
俗話說(shuō):知己知彼,方能百戰(zhàn)百勝,你對(duì)職業(yè)發(fā)展抱著什么心態(tài)!
大四的小明近來(lái)非常沮喪,努力考研卻遭遇滑鐵盧,心有不甘,聊到為什么要考研時(shí),讓人有點(diǎn)震驚……
他喜歡金融,偏偏本科專業(yè)差十萬(wàn)八千里,小明執(zhí)著地認(rèn)為考研讀了金融學(xué),才能找到熱愛(ài)的工作。
二大爺家的女兒,今年23歲,大專學(xué)歷,做文案類工作,對(duì)未來(lái)充滿迷茫。
想自考本科,又不知道報(bào)什么專業(yè)好。想從事會(huì)計(jì),卻聽(tīng)說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)激烈且工作枯燥,怕自己厭煩;想一直做文案工作吧,又怕創(chuàng)意不夠,未來(lái)發(fā)展空間小……
而工作不到3年的小美一直在跳槽,聽(tīng)說(shuō)她最近又換了一份工作,于是臨時(shí)起意,和她聊了聊跳槽的原因。
她滿臉惆悵地說(shuō):“我沒(méi)想那么多,覺(jué)得工作干順手,待遇不錯(cuò),就先干著唄,不順手,不順心了就換唄!”
可是,她并不知道抱著“能干,就干”的心態(tài),浪費(fèi)了畢業(yè)后的這幾年,會(huì)給她的職業(yè)生涯帶來(lái)多大且持久的負(fù)面影響。
上述案例的主人公們可能并沒(méi)有發(fā)現(xiàn),自己的職業(yè)定位清晰度基本接近0,而這種模糊正在破壞著他們美好的未來(lái)。
職業(yè)定位不清對(duì)未來(lái)有啥影響?
古有云:吾十有五而志于學(xué),三十而立,四十而不惑,五十而知天命, 六十而耳順,七十而從心所欲,不逾矩。
早在幾千年前,大教育家孔子就告訴我們要:志于學(xué)。
現(xiàn)代社會(huì)很多人都沒(méi)有清晰的職業(yè)定位,對(duì)此他們毫無(wú)危機(jī)感,或者可以說(shuō)是無(wú)所謂。然而“人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂”,那些他們并沒(méi)有意識(shí)到的莫名危機(jī),正在一步步靠近。
職業(yè)定位不清對(duì)未來(lái)有哪些危害?
1、無(wú)法可持續(xù)發(fā)展
很多人認(rèn)為自己事業(yè)沒(méi)起色是能力不夠,但是你是否有認(rèn)真思考過(guò)“我是誰(shuí)?”、“我想干什么?”、“環(huán)境支持我干什么?”
或許只是你對(duì)自己的認(rèn)知不夠,所以像迷失了方向的羊羔,充滿抱怨和無(wú)奈,卻始終無(wú)法找到真正適合的工作。
2、無(wú)法積累有利資源
明確的職業(yè)定位,讓你有明確的目標(biāo)和方向,在奔向目標(biāo)的過(guò)程中,你會(huì)有意識(shí)地積累相關(guān)領(lǐng)域的人脈、知脈、金脈。
職場(chǎng)有個(gè)“聚焦法則”,把所有資源都集中于某個(gè)點(diǎn),才最容易成功,如:審計(jì)或會(huì)計(jì)會(huì)致力于考CPA、金融從業(yè)者的終極目標(biāo)是考CFA,數(shù)據(jù)分析入門和進(jìn)階則會(huì)考取CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)……
簡(jiǎn)而言之,當(dāng)你職業(yè)定位不清晰時(shí),就容易博而不專,失去最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。
3、無(wú)法抵御外界干擾
當(dāng)定位不清晰時(shí),人就沒(méi)有重心,從而容易被外界的干擾,被一時(shí)的高薪、享受、虛浮所吸引,放棄了真正有發(fā)展前景的工作。
另外,如果你沒(méi)有明確的目標(biāo),一旦遭遇困難,哪怕只是個(gè)小難題,便會(huì)丟盔棄甲,無(wú)法在事業(yè)上發(fā)光發(fā)熱。
如何找到自己的職業(yè)定位呢?
準(zhǔn)確地定位,可使自己集中精力用于自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,從而可以獲得更加長(zhǎng)足的發(fā)展。
可是,我不知道怎么定位?埋頭看規(guī)劃書(shū)或視頻嗎?好像也沒(méi)學(xué)到什么!
——為什么呢?
1、很多書(shū)籍或視頻并沒(méi)給出具體的自我分析和定位的方法;
2、知識(shí)面太廣,每個(gè)人腳下的路都不同,無(wú)法生搬硬套;
3、很多不定的因素,如:所處行業(yè)、興趣愛(ài)好、能力擅長(zhǎng)也各不一樣。
與其像無(wú)頭蒼蠅一樣四處碰壁,不如看準(zhǔn)一個(gè)有發(fā)展前景的行業(yè),并針對(duì)自己的實(shí)際情況,來(lái)精準(zhǔn)分析職業(yè)定位。
如果您一時(shí)拿捏不準(zhǔn)要從事或轉(zhuǎn)向哪個(gè)行業(yè),可多留意目前較熱或常被人掛在口邊的技能或證書(shū),因?yàn)?strong>行業(yè)越熱出現(xiàn)的證書(shū)含金量越高,技能越硬越易被認(rèn)證。
譬如:財(cái)會(huì)界的CPA、金融業(yè)的CFA、大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的CDA……這些都是非常值得考的大廠敲門磚。
值得一提的是,如今的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才需求缺口巨大,乃優(yōu)選行業(yè)之一。與學(xué)歷相比,企業(yè)更看重?cái)?shù)據(jù)分析崗求職者的實(shí)操能力。
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故而,無(wú)論科班生還是零基礎(chǔ)者,通過(guò)理論與實(shí)操結(jié)合的系統(tǒng)學(xué)習(xí),便可掌握一定的數(shù)據(jù)分析能力和技巧。
今天,我們以數(shù)據(jù)分析行業(yè)為例,聊一些職業(yè)規(guī)劃中較實(shí)用的面試技巧,讓你從眾多求職者中脫穎而出,拿下更多offer!
