傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)？

企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力金字塔：傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)？

寫在前面

我寫這篇文章的初衷源于兩個(gè)故事：

故事一：一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)多年的同事一起吃飯，問(wèn)起我現(xiàn)在在說(shuō)什么，我說(shuō)自己在做醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)分析，同事笑，說(shuō)：你有很多資源啊，只要你能拿到電子病例的數(shù)據(jù)，就能分析很多東西了……我臉上的微笑表情瞬間僵化！

故事二：當(dāng)時(shí)為內(nèi)蒙一個(gè)企業(yè)做上游原材料供應(yīng)商的數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)我們拿到的只是該企業(yè)小部分供應(yīng)商的數(shù)據(jù)，下一階段計(jì)劃拿到其全國(guó)供應(yīng)商的相關(guān)數(shù)據(jù)給該企業(yè)進(jìn)行管理支持。有一天，我們的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人很興奮，高興地對(duì)我說(shuō)：后面我們拿到所有供應(yīng)商的數(shù)據(jù)后，我們做的就是“真正的大數(shù)據(jù)”了，你要考慮一下后面的大數(shù)據(jù)分析如何做啊……我臉上的微笑再一次僵化！

大家覺(jué)得以上兩個(gè)故事如何？我當(dāng)時(shí)內(nèi)心是有一萬(wàn)頭羊駝奔騰而過(guò)的~~

我寫這篇文章的目的很簡(jiǎn)單，就是希望向不了解數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)的朋友們解釋一下：數(shù)據(jù)分析到底都包括些什么？從完成數(shù)據(jù)采集到做出數(shù)據(jù)產(chǎn)品，到底有多遠(yuǎn)的路程要走？我在工作的過(guò)程中碰到過(guò)很多企業(yè)老板、客戶以及我的領(lǐng)導(dǎo)，他們對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解之淺薄，讓我覺(jué)得難以置信。和他們交流之后的感觸，促使我寫了這篇文章。

正文

1.數(shù)據(jù)分析本身是一個(gè)過(guò)程

數(shù)據(jù)分析是企業(yè)的一種能力；數(shù)據(jù)分析本身是一個(gè)過(guò)程；數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是一種思想。

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)過(guò)程——企業(yè)利用這一過(guò)程將數(shù)據(jù)中的信息提取出來(lái)，進(jìn)行處理、識(shí)別、加工、呈現(xiàn)，最后成為指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的知識(shí)和智慧。因而，企業(yè)利用這一過(guò)程的成熟程度，決定了企業(yè)使用數(shù)據(jù)的有效程度。

影響這一過(guò)程的因素有四個(gè)：（如果有不同意見(jiàn)，還請(qǐng)大家補(bǔ)充）

1、技術(shù)和方法：我們的信息采集技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、算法、可視化等都會(huì)在很大程度上對(duì)這一過(guò)程產(chǎn)生根本性的限制或改變，這就是為什么分布式存儲(chǔ)、運(yùn)算等技術(shù)成熟后，大數(shù)據(jù)這一概念被熱捧的一個(gè)原因；

2、數(shù)據(jù)的應(yīng)用：更準(zhǔn)確的說(shuō)數(shù)據(jù)應(yīng)用在一個(gè)企業(yè)、一個(gè)行業(yè)甚至全社會(huì)中被理解的程度有多深、使用范圍有多廣，決定了你的數(shù)據(jù)影響力能夠達(dá)到的程度；

3、商務(wù)模式：這是一個(gè)當(dāng)數(shù)據(jù)能力在市場(chǎng)中體現(xiàn)時(shí)才會(huì)發(fā)揮作用的因素，好的商務(wù)模式可以為行業(yè)內(nèi)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供好的商業(yè)環(huán)境，幫助其成長(zhǎng)；而壞的商務(wù)模式也可能毀掉一個(gè)好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；

4、制度和規(guī)則：制度和規(guī)則既有國(guó)家層面的，例如數(shù)據(jù)安全保障方面的法規(guī)；也有行規(guī)、企業(yè)內(nèi)部制度等。這些制度和規(guī)則保障了數(shù)據(jù)能夠被人們用在需要且正確的地方，而不是被濫用（某種程度上，制度和規(guī)則的缺失也是造成數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂的主要原因）。

在我看來(lái)，從拿到數(shù)據(jù)到將數(shù)據(jù)中的知識(shí)提煉成人類的智慧，這是一個(gè)很長(zhǎng)的過(guò)程，有可能一年甚至幾年（但是很多人把這個(gè)過(guò)程想得太短了）。

