
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實踐與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1.大數(shù)據(jù)
維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》一書給出的定義是:大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這種捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出)包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
貴陽市在實踐中總結(jié)的定義是:大數(shù)據(jù)是指在新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)支撐下,對人與自然、人與社會的相互作用及相互關(guān)系的數(shù)字化描述。
2.大數(shù)據(jù)思維
數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展深刻改變了我們的生活、工作和思維方式。大數(shù)據(jù)研究專家舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)時代,人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化:第一,人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù);第二,由于是全樣本數(shù)據(jù),人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性,而放棄對精確性的追求;第三,人類通過對大數(shù)據(jù)的處理,放棄對因果關(guān)系的渴求,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實上,大數(shù)據(jù)時代帶給人們思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止上述三個方面。大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變在于從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維,使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣,獲得類似于“人腦”的智能,甚至智慧。
總體思維。以往采樣一直是主要數(shù)據(jù)獲取手段,這是人類在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無奈選擇。在大數(shù)據(jù)時代,人們可以獲得并分析更多的數(shù)據(jù),甚至是與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于采樣,從而可以帶來更全面的認(rèn)識,更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息。也就是說,在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展,我們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得與研究對象有關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法。相應(yīng)地,思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維,從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識總體狀況。
容錯思維。在小數(shù)據(jù)時代,收集的樣本信息量比較少,必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化,否則,分析得出的結(jié)論在推及總體上就會“南轅北轍”。因此,必須十分注重精確思維。在大數(shù)據(jù)時代,得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析,不僅提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識和洞見的能力,也對傳統(tǒng)的精確思維帶來挑戰(zhàn)。舍恩伯格指出:“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂,剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶?!币簿褪钦f,在大數(shù)據(jù)時代,思維方式從精確思維轉(zhuǎn)向容錯思維,當(dāng)擁有海量即時數(shù)據(jù)時,絕對的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo),適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,容許一定程度的錯誤與混雜,反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。
相關(guān)思維。在小數(shù)據(jù)世界中,人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系,試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系,獲得更多的認(rèn)知與洞見。運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見,可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測,正是大數(shù)據(jù)的核心議題。舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關(guān)系的渴求,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系,人們只需知道“是什么”,而不用知道“為什么”。也就是說,在大數(shù)據(jù)時代,思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維,努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見,這樣才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。
