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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何在R語(yǔ)言中使用SQL命令

如何在R語(yǔ)言中使用SQL命令
2017-03-03
如何在R語(yǔ)言中使用SQL命令 對(duì)于有SQL背景的R語(yǔ)言學(xué)習(xí)者而言,sqldf是一個(gè)非常有用的包,因?yàn)樗刮覀兡茉赗中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技術(shù),我們就能利用它們?cè)赗中操作數(shù)據(jù)框。關(guān)于sqldf包的更多信息, ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),沒(méi)有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個(gè)因素會(huì)影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問(wèn)題非常具體,需要采取獨(dú)特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

Python數(shù)據(jù)清洗(三):異常值識(shí)別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(三):異常值識(shí)別與處理
2019-12-20
作者 | 劉順祥 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)分析1480 在《Python數(shù)據(jù)清洗(一):類(lèi)型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除》和《Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識(shí)別與處理》文中已經(jīng)講解了有關(guān)數(shù)據(jù)中重復(fù)觀測(cè)和缺失值的識(shí)別與處 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享剩余 ...

38個(gè)常用Python庫(kù):數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了

38個(gè)常用Python庫(kù):數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言,現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,依靠其強(qiáng)大的第三方類(lèi)庫(kù),Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(三):數(shù)據(jù)圖表的選擇(中)

數(shù)據(jù)可視化之旅(三):數(shù)據(jù)圖表的選擇(中)
2019-09-23
0x00 前言 不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型、不同的闡述目的,決定了數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)形式的差異。因此,今天這篇文章,主要是分享兩類(lèi)不同的可視化目的及其可選擇的圖表形式。 在實(shí)際工作中,我們經(jīng)常需要對(duì)比多組 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒(méi)有什么普適的解決方案。決策樹(shù)、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時(shí)候覺(jué)得挑花了眼呢?福利來(lái)啦~本文將教你慧眼識(shí)精 ...

python機(jī)器學(xué)習(xí)案例教程—K最近鄰算法的實(shí)現(xiàn)

python機(jī)器學(xué)習(xí)案例教程—K最近鄰算法的實(shí)現(xiàn)
2018-05-22
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例教程—K最近鄰算法的實(shí)現(xiàn) K最近鄰屬于一種分類(lèi)算法,他的解釋最容易,近朱者赤,近墨者黑,我們想看一個(gè)人是什么樣的,看他的朋友是什么樣的就可以了。當(dāng)然其他還牽著到,看哪方面和朋友比 ...

使用R完成正太分布檢驗(yàn)

使用R完成正太分布檢驗(yàn)
2018-03-11
使用R完成正太分布檢驗(yàn) 什么是正太分布檢驗(yàn)? 判斷一樣本所代表的背景總體與理論正態(tài)分布是否沒(méi)有顯著差異的檢驗(yàn)。 方法一概率密度曲線比較法 看樣本與正太分布概率密度曲線的擬合程度,R代碼如下: nor ...

用python-pandas作圖矩陣

用python-pandas作圖矩陣
2018-02-24
用python-pandas作圖矩陣 我們?cè)诓捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了解,而了解數(shù)據(jù)最快速的方式就是可視化。但是作者可視化采用的方法對(duì)很多data都通用,且采用的是各種圖形的圖矩陣,如直 ...

R語(yǔ)言基于模型的聚類(lèi)方法處理

R語(yǔ)言基于模型的聚類(lèi)方法處理
2018-01-18
R語(yǔ)言基于模型的聚類(lèi)方法處理 說(shuō)明 與使用啟發(fā)式方法而非依賴(lài)某個(gè)形式化模型的層次聚類(lèi)和K均值聚類(lèi)不同,基于模型的聚類(lèi)算法假設(shè)存在多種數(shù)據(jù)模型,并使用EM算法來(lái)判斷可能性最大的數(shù)據(jù)模型作為對(duì)數(shù)據(jù)處理進(jìn) ...

