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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言之數(shù)據管理

R語言之數(shù)據管理
2017-07-08
R語言之數(shù)據管理 數(shù)據挖掘最重要的一環(huán)就是如何管理你的數(shù)據,因為原始數(shù)據一般都不能直接用來進行分析,需要對原始數(shù)據進行增加衍生變量、數(shù)據分箱、數(shù)據標準化處理;對因子型變量進行啞變量處理;數(shù)據抽樣和 ...
python繪圖:matplotlib和pandas的應用
2017-07-01
python繪圖:matplotlib和pandas的應用  在進行數(shù)據分析時,繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進行數(shù)據分析時,matplotlib和pandas是最常用到的兩個庫。 1、matplotlib庫的應用 準備工作如下:打開i ...

R語言數(shù)據可視化之五種數(shù)據分布圖制作

R語言數(shù)據可視化之五種數(shù)據分布圖制作
2017-05-07
R語言數(shù)據可視化之五種數(shù)據分布圖制作 1.數(shù)據分布圖簡介 中醫(yī)上講看病四診法為:望聞問切。而數(shù)據分析師分析數(shù)據的過程也有點相似,我們需要望:看看數(shù)據長什么樣;聞:仔細分析數(shù)據是否合理;問:針對前兩步 ...

如何在R語言中使用SQL命令

如何在R語言中使用SQL命令
2017-03-03
如何在R語言中使用SQL命令 對于有SQL背景的R語言學習者而言,sqldf是一個非常有用的包,因為它使我們能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技術,我們就能利用它們在R中操作數(shù)據框。關于sqldf包的更多信息, ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學習算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學習算法
2020-05-27
機器學習既是藝術又是科學。但當您查看機器學習算法時,沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機器學習。 有些問題非常具體,需要采取獨特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

Python數(shù)據清洗(三):異常值識別與處理

Python數(shù)據清洗(三):異常值識別與處理
2019-12-20
作者 | 劉順祥 來源 | 數(shù)據分析1480 在《Python數(shù)據清洗(一):類型轉換和冗余數(shù)據刪除》和《Python數(shù)據清洗(二):缺失值識別與處理》文中已經講解了有關數(shù)據中重復觀測和缺失值的識別與處 ...

數(shù)據分析最有用的25個 Matplotlib圖(二)

數(shù)據分析最有用的25個 Matplotlib圖(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 來源 | python大本營 25個Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫選擇要顯示的可視化對象。今天給大家分享剩余 ...

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數(shù)據DT Python作為一個設計優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應用于各種領域,依靠其強大的第三方類庫,Python在各個領域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

數(shù)據分析最有用的25個 Matplotlib圖(一)

數(shù)據分析最有用的25個 Matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來源 | python大本營 25個Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫選擇要顯示的可視化對象。今天給大家分享前面 ...

數(shù)據可視化之旅(三):數(shù)據圖表的選擇(中)

數(shù)據可視化之旅(三):數(shù)據圖表的選擇(中)
2019-09-23
0x00 前言 不同的數(shù)據類型、不同的闡述目的,決定了數(shù)據可視化展現(xiàn)形式的差異。因此,今天這篇文章,主要是分享兩類不同的可視化目的及其可選擇的圖表形式。 在實際工作中,我們經常需要對比多組 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法 機器學習算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網絡等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

python機器學習案例教程—K最近鄰算法的實現(xiàn)

python機器學習案例教程—K最近鄰算法的實現(xiàn)
2018-05-22
python機器學習案例教程—K最近鄰算法的實現(xiàn) K最近鄰屬于一種分類算法,他的解釋最容易,近朱者赤,近墨者黑,我們想看一個人是什么樣的,看他的朋友是什么樣的就可以了。當然其他還牽著到,看哪方面和朋友比 ...

使用R完成正太分布檢驗

使用R完成正太分布檢驗
2018-03-11
使用R完成正太分布檢驗 什么是正太分布檢驗? 判斷一樣本所代表的背景總體與理論正態(tài)分布是否沒有顯著差異的檢驗。 方法一概率密度曲線比較法 看樣本與正太分布概率密度曲線的擬合程度,R代碼如下: nor ...

用python-pandas作圖矩陣

用python-pandas作圖矩陣
2018-02-24
用python-pandas作圖矩陣 我們在采用機器學習算法對數(shù)據進行分析時,首先要對數(shù)據進行了解,而了解數(shù)據最快速的方式就是可視化。但是作者可視化采用的方法對很多data都通用,且采用的是各種圖形的圖矩陣,如直 ...

R語言基于模型的聚類方法處理

R語言基于模型的聚類方法處理
2018-01-18
R語言基于模型的聚類方法處理 說明 與使用啟發(fā)式方法而非依賴某個形式化模型的層次聚類和K均值聚類不同,基于模型的聚類算法假設存在多種數(shù)據模型,并使用EM算法來判斷可能性最大的數(shù)據模型作為對數(shù)據處理進 ...

原來,你是這樣的R語言

原來,你是這樣的R語言
2022-01-20
原來,你是這樣的R語言 今天給大家介紹一款在開源世界里集萬千寵愛于一身的軟件——R語言。 有多受寵呢?簡單說,你能想到的地方都有它的身影。 做學術?看看R在各大語言排名系統(tǒng)的表現(xiàn) O' reilly m ...
R語言線性回歸預測網頁流量
2017-12-07
R語言線性回歸預測網頁流量  回歸是用已知的數(shù)據集來預測另一個數(shù)據集,如保險精算師也許想在已知人們吸煙習慣的基礎上預測其壽命?;貧w模型的輸出是數(shù)字。 1、基準模型 如果我們要在不使用其他任何信息的 ...

用數(shù)據講述最好的故事:如何做出賞心悅目的數(shù)據可視化

用數(shù)據講述最好的故事:如何做出賞心悅目的數(shù)據可視化
2017-08-29
用數(shù)據講述最好的故事:如何做出賞心悅目的數(shù)據可視化 當設計地圖時,我會想:我想讓觀看者如何閱讀地圖上的信息?我想讓他們一目了然地看出地理區(qū)域的測量結果變化嗎?我想要顯示出特定地區(qū)的多樣性嗎?或者 ...

R語言基礎畫圖/繪圖/作圖

R語言基礎畫圖/繪圖/作圖
2017-07-22
R語言基礎畫圖/繪圖/作圖 R語言基礎畫圖 R語言免費且開源,其強大和自由的畫圖功能,深受廣大學生和可視化工作人員喜愛,這篇文章對如何使用R語言作基本的圖形,如直方圖,點圖,餅狀圖以及箱線圖進行簡單介 ...

利用R語言制作出漂亮的交互數(shù)據可視化

利用R語言制作出漂亮的交互數(shù)據可視化
2017-02-21
利用R語言制作出漂亮的交互數(shù)據可視化 利用R語言也可以制作出漂亮的交互數(shù)據可視化,下面和大家分享一些常用的交互可視化的R包。 rCharts包 說起R語言的交互包,第一個想到的應該就是rCharts包。該包直接 ...
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