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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【福州中意匯貿(mào)易有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-10-26
【福州中意匯貿(mào)易有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  福州中意匯貿(mào)易有限公司是福茂香港用于打造最具實力的奢侈品電商一站式服務的公司,總部設于香港。公司尊崇“踏實、拼搏、責任”的企業(yè)精神,并以誠信、共贏、開創(chuàng) ...

建模那點事兒—實戰(zhàn)篇

建模那點事兒—實戰(zhàn)篇
2016-10-05
建模那點事兒—實戰(zhàn)篇 有過建模經(jīng)驗的人自然懂,沒有經(jīng)驗的各位也不要著急,這次我以一個真實模型為例,給大家詳細講述建模的各個步驟。 照例,先上流程圖: 大家可以看到,這個圖是由我之前文章中 ...

測試:你真的適合做數(shù)據(jù)分析嗎?

測試:你真的適合做數(shù)據(jù)分析嗎?
2016-10-02
測試:你真的適合做數(shù)據(jù)分析嗎? 在大數(shù)據(jù)時代下,隨著大數(shù)據(jù)分析的深入應用,數(shù)據(jù)分析師逐漸開始興起,若想成為真正的數(shù)據(jù)分析師,或者做數(shù)據(jù)分析相關的工作,必須要具備相應的特質(zhì)。 我覺得無論什么工作興 ...

排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責,你能勝任么

排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責,你能勝任么
2016-09-19
排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責,你能勝任么 大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據(jù)Gartner公司提供的數(shù)據(jù),截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數(shù)據(jù),僅美國就會有190萬的IT工作產(chǎn)生。 ...

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型
2016-08-25
數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型 一、概念/類 描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內(nèi)涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。概念描述分為:特 ...

為什么機器學習真的可以學到東西

為什么機器學習真的可以學到東西
2016-08-01
為什么機器學習真的可以學到東西 開始跟《機器學習基石》這門課,相對于Stanford那門課,這門明顯難度大很多,我跟到第10個Lecture,才剛剛講到Logistic Regression。前面費了很大力氣在講機器什么時候可以學習 ...

機器學習基礎與實踐之數(shù)據(jù)清洗!

機器學習基礎與實踐之數(shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個系列很久了,最近剛好項目結束了閑下來有點時間,于是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書,每本書都各有側重點,機器學習實戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實戰(zhàn),側重于對每個算法的實際 ...
【上海寰融信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-06-05
【上海寰融信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 我們是一家金融大數(shù)據(jù)公司,SAP全球首家HANA OEM合作伙伴。我們的產(chǎn)品叫“圖略家”,用創(chuàng)建“圖”的方式成為一名策略家。圖略家是投研分析平臺,目標是有效地降低金融投 ...

決策樹算法真的越復雜越好嗎?

決策樹算法真的越復雜越好嗎?
2016-05-25
決策樹算法真的越復雜越好嗎? 凡是在統(tǒng)計分析或機器學習領域從業(yè)的朋友們,對決策樹這個名詞肯定都不陌生吧。 決策樹是一種解決分類問題的絕好方法,顧名思義,它正像一棵大樹一樣,由根部不斷生長出很多 ...

2016年,大數(shù)據(jù)還是回事么?

2016年,大數(shù)據(jù)還是回事么?
2016-05-14
2016年,大數(shù)據(jù)還是回事么? 2016年大數(shù)據(jù)還是“回事”么?讓我們深度挖掘。企業(yè)級技術 = 艱苦的工作其實大數(shù)據(jù)有趣的是它不是直接可以炒作的東西。 能夠獲得廣泛興趣的產(chǎn)品和服務往往是那些人們可以觸摸和 ...

信息可視化圖表類型及設計案例

信息可視化圖表類型及設計案例
2016-05-08
信息可視化圖表類型及設計案例 信息可視化包括了信息圖形、知識、科學、數(shù)據(jù)等的可視化表現(xiàn)形式,以及視覺可視化設計方面的進步與發(fā)展。地圖、表格、圖形,甚至包括文本在內(nèi),都是信息的表現(xiàn)形式,無論它是動態(tài) ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】
2016-04-10
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】 6.3  決策樹 決策樹主要用來描述將數(shù)據(jù)劃分為不同組的規(guī)則。第一條規(guī)則首先將整個數(shù)據(jù)集劃分為不同大小的 子集,然后將另外的規(guī)則應用在子數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)集不同相應的規(guī) ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】
2016-04-10
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】 SAS——預測模型 6.1 測模型介紹 預測型(Prediction)是指由歷史的和當前的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的并能推測未來數(shù)據(jù)趨勢的知識。這類知識可以被認為是以時 間為關鍵屬性的關聯(lián)知識, ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】
2016-04-09
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例,希望大家都動手做一遍,很多問題只有在親自動手的過程中才會有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【三】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【三】
2016-04-09
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【三】 從數(shù)據(jù)挖掘概念到SAS EM模塊和大概的流程介紹完之后,下面的規(guī)劃是【SAS關聯(lián)規(guī)則案例】【SAS聚類】【SAS預測】三個案例的具體操作步驟,【SAS的可視化技術】和【SAS的一些技巧和代碼 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】
2016-04-08
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】 從SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】介紹完目前的數(shù)據(jù)挖掘基本概念之外,對整個數(shù)據(jù)挖掘的概念和應用有初步的認識和宏觀的把握之后,我們來了解一下SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】SAS工具的應用。 ...

SAS-EM 決策樹操作案例

SAS-EM 決策樹操作案例
2016-04-07
摘要:決策樹主要用來描述將數(shù)據(jù)劃分為不同組的規(guī)則。第一條規(guī)則首先將整個數(shù)據(jù)集劃分為不同大小的子集,然后將另外的規(guī)則應用在子數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)集不同相應的規(guī)則也不同,這樣就形成第二層數(shù)據(jù)集的劃分。一般來說 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(二)

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(二)
2016-04-05
一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(二) 4  SAS聚類分析案例 1 問題背景 考慮下面案例,一個棒球管理員希望根據(jù)隊員們的興趣相似性將他們進行分組。顯然,在該例子中,沒有響應變量。管理 ...

從大數(shù)據(jù)的風水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事

從大數(shù)據(jù)的風水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事
2016-03-09
從大數(shù)據(jù)的風水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事 技術型的高科技創(chuàng)業(yè)公司都是喜歡閃閃發(fā)光的新東西,而“大數(shù)據(jù)”跟3年前火熱程度相比反而有些凄慘。雖然Hadoop創(chuàng)建于2006年,在“大數(shù)據(jù)”的概念興起到達白熱化是 ...

數(shù)據(jù)挖掘必須要具備知識結構類型

數(shù)據(jù)挖掘必須要具備知識結構類型
2016-02-26
數(shù)據(jù)挖掘必須要具備知識結構類型 一、概念/類描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內(nèi)涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。概念描述分 ...

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