原來(lái),你是這樣的R語(yǔ)言

原來(lái),你是這樣的R語(yǔ)言
2022-01-20
原來(lái),你是這樣的R語(yǔ)言 今天給大家介紹一款在開(kāi)源世界里集萬(wàn)千寵愛(ài)于一身的軟件——R語(yǔ)言。 有多受寵呢?簡(jiǎn)單說(shuō),你能想到的地方都有它的身影。 做學(xué)術(shù)?看看R在各大語(yǔ)言排名系統(tǒng)的表現(xiàn) O' reilly m ...
R語(yǔ)言線性回歸預(yù)測(cè)網(wǎng)頁(yè)流量
2017-12-07
R語(yǔ)言線性回歸預(yù)測(cè)網(wǎng)頁(yè)流量  回歸是用已知的數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)數(shù)據(jù)集,如保險(xiǎn)精算師也許想在已知人們吸煙習(xí)慣的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)其壽命?;貧w模型的輸出是數(shù)字。 1、基準(zhǔn)模型 如果我們要在不使用其他任何信息的 ...

用數(shù)據(jù)講述最好的故事:如何做出賞心悅目的數(shù)據(jù)可視化

用數(shù)據(jù)講述最好的故事:如何做出賞心悅目的數(shù)據(jù)可視化
2017-08-29
用數(shù)據(jù)講述最好的故事:如何做出賞心悅目的數(shù)據(jù)可視化 當(dāng)設(shè)計(jì)地圖時(shí),我會(huì)想:我想讓觀看者如何閱讀地圖上的信息?我想讓他們一目了然地看出地理區(qū)域的測(cè)量結(jié)果變化嗎?我想要顯示出特定地區(qū)的多樣性嗎?或者 ...

R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖/繪圖/作圖

R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖/繪圖/作圖
2017-07-22
R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖/繪圖/作圖 R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖 R語(yǔ)言免費(fèi)且開(kāi)源,其強(qiáng)大和自由的畫(huà)圖功能,深受廣大學(xué)生和可視化工作人員喜愛(ài),這篇文章對(duì)如何使用R語(yǔ)言作基本的圖形,如直方圖,點(diǎn)圖,餅狀圖以及箱線圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介 ...

利用R語(yǔ)言制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化

利用R語(yǔ)言制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化
2017-02-21
利用R語(yǔ)言制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化 利用R語(yǔ)言也可以制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化,下面和大家分享一些常用的交互可視化的R包。 rCharts包 說(shuō)起R語(yǔ)言的交互包,第一個(gè)想到的應(yīng)該就是rCharts包。該包直接 ...

工具 | 一文學(xué)會(huì)R的基本繪圖功能

工具 | 一文學(xué)會(huì)R的基本繪圖功能
2016-04-28
現(xiàn)如今,ggplot特別火,這是因?yàn)椋核且粋€(gè)特別容易上手的R制圖功能包。盡管如此,有時(shí)候我還是想用一些比ggplot更簡(jiǎn)潔的方法。這時(shí)候,我會(huì)選擇用R里基本的繪圖功能?;究畹膱D沒(méi)有那么精致而且編程起來(lái)也有點(diǎn)奇怪 ...

SAS決策樹(shù):信貸風(fēng)險(xiǎn)建模試驗(yàn)

SAS決策樹(shù):信貸風(fēng)險(xiǎn)建模試驗(yàn)
2015-12-07
SAS決策樹(shù):信貸風(fēng)險(xiǎn)建模試驗(yàn) 信貸風(fēng)險(xiǎn)建模試驗(yàn) 一、 概論 決策樹(shù)通過(guò)應(yīng)用一系列簡(jiǎn)單的規(guī)則建立起對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)。決策樹(shù)對(duì)于觀測(cè)值的分類(lèi)建立在變量的輸入值基礎(chǔ)上。每條規(guī)則都是在前一條規(guī)則形 ...
大數(shù)據(jù)揭示黃瓜苦味從何來(lái)_數(shù)據(jù)分析師
2015-04-01
大數(shù)據(jù)揭示黃瓜苦味從何來(lái)_數(shù)據(jù)分析師 “基因組數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)是在2009年以后,我們是從2007年開(kāi)始實(shí)施黃瓜基因組計(jì)劃的,應(yīng)該說(shuō)我們作出了正確的決策,徹底改變了2005年時(shí)蔬菜基因組國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的局面。 ...
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