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數(shù)據(jù)分析行業(yè)中數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
2019-04-15
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我們都知道，現(xiàn)在“數(shù)據(jù)分析”這個(gè)詞可謂是耳熟能詳。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中，有很多的技術(shù)，比如說數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、人工智能、深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。很多朋友都想好好的了解一下數(shù)據(jù)分析行業(yè)的實(shí)際情況，在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。


1.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是一類統(tǒng)計(jì)方法，其主要特點(diǎn)是多維性和描述性。有些幾何方法有助于揭示不同的數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系，并繪制出統(tǒng)計(jì)信息圖，以更簡(jiǎn)潔的解釋這些數(shù)據(jù)中包含的主要信息。本學(xué)科近年來的成功，很大程度上是因?yàn)橹茍D技術(shù)的提高。這些圖可以通過直接分析數(shù)據(jù)，來突出難以捕捉的關(guān)系；更重要的是，這些表達(dá)方法與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法正相反。其他一些用于收集數(shù)據(jù)，以便搞明白哪些是同質(zhì)的，從而更好地了解數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析可以處理大量數(shù)據(jù)，并確定這些數(shù)據(jù)最有用的部分。很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新興的技術(shù)，其實(shí)并不是這樣的，數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。


2.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)跨學(xué)科的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支 。它是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對(duì)較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式的計(jì)算過程。除了原始分析步驟，它還涉及到數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理方面、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型與推斷方面考量、興趣度度量、復(fù)雜度的考慮，以及發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)、可視化及在線更新等后處理。數(shù)據(jù)挖掘過程的總體目標(biāo)是從一個(gè)數(shù)據(jù)集中提取信息，并將其轉(zhuǎn)換成可理解的結(jié)構(gòu)，以進(jìn)一步使用。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)的分析步驟，本質(zhì)上屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇。使用數(shù)據(jù)挖掘方法來采樣過小以致無法可靠地統(tǒng)計(jì)推斷出所發(fā)現(xiàn)任何模式的有效性的更大總體數(shù)據(jù)集的部分。不過這些方法可以創(chuàng)建新的假設(shè)來檢驗(yàn)更大數(shù)據(jù)總體。所以對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的方法還是要做好選擇。


通過對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的介紹，相信大家對(duì)這兩門技術(shù)有了一定的了解，這兩個(gè)技術(shù)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中非常重要，所以說，如果大家進(jìn)入了這個(gè)行業(yè)，那就一定要掌握好這兩個(gè)技能。

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