首先，想要分析數(shù)據(jù)你要獲取數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)這個(gè)過(guò)程如果是線上還相對(duì)容易，如果是線下就非常復(fù)雜，這也是為什么現(xiàn)在實(shí)體行業(yè)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”如此緩慢的一個(gè)原因。

其次，得到數(shù)據(jù)之后，如何整理才能讓數(shù)據(jù)變成信息，也是個(gè)“技術(shù)活”。這里涉及到數(shù)據(jù)的清洗、整理、關(guān)聯(lián)等等問(wèn)題，最麻煩的還不是做這些工作，而是隨著我們對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的加深，這些工作總是不定時(shí)地就要返工修繕一遍——這也是沒(méi)有辦法的事情！

再次，數(shù)據(jù)整理得到的信息是海量的，需要經(jīng)過(guò)加工、提取、抽象等操作，提煉成為各項(xiàng)知識(shí)被人腦理解、吸收，這個(gè)過(guò)程就涉及到各種分析方法的使用，而且這也是個(gè)隨著對(duì)業(yè)務(wù)認(rèn)識(shí)的加深而逐漸復(fù)雜的過(guò)程，金融領(lǐng)域的風(fēng)控模型、宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的福利模型等等，都是發(fā)展多年并逐步演進(jìn)的例子。

最后，人們?cè)诟鱾€(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)得到知識(shí)，在很多情況下可以重復(fù)應(yīng)用在不同的領(lǐng)域，并與其他領(lǐng)域的知識(shí)相融合，形成新的生產(chǎn)生活方式。每個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)內(nèi)容如何相互融合，也是一個(gè)需要長(zhǎng)期實(shí)踐和探索的過(guò)程，“產(chǎn)品”這一概念從誕生到現(xiàn)在的發(fā)展過(guò)程，就是一個(gè)很好的例子。

我把上述過(guò)程做了一個(gè)簡(jiǎn)單的比喻幫助大家理解：

采集到的原始數(shù)據(jù)就像是一個(gè)一個(gè)的沙礫，在沒(méi)有任何整合的情況下都是“一堆一堆的”；

數(shù)據(jù)處理的過(guò)程就是把沙堆中的雜質(zhì)去掉，把每種顏色的沙礫區(qū)分開(kāi)，再通過(guò)不同的工藝使其成為不同的磚塊；

每個(gè)磚塊在建造數(shù)據(jù)大廈的過(guò)程中都有不同的用處，我們會(huì)按照?qǐng)D紙（就是數(shù)據(jù)分析體系）將不同的磚塊用在適當(dāng)?shù)慕ㄖ恢蒙希?/span>

數(shù)據(jù)大廈構(gòu)建完成后，每個(gè)房間里面要完成的工作都各不相同，到底如何運(yùn)用，就要看大廈使用者的安排了。

那么，我們就來(lái)看看企業(yè)到底要做些什么，才能完成從數(shù)據(jù)采集到智慧積累的這一過(guò)程。

2.企業(yè)的數(shù)據(jù)能力層級(jí)

個(gè)人認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力層級(jí)大概可以分為七級(jí)（這里列出七個(gè)能力層級(jí)是強(qiáng)調(diào)底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的意思）：基礎(chǔ)IT系統(tǒng)的搭建、數(shù)據(jù)集中與標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)報(bào)表及可視化的實(shí)現(xiàn)、日常產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)分析、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的輸出和變現(xiàn)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的形成。

個(gè)人水平有限，最后的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從沒(méi)接觸過(guò)，所以這里不做闡述。

可能有同行會(huì)對(duì)這個(gè)金字塔的層級(jí)不認(rèn)同，而且大部分專家也認(rèn)為這幾個(gè)部分是平級(jí)關(guān)系，不存在高低關(guān)系……我這里這樣列出來(lái)只是為了說(shuō)明“要做到每個(gè)層級(jí)的水平，該層級(jí)以下的內(nèi)容都是支撐這些層級(jí)的必要條件”而已，實(shí)際中的確是存在諸如“數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)完成上線，但是數(shù)據(jù)可視化還停留在需要人工完成報(bào)表的階段”這樣的情況。（在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，往往數(shù)據(jù)產(chǎn)品是最先出現(xiàn)的，而后才產(chǎn)生數(shù)據(jù)采集及后續(xù)內(nèi)容，因?yàn)橛辛水a(chǎn)品之后才會(huì)有業(yè)務(wù)流程；但是在實(shí)體行業(yè)中，線下業(yè)務(wù)流程是已有的，不需要等數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生后才有業(yè)務(wù)流程，所以二者的數(shù)據(jù)分析構(gòu)建過(guò)程完全不同。我這里對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域不做考慮。）