智能思維。大數(shù)據(jù)時代,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可視技術(shù)等的突破發(fā)展,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而類似“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、作出判斷、提供洞見,那么,無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預(yù)測未來的能力?!爸悄堋薄爸腔邸笔谴髷?shù)據(jù)時代的顯著特征。大數(shù)據(jù)時代的思維方式也要求從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維,不斷提升機(jī)器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平,從而獲得具有洞察力和新價值的東西,甚至類似于人類的“智慧”。舍恩伯格指出:“大數(shù)據(jù)開啟了一個重大的時代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)?!贝髷?shù)據(jù)時代將帶來深刻的思維轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)不僅將改變每個人的日常生活和工作方式,改變商業(yè)組織和社會組織的運(yùn)行方式,而且從根本上奠定國家和社會治理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),徹底改變長期以來國家與社會諸多領(lǐng)域存在的“不可治理”狀況,使得國家和社會治理更加透明、有效和智慧。
3.塊數(shù)據(jù)
所謂“塊數(shù)據(jù)”,就是一個物理空間或者行政區(qū)域內(nèi)形成的涉及人、事、物的各類數(shù)據(jù)的總和?!皦K數(shù)據(jù)”如同一個計算機(jī)的主板,建立起開放、共享、連接的數(shù)據(jù)基地。各個行業(yè)和部門的“條數(shù)據(jù)”如同一個個可插拔的板卡,只有融合并集成到主板上,才能發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正的功效。塊數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用所形成的全產(chǎn)業(yè)鏈、全服務(wù)鏈和全治理鏈,將更大程度地驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、服務(wù)改善民生、推進(jìn)城市轉(zhuǎn)型和倒逼政府改革?!皵?shù)據(jù)鐵籠”就是塊數(shù)據(jù)在貴陽成功實踐的最新例證。
4.區(qū)塊鏈
狹義定義:區(qū)塊(Block) + 鏈(Chain)= 區(qū)塊鏈(Blockchain),是一種按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以鏈條方式組合成特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的去中心化共享總賬。
廣義定義:區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N利用加密鏈區(qū)塊結(jié)構(gòu)來驗證與存儲數(shù)據(jù),利用分布式共識節(jié)點(diǎn)算法來生成和更新數(shù)據(jù),利用自動化腳本代碼來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的去中心化基礎(chǔ)架構(gòu)與分布式計算范式。
區(qū)塊鏈作為比特幣網(wǎng)絡(luò)的底層基礎(chǔ)技術(shù),構(gòu)建了比特幣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與交易信息加密傳輸?shù)幕A(chǔ),形成了去中心化的可信任數(shù)字貨幣系統(tǒng)??珊唵卫斫鉃橐粡垙埖挠涗?區(qū)塊),裝訂(鏈接)在一起形成的大家都能看到的、不可更改的備忘錄(區(qū)塊鏈)。
5.人工智能
尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
6.數(shù)據(jù)鐵籠
“數(shù)據(jù)鐵籠”是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)編制制約權(quán)力的籠子,依托大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢加快網(wǎng)上政務(wù)建設(shè),把能夠納入網(wǎng)絡(luò)的行政權(quán)力全部納入網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行,通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化、細(xì)化、固化權(quán)力運(yùn)行流程和辦理環(huán)節(jié),合理、合法地分配各項職責(zé),實現(xiàn)網(wǎng)上辦公、網(wǎng)上審批、網(wǎng)上執(zhí)法,權(quán)力運(yùn)行全程電子化、處處留“痕跡”,讓權(quán)力在“陽光”下運(yùn)行,置于社會公眾的監(jiān)督之下。
7.協(xié)同監(jiān)管
建立健全登記注冊、行政審批、行業(yè)主管相互銜接的市場監(jiān)管機(jī)制,實現(xiàn)各部門間依法履職信息的互聯(lián)互通、聯(lián)動響應(yīng),形成分工明確、溝通順暢、齊抓共管的監(jiān)管格局,切實增強(qiáng)監(jiān)管合力,提升監(jiān)管效能。
8.社會共治
