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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數據分析是否成功五大要素來考量: 2016-10-02; 大數據分析是否成功五大要素來考量當前，在大數據時代下，大數據在企業(yè)中的應用越來越廣泛，與此同時，創(chuàng)新型企業(yè)正在研究他們的數據管理策略，以確定在哪些環(huán)境下以及怎樣發(fā)揮云計算解決方案的作用。依托廣 ...

七個影響數據分析的數據建模錯誤: 2016-10-02; 七個影響數據分析的數據建模錯誤如果你有一個目標，想獲得所有這些數據的可操作的見解，并一直在收集。那么，你如何確定模型的數據，以便實際上可以獲得這些見解，并回答你的業(yè)務問題?你的計劃。當規(guī)劃階段不 ...

【遠成快運(上海)有限公司】招聘數據分析師: 2016-10-02; 【遠成快運(上海)有限公司】招聘數據分析師遠成快運集團是遠成集團注資成立。于2014年6月18日正式營運，服務范圍全面覆蓋國內31個省、直轄市、自治區(qū)及所轄地州縣區(qū)域，已形成綜合型的全國營運網絡服務平臺。 ...

如何做好大數據分析: 2016-09-30; 如何做好大數據分析大數據分析的使用者：有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是簡單、易用、準確、穩(wěn)定直觀。下面將介紹一些基本的大數據分析類型。數據挖 ...

數據實驗室：讓您的數據獲得真正的價值: 2016-09-27; 數據實驗室：讓您的數據獲得真正的價值數據分析在制定企業(yè)戰(zhàn)略中擔當著重要的角色，而現在我們更將它擴展至企業(yè)各個職能單位的大數據試驗當中，如財務和市場營銷部門。面對巨量的數據，許多公司開始采用現 ...

【思建科技有限公司】招聘數據分析師: 2016-09-26; 【思建科技有限公司】招聘數據分析師思建科技有限公司，以“推動車聯(lián)網生態(tài)圈的建設”為使命、“讓每一臺汽車融入互聯(lián)網”為愿景，聚集了一大批通訊專家、物聯(lián)網專家、信息管理專家、車輛信息技術專家、智能城市及 ...

數據挖掘領域的主要研究內容: 2016-09-25; 數據挖掘領域的主要研究內容數據挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。與 ...

實施數據挖掘項目考慮的問題: 2016-09-25; 實施數據挖掘項目考慮的問題問題一談到數據挖掘應從以下三方面加以考慮，一是用數據挖掘解決什么樣的商業(yè)問題，二是為進行數據挖掘所做的數據準備，三是數據挖掘的各種分析算法。 ...

大數據時代了解一些問題: 2016-09-25; 大數據時代了解一些問題從2014年開始，大數據備受整個社會的關注！不管是從政府層面，還是到企業(yè)層面，對大數據的關注以及研究都是非常火熱的！不過，很多人盡管聽說了大數據這個東西，但是對這個領域仍 ...

如何建立落地型數據分析(挖掘)流程: 2016-09-24; 如何建立落地型數據分析(挖掘)流程數據工作者最長也是有效的一種工作方式是帶項目，無論是數據分析還是專項挖掘，項目制能使數據盡量貼近業(yè)務并且有效理解業(yè)務和數據的各個維度。那么如何建立面向業(yè)務落地的數 ...

大數據不會“主動”為企業(yè)做的10件事: 2016-09-23; 大數據不會“主動”為企業(yè)做的10件事很多企業(yè)都對大數據寄予厚望，希望它能夠解決長期存在的業(yè)務問題，讓公司更具競爭力并設計、制造出更好的產品。然而，這樣的熱忱很容易帶來對大數據的高估，因為大數據“本 ...

深入淺出為你解析關于大數據的所有事情: 2016-09-23; 深入淺出為你解析關于大數據的所有事情大數據是什么？為什么要使用大數據？大數據有哪些流行的工具？本文將為您解答?，F在，大數據是一個被濫用的流行詞，但是它真正的價值甚至是一個小企業(yè)都可以實現。通過 ...

數據挖掘與數據建模的9個經驗之談: 2016-09-23; 數據挖掘與數據建模的9個經驗之談數據挖掘是利用業(yè)務知識從數據中發(fā)現和解釋知識（或稱為模式）的過程，這種知識是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識。當前的數據挖掘形式，是在20世紀90年代實踐領域誕生的 ...

大數據應用的10大神話和誤區(qū): 2016-09-22; 大數據應用的10大神話和誤區(qū) 英國科技新聞媒體V3日前針對大數據應用，列舉了10大有關神話和誤區(qū)。 1、大數據是新技術大數據是新的術語，但其海量數據分析的概念并不新。許多人，包括Teradata首席技術官S ...

一文讀懂BI商業(yè)智能與大數據應用的區(qū)別: 2016-09-21; 一文讀懂BI商業(yè)智能與大數據應用的區(qū)別之所以要區(qū)分大數據應用與BI(商業(yè)智能)，是因為大數據應用與BI、數據挖掘等，并沒有一個相對完整的認知BI（BusinessIntelligence）即商務智能，它是一套完整的解決 ...

大數據下的BI新特性: 2016-09-20; 大數據下的BI新特性大數據BI的新需求包括大量化(多個大數據集并行分析)、多樣化(結構化、半結構化、非結構化）、快速化(Velocity)和價值(易用性)。而計算分層（流計算、塊計算、全局計算）、快速分析（冗余維 ...

數據分析/數據挖掘入門級選手建議: 2016-09-20; 數據分析/數據挖掘入門級選手建議 1.數據分析和數據挖掘聯(lián)系和區(qū)別聯(lián)系：都是搞數據的區(qū)別：數據分析偏統(tǒng)計，可視化，出報表和報告，需要較強的表達能力。數據挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...

排名前20位的大數據職位及其職責,你能勝任么: 2016-09-19; 排名前20位的大數據職位及其職責,你能勝任么大數據在全球范圍內的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據Gartner公司提供的數據，截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數據，僅美國就會有190萬的IT工作產生。 ...

【交銀企業(yè)管理服務(上海)有限公司張江高科技園區(qū)分公司】招聘數據分析師: 2016-09-18; 【交銀企業(yè)管理服務(上海)有限公司張江高科技園區(qū)分公司】招聘數據分析師交銀企業(yè)管理服務有限公司（以下簡稱“交銀企服”），成立于1992年8月，屬交銀集團成員，并承接管理了交通銀行信用卡營運業(yè)務，主要從事信用 ...