下面我們就來(lái)詳細(xì)說(shuō)說(shuō)每個(gè)層級(jí)的具體內(nèi)容。

2.1.基礎(chǔ)IT系統(tǒng)

最底層的“基礎(chǔ)IT系統(tǒng)”是一切數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，因?yàn)樗钪匾淖饔镁褪峭瓿伞皵?shù)據(jù)采集”。

“基礎(chǔ)IT系統(tǒng)”，這里主要指的就是我們各個(gè)企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)中使用的軟件系統(tǒng)及其配套的硬件設(shè)備，如：網(wǎng)絡(luò)世界中的一串串抓取代碼，真實(shí)世界中的諸如醫(yī)院里的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備和其他傳感器、探測(cè)器，財(cái)務(wù)使用的財(cái)務(wù)管理軟件等等，這些系統(tǒng)解決了我們口中的“數(shù)據(jù)采集”問(wèn)題，正是因?yàn)橛辛诉@些基礎(chǔ)的IT系統(tǒng)（包括軟件和硬件），我們才能將生活中的所有一切數(shù)字化、可度量。

解決了最基本的“數(shù)據(jù)采集”問(wèn)題之后，是不是意味這我們就有數(shù)據(jù)了呢？NO！從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中拿到的信息有這樣幾個(gè)特點(diǎn)：割裂的、碎片化的、無(wú)序的，它們必須經(jīng)過(guò)處理之后才能用于使用，因而我們需要進(jìn)入到下一個(gè)階段“數(shù)據(jù)集中與標(biāo)準(zhǔn)化”。

2.2.數(shù)據(jù)集中與標(biāo)準(zhǔn)化

在“數(shù)據(jù)集中與標(biāo)準(zhǔn)化”這一層級(jí)中，我們要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的集中管理與相互融合，打破數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)能夠正常地在企業(yè)內(nèi)流動(dòng)。如果把數(shù)據(jù)比作企業(yè)運(yùn)營(yíng)的血液，那么我們要做的就是打通所有的血管，讓血液自由地流動(dòng)。

因而，這一階段的工作并不只是“數(shù)據(jù)集中”和“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”兩件事情，需要做的內(nèi)容大概包括：（如有缺少的部分還請(qǐng)大家補(bǔ)充）

1、數(shù)據(jù)清理：

這個(gè)步驟解決的問(wèn)題是將系統(tǒng)采集到的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為人類能夠理解的數(shù)據(jù)內(nèi)容，主要有兩個(gè)方面：一是清理原始數(shù)據(jù)，使之完整、干凈無(wú)雜質(zhì)；二是將采集到的一些編碼信息轉(zhuǎn)化為人能看懂的文字、數(shù)字等數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)邏輯和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的搭建：

每個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)描述的都只是企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的一部分，因此梳理業(yè)務(wù)流程，按照業(yè)務(wù)流程找到各個(gè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的銜接點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。

第一步，根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，需要將數(shù)據(jù)分別劃分為多少類？每一類的字段、緯度、統(tǒng)計(jì)周期等都是什么樣的？每一類數(shù)據(jù)需要多少層匯總？……這些問(wèn)題首先將數(shù)據(jù)從采集的清單分離出來(lái)，成為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)體系；

第二步，在考慮數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)邏輯方面，需要考慮三個(gè)方面：

1）關(guān)聯(lián)使用的“主鍵”需要在各個(gè)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一，即在各個(gè)相關(guān)的系統(tǒng)中，對(duì)于同一內(nèi)容的同一主鍵是相同的，例如：在電信系統(tǒng)中，用戶ID是個(gè)在所有相關(guān)系統(tǒng)中可以唯一標(biāo)識(shí)用戶的主鍵，而非手機(jī)號(hào)碼；

2）各個(gè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的時(shí)間顆粒度統(tǒng)一才能保證主鍵關(guān)聯(lián)的有效使用，例如表格A是每日最新數(shù)據(jù)，表格B是每日數(shù)據(jù)，則使用時(shí)就要在時(shí)間上進(jìn)行限制：表格A中的日期=表格B中最大日期，而且這種情況下，要想查詢A表中的歷史數(shù)據(jù)就無(wú)法查到；

