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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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pandas series數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成字符串格式數(shù)據(jù)？

pandas series數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成字符串格式數(shù)據(jù)？
2023-06-02
Pandas是一個開源數(shù)據(jù)分析庫，廣泛應用于數(shù)據(jù)科學領域。在Pandas中，Series是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它類似于數(shù)組并且可以包含任何類型的數(shù)據(jù)。在某些情況下，我們需要將Series數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串格式的數(shù)據(jù)，以便進行 ...

pandas 分組后，如何對分組后的數(shù)據(jù)進行遍歷處理？

pandas分組后，如何對分組后的數(shù)據(jù)進行遍歷處理？
2023-06-01
Pandas是一種開源Python庫，用于數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析。其中的groupby函數(shù)可以將數(shù)據(jù)按指定的列或條件進行分組，這是數(shù)據(jù)分析中非常常用的功能之一。在pandas分組后，我們可能需要對每個分組進行遍歷處理，例如進行 ...
pandas中如何對DataFrame某列快速進行字符補全處理？
2023-05-31
在Pandas中，可以使用str對象對DataFrame中的字符串列進行快速的字符補全處理。這些方法簡單易用，并且可以很好地處理各種字符串操作。 使用str.pad()方法 如果要將一個字符串列補全為特定長度，可以使用str.pad()方 ...
python 中的如何將pandas表格寫入 mysql數(shù)據(jù)庫中的表？
2023-05-31
在 Python 中，我們可以使用 Pandas 庫來處理數(shù)據(jù)和使用 SQLAlchemy 庫輕松連接到 MySQL 數(shù)據(jù)庫。這使得將 Pandas DataFrame 寫入 MySQL 表格變得非常容易。 下面是一些步驟，可以用來將 Pandas DataFrame 寫入 MySQ ...

pandas 讀取文件出錯：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec？

pandas讀取文件出錯：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec？
2023-05-31
當使用Pandas讀取文件時，有時候會遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec錯誤。這個錯誤通常是由于文件的編碼格式不是UTF-8所引起的。在本篇文章中，我們將討論如何解決這個問題。 首先，讓我們理解一下什么是 ...
pandas如何按位置刪除多重索引列？
2023-05-31
Pandas是一個功能強大的Python庫，它提供了廣泛的數(shù)據(jù)操作和分析工具。其中，多重索引列是一個常見的數(shù)據(jù)格式，它允許數(shù)據(jù)按照多個層次進行分組和篩選。在某些情況下，我們需要刪除這些多重索引列中的一些位置，以滿 ...

請教下 pandas 如何根據(jù)兩列的判斷條件生成新的列？

請教下pandas如何根據(jù)兩列的判斷條件生成新的列？
2023-05-30
Pandas是Python中最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一，它提供了高效、靈活和易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作函數(shù)。其中一個重要的功能就是可以根據(jù)多個列的判斷條件生成新的列，本文將介紹如何在pandas中實現(xiàn)這種操作。 什么是條件 ...

