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影響數(shù)據(jù)檢索效率的幾個(gè)因素

2018-01-01

影響數(shù)據(jù)檢索效率的幾個(gè)因素 數(shù)據(jù)檢索有兩種主要形態(tài)。第一種是純數(shù)據(jù)庫(kù)型的。典型的結(jié)構(gòu)是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)，比如 mysql。用戶通過(guò) SQL 表達(dá)出所需要的數(shù)據(jù)，mysql 把 SQL 翻譯成物理的數(shù)據(jù)檢索動(dòng)作返回結(jié)果。 ...

大數(shù)據(jù)量快速處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)

2017-12-27

大數(shù)據(jù)量快速處理的架構(gòu)設(shè)計(jì) 在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到夜間批次處理大量的數(shù)據(jù)，而且會(huì)有時(shí)效的要求。特別是當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)跑了2年以上時(shí)，就會(huì)有大表或者特大表的操作了，數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)甚至上億。 這 ...

大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)技巧

2017-12-26

大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)技巧 即使是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，它的數(shù)據(jù)量增加到一定程度也會(huì)引起發(fā)一系列問(wèn)題。如果在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，就提前考慮這些問(wèn)題，可以避免由于系統(tǒng)反映遲緩而引起的用戶抱怨。 ...

面向大數(shù)據(jù)的分布式調(diào)度

2017-12-25

面向大數(shù)據(jù)的分布式調(diào)度 大數(shù)據(jù)的分布式調(diào)度是在進(jìn)行數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中起到了總體的承上啟下的角色，整個(gè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、交付、消費(fèi)都會(huì)貫穿其中，本文從調(diào)度、分布式調(diào)度的特征展開(kāi)，再對(duì)大數(shù)據(jù)調(diào)度個(gè)性化特征的一些 ...

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)踐與應(yīng)用

2017-12-22

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)踐與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念 　　1.大數(shù)據(jù) 　　維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書給出的定義是：大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這種捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ...

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算“三駕馬車”賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)

2017-12-22

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算“三駕馬車”賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì) 駐足回望，即將過(guò)去的這一年里，人工智能是杭州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展無(wú)法避開(kāi)的一個(gè)詞。 伴隨著人工智能小鎮(zhèn)開(kāi)園，之江實(shí)驗(yàn)室在這里掛牌，百度（杭州）創(chuàng)新中心、 ...

Hadoop作業(yè)提交多種方案具體流程詳解

2017-12-19

Hadoop作業(yè)提交多種方案具體流程詳解 提交hadoop作業(yè)時(shí)我們遇到了許多的問(wèn)題，在網(wǎng)上也查過(guò)許多的文章，有許多對(duì)hadoop提交作業(yè)原理進(jìn)行分析的文章，卻總看不到對(duì)具體操作過(guò)程講解的文章，導(dǎo)致我們?cè)趀clipse提 ...

如何確定 Hadoop map和reduce的個(gè)數(shù)--map和reduce數(shù)量之間的關(guān)系是什么

2017-12-19

如何確定 Hadoop map和reduce的個(gè)數(shù)--map和reduce數(shù)量之間的關(guān)系是什么 一般情況下，在輸入源是文件的時(shí)候，一個(gè)task的map數(shù)量由splitSize來(lái)決定的，那么splitSize是由以下幾個(gè)來(lái)決定的 goalSize = totalSize / ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)

2017-12-17

大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn) Google的獨(dú)立URL索引數(shù)量超過(guò)了1萬(wàn)億，用戶獲得一次滿意搜索的時(shí)間卻不超過(guò)1秒；淘寶商品數(shù)高達(dá)8億，每天有6000萬(wàn)用戶登錄淘寶尋找商品，最終要促成每天800萬(wàn)包裹量的交易；Monst ...

農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警邁入大數(shù)據(jù)新時(shí)代

2017-12-17

農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警邁入大數(shù)據(jù)新時(shí)代 春天應(yīng)該種什么？秋天賣什么能賺錢？買什么生產(chǎn)資料最實(shí)惠？市場(chǎng)價(jià)格如何變化？哪些農(nóng)產(chǎn)品短缺和過(guò)剩了？這些都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營(yíng)者最關(guān)心的問(wèn)題。 而政府和涉農(nóng)部門則關(guān)注扶 ...

