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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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人工智能中算法重要還是數(shù)據(jù)重要？

人工智能中算法重要還是數(shù)據(jù)重要？
2019-04-22
現(xiàn)在人工智能的發(fā)展可謂是如火如荼，從而引起了很多人學(xué)習(xí)人工智能的興趣。我們在學(xué)習(xí)人工智能的時候，會接觸到算法和數(shù)據(jù)，而人工智能是由很多算法組成的，因此大家都認為在人工智能學(xué)習(xí)中算法是比數(shù)據(jù) ...

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的問題都有哪些？

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的問題都有哪些？
2019-04-22
很多人對于深度學(xué)習(xí)有很多的問題，其實這說明深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度還是很高的。深度學(xué)習(xí)是為人工智能服務(wù)的，因此深度學(xué)習(xí)這種算法越來越受大家的關(guān)注。在這篇文章中我們就給大家解答一下關(guān)于深度學(xué)習(xí)的問題 ...

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
2019-04-22
在人工智能中，離不開兩門技術(shù)，那就是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，很多人對于這兩個概念不是很了解，我們就在這篇文章中給大家介紹一下機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的知識，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭? 1 ...

現(xiàn)在是人工智能的黃金時代嗎？

現(xiàn)在是人工智能的黃金時代嗎？
2019-04-18
就目前而言，我們生活在人工智能的時代，這讓很多人認為現(xiàn)在就是人工智能的黃金時代，那么這種說法是對的嗎？雖然說，現(xiàn)在很多人對人工智能的關(guān)注比以前高得很，但是現(xiàn)在并不是人工智能的黃金時代，那么 ...

數(shù)據(jù)分析行業(yè)中數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)分析行業(yè)中數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
2019-04-15
我們都知道，現(xiàn)在“數(shù)據(jù)分析”這個詞可謂是耳熟能詳。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中，有很多的技術(shù)，比如說數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、人工智能、深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等等。很多朋友都想好好的了解一下數(shù)據(jù)分 ...

新型機器學(xué)習(xí)技術(shù)都有哪些（上）

新型機器學(xué)習(xí)技術(shù)都有哪些（上）
2019-03-28
說到人工智能，大家可能想到的都是什么Siri、小愛同學(xué)等，其實這些也只是人工智能的一個產(chǎn)品而已。其實我們要想了解人工智能，就需要了解機器學(xué)習(xí)，因為機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，其實機器學(xué)習(xí)發(fā)展到現(xiàn) ...

機器學(xué)習(xí)中涉及到哪些數(shù)學(xué)工具？

機器學(xué)習(xí)中涉及到哪些數(shù)學(xué)工具？
2019-03-27
在機器學(xué)習(xí)中涉及到很多的工具，其中最重要的當(dāng)屬數(shù)學(xué)工具。機器學(xué)習(xí)涉及到的數(shù)據(jù)工具總共有三種，分別是線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和最優(yōu)化理論。在這篇文章中我們就來詳細給大家介紹一下這些知識，讓大家在日 ...

機器學(xué)習(xí)中涉及到的算法有哪些（下）

機器學(xué)習(xí)中涉及到的算法有哪些（下）
2019-03-26
從上一篇文章中我們可以看出，機器學(xué)習(xí)涉及到的很多算法，其實這些算法都是非常實用的，也正是由于這些算法，我們的機器學(xué)習(xí)才能夠解決很多問題，那么大家還知道機器學(xué)習(xí)有哪些算法呢？下面我們就給大家 ...

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2019-03-18
現(xiàn)在有很多人對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念并不是很明白，其實深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中的一部分，而機器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，這兩個知識體系都是服務(wù)于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于機器 ...

機器學(xué)習(xí)算法中的SVM和聚類算法

機器學(xué)習(xí)算法中的SVM和聚類算法
2019-03-15
相信大家都知道，機器學(xué)習(xí)中有很多的算法，我們在進行機器學(xué)習(xí)知識學(xué)習(xí)的時候一定會遇到過很多的算法，而機器學(xué)習(xí)中的SVM算法和聚類算法都是比較重要的，我們在這篇文章中就重點給大家介紹一下這兩種算 ...

