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CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(第四期)
2024-10-05
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嗨嘍,各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試Level Ⅲ的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)?lái)的是模擬試題(一)中的16-20題。(單選題)

不過(guò),在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中11-15題的答案,大家一起來(lái)看!

11、B

12、A

13、D

14、D

15、A


16、邏輯回歸支持向量機(jī)SVM)都是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,邏輯回歸SVM的聯(lián)系與區(qū)別,不正確的是?

A.二者都可以處理分類問(wèn)題

B.二者都可以增加不同的正則化項(xiàng)

C.二者都是參數(shù)模型

D.SVM的處理方法是只參考support wectors,也就是和分類相關(guān)的少數(shù)點(diǎn),去學(xué)習(xí)分類器

17.如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真邏輯回歸(Logistic Regression)

A.輸入層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為3

B.隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為0

C.輸出層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為3

D.隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為1

18、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),又稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)計(jì)算的連接路徑連接信息處理的數(shù)學(xué)計(jì)算模型或者使用。在進(jìn)行類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,數(shù)據(jù)要如何做準(zhǔn)備?

A.將所有的數(shù)值屬性轉(zhuǎn)成類別屬性

B.將所有類別屬性直接用0、1、2、3取代成數(shù)值型屬性

C.將數(shù)據(jù)正規(guī)化于0-1之間

D.不需要任何準(zhǔn)備

19、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學(xué)家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練順序?yàn)楹???A:調(diào)整權(quán)重; B:計(jì)算誤差值; C:利用隨機(jī)的權(quán)重產(chǎn)生輸出的結(jié)果)

A.BCA

B.CAB

C.BAC

D.CBA

20、在完整的機(jī)器學(xué)習(xí)流程中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Data Standardization)一直是一項(xiàng)重要的處理流程。不同模型對(duì)于數(shù)據(jù)是否標(biāo)準(zhǔn)化的敏感程度不同,以下哪個(gè)模型對(duì)變量是否標(biāo)準(zhǔn)化不敏感?

A.決策樹(shù)

B.KNN

C.K-Means

D.SVM

認(rèn)真答題哦,我們將在下一期公布正確答案,敬請(qǐng)期待。

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(第四期)

報(bào)名方式

登錄CDA認(rèn)證考試官網(wǎng)注冊(cè)報(bào)名

報(bào)名費(fèi)用

Level Ⅰ:1200 RMB

Level Ⅱ:1700 RMB

Level Ⅲ:2000 RMB

考試時(shí)間

Level Ⅰ:隨報(bào)隨考。
Level Ⅱ:隨報(bào)隨考。
Level Ⅲ:一年四屆(3、6、9、12月的最后一個(gè)周六),每屆考前一個(gè)月截止該屆報(bào)名。

考試地點(diǎn)

Level Ⅰ+Ⅱ:中國(guó)內(nèi)地30+省市,70+城市,250+考場(chǎng)??忌蛇x擇就近考場(chǎng)預(yù)約考試。
Level Ⅲ:中國(guó)內(nèi)地30所城市,北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟(jì)南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長(zhǎng)沙/西安/貴陽(yáng)/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽(yáng)/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長(zhǎng)春/大連/蘭州。


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