
建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的八個步驟
建立數(shù)據(jù)倉庫是一個解決企業(yè)問題的過程,業(yè)務(wù)人員往往不懂如何建立和使用數(shù)據(jù)倉庫,發(fā)揮其決策支持的作用;信息部門的人員往往又不懂業(yè)務(wù),不知道應(yīng)該建立哪些決策主題,從數(shù)據(jù)源中抽取哪些數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)倉庫的項目小組應(yīng)該由業(yè)務(wù)人員和信息部門的人員共同組成,雙方需要相互溝通,協(xié)作開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫。
開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的過程包括以下幾個步驟。
1.系統(tǒng)分析,確定主題
建立數(shù)據(jù)倉庫的第一個步驟就是通過與業(yè)務(wù)部門的充分交流,了解建立數(shù)據(jù)倉庫所要解決的問題的真正含義,確定各個主題下的查詢分析要求。
業(yè)務(wù)人員往往會羅列出很多想解決的問題,信息部門的人員應(yīng)該對這些問題進行分類匯總,確定數(shù)據(jù)倉庫所實現(xiàn)的業(yè)務(wù)功能。一旦確定問題以后,信息部門的人員還需要確定一下幾個因素:
·操作出現(xiàn)的頻率,即業(yè)務(wù)部門每隔多長時間做一次查詢分析。
·在系統(tǒng)中需要保存多久的數(shù)據(jù),是一年、兩年還是五年、十年。
·用戶查詢數(shù)據(jù)的主要方式,如在時間維度上是按照自然年,還是財政年。
·用戶所能接受的響應(yīng)時間是多長、是幾秒鐘,還是幾小時。
由于雙方在理解上的差異,確定問題和了解問題可能是一個需要多次往復(fù)的過程,信息部門的人員可能需要做一些原型演示給業(yè)務(wù)部門的人員看,以最終確定系統(tǒng)將要實現(xiàn)的功能確實是業(yè)務(wù)部門所需要的。
2.選擇滿足數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)要求的軟件平臺
在數(shù)據(jù)倉庫所要解決的問題確定后,第二個步驟就是選擇合適的軟件平臺,包括數(shù)據(jù)庫、建模工具、分析工具等。這里有許多因素要考慮,如系統(tǒng)對數(shù)據(jù)量、響應(yīng)時間、分析功能的要求等,以下是一些公認的選擇標準:
·廠商的背景和支持能力,能否提供全方位的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。
·數(shù)據(jù)庫對大數(shù)據(jù)量(TB級)的支持能力。
·數(shù)據(jù)庫是否支持并行操作。
·能否提供數(shù)據(jù)倉庫的建模工具,是否支持對元數(shù)據(jù)的管理。
·能否提供支持大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)加載、轉(zhuǎn)換、傳輸工具(ETT)。
·能否提供完整的決策支持工具集,滿足數(shù)據(jù)倉庫中各類用戶的需要。
3.建立數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型
具體步驟如下:
(1)確定建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型的基本方法。
(2)基于主題視圖,把主題視圖中的數(shù)據(jù)定義轉(zhuǎn)到邏輯數(shù)據(jù)模型中。
(3)識別主題之間的關(guān)系。
(4)分解多對多的關(guān)系。
(5)用范式理論檢驗邏輯數(shù)據(jù)模型。
(6)由用戶審核邏輯數(shù)據(jù)模型。
4.邏輯數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型
具體步驟如下:
(1)刪除非戰(zhàn)略性數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)倉庫模型中不需要包含邏輯數(shù)據(jù)模型中的全部數(shù)據(jù)項,某些用于操作處理的數(shù)據(jù)項要刪除。
(2)增加時間主鍵:數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一定是時間的快照,因此必須增加時間主鍵。
(3)增加派生數(shù)據(jù):對于用戶經(jīng)常需要分析的數(shù)據(jù),或者為了提高性能,可以增加派生數(shù)據(jù)。
(4)加入不同級別粒度的匯總數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)粒度代表數(shù)據(jù)細化程度,粒度越大,數(shù)據(jù)的匯總程度越高。粒度是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的一個重要因素,它直接影響到駐留在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量和可以執(zhí)行的查詢類型。顯然,粒度級別越低,則支持的查詢越多;反之,能支持的查詢就有限。
對數(shù)據(jù)操作的效率與能得到數(shù)據(jù)的詳細程度是一對矛盾,通常,人們希望建成的系統(tǒng)既有較高的效率,又能得到所需的詳細資料。實施數(shù)據(jù)倉庫的一個重要原則就是不要試圖包括所有詳細數(shù)據(jù),因為90%的分析需求是在匯總數(shù)據(jù)上進行的。試圖將粒度細化到最低層,只會增加系統(tǒng)的開銷,降低系統(tǒng)的性能。
5.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型優(yōu)化
數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時,性能是一項主要考慮因素。在數(shù)據(jù)倉庫建成后,也需要經(jīng)常對其性能進行監(jiān)控,并隨著需求和數(shù)據(jù)量的變更進行調(diào)整。
優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的主要方法是:
