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解讀 | 擁有一份數(shù)據(jù)分析師的工作是一種怎樣的體驗？
2021-06-21
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解讀 | 擁有一份數(shù)據(jù)分析師的工作是一種怎樣的體驗？

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

編譯：Mika

【導(dǎo)讀】

數(shù)據(jù)分析師實際上做什么？在本文中數(shù)據(jù)分析師Alex Freberg就給我們分享了，數(shù)據(jù)分析師的日常工作，成為數(shù)據(jù)分析師要什么要求，要什么技能以及薪資情況。

大家好，我叫Alex Freberg。

今天，我們將聊一聊關(guān)于數(shù)據(jù)分析師日常工作的全部內(nèi)容。同時我們還將介紹作為數(shù)據(jù)分析師，你所需要的學(xué)歷、技能，以及你能獲得的薪資水平。

解讀 | 擁有一份數(shù)據(jù)分析師的工作是一種怎樣的體驗？

01、數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容

首先讓我們看到工作描述。

下面給你介紹一下數(shù)據(jù)分析師工作的每個部分。

定義問題

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第一個部分就是定義問題。

你首先要做的就是明白客戶到底需要什么。

他們是需要儀表盤、報告；還是需要你對他們的產(chǎn)品做出分析，并給出建議。

當(dāng)你弄明白后，你需要制定出行動計劃：

  • 你什么時候能獲得數(shù)據(jù)；
  • 數(shù)據(jù)源來自哪里；
  • 你要講數(shù)據(jù)放在哪里；
  • 這所有步驟的時間流是怎么樣的…

通常這是你的工作去與團隊進行這方面的溝通。

收集數(shù)據(jù)

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接下來你需要做的就是收集數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的來源有很多。是來自SQL備份，文本文件或者 API，還是全都有。你需要把所有的數(shù)據(jù)都放在一處。

接著你需要跟程序員一起開發(fā)ETL過程，即提取、轉(zhuǎn)換和加載。

因此你將跟程序要一起獲取數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建商業(yè)規(guī)則進行轉(zhuǎn)換，也就是你想讓系統(tǒng)看起來是怎樣的。

接著加載數(shù)據(jù)。

這個步驟也是所謂的開發(fā)ETL管道。如果你的數(shù)據(jù)是每周或每月產(chǎn)生的，你不需要每次手工進行這個步驟，因此搭建管道將創(chuàng)建自動的方式 每次獲取數(shù)據(jù)。

這樣的話，每次你將數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)將節(jié)省大量時間。

最后還有數(shù)據(jù)聚合。也就是讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，全部整合到一起，而不是分散的。

清洗數(shù)據(jù)

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接下來作為數(shù)據(jù)分析師，你需要清洗數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)總是亂糟糟的。

相信我，所有的情況我都見識過了。有的人會用三種不同的數(shù)據(jù)格式；有些人的名字會莫名其妙的大寫；還有的人忘記添加用戶ID，導(dǎo)致你在系統(tǒng)中定位不到。

之所以要做這些步驟，是為了在之后的過程中讓數(shù)據(jù)更好用。這部分工作有些是讓數(shù)據(jù)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，從而在之后進行數(shù)據(jù)可視化或報告的時候，所有的數(shù)據(jù)看起來都是一樣的，能被用到你想用的任何部分。

最后就是數(shù)據(jù)驗證。也就是品質(zhì)保障，通過檢查數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)運行查詢，確保數(shù)據(jù)是看上去那么回事。

生成報告和可視化

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接下來你要做的就是讓數(shù)據(jù)生成報告和可視化。

很多時候做這一步是為了創(chuàng)建視圖。視圖能將許多圖表結(jié)合成一個。

接著選擇你希望用在報告和可視化中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)你想在報告和可視化中所呈現(xiàn)的每個視圖設(shè)計有所不同。

最后你要做的是創(chuàng)建報告和可視化。

就我個人而言，我在所有的報告中都使用SQL。因此我喜歡對該步驟自動化。

如果客戶每周或每月想要報告，我可以創(chuàng)建存儲程序或方式，從而能每周或每月自動發(fā)送最新的數(shù)據(jù)。

你還可以將數(shù)據(jù)連接相關(guān)數(shù)據(jù)可視化工具，比如Tableau、Power BI、Python或者R。

你想確保你的報告可視化能夠解決你想解決的問題，從而我們能遵循初衷，也就是客戶想要什么，他們需要什么。這個步驟就是為了確保該問題能解決。

02、成為數(shù)據(jù)分析師需要哪些條件

下面讓我們看到數(shù)據(jù)分析師的要求。

通常你需要本科學(xué)歷，很多工作都有這方面的要求，很多時候這是最低要求。

通常他們要求計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融相關(guān)專業(yè)。

有些職位可能還需要研究生學(xué)歷，這并不經(jīng)常發(fā)生。但我遇到過某些數(shù)據(jù)分析師職位，要求研究生學(xué)歷。

我并不認為為了成為數(shù)據(jù)分析，你就要有研究生學(xué)歷，但這肯定有一定幫助。特別是當(dāng)許多工作都至少要求你有本科學(xué)歷。

03、數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能

接下來我們看到數(shù)據(jù)分析師需要使用的技能。

  • SQL
  • R/Python
  • Tableau/Power BI
  • SAS/SPSS
  • Excel
  • AWS/Azure

首先是SQL，接著還有R和Python，Tableau、 Power BI也就是數(shù)據(jù)可視工具，SAS/SPSS、Excel，還有一些云平臺比如AWS/Azure。

04、數(shù)據(jù)分析師能賺多少錢

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下面看到薪資情況。

  • 對于入門級的工作 ，你可以獲得45k-60k美元的年薪。
  • 中級的話，65k-85k美元的年薪。
  • 對于資深的職位，預(yù)計在85k-110k美元的年薪。

數(shù)據(jù)分析師需要做很多工作，為了成為數(shù)據(jù)分析師你需要學(xué)很多東西。但很多技能你都能在網(wǎng)上免費學(xué)到，或者通過能承受的費用在Udemy Coursera或者Edx等平臺上學(xué)到。

有很多習(xí)得成為數(shù)據(jù)分析師技能的方式，我非常建議你試試，看是否有你非常感興趣的內(nèi)容。

我希望今天分享的內(nèi)容能讓你稍微了解數(shù)據(jù)分析師日常工作究竟在做些什么，感謝觀看。

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