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首頁大數(shù)據(jù)時代【干貨】用DeepSeek三步驟搞定Excel數(shù)據(jù)清洗,效率高到離譜
【干貨】用DeepSeek三步驟搞定Excel數(shù)據(jù)清洗,效率高到離譜
2025-04-01
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最近我發(fā)現(xiàn)一個絕招,用DeepSeek AI處理Excel數(shù)據(jù)簡直太爽了!處理速度嘎嘎快!

平常一整天的表格處理工作,現(xiàn)在只要三步就能搞定,我都害怕有一天我會被deep seek取代,失業(yè)了/(ㄒoㄒ)/~~

1、Deepseek處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢?

DeepSeek在處理復雜數(shù)據(jù)和代碼方面非常強。跟其他AI工具比起來,它對Excel數(shù)據(jù)處理的理解更深入,能夠直接讀懂你的數(shù)據(jù)結構,給出超精準的清洗方案。

我第一次用它清洗5000行雜亂的客戶數(shù)據(jù)時,整個人都驚呆了!原本需要3-4小時的工作,愣是被它20分鐘解決,效率提升差不多12倍。天呢,摸魚的時間增加了好多呀(bushi

2、那什么是數(shù)據(jù)清洗?

數(shù)據(jù)清洗(Data cleaning)即對數(shù)據(jù)進行重新審查和校驗的過程,目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤,并提供數(shù)據(jù)一致性。

可以理解為所謂的數(shù)據(jù)清洗,也就是ELT處理,包含抽取Extract、轉換Transform、加載Load這三大法寶。根據(jù)不同業(yè)務的需求。

數(shù)據(jù)清洗的8大類方法

  • 01 處理缺失值
  • 02 刪除重復項
  • 03 處理離群值
  • 04 轉換格式和類型
  • 05 歸一化數(shù)據(jù)
  • 06 集成數(shù)據(jù)
  • 07 轉換數(shù)據(jù)
  • 08 簡化數(shù)據(jù)

3、三步搞定Excel數(shù)據(jù)分析

第一步:準備數(shù)據(jù)+明確需求

咱們先把Excel文件準備好,最好事先想清楚你到底要干嘛。比如:

  • 想去除重復數(shù)據(jù)?
  • 需要標準化日期格式?
  • 要提取手機號碼或郵箱?
  • 想合并多個表格?

溫馨提示 :給DeepSeek展示幾行樣例數(shù)據(jù)比單純描述問題效果好10倍!可以截圖或者復制幾行典型數(shù)據(jù)。

第二步:編寫清晰的提示詞

跟DeepSeek對話時,提示詞質量決定結果好壞。你可以這么寫:

有個小技巧,告訴DeepSeek你的Excel水平,它會根據(jù)你的能力給出合適的方案。比如:

  • "我是Excel新手,請給出最簡單的操作步驟"
  • "我會使用VBA,希望得到自動化腳本"

第三步:執(zhí)行+優(yōu)化結果

DeepSeek通常會給你兩種解決方案:

  • 手動操作指南:一步步的Excel操作說明
  • 代碼自動化:VBA或Python腳本

手動操作適合一次性任務,代碼則適合重復性工作。我建議兩種都看看,先用手動方法試試水。

如果結果不完美,別急著換AI,而是繼續(xù)追問DeepSeek:"結果中XX部分有問題,如何修正?",或者"能否優(yōu)化這個腳本,讓它處理空值的情況?"

實戰(zhàn)案例:客戶數(shù)據(jù)標準

看個實際例子。假設你有一份亂七八糟的客戶表格,手機號格式各異(有的帶橫杠,有的帶空格),還有重復記錄。

給DeepSeek這樣的提示:

DeepSeek會給你超詳細的Excel操作步驟,甚至貼心地給出VBA腳本:

溫馨提示 :使用代碼前先備份原數(shù)據(jù)?。?!

一定一定記得要備份,對于打工人,數(shù)據(jù)丟失,真的如遭五雷轟頂??!

數(shù)據(jù)清洗本來是最煩人的Excel工作,但用上DeepSeek后,我反而開始期待處理那些"臟數(shù)據(jù)"了。如果你還在手動清洗數(shù)據(jù),那真的是太浪費生命了!

試試這個三步法,你也能體驗一把效率爆表的快感!

隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的依賴程度加深,掌握數(shù)據(jù)分析技能成為了許多求職者的目標。為了獲得企業(yè)的青睞,可以學習CDA數(shù)據(jù)分析,獲得CDA(Certified Data Analyst)認證,不僅能夠提升個人的職業(yè)技能,還能在競爭激烈的就業(yè)市場中脫穎而出,很多企業(yè)在招聘時會注明:CDA數(shù)據(jù)分析師優(yōu)先。

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