推進(jìn)以法治為基礎(chǔ)的社會多元治理,健全社會監(jiān)督機(jī)制,切實保障市場主體和社會公眾的知情權(quán)、參與權(quán)、監(jiān)督權(quán),構(gòu)建市場主體自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督、政府監(jiān)管的社會共治格局。
貴陽為什么能做大數(shù)據(jù)
1.總書記關(guān)懷和中央政策支持
2015年6月17日,習(xí)近平總書記來到貴陽市大數(shù)據(jù)廣場,走進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心,聽取貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、規(guī)劃和實際應(yīng)用情況介紹。貴州省以發(fā)展大數(shù)據(jù)作為突破口推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的探索,給習(xí)總書記留下深刻印象。
同年8月31日,國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》,明確開展區(qū)域試點(diǎn),推進(jìn)貴州等大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè),促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應(yīng)用。
2016年3月,國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦發(fā)函批復(fù),同意貴州省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗區(qū),這是全國首個獲批建設(shè)的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。批復(fù)提出,國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗區(qū)將通過三五年探索,有效打破數(shù)據(jù)資源壁壘,強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌,打造一批大數(shù)據(jù)先進(jìn)產(chǎn)品,培育一批大數(shù)據(jù)骨干企業(yè),建設(shè)一批大數(shù)據(jù)眾創(chuàng)空間,培養(yǎng)一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才,有效推動相關(guān)制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)掘數(shù)據(jù)資源價值,提升政府治理能力,推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。
2016年7月,貴陽市工商局大數(shù)據(jù)市場監(jiān)測監(jiān)管平臺被國家工商總局列入運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)市場監(jiān)管試點(diǎn),成為全國13個運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)市場監(jiān)管工作的試點(diǎn)單位之一。試點(diǎn)要求充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,對工商和市場監(jiān)管部門掌握的企業(yè)信息以及互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)信息進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián),并通過構(gòu)建相應(yīng)的模型和算法融合分析,形成企業(yè)的“全景多維畫像”,有針對性地開展監(jiān)管和服務(wù)工作。
2.政府主導(dǎo),頂層設(shè)計推動
貴州省委十一屆六次全會明確提出,大數(shù)據(jù)是貴州彎道取直、后發(fā)趕超的大戰(zhàn)略、大引擎、大機(jī)遇。貴州省第十二次代表大會進(jìn)一步明確為“大扶貧、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)”三大戰(zhàn)略行動。
2016年7月11日,貴陽市委九屆六次全會審議通過《中共貴陽市委關(guān)于以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)加快打造創(chuàng)新型中心城市的意見》?!兑庖姟访鞔_指出,以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)加快打造創(chuàng)新型中心城市,是貴陽市當(dāng)前和今后一個時期的重大歷史使命。2017年5月1日,全國首部政府數(shù)據(jù)共享開放地方性法規(guī)《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放條例》正式實施。
貴陽市工商局先后代市政府起草《貴陽市企業(yè)信用信息采集歸集共享使用管理辦法(試行)》《貴陽市人民政府關(guān)于加快推進(jìn)企業(yè)信用信息采集歸集共享使用的實施意見(試行)》和《貴陽市企業(yè)信用信息采集目錄》。
2016年,貴陽市工商局被國家工商總局確定為全國大數(shù)據(jù)加強(qiáng)市場監(jiān)管試點(diǎn)、全國企業(yè)事中事后監(jiān)管社會共治試點(diǎn),國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)分中心確定落戶貴陽。
3.主要領(lǐng)導(dǎo)親自參與、親自推動
貴陽市主要領(lǐng)導(dǎo)確定大數(shù)據(jù)發(fā)展方向,提出“大數(shù)據(jù)十大工程”:數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚工程,數(shù)據(jù)資源匯聚工程,數(shù)據(jù)共享開放工程,大數(shù)據(jù)助推產(chǎn)業(yè)升級工程,數(shù)據(jù)金融工程,數(shù)據(jù)鐵籠工程,數(shù)據(jù)政務(wù)工程,數(shù)據(jù)民生工程,數(shù)據(jù)扶貧工程,數(shù)據(jù)立法、安全與標(biāo)準(zhǔn)工程。
