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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何將Excel工作表中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pandas中dateframe的形式?

如何將Excel工作表中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pandas中dateframe的形式?
2023-05-05
Pandas是Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具包中極其重要的庫之一,它提供了許多方便的函數(shù)和結(jié)構(gòu),可以幫助我們快速、高效地處理和分析數(shù)據(jù)。在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析任務(wù)中,Excel是一個(gè)非常普遍的數(shù)據(jù)源,并且我們通常需要將Excel中的 ...
查詢數(shù)量上百萬的mysql,是用redis緩存機(jī)制?還是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫呢?
2023-04-28
對(duì)于數(shù)量上百萬的MySQL數(shù)據(jù)庫,需要考慮使用什么方法來提高查詢效率。通常情況下,可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和使用緩存機(jī)制來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 首先,我們應(yīng)該考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些可能的方法: 1. ...
在 LAMP 或 LNMP 架構(gòu)中,MySQL 的定位到底是怎樣的?
2023-04-26
LAMP和LNMP架構(gòu)是兩種常用的Web應(yīng)用程序架構(gòu)。它們都包含了四個(gè)主要組件:Web服務(wù)器、應(yīng)用程序服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)。MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它在這些架構(gòu)中扮演了重要的角色。在本文中,我們將探討M ...

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表,還有沒有其他解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表,還有沒有其他解決方式?
2023-04-26
當(dāng)MySQL表的數(shù)據(jù)量達(dá)到1億多條時(shí),分庫分表是一個(gè)常見的解決方案。但是,分庫分表并不總是適合每種情況,且實(shí)施起來可能會(huì)非常復(fù)雜。因此,本文將探討一些其他可以考慮的解決方式。 數(shù)據(jù)清理 在1億多條 ...
sql數(shù)據(jù)庫中什么情況該加索引index?
2023-04-26
SQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),索引(Index)是SQL中重要的概念之一。索引是用來加速表查詢操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通常通過使用B樹或哈希表存儲(chǔ)。 在實(shí)際的應(yīng)用開發(fā)中,加索引是一項(xiàng)常見的優(yōu)化手段。但是,不 ...
mysql如何實(shí)現(xiàn)多個(gè)表的模糊查詢?
2023-04-26
MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它允許我們將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)表中,并且可以使用SQL語言進(jìn)行查詢和檢索。模糊查詢是一種強(qiáng)大的查詢方式,可以幫助我們?cè)谒阉鲿r(shí)更加具有靈活性。本文將介紹如何在MySQL中 ...
redis mysql應(yīng)該如何架構(gòu)?如何實(shí)現(xiàn)?
2023-04-24
Redis和MySQL是兩種常用的數(shù)據(jù)庫,它們可以結(jié)合使用來構(gòu)建高性能、可擴(kuò)展的應(yīng)用程序。在本文中,我們將討論如何架構(gòu)Redis和MySQL,并介紹一些實(shí)現(xiàn)方法。 Redis和MySQL的區(qū)別 Redis是一個(gè)基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng), ...
應(yīng)統(tǒng)碩士,從事數(shù)據(jù)分析的話,先學(xué)sql 還是python呢?
2023-04-23
對(duì)于應(yīng)統(tǒng)碩士從事數(shù)據(jù)分析,究竟是先學(xué)習(xí)SQL還是Python這一問題,事實(shí)上并不存在唯一的答案。不過我們可以從以下幾方面來分析并提供一些幫助。 SQL和Python的區(qū)別 首先,需要了解的是SQL和Python二者有著本質(zhì)的不 ...
mysql數(shù)據(jù)庫什么時(shí)候才需要分庫分表?
2023-04-23
MySQL是目前最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一,能夠支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)訪問。但是,在數(shù)據(jù)量不斷增長和業(yè)務(wù)需求變化的情況下,單個(gè)MySQL實(shí)例可能無法承載大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載查詢,這時(shí)候就需要考慮進(jìn)行分庫分表。 一、 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別?
2023-04-23
Python是一種流行的編程語言,廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中,讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見的任務(wù)之一。在Python中,有兩個(gè)主要的庫可以用于讀取Excel文件:xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
mysql的MEMORY引擎為什么應(yīng)用沒有redis的應(yīng)用廣泛?
2023-04-21
MySQL的MEMORY引擎是一種基于內(nèi)存的存儲(chǔ)引擎,它可以將MySQL表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中而不是磁盤上。與其他MySQL存儲(chǔ)引擎相比,MEMORY引擎的讀寫速度非???,因?yàn)樗械牟僮鞫际窃赗AM中進(jìn)行的。然而,盡管MEMORY引擎具有很 ...
為什么用 kafka 做日志采集,而不是rocketmq?
2023-04-13
Kafka和RocketMQ都是消息中間件系統(tǒng),常見于大規(guī)模分布式系統(tǒng)中。它們的共同點(diǎn)在于可以實(shí)現(xiàn)異步通信,解耦系統(tǒng)各個(gè)組件之間的依賴,并且支持高并發(fā),高可用的消息傳遞。 然而,在日志采集這個(gè)特定的場(chǎng)景下,我們更傾 ...
tensorflow中讀取大規(guī)模tfrecord如何充分shuffle?
2023-04-13
在 TensorFlow 中,tfrecord 是一種非常高效的數(shù)據(jù)格式,它能夠?qū)⒋笠?guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到一個(gè)文件中,并且可以快速地讀取和處理。當(dāng)我們需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí),通常會(huì)使用 tfrecord 格式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。然而,在處理大規(guī) ...
pandas為什么讀寫文件那么快?
2023-04-11
Pandas是一個(gè)用于數(shù)據(jù)操作和分析的開源Python庫。它提供了高效且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具,使得數(shù)據(jù)處理變得更加快速、簡單和靈活。其中一個(gè)最顯著的特點(diǎn)就是其讀寫文件的速度之快。這篇文章將深入探討Pandas為什么 ...
Linux 內(nèi)核中,多線程棧空間模型是怎樣的?
2023-04-10
在Linux內(nèi)核中,多線程??臻g模型的實(shí)現(xiàn)是通過使用線程私有數(shù)據(jù)(Thread-Local Storage,TLS)的概念來實(shí)現(xiàn)的。在這個(gè)模型中,每個(gè)線程都擁有自己獨(dú)立的??臻g,以便保證線程之間的互相隔離。 通常情況下,線程棧空 ...

