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大數(shù)據(jù)量快速處理的架構設計
2017-12-27
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大數(shù)據(jù)量快速處理的架構設計

在業(yè)務數(shù)據(jù)的處理過程中，經(jīng)常會遇到夜間批次處理大量的數(shù)據(jù)，而且會有時效的要求。特別是當應用系統(tǒng)跑了2年以上時，就會有大表或者特大表的操作了，數(shù)據(jù)量達到百萬甚至上億。 這時回顧前期的設計，就會發(fā)現(xiàn)好多問題。 可能是數(shù)據(jù)模型設計的時候沒有考慮表的分區(qū)和及時歸檔、sql的設計沒有考慮索引或全表掃描、數(shù)據(jù)的處理沒有考慮及時的分批切分、并發(fā)處理的多線程可配置化等等， 為了以后的設計不要走相同的錯路。這里暫時簡要總結(jié)一下。


1 最初要考慮歸檔和分區(qū)。所有可能的大表設計，都要在最初的時候考慮歸檔和分區(qū)。

數(shù)據(jù)沖上高水位（HighWaterMark）后，即使有歸檔也不會降低高水位，性能可能也存在消耗，所以要及時歸檔轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。 最好是設置分區(qū)表，這樣分區(qū)表可以進行及時的truncate或者drop再重新add分區(qū)。 可以靈活的控制存儲。

2 sql條件精準定位。大的關聯(lián)sql查詢，一定要盡量的精準抽取數(shù)據(jù)范圍，不要模糊抽取過多數(shù)據(jù)，含好多無用的后面再過濾，這很可能影響數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃判斷導致性能下降。

3 快速定位數(shù)據(jù)，分批支持流水并發(fā)。大批量數(shù)據(jù)處理，首先要用最簡單的方式找到目標最小集群的數(shù)據(jù)，從大范圍中抽出來，并進行切分。切分的目的是可以使用多線程并發(fā)處理數(shù)據(jù)，并且隔離各分區(qū)的數(shù)據(jù)不會重復，也不能有遺漏，這樣并發(fā)時不會造成數(shù)據(jù)干擾。

4 流水線并發(fā)處理提升時效。

采用3的切分多批＋多線程并發(fā)的方式，就可以針對有多個步驟的業(yè)務邏輯處理時，不用瀑布模式等待執(zhí)行，而是可以流水線樣的多條執(zhí)行，實現(xiàn)了多并發(fā)，無時間和空間的浪費。 對于有高時效的任務處理，具有可觀的價值。


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