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多地加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2017-02-17

多地加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 近期，貴陽(yáng)、福州、西安等地均開(kāi)展了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的建設(shè)工作，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。工信部數(shù)據(jù)顯示，“十三五”期間，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將保持高速增長(zhǎng)，到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù) ...

大數(shù)據(jù)讓就業(yè)有跡可循

2017-01-21

大數(shù)據(jù)讓就業(yè)有跡可循 本文就美國(guó)大學(xué)學(xué)生就業(yè)模型作了分析，提出了我國(guó)高校就業(yè)服務(wù)生態(tài)模型，通過(guò)學(xué)生在校期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，形成學(xué)生數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)，輔助學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃，提高學(xué)生整體就業(yè)質(zhì)量。綜合利用 ...

工信部：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》

2017-01-19

任務(wù)2：深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用 要加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃與布局，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)與自動(dòng)控制和感知硬件、工業(yè)核心軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云和智 ...

我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析及建議

2016-12-30

我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析及建議 我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義和數(shù)據(jù)資源對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用，國(guó)務(wù)院于2015年出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，并將“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”納 ...

數(shù)據(jù)挖掘七種常用的方法匯總

2016-12-02

數(shù)據(jù)挖掘七種常用的方法匯總 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。這個(gè)定 ...

聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析

2016-11-28

聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析 聚類分析是沒(méi)有給定劃分類別的情況下，根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法，是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本，聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分 ...

企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力金字塔：傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)

2016-10-06

企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力金字塔：傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù) 我寫(xiě)這篇文章的初衷源于兩個(gè)故事： 故事一：一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)多年的同事一起吃飯，問(wèn)起我現(xiàn)在在說(shuō)什么，我說(shuō)自己在做醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)分析， ...

數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中：數(shù)據(jù)預(yù)處理

2016-09-10

數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中：數(shù)據(jù)預(yù)處理 在數(shù)據(jù)分析之前，我們通常需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（normalization），利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處 ...

客戶細(xì)分：如何找到最有價(jià)值的TA？

2016-08-08

關(guān)于客戶分類的內(nèi)容早就想寫(xiě)卻不知道怎么動(dòng)筆，因?yàn)榭蛻舴诸悰](méi)有統(tǒng)一方法和規(guī)則，行業(yè)之間分類的方法、角度完全不同，今天可能犯神經(jīng)病了，突然想清楚該怎么寫(xiě)啦~~ 上一篇文章介紹了用定位理論打造 ...

利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化

2016-07-07

利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化 如何利用數(shù)據(jù)這一商業(yè)銀行最重要的資產(chǎn)之一，來(lái)開(kāi)展有效的分析和挖掘，從而促進(jìn)管理并提升企業(yè)價(jià)值，是目前大多數(shù)商業(yè)銀行所面臨的重要挑戰(zhàn)之一。本文將從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代 企業(yè)須打好信息資源攻堅(jiān)戰(zhàn)

2016-06-10

大數(shù)據(jù)時(shí)代 企業(yè)須打好信息資源攻堅(jiān)戰(zhàn) 數(shù)據(jù)被認(rèn)為是新時(shí)期的基礎(chǔ)生活資料與市場(chǎng)要素，重要程度不亞于物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本。近年來(lái)，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，信息資源爆炸式激增，其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息 ...

零售大數(shù)據(jù)解密

2016-06-06

零售大數(shù)據(jù)解密 電商有很好的數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)，線上越來(lái)越希望了解線下是怎么消費(fèi)的，所以會(huì)有更多的資源置換。最近的一段時(shí)間，我們看到線上線下滲透，商戶自然交換這種情況會(huì)越來(lái)越多。在這種情況下，同樣缺少 ...

大數(shù)據(jù)行業(yè)與職業(yè)教育分析報(bào)告

2016-05-15

大數(shù)據(jù)行業(yè)與職業(yè)教育分析報(bào)告 我寫(xiě)這篇文章的初衷源于兩個(gè)故事： 故事一：一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)多年的同事一起吃飯，問(wèn)起我現(xiàn)在在說(shuō)什么，我說(shuō)自己在做醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)分析，同事笑，說(shuō)：你有很多資源 ...

傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)？

2016-05-13

傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)？ 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力金字塔：傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)？ 寫(xiě)在前面 我寫(xiě)這篇文章的初衷源于兩個(gè)故事： 故事一：一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)多年的同事一起吃飯，問(wèn)起我現(xiàn) ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

2016-05-08

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個(gè)方面，一個(gè)是效率提升，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。另外一個(gè)是對(duì)業(yè)務(wù)作出指導(dǎo)，例如精準(zhǔn)營(yíng)銷，反欺詐，風(fēng)險(xiǎn)管理以及業(yè)務(wù)提升。過(guò)去企業(yè)都是通過(guò)線下 ...

數(shù)據(jù)開(kāi)放共享是大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略核心

2016-05-04

數(shù)據(jù)開(kāi)放共享是大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略核心 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)正從對(duì)資本、土地、人口、資源及能源的爭(zhēng)奪，轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的爭(zhēng)奪。大數(shù)據(jù)顛覆性地改變了世界經(jīng)濟(jì)形態(tài)、國(guó)際安全格局、國(guó)家治理模式與資源 ...

因子分析和主成分分析的10大不同

2016-04-18

每每談起主成分和因子有啥區(qū)別，樓主總是有種心里大概明白，但就是說(shuō)不清的感覺(jué)，終于看到一篇帖子，從十個(gè)方面闡述了兩者的區(qū)別，留作紀(jì)念，同時(shí)也發(fā)給大家做個(gè)參考： 1.原理不同 主成 ...

如何成為真正的數(shù)據(jù)架構(gòu)師？

2016-04-18

如何成為真正的數(shù)據(jù)架構(gòu)師？ 本PPT來(lái)自韓國(guó)EN-CORE高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)、EN-CORE中國(guó)分公司恩核(北京)信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理鄭保衛(wèi)博士。 下面是內(nèi)容概要： 1、為什么需要構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？ 1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不 ...

SAS中的聚類分析方法總結(jié)

2016-04-17

SAS中的聚類分析方法總結(jié) 說(shuō)起聚類分析，相信很多人并不陌生。這篇原創(chuàng)博客我想簡(jiǎn)單說(shuō)一下我所理解的聚類分析，歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路，我大概會(huì)說(shuō)如下幾個(gè)問(wèn)題： 1.    ...

企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的6大應(yīng)用

2016-04-10

企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的6大應(yīng)用 企業(yè)要擁抱大數(shù)據(jù)，個(gè)性化營(yíng)銷、對(duì)客戶價(jià)值的識(shí)別和挖掘、客戶流失預(yù)警、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)廣告、企業(yè)商業(yè)決策、庫(kù)存管理和物流配送等大數(shù)據(jù)的六種典型應(yīng)用，可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)應(yīng)用中創(chuàng) ...