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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理？
2023-07-21
在當今數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中不可或缺的資源。然而，僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不能帶來收益，關(guān)鍵在于如何對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理。本文將介紹對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理的方法和步驟，以助您從海量數(shù)據(jù)中 ...
如何評估數(shù)據(jù)質(zhì)量并進行清洗？
2023-07-05
標題：數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與清洗方法 導言： 在現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而，大量的數(shù)據(jù)往往混雜著噪音、錯誤甚至欺詐性信息，這給數(shù)據(jù)分析和決策帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量并進行清洗是確保數(shù)據(jù) ...
如何將數(shù)據(jù)進行規(guī)范化和轉(zhuǎn)換？
2023-07-04
標題：數(shù)據(jù)規(guī)范化和轉(zhuǎn)換：優(yōu)化分析與決策的關(guān)鍵步驟 導言： 在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，正確地處理和解釋數(shù)據(jù)是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要因素之一。然而，原始數(shù)據(jù)往往存在各種不一致性和異構(gòu)性，使其難以直接應用于分析 ...
如何構(gòu)建模型來預測未來趨勢？
2023-07-04
標題：構(gòu)建預測未來趨勢模型的方法 導言： 在當今快速變化的世界中，預測未來趨勢對于個人和組織都具有重要意義。從金融市場到銷售趨勢，從天氣預報到人口增長，準確地預測未來趨勢可以幫助我們做出明智的決策并規(guī)劃 ...
如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)？
2023-07-03
處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學和工程領(lǐng)域中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展，我們面對的數(shù)據(jù)規(guī)模和維度越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足需求。在這篇文章中，我將探討如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的一些 ...
數(shù)據(jù)清洗的具體流程是什么？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理中不可或缺的一個步驟，它可以去除數(shù)據(jù)中的錯誤和異常值，使得數(shù)據(jù)更加準確、可靠、適用于后續(xù)分析。下面將介紹數(shù)據(jù)清洗的具體流程。 收集數(shù)據(jù) 首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以通過多種方式獲得，例 ...

新零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟

新零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟
2024-06-21
導言： 新零售行業(yè)正面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代浪潮，而數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建被視為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟之一。數(shù)據(jù)中臺以數(shù)據(jù)為核心，整合、管理和分析各類數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供決策支持和商業(yè)洞察，推動新零售企業(yè)從 ...
如何評估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)科學和機器學習項目的關(guān)鍵因素之一，它直接影響模型的準確性和可靠性。在本文中，將探討如何評估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 一、評估數(shù)據(jù)質(zhì)量 1.完整性：數(shù)據(jù)是否完整？缺失值有多少？缺失值的原因是什么？這 ...
如何評估和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量？
2023-06-15
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能等領(lǐng)域中至關(guān)重要的一個方面。良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性，從而提高數(shù)據(jù)分析的可靠性和效率。本文將介紹如何評估和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。 評估數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù) ...
不良數(shù)據(jù)如何識別并清除？
2023-06-15
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，數(shù)據(jù)質(zhì)量對于企業(yè)和組織的成功至關(guān)重要。不良數(shù)據(jù)可能會導致錯誤決策、低效運作和損失。因此，對于任何組織來說，識別并清除不良數(shù)據(jù)是非常重要的步驟。 下面是一些方法來識別并清除不良數(shù) ...
如何收集和清洗數(shù)據(jù)？
2023-06-15
數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會中最重要的資源之一，因此，收集和清洗數(shù)據(jù)已成為許多組織和企業(yè)在實現(xiàn)其目標時所必需的步驟。數(shù)據(jù)收集和清洗涉及從不同來源獲取、整理和處理數(shù)據(jù)，以便進行進一步的分析和應用。以下是有關(guān)如何收集和 ...

用spss進行主成分分析，需要對數(shù)據(jù)進行標準化嗎？

用spss進行主成分分析，需要對數(shù)據(jù)進行標準化嗎？
2023-04-18
主成分分析是一種常用的多元統(tǒng)計方法，它可以幫助我們減少數(shù)據(jù)維度、提取主要特征和結(jié)構(gòu)，并將其轉(zhuǎn)換為新的變量。在進行主成分分析時，一個重要的問題是是否需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化。 首先，讓我們了解一下什 ...

約2億人的航旅及鐵路出行數(shù)據(jù)如何賣1億元

約2億人的航旅及鐵路出行數(shù)據(jù)如何賣1億元
2023-03-31
獵人上次在分析運營商體系有哪些數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應用較廣中提到用戶的位置軌跡數(shù)據(jù)，這次的航空及鐵路出行其實也屬于用戶位置軌跡的兩個來源，只不過出行數(shù)據(jù)除了有個區(qū)域位置外，還包含了票價等可以側(cè)面體現(xiàn)用戶資 ...

深度學習預測房價：回歸問題，K折交叉

深度學習預測房價：回歸問題，K折交叉
2021-11-15
作者：AI入門學習 來源：小伍哥 機器學習中，大部分是分類問題，另一種常見的機器學習問題是回歸問題，它預測一個連續(xù)值而不是離散的標簽，例如，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預測明天的氣溫，或者根據(jù)軟件說明書預測完成軟 ...

國務院國資委：關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知

國務院國資委：關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知
2021-11-17
各中央企業(yè)，各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市和新疆生產(chǎn)建設兵團國資委： 為貫徹落實習近平總書記關(guān)于推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的重要指示精神，落實黨中央、國務院關(guān)于推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第四期）

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第四期）
2024-10-05
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、D A.二者都可以處理分類問題 C.二者都是參數(shù)模型 17.如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡仿真邏輯回歸（Logistic Regression） ...

解讀 | 擁有一份數(shù)據(jù)分析師的工作是一種怎樣的體驗？

解讀 | 擁有一份數(shù)據(jù)分析師的工作是一種怎樣的體驗？
2021-06-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯：Mika 【導讀】 數(shù)據(jù)分析師實際上做什么？在本文中數(shù)據(jù)分析師Alex Freberg就給我們分享了，數(shù)據(jù)分析師的日常工作，成為數(shù)據(jù)分析師要什么要求，要什么技能以及薪資情況。 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四）
2021-04-27
查看更多題目 11、C 13、C 15、C A.隨機波動 C.循環(huán)波動 17.可以用于趨勢成分和季節(jié)成分序列的預測是哪種模型？ B.Holt模型 D.以上都不是 A.取對數(shù) C.差分 19.影響時間序列的因 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《數(shù)據(jù)預處理方法》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《數(shù)據(jù)預處理方法》
2024-08-13
數(shù)據(jù)預處理的基本步驟 第一步：數(shù)據(jù)集成 第二步：數(shù)據(jù)探索 在進行了基本的了解后，我們還需要把集合中的數(shù)據(jù)通過一定形式的變換，轉(zhuǎn)換成適合分析和建模的形式。主要的數(shù) ...

談談銀行業(yè)的數(shù)據(jù)治理

談談銀行業(yè)的數(shù)據(jù)治理
2018-07-28
談談銀行業(yè)的數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)價值鏈螺旋受阻 在我們對數(shù)據(jù)利用提出迫切需求的過程中，許多深層次的數(shù)據(jù)問題其實已經(jīng)開始逐步暴露，例如，數(shù)據(jù)認責不明導致數(shù)據(jù)源頭錄入質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)標準缺失導致統(tǒng)計口徑混亂 ...

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