閑談大數(shù)據(jù)和算法 知道這些讓你受益無(wú)窮

2017-12-09

閑談大數(shù)據(jù)和算法 知道這些讓你受益無(wú)窮 本篇總結(jié)一下自己對(duì)大數(shù)據(jù)算法認(rèn)知的過(guò)程。正文包含兩部分：自己對(duì)算法的認(rèn)知過(guò)程和對(duì)大數(shù)據(jù)算法的理解。 寫這篇博客的原因有很多，總的來(lái)講有下面幾點(diǎn)： 自己在 ...

復(fù)雜與失控的現(xiàn)實(shí)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的思考

2017-12-09

復(fù)雜與失控的現(xiàn)實(shí)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的思考 “在大數(shù)據(jù)行業(yè)干了這么些年，我相信大家都有一種在泥潭中掙扎的感覺(jué)。要搞清楚到底有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的意義、數(shù)據(jù)的上下文、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)可能 ...

2017年大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告

2017-12-08

2017年大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告 金融科技的發(fā)展解決了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)兩大難題：一是，降低運(yùn)營(yíng)成本。傳統(tǒng)消費(fèi)信貸市場(chǎng)是一單一單去做，盡管消費(fèi)信貸定價(jià)較高，但商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)和作業(yè)成本太大。金融科技下的批量化獲客、作 ...

大科學(xué)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)對(duì)IT技術(shù)是挑戰(zhàn)

2017-12-05

中國(guó)高能物理實(shí)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展也做出了重要貢獻(xiàn)，北京正負(fù)電子對(duì)撞機(jī)數(shù)據(jù)處理是中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的開(kāi)端。高能物理作為典型的大科學(xué)，過(guò)去數(shù)十年一直有力推動(dòng)信息技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，大科學(xué)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)對(duì) ...

我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施面臨的五大挑戰(zhàn)

2017-12-01

我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施面臨的五大挑戰(zhàn) 一、我國(guó)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的新成效 近幾年，在國(guó)家政策支持下，我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略取得多方面成效： 一是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)初步顯現(xiàn)。國(guó)家八個(gè)大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)了具有 ...

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域

2017-11-20

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域 在本章中，我們將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)來(lái)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及其他商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應(yīng)用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí) ...

大數(shù)據(jù)+人工智能：新常態(tài)下的金融科技革命

2017-11-15

大數(shù)據(jù)+人工智能：新常態(tài)下的金融科技革命 “天下武功，唯快不破”，在飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更是如此。各行各業(yè)都追求一個(gè)快字，而到了金融行業(yè)，則在追求“快”的同時(shí)，又要追求一個(gè)“穩(wěn)”字，既要求整個(gè)流程 ...

物聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展 將如何改變大數(shù)據(jù)分析

2017-11-12

物聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展 將如何改變大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)一直在業(yè)務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但大數(shù)據(jù)分析的興起，大量存儲(chǔ)的信息可以在計(jì)算上挖掘出來(lái)，揭示有價(jià)值的見(jiàn)解、模式和趨勢(shì)，使其在現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域幾乎不可或缺。收集 ...

大數(shù)據(jù)10的個(gè)常見(jiàn)誤解：算法即預(yù)言家、大數(shù)據(jù)必須干凈

2017-11-10

大數(shù)據(jù)10的個(gè)常見(jiàn)誤解：算法即預(yù)言家、大數(shù)據(jù)必須干凈 也許對(duì)大數(shù)據(jù)更好的一個(gè)類比是它就像一匹意氣風(fēng)發(fā)的冠軍賽馬: 通過(guò)適當(dāng)?shù)挠?xùn)練和天賦的騎師，良種賽馬可以創(chuàng)造馬場(chǎng)記錄–但沒(méi)有訓(xùn)練和騎手，這個(gè)強(qiáng)大的動(dòng)物 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些

2017-11-03

數(shù)據(jù)科學(xué)面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些 隨著我們進(jìn)入2017年下半年，是時(shí)候看看那些使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的公司面臨的共同挑戰(zhàn)。假設(shè)你的公司已經(jīng)在大規(guī)模收集數(shù)據(jù)，需要用到分析工具，而且你已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)可以發(fā) ...