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點（三）

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點（三）
2019-03-13
其實在我們的生活中有很多技術(shù)都是利用到了機器學(xué)習(xí)，比如說推薦系統(tǒng)、智能圖片美化和聊天機器人等，這些技術(shù)在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理算法的幫助下已經(jīng)被大家廣泛使用。在這篇文章中我們給大家介紹一下機器 ...

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點（二）

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點（二）
2019-03-13
機器學(xué)習(xí)中有很多的算法，具體來說包括正則化算法、集成算法、決策樹算法、回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、支持向量機、降維算法、聚類算法、基于實例的算法、貝葉斯算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)算法、圖模型，我 ...

關(guān)于機器學(xué)習(xí)需要了解的知識

關(guān)于機器學(xué)習(xí)需要了解的知識
2019-03-06
當(dāng)我們要學(xué)習(xí)人工智能的時候，我們需要學(xué)習(xí)很多的知識，比如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。一般來說，機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心知識，要想學(xué)好人工智能就必須重視機器學(xué)習(xí)的知識。在這篇文章中我們給大家介紹一 ...

深度學(xué)習(xí)可解釋性差到底是什么意思？

深度學(xué)習(xí)可解釋性差到底是什么意思？
2019-03-06
很多人在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的時候會遇到一個疑惑，那就是深度學(xué)習(xí)可解釋差這個說法是否準確。這個拗口的詞匯相信大家對其義也不甚了解。雖說這個詞匯不好理解，但是這個詞匯確實是一個十分重要的概念，我們要 ...

關(guān)于深度學(xué)習(xí)需要考慮的問題

關(guān)于深度學(xué)習(xí)需要考慮的問題
2019-03-01
現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)受到了大家的青睞，這是因為深度學(xué)習(xí)有很多實用的技術(shù)，而這些技術(shù)都有值得我們學(xué)習(xí)的知識。所以現(xiàn)在有很多人都去學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，但是在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)過程中有兩個問題需要我們?nèi)タ紤]，那么這 ...

學(xué)了這些知識，我們才能夠成為數(shù)據(jù)分析師

學(xué)了這些知識，我們才能夠成為數(shù)據(jù)分析師
2019-02-28
前不久，家里人給我安排相親，聽說是一個數(shù)據(jù)分析師！？納尼....數(shù)據(jù)分析師？聽起來感覺好高大上啊，在大學(xué)期間我聽說過數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析師的前景是十分廣闊的，同時數(shù)據(jù)分析師的工資 ...

深度學(xué)習(xí)中的強化學(xué)習(xí)和對抗學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)中的強化學(xué)習(xí)和對抗學(xué)習(xí)
2019-02-22
在人工智能中，有兩個十分重要的內(nèi)容，第一就是機器學(xué)習(xí)，第二就是深度學(xué)習(xí)。正是由于機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，人工智能才能夠幫助我們做出更多的事情。其實，深度學(xué)習(xí)也是有分類的。深度學(xué)習(xí)可以分為兩種 ...

為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸（一）

為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸（一）
2019-02-22
當(dāng)我們進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時候，我們總會接觸到很多的算法，比如線性回歸，支持向量機，決策樹，隨機森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其實這些算法對我們來說都是比較困難的，但是我們要想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的話我們需 ...

如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘（一）

如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘（一）
2019-02-22
很多人看到了數(shù)據(jù)挖掘的前景，就開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，但數(shù)據(jù)挖掘是一個交叉性的學(xué)科，需要我們找到一個合適的學(xué)習(xí)方法才能夠做好數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)，在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。 ...

深度學(xué)習(xí)如何改進（四）

深度學(xué)習(xí)如何改進（四）
2019-02-20
在前面的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于深度學(xué)習(xí)改進的知識，相信大家應(yīng)該對深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了一定的了解了。深度學(xué)習(xí)改進中涉及到的知識點很多，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識等。那么在今天的這 ...

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