·合并不同的數(shù)據(jù)表。
·通過增加匯總表避免數(shù)據(jù)的動態(tài)匯總。
·通過冗余字段減少表連接的數(shù)量,不要超過3~5個。
·用ID代碼而不是描述信息作為鍵值。
·對數(shù)據(jù)表做分區(qū)。
6.數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換和傳輸
由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)所使用的軟硬件平臺不同,編碼方法不同,業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在加載到數(shù)據(jù)倉庫之前,必須進行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換,保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的一致性。
在設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載方案時,必須考慮以下幾項要求:
·加載方案必須能夠支持訪問不同的數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。
·數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和傳輸必須滿足時間要求,能夠在規(guī)定的時間范圍內(nèi)完成。
·支持各種轉(zhuǎn)換方法,各種轉(zhuǎn)換方法可以構(gòu)成一個工作流。
·支持增量加載,只把自上一次加載以來變化的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫。
7.開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的分析應(yīng)用
建立數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是為業(yè)務(wù)部門提供決策支持能力,必須為業(yè)務(wù)部門選擇合適的工具實現(xiàn)其對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析的要求。
信息部門所選擇的開發(fā)工具必須能夠:
·滿足用戶的全部分析功能要求。數(shù)據(jù)倉庫中的用戶包括了企業(yè)中各個業(yè)務(wù)部門,他們的業(yè)務(wù)不同,要求的分析功能也不同。如有的用戶只是簡單的分析報表,有些用戶則要求做預(yù)測和趨勢分析。
·提供靈活的表現(xiàn)方式。分析的結(jié)果必須能夠以直觀、靈活的方式表現(xiàn),支持復(fù)雜的圖表。使用方式上,可以是客戶機/服務(wù)器方式,也可以是瀏覽器方式。
事實上,沒有一種工具能夠滿足數(shù)據(jù)倉庫的全部分析功能需求,一個完整的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的功能可能是由多種工具來實現(xiàn),因此必須考慮多個工具之間的接口和集成性問題,對于用戶來說,希望看到的是一致的界面。
8.數(shù)據(jù)倉庫的管理
只重視數(shù)據(jù)倉庫的建立,而忽視數(shù)據(jù)倉庫的管理必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉庫項目的失敗。數(shù)據(jù)倉庫管理主要包括數(shù)據(jù)庫管理和元數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)庫管理需要考以下幾個方面:
·安全性管理。數(shù)據(jù)倉庫中的用戶只能訪問到他的授權(quán)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在傳輸過程中的加密策略。
·數(shù)據(jù)倉庫的備份和恢復(fù)。數(shù)據(jù)倉庫的大小和備份的頻率直接影響到備份策略。
·如何保證數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的可用性,硬件還是軟件方法。
·數(shù)據(jù)老化。設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的存放時間周期和對過期數(shù)據(jù)的老化方法,如歷史數(shù)據(jù)只保存匯總數(shù)據(jù),當年數(shù)據(jù)保存詳細記錄。
然而,元數(shù)據(jù)管理貫穿于整個系統(tǒng)的建設(shè)過程中,元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集階段,元數(shù)據(jù)主要包括下列信息:
·源數(shù)據(jù)的描述定義:類型、位置、結(jié)構(gòu)。
·數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則:編碼規(guī)則、行業(yè)標準。
·目標數(shù)據(jù)倉庫的模型描述:星型/雪花模型定義,維/事實結(jié)構(gòu)定義。
·源數(shù)據(jù)到目標數(shù)據(jù)倉庫的映射關(guān)系:函數(shù)/表達式定義。
·代碼:生成轉(zhuǎn)換程序、自動加載程序等。
在數(shù)據(jù)管理階段,元數(shù)據(jù)主要包括下列信息:
·匯總數(shù)據(jù)的描述:匯總/聚合層次、物化視圖結(jié)構(gòu)定義。
·歷史數(shù)據(jù)存儲規(guī)則:位置、存儲粒度。
·多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述:立方體定義、維結(jié)構(gòu)、度量值、鉆取層次定義等。
在數(shù)據(jù)展現(xiàn)階段,元數(shù)據(jù)主要包括以下信息:
·報表的描述:報表結(jié)構(gòu)的定義。
·統(tǒng)計函數(shù)的描述:各類統(tǒng)計分析函數(shù)的定義。
·結(jié)果輸出的描述:圖、表輸出的定義。
元數(shù)據(jù)不但是獨立存放,而且對用戶是透明的,標準元數(shù)據(jù)之間可以互相轉(zhuǎn)換。
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