貴陽市主要領(lǐng)導(dǎo)提出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)三大業(yè)態(tài)——核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài);提出“塊數(shù)據(jù)”概念,主張區(qū)塊鏈場景應(yīng)用;參加痛客大賽發(fā)布會;組織每月一次的領(lǐng)導(dǎo)干部讀書會等。
貴陽大數(shù)據(jù)的探索與實踐
建立首個國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)、首個大數(shù)據(jù)交易所、首個國家大數(shù)據(jù)實驗室,開展首次大數(shù)據(jù)安全攻防演練(實網(wǎng)攻防),國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)分中心、國家工商總局?jǐn)?shù)據(jù)災(zāi)備中心落戶貴陽……
短短幾年,貴陽大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展。貴陽還躋身于擁有“獨(dú)角獸企業(yè)”的16個城市,貴陽“貨車幫”成為“獨(dú)角獸企業(yè)”。截至2017年7月,“貨車幫”注冊司機(jī)會員車輛達(dá)450萬輛,貨主會員數(shù)達(dá)88萬人。尤其值得注意的是,車后市場服務(wù)業(yè)務(wù)持續(xù)強(qiáng)勁增長,其ETC業(yè)務(wù)發(fā)卡量突破100萬張,日充值金額高達(dá)9000萬元。
2016年,貴陽市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)??偭窟_(dá)1300億元,比上年增長41.9%;主營業(yè)務(wù)收入達(dá)650億元,占全省比重超過50%;大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)企業(yè)超過4000家;全市電子商務(wù)交易額達(dá)700億元,比上年增長31.6%……一連串亮眼的成績單,昭示著貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勃勃生機(jī)。
戴爾、阿里巴巴、騰訊、京東、奇虎360等國內(nèi)外知名大數(shù)據(jù)企業(yè)落戶貴陽,貨車幫、朗瑪、東方祥云等本土企業(yè)迅猛成長,國信優(yōu)易、華傲數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)堂等一批領(lǐng)先企業(yè)在貴陽聚集,大數(shù)據(jù)精加工產(chǎn)業(yè)集群正在形成。數(shù)聯(lián)銘品利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)全息畫像,建立金融信用評級大數(shù)據(jù)平臺,定期發(fā)布“財新BBD(數(shù)聯(lián)銘品)中國新經(jīng)濟(jì)指數(shù)(NEI)”。貴陽還建設(shè)了大數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)基地,引進(jìn)中國網(wǎng)安、航天十院、愛立示、網(wǎng)秦、亞信等優(yōu)強(qiáng)企業(yè)。
以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng),貴陽把大數(shù)據(jù)“聚”“通”“用”貫穿于城市綜合治理的全過程和各方面,加快提升政府治理能力,積極打造大數(shù)據(jù)全治理鏈,形成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的工作格局,讓大數(shù)據(jù)發(fā)展紅利惠及大眾民生,讓城市管理更加精細(xì)、高效。
1.破數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪之痛
路徑:企業(yè)信用信息主題塊數(shù)據(jù)庫+政府數(shù)據(jù)共享平臺+區(qū)塊鏈
《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放條例》《貴陽市企業(yè)信用信息采集歸集共享使用管理辦法(試行)》和《貴陽市人民政府關(guān)于加快推進(jìn)企業(yè)信用信息采集歸集共享使用的實施意見(試行)》相繼出臺,但數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)共享,真正實現(xiàn)聚、通、用,還需進(jìn)一步破題。
第一,以貴陽市政府數(shù)據(jù)共享交換平臺為依托,加快推進(jìn)基于塊數(shù)據(jù)理論和區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建企業(yè)信用信息主題塊數(shù)據(jù)庫建設(shè),對涉及38個職能部門及水、電、氣、金融等企業(yè)的非涉密數(shù)據(jù)進(jìn)行物理歸集。
第二,對涉密數(shù)據(jù),探索利用區(qū)塊鏈去中心化、分布式賬本、智能合約和不可篡改的時間戳的四大技術(shù)特性進(jìn)行非物理歸集的無障礙使用,破解了信息全量歸集使用中受法律法規(guī)制約的涉及機(jī)密、涉及安全等敏感數(shù)據(jù)無法物理歸集使用的的難題,真正實現(xiàn)了企業(yè)信用信息“一網(wǎng)歸集,雙向服務(wù)”的總體目標(biāo)。
2.破百姓反復(fù)跑腿之痛
路徑:企業(yè)注冊全程電子化+數(shù)據(jù)鐵籠
大力推進(jìn)和不斷完善注冊登記全程電子化,努力實現(xiàn)所有申請、審核過程的信息完全電子化、數(shù)據(jù)化、智能化,實現(xiàn)企業(yè)注冊登記渠道政務(wù)大廳、社會網(wǎng)點(diǎn)、PC端及手機(jī)網(wǎng)上自助等多元化的便利化目標(biāo)。下真功夫用好數(shù)據(jù)鐵籠,緊盯內(nèi)部各辦事環(huán)節(jié),有效規(guī)范好從窗口工作人員到各級領(lǐng)導(dǎo)的履職行為,高一格提升工作效率,最大限度實現(xiàn)“群眾少跑腿”的目標(biāo)。