3）各類數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)上存在相互制約、相互影響的關(guān)系，這種關(guān)系也要在多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中體現(xiàn)出來(lái)，例如營(yíng)銷活動(dòng)中的活動(dòng)商品數(shù)量受到庫(kù)存商品數(shù)量的限制，在營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行過(guò)程中，每增加一單活動(dòng)商品銷售量，庫(kù)存商品數(shù)就要進(jìn)行相應(yīng)的減少，若不做相應(yīng)的觸發(fā)變更，多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合也會(huì)意義大減。

這里我要特別強(qiáng)調(diào)一下數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的意義。在行業(yè)內(nèi)，我們經(jīng)常把每一個(gè)包含了大量數(shù)據(jù)、卻又與其他系統(tǒng)無(wú)任何連通的數(shù)據(jù)系統(tǒng)稱之為“數(shù)據(jù)孤島”。在多數(shù)實(shí)體行業(yè)中，一個(gè)企業(yè)內(nèi)部也不同程度地存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。有些數(shù)據(jù)孤島本身因?yàn)榘臄?shù)據(jù)內(nèi)容較多，足以支撐一定的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的建設(shè)；但是有些數(shù)據(jù)孤島中的數(shù)據(jù)若想發(fā)揮價(jià)值，就必須實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效融合使用，即數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

2.3.數(shù)據(jù)報(bào)表與可視化

解決了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題之后，我們下一步要解決的問(wèn)題是：如何能讓大家看到數(shù)據(jù)？

最簡(jiǎn)單直接的方法是“數(shù)據(jù)報(bào)表”。對(duì)，就是按照日常業(yè)務(wù)使用習(xí)慣，構(gòu)建各種表格，在表格中填寫大量的數(shù)據(jù)。有的企業(yè)是手工制作報(bào)表，有的企業(yè)使用IT工具制作報(bào)表，有的企業(yè)則進(jìn)入到了數(shù)據(jù)可視化的階段，什么方式實(shí)現(xiàn)的不重要，重要的是將數(shù)據(jù)報(bào)表做出來(lái)呈現(xiàn)給用戶進(jìn)行使用。

數(shù)據(jù)可視化是隨著數(shù)據(jù)圖形化展現(xiàn)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的，它的功能不僅僅是展示數(shù)據(jù)，它還將很多數(shù)據(jù)分析的方法、維度、樣式與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相結(jié)合，以更加形象和貼近業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的方式向用戶展示數(shù)據(jù)要表達(dá)的內(nèi)容或問(wèn)題。

要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，不是只有可視化工具就可以了，這背后也要求使用者對(duì)需要數(shù)據(jù)展示的業(yè)務(wù)邏輯、圖形效果等內(nèi)容有深入的理解。

從“基礎(chǔ)IT系統(tǒng)”到“數(shù)據(jù)報(bào)表及可視化”，前三個(gè)層級(jí)從某些方面而言，都是完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的基礎(chǔ)。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，完成這三個(gè)層級(jí)的方式可以是手工形式的，也可以是本地系統(tǒng)化的，更可以是云端化的，但是無(wú)論如何只有在一定程度上具備了上述三個(gè)層級(jí)的能力，才能說(shuō)企業(yè)具有了使用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)、決策、管理等進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

2.4.產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)分析

在我的理解中，所有的分析都是從日常的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)分析開(kāi)始的。這一層級(jí)的主要作用有三個(gè)：

1、解決日常運(yùn)營(yíng)和監(jiān)控需求；

2、深入分析用戶、市場(chǎng)、產(chǎn)品；

3、以分析結(jié)果指導(dǎo)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)工作。

下面我們分別解釋：

產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)分析，首先要滿足的就是日常數(shù)據(jù)的監(jiān)控：高了？低了？為什么高？為什么低？數(shù)據(jù)的變動(dòng)能否說(shuō)明我們的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)在往好的方向變化？如果變化是好的，我們?nèi)绾卫^續(xù)保持？如果是不好的，那是什么原因造成的？如何改正？——這些是日常數(shù)據(jù)監(jiān)控過(guò)程中，業(yè)務(wù)人員最常問(wèn)的一些問(wèn)題，解決這些問(wèn)題是日常分析報(bào)告最主要的工作。

其次，當(dāng)日常分析已經(jīng)成為例行工作的一部分之后，企業(yè)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)人員就會(huì)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單的日常分析無(wú)法解釋很多復(fù)雜的現(xiàn)象和問(wèn)題，這就需要對(duì)用戶、產(chǎn)品、渠道、市場(chǎng)、需求等等方面進(jìn)行深入的分析和研究。在這個(gè)過(guò)程中，很多針對(duì)具體業(yè)務(wù)情況的分析專題和數(shù)據(jù)模型應(yīng)運(yùn)而生，這些專題和模型幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)我們的市場(chǎng)，撲捉客戶和潛在的商機(jī)。這其中最具代表性的例子就是“用戶畫像”（有關(guān)用戶畫像的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)上有很多文章，這里不再細(xì)說(shuō)）。

