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首頁大數(shù)據(jù)時代【干貨】用DeepSeek三步驟搞定Excel數(shù)據(jù)清洗，效率高到離譜
【干貨】用DeepSeek三步驟搞定Excel數(shù)據(jù)清洗，效率高到離譜
2025-04-01
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最近我發(fā)現(xiàn)一個絕招，用DeepSeek AI處理Excel數(shù)據(jù)簡直太爽了！處理速度嘎嘎快！

平常一整天的表格處理工作，現(xiàn)在只要三步就能搞定，我都害怕有一天我會被deep seek取代，失業(yè)了/(ㄒoㄒ)/~~

1、Deepseek處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢？

DeepSeek在處理復雜數(shù)據(jù)和代碼方面非常強。跟其他AI工具比起來，它對Excel數(shù)據(jù)處理的理解更深入，能夠直接讀懂你的數(shù)據(jù)結構，給出超精準的清洗方案。

我第一次用它清洗5000行雜亂的客戶數(shù)據(jù)時，整個人都驚呆了！原本需要3-4小時的工作，愣是被它20分鐘解決，效率提升差不多12倍。天呢，摸魚的時間增加了好多呀（bushi

2、那什么是數(shù)據(jù)清洗？

數(shù)據(jù)清洗(Data cleaning)即對數(shù)據(jù)進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數(shù)據(jù)一致性。

可以理解為所謂的數(shù)據(jù)清洗，也就是ELT處理，包含抽取Extract、轉換Transform、加載Load這三大法寶。根據(jù)不同業(yè)務的需求。

數(shù)據(jù)清洗的8大類方法

  • 01 處理缺失值
  • 02 刪除重復項
  • 03 處理離群值
  • 04 轉換格式和類型
  • 05 歸一化數(shù)據(jù)
  • 06 集成數(shù)據(jù)
  • 07 轉換數(shù)據(jù)
  • 08 簡化數(shù)據(jù)

3、三步搞定Excel數(shù)據(jù)分析

第一步：準備數(shù)據(jù)+明確需求

咱們先把Excel文件準備好，最好事先想清楚你到底要干嘛。比如：

  • 想去除重復數(shù)據(jù)？
  • 需要標準化日期格式？
  • 要提取手機號碼或郵箱？
  • 想合并多個表格？

溫馨提示 ：給DeepSeek展示幾行樣例數(shù)據(jù)比單純描述問題效果好10倍！可以截圖或者復制幾行典型數(shù)據(jù)。

第二步：編寫清晰的提示詞

跟DeepSeek對話時，提示詞質量決定結果好壞。你可以這么寫：

有個小技巧，告訴DeepSeek你的Excel水平，它會根據(jù)你的能力給出合適的方案。比如：

  • "我是Excel新手，請給出最簡單的操作步驟"
  • "我會使用VBA，希望得到自動化腳本"

第三步：執(zhí)行+優(yōu)化結果

DeepSeek通常會給你兩種解決方案：

  • 手動操作指南：一步步的Excel操作說明
  • 代碼自動化：VBA或Python腳本

手動操作適合一次性任務，代碼則適合重復性工作。我建議兩種都看看，先用手動方法試試水。

如果結果不完美，別急著換AI，而是繼續(xù)追問DeepSeek："結果中XX部分有問題，如何修正？"，或者"能否優(yōu)化這個腳本，讓它處理空值的情況？"

實戰(zhàn)案例：客戶數(shù)據(jù)標準化

看個實際例子。假設你有一份亂七八糟的客戶表格，手機號格式各異（有的帶橫杠，有的帶空格），還有重復記錄。

給DeepSeek這樣的提示：

DeepSeek會給你超詳細的Excel操作步驟，甚至貼心地給出VBA腳本：

溫馨提示 ：使用代碼前先備份原數(shù)據(jù)?。?！

一定一定記得要備份，對于打工人，數(shù)據(jù)丟失，真的如遭五雷轟頂??！

數(shù)據(jù)清洗本來是最煩人的Excel工作，但用上DeepSeek后，我反而開始期待處理那些"臟數(shù)據(jù)"了。如果你還在手動清洗數(shù)據(jù)，那真的是太浪費生命了！

試試這個三步法，你也能體驗一把效率爆表的快感！

隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的依賴程度加深，掌握數(shù)據(jù)分析技能成為了許多求職者的目標。為了獲得企業(yè)的青睞，可以學習CDA數(shù)據(jù)分析，獲得CDA（Certified Data Analyst）認證，不僅能夠提升個人的職業(yè)技能，還能在競爭激烈的就業(yè)市場中脫穎而出，很多企業(yè)在招聘時會注明：CDA數(shù)據(jù)分析師優(yōu)先。

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