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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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教你用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析（下）: 2019-04-10; 在上一篇文章中我們給大家介紹了關于數(shù)據(jù)倉庫的一部分知識，在介紹了數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)據(jù)分析的效率中，有三個途徑，第一是數(shù)據(jù)理解，第二是數(shù)據(jù)質量，第三是數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關聯(lián)。在這篇文章中我們?yōu)榇蠹医榻B數(shù) ...

教你用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析（上）: 2019-04-10; 其實在數(shù)據(jù)分析工作中，數(shù)據(jù)處理所用的時間占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作所用時間的七成以上，看到這個比例相信大家會大吃一驚。由此我們可以看出，數(shù)據(jù)處理是一個十分重要的工作，，其目的就是為了提高分析效率和質 ...

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么？: 2019-04-08; 大家都知道，我們在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候會用到數(shù)據(jù)庫這一工具，可能大家還聽說過數(shù)據(jù)倉庫這個工具，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫很容易被大家混淆。很多人認為數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫是一類事物，其實并不只是這樣的， ...

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么？: 2019-03-22; 我們都知道，進行數(shù)據(jù)分析工作的時候會用到很多的工具，比如說數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫，不過這兩者之間的差異和區(qū)別，可能會讓人困惑。那么大家知道不知道數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么呢？下面我們就給大家介 ...

數(shù)據(jù)倉庫粒度與分割: 2018-09-10; 粒度與分割 1)粒度粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。粒度可以分為兩種形式。第一種粒度是對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一個度量，它既影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量的多少，也影響數(shù)據(jù)倉庫所能回答詢問的 ...

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)抽取: 2018-09-10; 與關系數(shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)倉庫并沒有嚴格的數(shù)學理論基礎，它更偏向于工程。由于數(shù)據(jù)倉庫的這種工程性，因而在技術上可以根據(jù)它的工作過程分為：數(shù)據(jù)的抽取、存儲和管理、數(shù)據(jù)的表現(xiàn)及數(shù)據(jù)倉庫設計的技術咨 ...

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和管理: 2018-09-10; 數(shù)據(jù)倉庫的真正關鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的特性，同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式要采用什么產品和技術來建立數(shù)據(jù)倉庫核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術特 ...

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加常用的技術和方法: 2018-08-21; 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加常用的技術和方法如何定期向數(shù)據(jù)倉庫追加數(shù)據(jù)也是一個十分重要的技術。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來自OLTP的數(shù)據(jù)庫中，問題是如何知道究竟哪些數(shù)據(jù)是在上一次追加過程之后新生成的。 ...

淺議數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能: 2018-08-16; 淺議數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能 1 數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫的特點之一是能夠整合來自于大量異構系統(tǒng)的數(shù)據(jù),包括外部數(shù)據(jù)。通過整合來自多個接觸渠道的客戶數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫向企業(yè)展 ...

悉數(shù)那些“巨型”數(shù)據(jù)倉庫: 2018-08-15; 悉數(shù)那些“巨型”數(shù)據(jù)倉庫最早的商業(yè)列式數(shù)據(jù)庫是在1995年發(fā)布的Sybase IQ,但是一直到1999年左右才慢慢穩(wěn)定到能夠投入生產環(huán)境?，F(xiàn)在的大多數(shù)分析型數(shù)據(jù)庫都是在2003-2005年從Postgresql 分支出來的。其中 ...

數(shù)據(jù)倉庫的定義及特點: 2018-06-25; 數(shù)據(jù)倉庫的定義及特點一數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受：數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向 ...

數(shù)據(jù)倉庫在異構數(shù)據(jù)庫集成中的應用: 2018-05-20; 數(shù)據(jù)倉庫在異構數(shù)據(jù)庫集成中的應用 1、引言由于企業(yè)信息系統(tǒng)是逐步建立起來的，因此基于不同時期的計算機技術而建立起來的各領域信息系統(tǒng)采用了不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，且自成一體。并以不同的數(shù)據(jù)模式描述 ...

對于數(shù)據(jù)倉庫你知道多少: 2018-03-23; 對于數(shù)據(jù)倉庫你知道多少數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎，以往的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要用于事務處理，很難或無法實現(xiàn)分析處理。近年來，越來越多的數(shù)據(jù)分析與決策信息支持在被企業(yè)所重視，數(shù)據(jù)倉庫技術應運而生。 ...

建設數(shù)據(jù)倉庫的八個步驟: 2018-02-08; 建設數(shù)據(jù)倉庫的八個步驟建立數(shù)據(jù)倉庫是一個解決企業(yè)問題的過程，業(yè)務人員往往不懂如何建立和使用數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)揮其決策支持的作用；信息部門的人員往往又不懂業(yè)務，不知道應該建立哪些決策主題，從數(shù)據(jù)源中抽 ...

淺談數(shù)據(jù)倉庫建設中的數(shù)據(jù)建模方法: 2017-12-15; 淺談數(shù)據(jù)倉庫建設中的數(shù)據(jù)建模方法所謂水無定勢，兵無常法。不同的行業(yè)，有不同行業(yè)的特點，因此，從業(yè)務角度看，其相應的數(shù)據(jù)模型是千差萬別的。目前業(yè)界較為主流的是數(shù)據(jù)倉庫廠商主要是 IBM 和 NCR，這兩家 ...

網絡游戲運營中數(shù)據(jù)倉庫的重要作用: 2017-11-20; 網絡游戲運營中數(shù)據(jù)倉庫的重要作用數(shù)據(jù)倉庫是一個環(huán)境，而不是一件產品，提供用戶用于決策支持的當前和歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫中很難或不能得到。數(shù)據(jù)倉庫技術是為了有效的把操作形數(shù)據(jù)集成到 ...

數(shù)據(jù)挖掘的基本概念：數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習，統(tǒng)計學: 2017-07-23; 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念：數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學習，統(tǒng)計學 “數(shù)據(jù)挖掘“(Data Mining)又被稱為“數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)”（KDD），顧名思義，也就是通過數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估 ...

數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則，讓你避免“陷阱”: 2017-06-30; 數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則，讓你避免“陷阱” 想要數(shù)據(jù)粒度的合理性、模型的靈活性得到保證，并且能夠適應未來的信息資源，需要遵守維度建模的一些原則。否則，很容易會遇到數(shù)據(jù)倉庫障礙，并且把用戶弄糊涂。 1.原 ...

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別: 2016-11-23; 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘技術是經由自動或半自動的方法探勘及分析大量的資料，以創(chuàng)建有效的模型及規(guī)則，而企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘可以更加了解他們的客戶，進而改進他們的行銷、業(yè)務及客服的運作。數(shù) ...

對數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)建模: 2016-08-22; 對數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)建模在日常生活中，我們要使用大量的應用程序來生成新的數(shù)據(jù)、變更數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)，當然在大多數(shù)的情況下我們還要查閱和分析數(shù)據(jù)。就來想象一個收發(fā) email 的簡單應用程序吧。我們已經存儲 ...