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大數(shù)據(jù)量快速處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)
2017-12-27
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大數(shù)據(jù)量快速處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)

在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理過程中，經(jīng)常會(huì)遇到夜間批次處理大量的數(shù)據(jù)，而且會(huì)有時(shí)效的要求。特別是當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)跑了2年以上時(shí)，就會(huì)有大表或者特大表的操作了，數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬甚至上億。 這時(shí)回顧前期的設(shè)計(jì)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)好多問題。 可能是數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的時(shí)候沒有考慮表的分區(qū)和及時(shí)歸檔、sql的設(shè)計(jì)沒有考慮索引或全表掃描、數(shù)據(jù)的處理沒有考慮及時(shí)的分批切分、并發(fā)處理的多線程可配置化等等， 為了以后的設(shè)計(jì)不要走相同的錯(cuò)路。這里暫時(shí)簡(jiǎn)要總結(jié)一下。


1 最初要考慮歸檔和分區(qū)。所有可能的大表設(shè)計(jì)，都要在最初的時(shí)候考慮歸檔和分區(qū)。

數(shù)據(jù)沖上高水位（HighWaterMark）后，即使有歸檔也不會(huì)降低高水位，性能可能也存在消耗，所以要及時(shí)歸檔轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。 最好是設(shè)置分區(qū)表，這樣分區(qū)表可以進(jìn)行及時(shí)的truncate或者drop再重新add分區(qū)。 可以靈活的控制存儲(chǔ)。

2 sql條件精準(zhǔn)定位。大的關(guān)聯(lián)sql查詢，一定要盡量的精準(zhǔn)抽取數(shù)據(jù)范圍，不要模糊抽取過多數(shù)據(jù)，含好多無用的后面再過濾，這很可能影響數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計(jì)劃判斷導(dǎo)致性能下降。

3 快速定位數(shù)據(jù)，分批支持流水并發(fā)。大批量數(shù)據(jù)處理，首先要用最簡(jiǎn)單的方式找到目標(biāo)最小集群的數(shù)據(jù)，從大范圍中抽出來，并進(jìn)行切分。切分的目的是可以使用多線程并發(fā)處理數(shù)據(jù)，并且隔離各分區(qū)的數(shù)據(jù)不會(huì)重復(fù)，也不能有遺漏，這樣并發(fā)時(shí)不會(huì)造成數(shù)據(jù)干擾。

4 流水線并發(fā)處理提升時(shí)效。

采用3的切分多批＋多線程并發(fā)的方式，就可以針對(duì)有多個(gè)步驟的業(yè)務(wù)邏輯處理時(shí)，不用瀑布模式等待執(zhí)行，而是可以流水線樣的多條執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了多并發(fā)，無時(shí)間和空間的浪費(fèi)。 對(duì)于有高時(shí)效的任務(wù)處理，具有可觀的價(jià)值。


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