請(qǐng)問Hadoop、Spark、Storm、Flink的區(qū)別是什么?分別適用什么場(chǎng)景?

請(qǐng)問Hadoop、Spark、Storm、Flink的區(qū)別是什么?分別適用什么場(chǎng)景?
2023-04-07
Hadoop、Spark、Storm與Flink是四種流行的大數(shù)據(jù)處理框架。它們都可以用于處理海量數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算,但在細(xì)節(jié)上有所不同。本文將對(duì)這四個(gè)框架進(jìn)行比較,并探討它們適用的不同場(chǎng)景。 Hadoop Hadoop是一 ...

opencv 的imencode()圖像壓縮函數(shù)原理是什么?

opencv 的imencode()圖像壓縮函數(shù)原理是什么?
2023-04-07
OpenCV是一個(gè)廣泛使用的計(jì)算機(jī)視覺庫,提供了眾多的圖像處理函數(shù)和工具。其中,imencode()函數(shù)是一種圖像壓縮函數(shù),用于將OpenCV中的圖像數(shù)據(jù)壓縮成指定格式的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。本文將介紹imencode()函數(shù)的原理和實(shí)現(xiàn)方 ...
mysql已經(jīng)有cache了,為啥還要在它前面加一層memcached?
2023-04-07
MySQL是一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它能夠支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。MySQL的性能表現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中通常都非常優(yōu)秀,但是在某些情況下,我們可能需要額外的緩存來提高數(shù)據(jù)庫的性能。 Memcached是一個(gè)基于內(nèi)存 ...
Mysql分表后怎么查詢效率高?
2023-04-07
MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),可以很好地處理大量數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大時(shí),為提高查詢效率,可以使用分表技術(shù)。本文將介紹如何在MySQL中進(jìn)行分表,并提高查詢效率。 一、什么是分表 分表是指將一個(gè)大型表拆 ...

mysql的大小表前后順序?qū)nner join的效率有影響嗎?

mysql的大小表前后順序?qū)nner join的效率有影響嗎?
2023-04-07
MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),內(nèi)聯(lián)連接(inner join)是其中最常用的數(shù)據(jù)查詢操作之一。在使用內(nèi)聯(lián)連接時(shí),有人會(huì)考慮表的大小和順序是否會(huì)影響查詢效率。這篇文章將探討這個(gè)問題,并給出結(jié)論。 首 ...

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