01、明確自己的定位
具體工作內(nèi)容及想從事哪塊:找工作方向
? 數(shù)據(jù)整理
? 數(shù)據(jù)分析
? 報(bào)告撰寫(xiě)
內(nèi)容模板一
? 熟練SQL語(yǔ)言
? 熟練pythonshujuqingxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>python數(shù)據(jù)清洗和建模
? 熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具
? 會(huì)撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
內(nèi)容模板二
? 業(yè)務(wù):熟悉行業(yè)及周邊的業(yè)務(wù)知識(shí)
? 管理:熟練企業(yè)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)合
? 分析:精通數(shù)據(jù)分析原理及方法
? 綜合:較強(qiáng)溝通能力及項(xiàng)目管理能力
? 設(shè)計(jì):較好BI與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力
? 工具:熟悉主流BI工具和數(shù)據(jù)庫(kù)
02、客觀的自我評(píng)價(jià)
個(gè)人能力框架的范圍:幾個(gè)維度
? 是否具備數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?
? 常用哪些數(shù)據(jù)分析工具?
? 對(duì)數(shù)據(jù)是否敏感?
? 是否有較強(qiáng)的多重邏輯思考力?
? 思維是否習(xí)慣結(jié)構(gòu)化?
? 是否能快速適應(yīng)新環(huán)境和團(tuán)隊(duì)?
? 可承受較大工作強(qiáng)度,接受出差?
03、面試的常見(jiàn)問(wèn)題
Q:請(qǐng)自我介紹一下?
A:不要只說(shuō)姓名、年齡、愛(ài)好、工作經(jīng)驗(yàn)等簡(jiǎn)歷上有的。
? HR溫馨提示:
提前準(zhǔn)備好,涵蓋自己與眾不同甚至獨(dú)一無(wú)二之處,同時(shí)保留某些不突出或中庸點(diǎn),介紹不宜過(guò)長(zhǎng),在60s內(nèi)即可。
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Q:你對(duì)薪資的要求?
A:愁死很多英雄漢的問(wèn)題,要求太低自己過(guò)不去,要求太高又怕公司用不起。
? HR溫馨提示:
不管工作崗位和內(nèi)容是否符合,必然會(huì)涉及到薪酬,建議可要求行業(yè)內(nèi)的平均工資。另外,在復(fù)試結(jié)束時(shí),務(wù)必詢問(wèn)目標(biāo)崗位薪酬體系和KPI考核細(xì)節(jié)。
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Q:你能接受加班嗎?
A:這個(gè)問(wèn)題,面試官并非一定要你加班,只是想測(cè)試你是否愿意為公司奉獻(xiàn)。
? HR溫馨提示:
先明確上下班時(shí)間及加班的原因,陳述自己會(huì)全身心投入工作,并不斷提高工作效率,積極主動(dòng)地完成好自己的工作。
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Q:上一家公司離職的原因?
A:就算上份工作受了再大委屈,都不要口出怨言,尤其要避免對(duì)管理層的批評(píng)。
? HR溫馨提示:
客觀陳述就好,如:沒(méi)發(fā)展空間,與自己的職業(yè)規(guī)劃不合等,回答要積極正面。
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Q:一名數(shù)據(jù)分析師要具備哪些技能?
A:數(shù)據(jù)分析師需能準(zhǔn)確分析、組織、收集或傳播數(shù)據(jù);掌握數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)挖掘等方面的技術(shù)知識(shí)以及分析大型數(shù)據(jù)集(SAS,Excel,SPSS等)的統(tǒng)計(jì)軟件包知識(shí)。
另外,根據(jù)工作和發(fā)展的方向不同,需掌握相應(yīng)工具,這時(shí)應(yīng)具體情況具體分析。
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Q:分析項(xiàng)目的步驟包括哪些?
A:包括問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型化、數(shù)據(jù)認(rèn)證、實(shí)施跟蹤。
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Q:數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別?
A:數(shù)據(jù)分析是針對(duì)個(gè)別屬性的實(shí)例分析,提供有關(guān)屬性的各種信息,如值范圍,離散值及其頻率,空值的發(fā)生,數(shù)據(jù)類型,長(zhǎng)度等。
而數(shù)據(jù)挖掘則更側(cè)重聚類分析,異常記錄檢測(cè),依賴關(guān)系,序列發(fā)現(xiàn),多個(gè)屬性之間的關(guān)系控制等。
CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)服務(wù)老師建議,無(wú)論面試結(jié)果如何,一定要進(jìn)行歸納總結(jié)。面試中被問(wèn)到了不懂的問(wèn)題,要及時(shí)解決,以防下次在同一個(gè)問(wèn)題上再跌倒。
如果您對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)感興趣,不妨多了解下數(shù)據(jù)分析師的各個(gè)方向,已經(jīng)相關(guān)崗位的要求,有的放矢去學(xué)習(xí)和了解。
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