幾個特色案例告訴你大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的轉(zhuǎn)變

想必大家都聽過這個典型的大數(shù)據(jù)應用案例吧：

某超市通過分析一位女顧客的購物數(shù)據(jù)(包括購物清單，瀏覽物品，咨詢信息，視頻監(jiān)控信息<超市內(nèi)徘徊區(qū)域>等)，根據(jù)分析結果給該女顧客寄來了孕嬰童試用品，這一舉動讓該女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因為她女兒還未成年!超市經(jīng)理立馬登門拜訪道歉，不過事實是，不久后這位小女孩因遮蓋不住隆起的腹部而不得不向父親告知真相：她真的懷孕了。

對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)有時候就像是一個偵探家，能夠撥開重重迷霧，找到問題的本質(zhì)以及解決方案，而關鍵在于，你是否真的懂得如何去駕馭它，讓它為你服務。

在當前的互聯(lián)網(wǎng)領域，大數(shù)據(jù)的應用已十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應用的主體。大數(shù)據(jù)真能改變企業(yè)的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)，我們每天都會看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。

在此我們通過《2016上半年度最佳大數(shù)據(jù)案例精選》來為大家展現(xiàn)說明：

特色案例分析：

1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全

作為輻射全國的農(nóng)牧企業(yè)集團，多年來廣安集團一直企業(yè)信息化進程與企業(yè)發(fā)展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，采用單件管理系統(tǒng)，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監(jiān)控，促使食品安全可追溯，實現(xiàn)飼養(yǎng)流程精細化、集約化管理，使每年飼料節(jié)約了2成左右，為廣安的智慧企業(yè)養(yǎng)成之路奠定了基礎。

2、華為大數(shù)據(jù)一體機服務于北大重點實驗室

經(jīng)過大量的前期調(diào)查，比較和分析準備工作，北大重點實驗室選擇了華為基于高性能服務器RH5885V2的HANA數(shù)據(jù)處理平臺。HANA提供的對大量實時業(yè)務數(shù)據(jù)進行快速查詢和分析以及實時數(shù)據(jù)計算等功能，在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。

3、神州數(shù)碼助張家港市更”智慧”

在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由”神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務平臺后，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統(tǒng)平臺進行240余項”在線預審”服務、130余項”網(wǎng)上辦事”服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態(tài)。相比于以前來說，市民辦事的時間最少可以節(jié)省一半以上。

4、中科曙光助同濟大學科研領域再創(chuàng)新高

為了滿足爆炸式增長的用戶和數(shù)據(jù)量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現(xiàn)有資產(chǎn)的基礎上，采用 DS800-F20存儲系統(tǒng)、Gridview集群管理系統(tǒng)，以及Hadoop分布式計算平臺構建出了業(yè)內(nèi)領先的大數(shù)據(jù)柔性處理平臺，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。

5、中國電信基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交解決方案

中國電信提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業(yè)特點，涵蓋了全球眼視頻監(jiān)控系統(tǒng)、GPS定位調(diào)度系統(tǒng)、無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等技術，是基于物聯(lián)網(wǎng)技術的公交行業(yè)車輛監(jiān)控調(diào)度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術，提高了公交系統(tǒng)中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯(lián)系，從而最佳地利用了交通系統(tǒng)的時空資源，通過信息資源的合理開發(fā)、利用和整合，提高了公交行業(yè)運行效率，改善了服務質(zhì)量，為應對重大突發(fā)事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監(jiān)控等方面發(fā)揮了重要的作用，物聯(lián)網(wǎng)的應用已成為公交業(yè)務發(fā)展的必然趨勢。

6、明略數(shù)據(jù)為稅務部門構建的可視化涉稅分析平臺

稅務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在很長時間內(nèi)大量來自于納稅人的申報行為數(shù)據(jù)和報表數(shù)據(jù)，面向稅務工作人員的是割裂的不同業(yè)務系統(tǒng)，信息本身被業(yè)務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數(shù)據(jù)為稅務部門構建的可視化涉稅分析平臺定位為面向稅務部門的數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品。產(chǎn)品充分利用明略底層大數(shù)據(jù)平臺相關技術，數(shù)據(jù)挖掘建模技術及明略稅務行業(yè)研究專家對稅源管理專業(yè)化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數(shù)據(jù)應用平臺，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。

7、悠易互通汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)驗助奧迪品薦二手車

2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平臺進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規(guī)劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網(wǎng)競價;其次，對以上競價成功人群進行優(yōu)化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據(jù)悠易互通汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)驗，消費者的行為路徑為”興趣-認知考慮-轉(zhuǎn)化”，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環(huán)節(jié)，從而促進轉(zhuǎn)化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。

8、東風風神大數(shù)據(jù)”動”悉全系目標受眾，打破傳統(tǒng)促銷方式

派擇科技應用底層行為數(shù)據(jù)管理平臺Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現(xiàn)全網(wǎng)用戶行為元數(shù)據(jù)、應用元數(shù)據(jù)、場景元數(shù)據(jù)的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定制化溝通，其中也包括個性化創(chuàng)意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。

9、智子云大數(shù)據(jù)挖掘助蘇寧易購訪客”回心轉(zhuǎn)意”之路

蘇寧易購期望通過智子云的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，并借助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找回流失訪客。首先，建立數(shù)據(jù)倉庫;其次智子云個性化推薦引擎Rec-Engine;智子云智能動態(tài)出價引擎Delta-Engine;智子云全網(wǎng)跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉(zhuǎn)化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉(zhuǎn)化率預測模型和商品推薦模型;最后，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉(zhuǎn)化率，然后通過自動聚類算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環(huán)境、競價成功率等因素后，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，并促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。

10、 “優(yōu)衣·幸運·穿回家”優(yōu)衣庫2016春節(jié)場景營銷OxO

2016年，優(yōu)衣庫中國推出了”優(yōu)衣·幸運·穿回家”的春節(jié)主題活動，融入”LifeWear服適人生”品牌理念。結合大數(shù)據(jù)分析規(guī)?；南M者共性，合適的移動媒介精準傳播，借助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優(yōu)質(zhì)的移動媒介策略，結合自媒體、網(wǎng)絡廣告、社交媒體平臺、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優(yōu)衣庫品牌和冬春裝產(chǎn)品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動并積極分享，實現(xiàn)OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

點評：

大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展帶來企業(yè)經(jīng)營決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動著行業(yè)變革，衍生出新的商機和發(fā)展契機。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實為領軍企業(yè)的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運營全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。其實，不論是哪個行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和應用情況，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產(chǎn)生的各種用戶行為數(shù)據(jù)，用戶業(yè)務活動和交易記錄，用戶社交數(shù)據(jù)，這些核心數(shù)據(jù)的相關性再加上可感知設備的智能數(shù)據(jù)采集就構成一個完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。