大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)分析如何實(shí)現(xiàn)“快”與“準(zhǔn)”

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們茶思飯后的話題離不開(kāi)“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，如今，這一話題已經(jīng)白熱化，并對(duì)企業(yè)管理帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響，讓許多企業(yè)管理者更加關(guān)注數(shù)據(jù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值，紛紛想要通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而更好地指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展。然而，在數(shù)據(jù)挖掘、分析的過(guò)程中，一些弊端漸漸流露出來(lái)，海量的數(shù)據(jù)分析起來(lái)要耗費(fèi)非常大的精力，還常常出現(xiàn)錯(cuò)誤，得不到想要的分析結(jié)果。

企業(yè)由于紛紛想分折其數(shù)據(jù), 會(huì)發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)問(wèn)題源頭在于業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散, 不一致及不能關(guān)聯(lián)以及非端到端導(dǎo)致人工輸入錯(cuò)誤或個(gè)人的原因不輸入數(shù)據(jù)。對(duì)此，當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到上述問(wèn)題時(shí)，他們會(huì)更加傾向于選擇一體化及端到端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

先進(jìn)BI技術(shù)+一體化，數(shù)據(jù)分析又快又準(zhǔn)

針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析存在的問(wèn)題，一體化管理軟件8thManage從BI技術(shù)以及數(shù)據(jù)源兩個(gè)方面入手，為企業(yè)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析提供可行性非常高的解決方案，成為企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的法寶。

嵌入先進(jìn)BI技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘一步到位。面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)必須對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析，以最快的速度為企業(yè)管理者提供有價(jià)值的信息，這對(duì)數(shù)據(jù)分析速度有嚴(yán)格的要求。8thManage的商業(yè)智能技術(shù)為企業(yè)提供快捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過(guò)程不同，該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘的步驟，數(shù)據(jù)挖掘一步到位，不僅最小化數(shù)據(jù)集成的需要，還提供行業(yè)特定的預(yù)先集成解決方案，提高數(shù)據(jù)分析效率，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“大”的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)源統(tǒng)一關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)且實(shí)用。“事實(shí)上，對(duì)于大數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，8thManage最大的優(yōu)勢(shì)便是數(shù)據(jù)源，從產(chǎn)生開(kāi)始便是統(tǒng)一關(guān)聯(lián)的?！绷_葉明先生繼續(xù)介紹道，基于“一個(gè)設(shè)計(jì)，一個(gè)系統(tǒng)”的理念，8thManage在設(shè)計(jì)之初便是將ERP、CRM、PM、PMO等功能模塊建立在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全面關(guān)聯(lián)與實(shí)時(shí)同步，克服了傳統(tǒng)應(yīng)用軟件在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、一致性上的不足。這樣一來(lái)，企業(yè)在開(kāi)展數(shù)據(jù)分析時(shí)獲得的數(shù)據(jù)源便是實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的，避免臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。同時(shí)，8thManage對(duì)數(shù)據(jù)的分析是非常簡(jiǎn)便的，其大部分的多維度BI分析只是基本查詢(xún)與高級(jí)查詢(xún)，而查詢(xún)是業(yè)務(wù)用戶(hù)都熟悉的操作，即使沒(méi)有IT人員及技術(shù)的支持，商業(yè)用戶(hù)也能做大量的數(shù)據(jù)挖掘工作。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的又快又準(zhǔn)，是企業(yè)面臨的重要課題，隨著海量數(shù)據(jù)需要先進(jìn)的信息化手段進(jìn)行分析，這讓企業(yè)的IT管理面臨更加嚴(yán)峻的局勢(shì)。基于一體化及端到端管理，借助先進(jìn)的商業(yè)智能技術(shù)，8thManage最小化數(shù)據(jù)出錯(cuò)的可能性，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率及速度，讓大數(shù)據(jù)分析變得又快又準(zhǔn)，且易用，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。