大數(shù)據(jù)的七個挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存，大數(shù)據(jù)在未來幾年的發(fā)展將從前幾年的預(yù)期膨脹階段、炒作階段轉(zhuǎn)入理性發(fā)展階段、落地應(yīng)用階段，大數(shù)據(jù)在未來幾年將逐漸步入理性發(fā)展期。未來的大數(shù)據(jù)發(fā)展依然存在諸多挑戰(zhàn)，但前景依然非常樂觀。

目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然存在諸多挑戰(zhàn)，包括七大方面的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值不能充分挖掘；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法利用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致不具備大數(shù)據(jù)處理能力；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏導(dǎo)致大數(shù)據(jù)工作難以開展；大數(shù)據(jù)越開放越有價值，但缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開放。

挑戰(zhàn)一：業(yè)務(wù)部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求

很多企業(yè)業(yè)務(wù)部門不了解大數(shù)據(jù)，也不了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價值，因此難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求。由于業(yè)務(wù)部門需求不清晰，大數(shù)據(jù)部門又是非盈利部門，企業(yè)決策層擔(dān)心投入比較多的成本，導(dǎo)致了很多企業(yè)在搭建大數(shù)據(jù)部門時猶豫不決，或者很多企業(yè)都處于觀望嘗試的態(tài)度，從根本上影響了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展，也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，甚至由于數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用場景，刪除很多有價值歷史數(shù)據(jù)，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。因此，這方面需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者和專家一起，推動和分享大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，讓更多的業(yè)務(wù)人員了解大數(shù)據(jù)的價值。

挑戰(zhàn)二：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重

企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化。在很多企業(yè)中尤其是大型的企業(yè)，數(shù)據(jù)常常散落在不同部門，而且這些數(shù)據(jù)存在不同的數(shù)據(jù)倉庫中，不同部門的數(shù)據(jù)技術(shù)也有可能不一樣，這導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部自己的數(shù)據(jù)都沒法打通。如果不打通這些數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價值則非常難挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好的發(fā)揮理解客戶和理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢。如何將不同部門的數(shù)據(jù)打通，并且實(shí)現(xiàn)技術(shù)和工具共享，才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值。

挑戰(zhàn)三：數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差

很多中型以及大型企業(yè)，每時每刻也都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段很不重視，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理很不規(guī)范。大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要抽取數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去噪，以提取有效的數(shù)據(jù)等操作。甚至很多企業(yè)在數(shù)據(jù)的上報就出現(xiàn)很多不規(guī)范不合理的情況。以上種種原因，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)的可用性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。而大數(shù)據(jù)的意義不僅僅是要收集規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，還有對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的預(yù)處理處理，才有可能讓數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人員從可用性高的大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。Sybase的數(shù)據(jù)表明，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以顯著提升企業(yè)的商業(yè)表現(xiàn)，數(shù)據(jù)可用性提高10%，企業(yè)的業(yè)績至少提升在10%以上。

挑戰(zhàn)四：數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)包含以下幾方面：

（1）傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫部署不能處理TB級別的數(shù)據(jù)，快速增長的數(shù)據(jù)量超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。如何構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)倉庫，并可以方便擴(kuò)展大量的服務(wù)器成為很多傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)；

（2）很多企業(yè)采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在設(shè)計的開始就沒有考慮數(shù)據(jù)類別的多樣性，尤其是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兼容；

（3）傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)處理時間要求不高，這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果往往滯后一天或兩天才能統(tǒng)計出來。但大數(shù)據(jù)需要實(shí)時處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分鐘級甚至是秒級計算。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師缺乏實(shí)時數(shù)據(jù)處理的能力；

（4）海量的數(shù)據(jù)需要很好的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心來支撐，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作也將成為挑戰(zhàn)。如何在保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定、支持高并發(fā)的同時，減少服務(wù)器的低負(fù)載情況，成為海量數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的一個重點(diǎn)工作。

挑戰(zhàn)五：數(shù)據(jù)安全

網(wǎng)絡(luò)化生活使得犯罪分子更容易獲得關(guān)于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現(xiàn)更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數(shù)據(jù)時代非常重要的課題。在線數(shù)據(jù)越來越多，黑客犯罪的動機(jī)比以往都來的強(qiáng)烈，一些知名網(wǎng)站密碼泄露、系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致用戶資料被盜等個人敏感信息泄露事件已經(jīng)警醒我們，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)。另外，大數(shù)據(jù)的不斷增加，對數(shù)據(jù)存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制也提出更高的要求。目前很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全令人擔(dān)憂。

挑戰(zhàn)六：大數(shù)據(jù)人才缺乏

大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、懂管理、有大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊伍。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將阻礙大數(shù)據(jù)市場發(fā)展。據(jù)Gartner預(yù)測，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才，能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口，在各個行業(yè)大數(shù)據(jù)中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)后臺開發(fā)工程師、算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。目前最大的問題是很多高校缺乏大數(shù)據(jù)，所以擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)該與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)人才。

挑戰(zhàn)七：數(shù)據(jù)開放與隱私的權(quán)衡

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益重要的今天，數(shù)據(jù)資源的開放共享已經(jīng)成為在數(shù)據(jù)大戰(zhàn)中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。商業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，不僅能促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。由于政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。另外一個制約我國數(shù)據(jù)資源開放和共享的一個重要因素是政策法規(guī)不完善，大數(shù)據(jù)挖掘缺乏相應(yīng)的立法。無法既保證共享又防止濫用。因此，建立一個良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展需要邁過去的一道砍。同時，開放與隱私如何平衡，也是大數(shù)據(jù)開放過程中面臨的最大難題。如何在推動數(shù)據(jù)全面開放、應(yīng)用和共享的同時有效地保護(hù)公民、企業(yè)隱私，逐步加強(qiáng)隱私立法，將是大數(shù)據(jù)時代的一個重大挑戰(zhàn)。