python包 pandas 中read_sql這個語句，查詢（select）包含某個字符串的問題？

python包pandas中read_sql這個語句，查詢（select）包含某個字符串的問題？
2023-05-22
Python是一門廣受歡迎的編程語言，它擁有許多優(yōu)秀的第三方庫和工具，可以幫助我們處理數(shù)據(jù)。其中pandas是其中一種非常流行的數(shù)據(jù)分析庫，它為我們提供了許多強大的數(shù)據(jù)操作函數(shù)，其中read_sql就是一個十分常用的函 ...
pandas如何實現(xiàn)從總表中篩選出另一個表中出現(xiàn)的值?
2023-05-15
Pandas是Python中一個重要的數(shù)據(jù)處理庫，它提供了強大的數(shù)據(jù)操作和分析功能。在數(shù)據(jù)分析過程中，經(jīng)常需要從一個數(shù)據(jù)表中篩選出另一個數(shù)據(jù)表中出現(xiàn)的值，這是一項常見且重要的操作。在本文中，我們將詳細介紹如何使用 ...
pandas.DataFrame在某行沒有數(shù)據(jù)的時候，如何向指定行列插入數(shù)據(jù)？
2023-05-15
在使用Python進行數(shù)據(jù)分析時，pandas是一個非常有用的工具。其中最常用的是DataFrame，它是一個二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于電子表格或SQL表格。 在處理數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會遇到某一行沒有數(shù)據(jù)的情況，這時候需要向指定行列 ...
python中如何把dict按照key插入pandas.Dataframe？
2023-05-12
在Python中，Pandas是一種非常常用的數(shù)據(jù)處理和分析庫。它提供了一種名為DataFrame的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于電子表格或數(shù)據(jù)庫表格。DataFrame可以用于存儲和操作二維數(shù)據(jù)，其中每列可以是不同的數(shù)據(jù)類型（例如數(shù)字，字符串 ...
pandas如何合并相同引索行？
2023-05-12
Pandas是Python編程語言中最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一，它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具，使得數(shù)據(jù)處理變得更加容易和高效。在Pandas中，數(shù)據(jù)通常存儲在DataFrame和Series對象中，而合并具有相同索引的行通常是我們在數(shù) ...
pandas中如何求某個特定值在數(shù)據(jù)框中出現(xiàn)的次數(shù)？
2023-05-09
在 Pandas 中，可以使用 value_counts() 方法來計算數(shù)據(jù)框中某個特定值出現(xiàn)的次數(shù)。這個方法可以應用于 Series 對象和 DataFrame 對象。 對于 Series 對象，value_counts() 方法返回一個 Series，其中包含每個唯一值 ...
python的pandas庫怎么對某一列的每個數(shù)據(jù)進行切片呢?
2023-05-08
為了簡化操作和分析大量數(shù)據(jù)，Python提供了一個強大的數(shù)據(jù)處理庫Pandas。 Pandas是Python中最受歡迎的數(shù)據(jù)處理工具之一，它提供了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和各種數(shù)據(jù)操作方法。 當我們需要對一列中每個數(shù)據(jù)進行切片時，可以使 ...

如何在 pandas 中提取特定值的行和列標簽？

如何在pandas中提取特定值的行和列標簽？
2023-05-05
在Pandas中提取特定值的行和列標簽可以通過許多不同的方法來實現(xiàn)。在本文中，我們將探討常用的幾種方法，包括使用.loc索引器、使用.iloc索引器、使用布爾索引、使用isin()方法以及使用query()方法。 使用.lo ...
python: pandas如何向下填充NaN的數(shù)值？
2023-05-05
Pandas 是一個非常強大的 Python 庫，它提供了許多用于數(shù)據(jù)處理和操作的函數(shù)和工具。在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會遇到缺失值的問題，而 Pandas 提供了一些方法來處理 NaN 值，比如向下填充 NaN。 本文將介紹 Pandas 中向下 ...

如何將Excel工作表中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 pandas 中dateframe的形式?

如何將Excel工作表中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pandas中dateframe的形式?
2023-05-05
Pandas是Python數(shù)據(jù)科學工具包中極其重要的庫之一，它提供了許多方便的函數(shù)和結(jié)構(gòu)，可以幫助我們快速、高效地處理和分析數(shù)據(jù)。在實際的數(shù)據(jù)分析任務中，Excel是一個非常普遍的數(shù)據(jù)源，并且我們通常需要將Excel中的 ...
pandas中dropna函數(shù)的作用是什么？
2023-05-04
pandas是一個開源的Python庫，用于數(shù)據(jù)分析和處理。它提供了許多內(nèi)置函數(shù)和工具，以幫助處理各種數(shù)據(jù)操作和任務。其中之一就是dropna()函數(shù)，該函數(shù)可以刪除存在缺失值的行或列。 dropna()函數(shù)是pandas中用于處理缺 ...

python pandas .to_csv追加模式為啥出現(xiàn)空行？

python pandas.to_csv追加模式為啥出現(xiàn)空行？
2023-05-04
Python是一種開源的、高級的動態(tài)編程語言，廣泛應用于數(shù)據(jù)分析和科學計算領域。Pandas是Python中一個常用的數(shù)據(jù)分析庫，提供了兩個非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分別是Series和DataFrame。其中DataFrame是一種表格型的數(shù)據(jù) ...

怎么利用 pandas 實現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)？

怎么利用pandas實現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)？
2023-05-04
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用工具，它提供了一系列方便易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。在數(shù)據(jù)分析中，我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行頻率分布的計算和展示，而Pandas提供了很多方便的函數(shù)可以實現(xiàn)這一功能。本文將介紹 ...

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