技能、綜合技能等基本能力,還需要具備領導力技能,以更好地領導團隊,提高企業(yè)的運營效 ...
大數(shù)據(jù)分析師技能有哪些
2023-03-30
隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師已經成為企業(yè)決策和商業(yè)運營中不可或缺的角色。作為大數(shù)據(jù)分析師,不僅需要具備數(shù)據(jù)分析的技能和知識,還需要掌握相關的工具和技術,如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大數(shù)據(jù) ...
MySQL數(shù)據(jù)庫備份方法有什么?
2023-03-30
MySQL是一種常用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),為了保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性,備份是非常必要的。本文將介紹如何進行MySQL數(shù)據(jù)庫備份,并分別介紹全量備份和增量備份兩種方式。 一、全量備份 全量備份是指將整個數(shù)據(jù)庫一 ...
requests 和 scrapy 在不同的爬蟲應用中,各自有什么優(yōu)勢?
2023-03-28
Requests和Scrapy都是用于爬取網頁數(shù)據(jù)的Python庫,它們各自有著自己的優(yōu)勢和適用場景。本文將會對這兩個庫進行比較和分析。 Requests Requests是一個非常流行的Python HTTP庫,可以輕松地發(fā)送HTTP請求和處理響應。 ...
高并發(fā)的情況下(100W),數(shù)據(jù)先存在Redis保證快速響應,然后怎么往MySql里面寫?
2023-03-27
在高并發(fā)的情況下,為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能,往往采用將數(shù)據(jù)先存儲在Redis中,以保證快速響應。但是,Redis屬于內存數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)存儲在內存中,當服務器宕機或者Redis進程被殺掉時,數(shù)據(jù)會丟失。因此,需要將數(shù) ...
如何通俗地理解Hive的工作原理?
2023-03-23
Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以讓用戶通過類SQL語言查詢和分析大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)集。下面將介紹Hive的工作原理及其通俗易懂的解釋。 首先,我們需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一個開源的分 ...

kafka和mqtt的區(qū)別是什么?

kafka和mqtt的區(qū)別是什么?
2023-03-23
Kafka和MQTT是兩種不同的消息傳遞協(xié)議,它們都被廣泛地應用于分布式系統(tǒng)中,為開發(fā)人員提供了高效、可靠和實時的消息傳遞機制。本文將會比較與總結這兩種協(xié)議的特點和區(qū)別,并探討如何選擇適合自己的協(xié)議。 一 ...
HBase 和 Hive 的差別是什么,各自適用在什么場景中?
2023-03-22
HBase和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)存儲和分析工具,它們各自具有獨特的特點和適用場景。本文將從以下幾個方面探討HBase和Hive的差別和使用場景。 數(shù)據(jù)模型 HBase是一種基于列族的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它以行為 ...

使用pytorch時,訓練集數(shù)據(jù)太多達到上千萬張,Dataloader加載很慢怎么辦?

使用pytorch時,訓練集數(shù)據(jù)太多達到上千萬張,Dataloader加載很慢怎么辦?
2023-03-14
隨著深度學習模型的日益復雜,訓練集數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大。對于使用PyTorch進行訓練的用戶來說,一個常見的問題是當訓練集數(shù)據(jù)量過大時,Dataloader加載速度變得很慢,這會顯著影響模型的訓練效率和性能。 那么當我 ...

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