最后，根據(jù)日常分析和各種深入分析的結(jié)論，我們能知道諸如：這個(gè)營(yíng)業(yè)廳發(fā)展的用戶質(zhì)量很差，需要核實(shí)這些用戶行為的真實(shí)性；在XX環(huán)節(jié)中，耗費(fèi)的人工工時(shí)較長(zhǎng)，需要看看是改進(jìn)該環(huán)節(jié)的人員配置還是存在其他問(wèn)題……如此種種從數(shù)據(jù)中反映的問(wèn)題，最后都會(huì)歸結(jié)為各種管理、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等方面的問(wèn)題。如何應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)論去解決問(wèn)題，則需要依靠業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)了。

2.5.精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

在“產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)分析”層級(jí)中積累的分析思路和分析方法，大多是分散的、點(diǎn)狀的。在“精細(xì)化運(yùn)營(yíng)”這一層級(jí)，所有的分析不再相互孤立，而是更多地以一個(gè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為基礎(chǔ)，在該業(yè)務(wù)場(chǎng)景下從“如何感知識(shí)別”，到“如何篩選用戶”，再到“如何營(yíng)銷配合”，從而實(shí)現(xiàn)該場(chǎng)景下全部過(guò)程的統(tǒng)籌管理。

在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析不再只是分析報(bào)告、數(shù)據(jù)圖表，它成為人們構(gòu)建這個(gè)流程的一種貫穿始終的思想，流程中的每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)有數(shù)據(jù)分析甚至數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容存在，以數(shù)據(jù)的結(jié)果驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、渠道、投入資源等等內(nèi)容的配合，共同構(gòu)成該業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的完整業(yè)務(wù)流程。當(dāng)然，這一流程不能是靠手工來(lái)完成，一定是自動(dòng)化的，人只是這一流程中起決策作用的節(jié)點(diǎn)而已。

更有甚者，將多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行組合，就形成了諸如“用戶生命周期管理”、“會(huì)員運(yùn)營(yíng)體系”這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用集合（我這里暫且把它們成為數(shù)據(jù)應(yīng)用集合，其實(shí)這些內(nèi)容每個(gè)都可以形成一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品）。

如果企業(yè)中每個(gè)領(lǐng)域都能建設(shè)起來(lái)多個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用集合，那么這些集合就基本能夠支撐其企業(yè)的主要運(yùn)行管理工作。

2.6.數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品在我看來(lái)不是企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)最終要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，它只是企業(yè)將內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的眾多方式中的一種。

實(shí)體行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品很多時(shí)候是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)能力成長(zhǎng)到一定階段，企業(yè)某些內(nèi)部數(shù)據(jù)及分析方法已經(jīng)具備了獨(dú)立變現(xiàn)的條件，因而被企業(yè)單獨(dú)拿出來(lái)作為一類產(chǎn)品提供到市場(chǎng)，從而形成我們所理解的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。當(dāng)然實(shí)體行業(yè)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)例并不多（此觀點(diǎn)僅是我的理解，如有異議歡迎大家溝通討論）。

按照我的理解，企業(yè)內(nèi)部某一數(shù)據(jù)應(yīng)用足夠成熟的時(shí)候，便具備了與其縱向上下游產(chǎn)業(yè)鏈之間及橫向市場(chǎng)中其他企業(yè)數(shù)據(jù)相互融合使用的可能。這種縱向、橫向的合作可以有很多形式，諸如：以具體數(shù)據(jù)內(nèi)容為形式的數(shù)據(jù)交易，以體系化的分析方法為形式的分析工具，以產(chǎn)業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享為形式的數(shù)據(jù)聯(lián)盟等等，甚至當(dāng)企業(yè)數(shù)據(jù)逐漸得到行業(yè)和市場(chǎng)的認(rèn)可后，跨行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易和數(shù)據(jù)合作也是可以預(yù)見(jiàn)的。

個(gè)人認(rèn)為，無(wú)論哪種產(chǎn)品形式，都必然離不開(kāi)適當(dāng)?shù)纳虅?wù)模式，而必要的商務(wù)模式也是保證數(shù)據(jù)市場(chǎng)安全、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的必備條件。