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數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
2019-04-15
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我們?cè)诖髷?shù)據(jù)領(lǐng)域中總是聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等的專(zhuān)業(yè)詞匯。但是很多人對(duì)這些詞匯不是很理解，在這篇文章中我們給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，旨在幫助大家初步地理解這些技術(shù)。


1.數(shù)據(jù)分析的層面

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)大的概念，理論上任何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、處理從而得出一些有意義的結(jié)論的過(guò)程，都叫數(shù)據(jù)分析。從數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜程度、以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的復(fù)雜度和深度來(lái)看，可以把數(shù)據(jù)分析分為4個(gè)層次，分別是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)。


2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就是最基本、最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，自古有之。是指通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、運(yùn)算、統(tǒng)計(jì)等處理，從而得出一些有意義的結(jié)論。


3.OLAP

OLAP就是聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytical Processing，OLAP）是指基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的在線多維統(tǒng)計(jì)分析。它允許用戶在線地從多個(gè)維度觀察某個(gè)度量值，從而為決策提供支持。OLAP更進(jìn)一步告訴你下一步會(huì)怎么樣，如果我采取這樣的措施又會(huì)怎么樣。


4.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、時(shí)序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無(wú)法通過(guò)觀察圖表得出的深層次原因。針對(duì)此可以采取有針對(duì)性的管理措施。


5.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)施難以采集、存儲(chǔ)、管理、分析和使用的超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類(lèi)雜、快速化、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的“大”是一個(gè)相對(duì)概念，沒(méi)有具體標(biāo)準(zhǔn)，如果一定要給一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，那么10-100TB通常稱(chēng)為大數(shù)據(jù)的門(mén)檻。

由此可見(jiàn)，從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，目前絕大多數(shù)學(xué)校的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品都還處在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表分析的階段，能夠?qū)崿F(xiàn)有效的OLAP分析與數(shù)據(jù)挖掘的還很少，而能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的非常少，至少還沒(méi)有用過(guò)有效的大數(shù)據(jù)集。


關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)我們就給大家簡(jiǎn)單介紹到這里了，其實(shí)這些知識(shí)并不是我們說(shuō)的那么簡(jiǎn)單，我們要真正好好理解這些知識(shí)才能夠更好地了解數(shù)據(jù)分析，掌握數(shù)據(jù)分析。

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