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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常用的數據分析方法介紹

常用的數據分析方法介紹
2022-09-09
一、公式拆解 所謂公式拆解法就是針對某個指標,用公式層層分解該指標的影響因素。 舉例:分析某產品的銷售額較低的原因,用公式法分解 二、對比分析 對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較,是最通 ...

職業(yè)問診 | 面試時被問到職業(yè)規(guī)劃該怎么回答?

職業(yè)問診 | 面試時被問到職業(yè)規(guī)劃該怎么回答?
2022-07-16
CDA數據分析師 出品 Q1: 當HR問,在數據分析這個崗位上,你有什么優(yōu)勢時,該怎么回答? 面試前要做好分析,每種工作都需要與之相匹配的特點和能力。 另外還有掌握常見分析工具和實際應用操作能力強 ...

關于數據分析師的學習路線,這是我見過最全面的

關于數據分析師的學習路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數據分析師 出品 編輯:JYD 對于很多初入數據分析領域的小白來說,往往都會陷入迷茫。數據分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會越走越偏,最后耗費力氣,毫無收獲。 比如你 ...

手中無y,心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y,心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數據分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機器學習方法;機器學習里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法,所謂有監(jiān)督,即我想研究的數據集有目標數據,白話點就是建模里大家 ...

什么是數據分析?最全面解析指南!【cda考證】

什么是數據分析?最全面解析指南!【cda考證】
2024-08-14
數據分析師 是數據師Datician['det???n]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。 中文名:數據分析師 外文名:Datician/Datic ...

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經典分析思維

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經典分析思維
2021-11-26
眾所周知,無論是一個國家還是一個企業(yè),在制定決策策略的時候,都不會詢問每一個人的意見,對于國家而言,通常會收集各行各業(yè)代表的意見;對于企業(yè)而言,則是會選擇一些有代表性的人員來進行意見調研。 同 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第三期)

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫(第三期)
2021-07-28
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中1-5題的答案,大家一起來看! 7、C 9、A A.Two-Step C.Centroid Method 12.下列哪種集成方法,會重復抽取訓練數據集中的數據,且每筆被抽中的概率始終保 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(四十九)

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(四十九)
2021-07-06
嗨嘍,各位同學又到了公布CDA數據分析師認證考試LEVEL II的模擬試題時間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(二)中的106-110題。(多選題) 不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中101-105題的答案,大家一 ...

職場人必看,數據分析必備技能

職場人必看,數據分析必備技能
2021-06-24

數據分析案例解析,掌握這些技能薪資翻倍

數據分析案例解析,掌握這些技能薪資翻倍
2021-06-18
1、懂業(yè)務 我們從事數據分析工作的前提就是需要懂業(yè)務,即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程,最好有自己獨到見解,若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的實用價值。這就是懂業(yè) ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(三十三)

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(三十三)
2021-06-11
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中16-20題的答案,大家一起來看! 17、A 19、C 你答對了嗎? 21.某公司為更好進行用戶留存,需建立用戶行為畫像,可用以下哪種算法實現? B.多元線性回歸算 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(二十一)

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(二十一)
2021-05-24
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中96-100題的答案,大家一起來看! 97、C 99、D 你答對了嗎? 101.對根因分析描述合理的是? B.根原因消除是根因分析的核心 D.根因分析是一種結構化的調查 ...

知乎700萬人圍觀:如何快速成為數據分析師?

知乎700萬人圍觀:如何快速成為數據分析師?
2021-05-10
最近,知乎熱榜上有這樣一個問題:如何快速成為數據分析師? 相信這也是數據分析小白或者數據分析職場萌新,非常感興趣的一個話題。 不知道大家對于“快速”的定義是多久時間,我可以跟 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《一元線性回歸》

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《一元線性回歸》
2024-08-13
散點圖的繪制與解讀、相關系數的概念與特征 1.正線性相關 例如通常情況下,某地區(qū)的犯罪率越高,則該地區(qū)的房價越低,但由于供需環(huán)境等其他不確定因素,數據點基本落在直 線周圍,我們稱之為負線 ...

“能干,就干”的心態(tài),傷害性極大,你get到沒?

“能干,就干”的心態(tài),傷害性極大,你get到沒?
2021-02-04
俗話說:知己知彼,方能百戰(zhàn)百勝,你對職業(yè)發(fā)展抱著什么心態(tài)! 大四的小明近來非常沮喪,努力考研卻遭遇滑鐵盧,心有不甘,聊到為什么要考研時,讓人有點震驚…… 他喜歡金融,偏偏本科專業(yè)差十萬八千里,小 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(十三)

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(十三)
2024-08-14
不過,在出題前,要公布下上一期56-60題的答案,大家一起來看! 57、B 59、D 你答對了嗎? 多選題 A.round C.abs 62.現在通過參數估計得到一個一元線性回歸模型為y=3x+4。那么在回歸系數檢驗 ...

這些不常見的統(tǒng)計圖你都懂嗎?

這些不常見的統(tǒng)計圖你都懂嗎?
2020-11-30
作者:有福有德 來源:計量與統(tǒng)計 SAS軟件系統(tǒng)計出身,相應的圍繞這個主題的圖形輸出功能與統(tǒng)計本身一樣很全,我們可以借助原始數據繪制自己需要的圖形,也可以在統(tǒng)計的基礎上,將常用的統(tǒng)計量保持下來,繪 ...

數據分析資深HR總結的面試技巧,找自身價值很重要!

數據分析資深HR總結的面試技巧,找自身價值很重要!
2020-11-09
2020年找工作可用3個字形容:難!難!難!可想而知,2021年就業(yè)壓力將何等空前巨大。 未來5年,需求仍會保持30%-40%的增速,需求總量大概在2000萬人左右。 迫切的市場需求,讓企業(yè)面試數據分析及賦 ...
從三個方向去預測大數據發(fā)展的未來趨勢
2018-08-17
從三個方向去預測大數據發(fā)展的未來趨勢 技術的發(fā)展,讓這個世界每天都在源源不斷地產生數據,隨著大數據概念被提出,這個技術逐漸發(fā)展成為一個行業(yè),并被不斷看好。那么大數據行業(yè)的未來發(fā)展如何?三個方向預測 ...

SPSS數據分析方法不知道如何選擇

SPSS數據分析方法不知道如何選擇
2018-08-01
SPSS數據分析方法不知道如何選擇 一提到數學,高等數學,線性代數,概率論與數理統(tǒng)計,數值分析,空間解析幾何這些數學課程,頭疼呀。作為文科生,遇見這些課程時,通常都是各種尋求幫助,班上有位宅男數學很厲 ...

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