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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何提升數據分析能力?
2023-06-15
數據分析是當今信息時代的重要技能之一,無論是在商業(yè)、科學、政府還是社會等領域中,數據分析都起著至關重要的作用。隨著數據量的不斷增長和數據應用場景的不斷擴展,提升數據分析能力已經成為了許多人追求的目標。 ...
如何分析商品銷售數據?
2023-06-15
商品銷售數據分析是商業(yè)決策制定中的重要組成部分,它可以幫助企業(yè)了解市場需求和消費者行為,優(yōu)化產品組合和定價策略,提高銷售效率和利潤。下面是一個800字左右的商品銷售數據分析的指南。 收集數據 首先,需要 ...
如何分析大規(guī)模數據?
2023-06-15
隨著互聯網和技術的發(fā)展,我們現在擁有了比以往任何時候都更多的數據。這些數據可以來自不同的來源,包括社交媒體、電子商務、科學實驗室、醫(yī)療保健系統、政府機構等等。然而,只有通過分析和理解這些大規(guī)模數據,我 ...
如何處理缺失的數據?
2023-06-15
數據缺失是數據分析和機器學習中常見的問題。在現實世界中,由于許多原因(例如人為錯誤、技術故障、不完整的數據收集等),數據可能會出現缺失值。這些缺失值對于模型訓練和分析任務來說是非常困擾的,因為它們可能 ...
數據分析師需要學什么內容
2023-03-28
在數據分析領域,數據分析師需要掌握一系列的技能和知識,才能更好地完成其工作。本文將重點討論數據分析師需要學習的內容,以及學習的重點和方法。 第一部分,現今數據分析師的工作內容和需求 ...

資深數據分析師來聊一聊數據挖掘

資深數據分析師來聊一聊數據挖掘
2022-10-19
一、數據挖掘的層次 一直想整理下對數據挖掘不同層次的理解,這也是這兩年多的時間里面,和很多金融領域、互聯網做數據相關工作的小伙伴,聊天交流的一些整理和歸納。大概可以分為四類。 (一)純粹的數據 ...
數據分析可視化常見的可視化圖表
2022-09-22
一、數據分析可視化常見的可視化圖表: 1、散點圖—適用于直觀的描述兩個指標間的相關性; 2、折線圖—適用于描述時間序列的數據,展示數據隨時間變化的趨勢; 3、柱狀圖—適用于展示不同類別數據的變化 ...

干貨 | Pyecharts繪制好看的交互式地圖教程

干貨 | Pyecharts繪制好看的交互式地圖教程
2022-02-08
作者:俊欣 來源:關于數據分析與可視化 說到使用Python來進行地圖的可視化那就一定少不了Pyecharts的身影,本文小編就對Pyecharts可實現的地圖可視化進行一番探究,看看其出來的效果如何。 1、Pyecharts ...

如何做到釋放數據價值?看完本文你就懂了(CDA成長陪伴計劃)

如何做到釋放數據價值?看完本文你就懂了(CDA成長陪伴計劃)
2021-12-28
CDA數據分析師 出品 編輯:Mika 首先看一下今天的交流內容,共分成4個部分。 第一部分是關于數據分析項目的基礎架構。本身我也是接觸商業(yè)智能BI比較多的,有比較多的項目經驗。這里為大家講一下,在 ...

做數據分析已經會Excel了,還要學Python嗎?(CDA成長導師)

做數據分析已經會Excel了,還要學Python嗎?(CDA成長導師)
2021-12-14
CDA數據分析師 出品 今天我給大家做一些關于我個人的分享,希望對大家的成長能夠有所幫助。 我叫張俊紅,目前在一家互聯網公司從事數據分析相關的工作。在工作之余,我個人會寫一些公眾號文章,還會寫數 ...

3000字/16張炫酷動態(tài)圖,推薦一款好用到爆的Python可視化利器

3000字/16張炫酷動態(tài)圖,推薦一款好用到爆的Python可視化利器
2021-12-10
作者:俊欣 來源:關于數據分析與可視化 一般提及數據可視化,會Python的讀者朋友可能第一時間想到的就是matplotlib模塊或者是seaborn模塊,而談及繪制動態(tài)圖表,大家想到的比較多的是Plotly或者是Pyecharts ...

Pandas/Sklearn進行機器學習之特征篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進行機器學習之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來源:關于數據分析與可視化 今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數據集進行特征篩選,畢竟有時候我們拿到手的數據集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

平均置業(yè)年齡33.5歲!為啥搞數據的都往成都跑?

平均置業(yè)年齡33.5歲!為啥搞數據的都往成都跑?
2021-11-12

就是這么簡單!Pyecharts繪制可視化地圖專輯

就是這么簡單!Pyecharts繪制可視化地圖專輯
2021-07-16
作者:云朵君 Pyecharts繪制地圖如此輕松,幾行代碼搞定多種形式的數據地圖。 首先需要安裝python第三方包 -- pyecharts, 目前最新版本為1.8.1。 pip install pyecharts 全球國家地 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(十九)

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(十九)
2024-08-14
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案,大家一起來看! 87、C 89、A 你答對了嗎? 91.數據清洗包括處理缺失值、異常值、重復值等臟數據,處理每種臟數據的方法也是多種多樣。以下哪些 ...

分析5萬多場英雄聯盟比賽,教你如何輕松用python預測勝負

分析5萬多場英雄聯盟比賽,教你如何輕松用python預測勝負
2020-10-27
?CDA數據分析師 出品?? 作者:真達、Mika 數據:真達?? 后期:Mika 【導讀】 今天教大家用Python預測英雄聯盟比賽勝負。Show me data,用數據說話!今天我們聊一聊 python預測LOL勝負。 ...

用python分析《世界幸福指數報告》后我們發(fā)現…

用python分析《世界幸福指數報告》后我們發(fā)現…
2020-09-21
CDA數據分析師 出品   作者:真達、Mika 數據:真達   【導讀】 今天教大家用python分析《世界幸福指數報告》?!妒澜缧腋V笖祱蟾妗肥菍θ蛐腋顩r的一次具有里程碑意義的 ...

新能源汽車開啟大數據時代

新能源汽車開啟大數據時代
2018-07-29
新能源汽車開啟大數據時代 工信部委托北京理工大學建設和運營的新能源汽車國家監(jiān)管平臺日前發(fā)布信息,2018年7月5日,平臺累計接入新能源汽車突破百萬輛,這標志著新能源汽車監(jiān)管正式跨入“百萬級時代”,也意味 ...
用大數據實現大作為
2018-05-23
用大數據實現大作為 在首都北京的核心地帶,一個街道用自己特有的“大數據”思維,實現了精準治理。這就是素有“京城第一街道”之稱的西長安街街道。 2016年底,西長安街街道率先創(chuàng)立了全國首個基層政府大數 ...

數據分析報告怎么用

數據分析報告怎么用
2018-01-04
數據分析報告怎么用 本文是作者基于自身多年數據分析的經驗,總結的一體化數據分析框架,簡單地介紹下數據分析能分析能落地的幾點。enjoy~ 大數據,這個被炒爛了的概念,現如今已被人工智能替代。我們先不討 ...
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