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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中的常見挑戰(zhàn): 2024-11-29; 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的核心挑戰(zhàn)之一是處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。在現(xiàn)實世界中，數(shù)據(jù)往往不完美：數(shù)據(jù)可能缺失、包含噪聲或存在錯誤。這些問題會影響標(biāo)準(zhǔn)化過程的準(zhǔn)確性和可靠性，因此數(shù)據(jù)清洗和驗證成為至關(guān)重要的步驟 ...

每天一個數(shù)據(jù)分析題（五百一十二）- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化: 2024-08-30; 在完整的機器學(xué)習(xí)流程中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Data Standardization）一直是一項重要的處理流程。不同模型對于數(shù)據(jù)是否標(biāo)準(zhǔn)化的敏感程度不同，以下哪個模型對變量是否標(biāo)準(zhǔn)化不敏感？ A. 決策樹 ...

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化何去何從？ 2017數(shù)博會或見分曉: 2017-04-26; 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化何去何從？ 2017數(shù)博會或見分曉從2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會組委會獲悉，今年分論壇所設(shè)定的7大板塊將分別舉辦7個核心論壇。其中，國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)交流板塊的核心論壇確定為“大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化論 ...

SPSS：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后出現(xiàn)負數(shù)怎么辦: 2016-09-09; SPSS：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后出現(xiàn)負數(shù)怎么辦在數(shù)據(jù)分析過程中，有時為了消除量綱單位的影響，需要提前對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，各指標(biāo)即處于同一數(shù) ...

如何清晰的理解Z-Score這種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理方法？: 2020-07-10; Z-Score是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的一種常用方法，通過Z-Score，可以將不同量級的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量度的Z-Score分值，并進行比較。 (1)Z-score定義根據(jù)圖可以看出，Z-score的數(shù)據(jù)分布滿足“正態(tài)分布”(N(0.1)) ...

這3種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，你知道嗎？: 2020-07-09; 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(normalization)是一個常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，就是對原始各項指標(biāo)數(shù)據(jù)按比例進行縮放，將數(shù)據(jù)的單位限制去除，轉(zhuǎn)化為無規(guī)模、無量綱的純數(shù)值，減少規(guī)模、特征、分布差異等對模型的影響，以便于不同單位 ...

機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)清理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化！: 2020-05-29; 沒有干凈的原始數(shù)據(jù)，為了滿足機器學(xué)習(xí)懟數(shù)據(jù)的要求，必須過濾數(shù)據(jù)。例如， 1、查看數(shù)據(jù)，并排除所有缺少大量數(shù)據(jù)的列。 2、再次查看數(shù)據(jù)，然后選擇要用于預(yù)測的列（特征選擇）。進行迭代時，可能需要 ...

python數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及離散化詳解: 2018-07-22; python數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及離散化詳解本文為大家分享了python數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及離散化的具體內(nèi)容，供大家參考，具體內(nèi)容如下標(biāo)準(zhǔn)化 1、離差標(biāo)準(zhǔn)化是對原始數(shù)據(jù)的線性變換，使結(jié)果映射到[0,1]區(qū)間。方便 ...

基于R語言的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理腳本: 2018-06-10; 基于R語言的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理腳本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Normalization）將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值，便于不同單位或量級的指標(biāo)能夠進行比較和加權(quán)。 ...

SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法分析: 2017-06-29; SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法分析進行多元統(tǒng)計分析時，我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù)，比如銷售總額（萬元），利潤率（百分?jǐn)?shù)）。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級和計量單位上的差別，從而使得各個變量之間不具有綜合性， ...

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的原因及方法: 2016-01-18; 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的原因及方法前段時間有幾個和我一樣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師的朋友聊天，說到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的原因和方法。下面我們就具體的解釋一下？一、為何要將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？由于不同變量常常具有不同的單位和不同的 ...

國內(nèi)銀行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化十年之路: 2015-11-20; 國內(nèi)銀行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化十年之路銀行經(jīng)營資金，而資金往往用符號、數(shù)據(jù)來表達，因此從本質(zhì)上來說，銀行生產(chǎn)數(shù)據(jù)，同時也消費數(shù)據(jù)。與任何一個生產(chǎn)型企業(yè)一樣，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)的生命，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是銀行的 ...

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作正有序推進_數(shù)據(jù)分析師考試: 2015-08-04; 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作正有序推進_數(shù)據(jù)分析師考試近日，全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組（以下簡稱“工作組”）第二次全會在北京召開。來自華為、亞信數(shù)據(jù)、北京大學(xué)、阿里、京東、國家信息中心等單位代表共計10 ...

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作正有序推進_數(shù)據(jù)分析師考試: 2015-08-04; 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作正有序推進_數(shù)據(jù)分析師考試近日，全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組（以下簡稱“工作組”）第二次全會在北京召開。來自華為、亞信數(shù)據(jù)、北京大學(xué)、阿里、京東、國家信息中心等單位代表共計10 ...

常用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法_數(shù)據(jù)分析師考試: 2015-05-22; 常用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法_數(shù)據(jù)分析師考試數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化（normalization）是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。在某些比較和評價的指標(biāo)處理中經(jīng)常會用到，去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱 ...

BI 大數(shù)據(jù)分析師：連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者: 2025-07-10; BI 大數(shù)據(jù)分析師：連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱 BI）深度融合的時代，BI 大數(shù)據(jù)分析師正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量。他們不僅需要具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力， ...

【CDA干貨】探秘 z-score：數(shù)據(jù)分析中的標(biāo)準(zhǔn)化利器: 2025-06-26; 探秘 z-score：數(shù)據(jù)分析中的標(biāo)準(zhǔn)化利器? ? 在數(shù)據(jù)的海洋中，面對形態(tài)各異、尺度不同的數(shù)據(jù)，如何找到一個通用的標(biāo)準(zhǔn)來衡量數(shù)據(jù)的相對位置和離散程度？z-score，又稱標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，便是解決這一難題的有效工具。它像一 ...

【CDA干貨】隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析: 2025-06-23; 隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析? ? ? ? 在數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨機森林模型與 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判別分析）都是備受關(guān)注的工具。它們憑借獨特的算法原理與分析邏輯，在不同場景下發(fā)揮著 ...

企業(yè)名稱：連城數(shù)控招聘崗位：財務(wù)預(yù)算及內(nèi)核主管（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息）: 2025-06-19; 財務(wù)預(yù)算及內(nèi)核主管 12-24k 無錫崗位職責(zé)： 1. 預(yù)算管理 - 負責(zé)集團年度預(yù)算（子公司合并預(yù)算）的編制、審核與調(diào)整，確保預(yù)算合理性和執(zhí)行可行性。 - 監(jiān) ...

【干貨】用DeepSeek三步驟搞定Excel數(shù)據(jù)清洗，效率高到離譜: 2025-04-01; 最近我發(fā)現(xiàn)一個絕招，用DeepSeek AI處理Excel數(shù)據(jù)簡直太爽了！處理速度嘎嘎快！平常一整天的表格處理工作，現(xiàn)在只要三步就能搞定，我都害怕有一天我會被deep seek取代，失業(yè)了/(ㄒoㄒ)/~~ 1、Deepseek處理數(shù)據(jù)的優(yōu) ...

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