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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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MXNet 很強大嗎？它有什么優(yōu)勢？

MXNet很強大嗎？它有什么優(yōu)勢？
2020-05-21
MXNet是一個深度學習框架，是亞馬遜（Amazon）選擇的深度學習庫，旨在提高效率和靈活性。 MXNet具有輕量級、便攜式、靈活的分布式/移動深度學習等優(yōu)勢，具有動態(tài)，突變感知的數(shù)據(jù)流Dep調(diào)度程序。 它擁有類似于 The ...
python numpy scipy 如何GPU并行計算？
2023-04-23
Python是一種高級編程語言，旨在提供易于使用的語法和自然的語言功能。NumPy和SciPy是兩個流行的Python庫，它們提供了高效的數(shù)學計算、科學計算和工程計算功能。 GPU并行計算是一種利用圖形處理器（GPU）進行計算的 ...

30個頂級Python庫 | 用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺

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2022-02-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Matthew Mayo 編譯：Mika 今天我們來盤點一下有哪些用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺的頂級Python庫。 我們盡力將每個庫按預期的使用情況進行歸類，希望這能對大 ...

R與并行計算

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2016-09-20
R與并行計算 本文首先介紹了并行計算的基本概念，然后簡要闡述了R和并行計算的關(guān)系。之后作者從R語言用戶的使用角度討論了隱式和顯示兩種并行計算模式，并給出了相應的案例。隱式并行計算模式不僅提供了簡單清 ...

加快Python算法的四個方法：PyTorch

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2020-06-05
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已，接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下Python的計算時間，減少大家在算法上的等待時間。 ...

深度學習算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系！

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2020-05-27
用于實際問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡可能具有10層以上的隱藏層。它的拓撲可能很簡單，也可能很復雜。網(wǎng)絡中的層越多，它可以識別的特征就越多。不幸的是，網(wǎng)絡中的層越多，計算所需的時間就越長，并且訓練起來就越困難。 ...

機器學習入門必讀：6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

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2020-03-26
作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中，我們介紹一些簡單但經(jīng)典實用的傳統(tǒng)機器學習算法，讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

機器學習：供應鏈中的創(chuàng)新技術(shù)

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2020-03-06
作者 | GEORGIA WILSON 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Watson是IBM的人工智能（AI）服務，應用程序和工具套件。Watson旨在幫助企業(yè)以新的方式釋放數(shù)據(jù)的價值，并消除員工的重復任務，從而 ...

2019年十大最佳深度學習框架

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2019-11-05
作者 | Python語音識別 來源 | 濤哥聊Python 雖然我們大多數(shù)人都驚嘆為什么DL這么好？在使用大量數(shù)據(jù)進行訓練時，它在準確性方面非常出色。近幾年隨著深度學習算法的發(fā)展，出現(xiàn)了很多深度學 ...

展望2019 | 數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能領域的五大預測

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2019-01-18
  作者：William Vorhies CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)   2018年剛剛結(jié)束，在2019年到來之際，讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發(fā)展趨勢。 ...

求職 | 一份理想的數(shù)據(jù)科學家簡歷中要包括哪些技能？

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2018-12-14
作者 | George Liu 翻譯 | Mika CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)   如果你是一名數(shù)據(jù)科學方面的求職者，你肯定想知道在簡歷上寫些什么才能獲得面試的機會；如果你想進入這個領域，你 ...

R語言深度學習不同模型對比分析案例

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2018-05-16
R語言深度學習不同模型對比分析案例 深度學習是機器學習最近的一個趨勢，模擬高度非線性的數(shù)據(jù)表示。在過去的幾年中，深度學習在各種應用中獲得了巨大的發(fā)展勢頭（Wikipedia 2016a）。其中包括圖像和語音識別 ...

超詳細的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃

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2018-03-20
超詳細的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃 最近有不少同學咨詢有關(guān)數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的問題，由此可見，隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析職業(yè)也成為很多同學關(guān)注的目標。不要急，這就給大家介紹數(shù)據(jù)分 ...

這有一份干貨滿滿的新年禮物，請注意查收

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2017-12-28
這有一份干貨滿滿的新年禮物，請注意查收 2017年，一波接一波的科技浪潮讓大數(shù)據(jù)、人工智能這些熱點話題霸占了屏幕，也激發(fā)了大家的熱忱。在新的一年到來之際，DT君分享幾個有趣有料的私藏公號，帶你看看各路大 ...

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2017-09-13
應用 AI 之前，你必須了解的 10 項準備工作 這篇文章對你的人工智能和機器學習項目進行分解，討論其各個部分所帶來的影響，從而幫助你確定公司是否真正準備利用機器學習、深度學習或人工智能。 不是每一個 ...

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2017-05-16
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10個值得一試的開源深度學習框架
2015-11-16
文 | Cashcow   　　本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發(fā)成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都 ...
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