3.破“數(shù)據(jù)休眠”服務(wù)政府決策不力之痛
路徑:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)+企業(yè)活躍度
在努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上,讓寶貴的數(shù)據(jù)資源得以充分應(yīng)用,快一步加強(qiáng)企業(yè)發(fā)展指數(shù)、企業(yè)活躍度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用,對新增企業(yè)及其構(gòu)成情況、企業(yè)生存狀態(tài)、企業(yè)發(fā)展趨勢等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,為政府和相關(guān)部門優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、精準(zhǔn)運(yùn)用幫扶政策、評估經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策效果提供重要的參考依據(jù),讓政府的數(shù)據(jù)真正為政府決策服務(wù),發(fā)揮出其“鉆石礦”的價值。
4.破監(jiān)管和政企(協(xié)同)互動不精準(zhǔn)之痛
路徑:消費(fèi)輿情預(yù)警+企業(yè)異常行為監(jiān)測預(yù)警+失聯(lián)企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘
天價海鮮、有毒疫苗、問題電纜、非法集資等違法事件,讓我們在痛定思痛之余思考如何通過對消費(fèi)輿情和企業(yè)行為異常數(shù)據(jù)的挖掘,對事件早發(fā)現(xiàn)、早處置,實現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管,防患于未然,把問題處置在萌芽狀態(tài),減少違法事件給社會帶來的危害程度。通過對企業(yè)注冊信息、行政許可信息、行政處罰信息、公開公示信息、消費(fèi)投訴調(diào)解輿情信息以及企業(yè)在經(jīng)營過程中的行為信息等進(jìn)行監(jiān)測和分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)異常行為,對可能導(dǎo)致重大失信風(fēng)險的異常行為預(yù)警,提前對風(fēng)險企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)處置。通過對失聯(lián)企業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘,拓寬政府部門、企業(yè)、行業(yè)組織、消費(fèi)者之間有效互動的渠道,力求避免監(jiān)管服務(wù)真空的出現(xiàn)。通過精準(zhǔn)定位、有效處置、多方協(xié)同、科學(xué)監(jiān)管,解決監(jiān)管力量有限與市場監(jiān)管需求相對無限的矛盾。貴陽市對實現(xiàn)監(jiān)管方式從被動到主動、粗放到精準(zhǔn)、經(jīng)驗到科學(xué)、單一到協(xié)同的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)監(jiān)管內(nèi)容從傳統(tǒng)手段向信用監(jiān)管、從側(cè)重資格監(jiān)管向行為監(jiān)管轉(zhuǎn)變進(jìn)行了有益的探索和推動。
5.破消費(fèi)投訴處置最后“一公里”之痛
路徑:人工智能受理、調(diào)解+大數(shù)據(jù)法律法規(guī)及類似案例推送
提出引入人工智能服務(wù),構(gòu)建全國第一個“12315消費(fèi)糾紛人工智能自助受理、調(diào)解平臺”。通過調(diào)解平臺,解決了糾紛雙方時間和空間的問題,實現(xiàn)了參與調(diào)解的雙方可以在任何約定好的時間登錄平臺進(jìn)行調(diào)解,并且不受必須到糾紛發(fā)生所在地進(jìn)行調(diào)解的限制,可以極大地提高糾紛解決效率。人工智能機(jī)器人還會在海量調(diào)解案例里挑選有關(guān)案例和相關(guān)法律法規(guī)推送給雙方,解決調(diào)解雙方信息不對稱的問題,提高消費(fèi)糾紛達(dá)成和解的成功率。大量的消費(fèi)調(diào)解在不需要調(diào)解人員的介入下完成,消費(fèi)調(diào)解記錄作為企業(yè)誠信狀況的重要組成部分,解決了工作人員不足、難以支持不斷增加的消費(fèi)投訴的問題。
6.破協(xié)同配合不力之痛
路徑:企業(yè)誠信體系+聯(lián)合約束系統(tǒng)+區(qū)塊鏈存證,貴陽市信用數(shù)據(jù)鐵籠
過去各執(zhí)法部門對企業(yè)的監(jiān)管是孤立的,對于失信數(shù)據(jù)更談不上共享應(yīng)用。隨著跨司法和政府職能部門的貴陽市信用數(shù)據(jù)鐵籠的建立,這一現(xiàn)象正在被改變。貴陽市工商局作為全市信用體系建設(shè)的成員單位之一,納入全市第一批信用數(shù)據(jù)鐵籠建設(shè)。貴陽市信用數(shù)據(jù)鐵籠的上線運(yùn)行,將有力促進(jìn)和規(guī)范各部門的聯(lián)合懲戒和約束。全市各執(zhí)法部門的處罰信息等實現(xiàn)自動共享,信用數(shù)據(jù)鐵籠進(jìn)行全程跟蹤,有異常情況會預(yù)警,各執(zhí)法部門是否及時作為、規(guī)范作為將通過區(qū)塊鏈技術(shù)“存證”。比如,工商和市場監(jiān)管部門在注冊登記等環(huán)節(jié)通過信用數(shù)據(jù)鐵籠自動實現(xiàn)共享并存證失信數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,“一處違法,處處受限”的聯(lián)合懲戒要求有了法治化、自流程化的保障。目前,我們正在以貴陽市信用數(shù)據(jù)鐵籠的運(yùn)行為契機(jī),與各部門緊密協(xié)同,加快貴陽市大數(shù)據(jù)市場監(jiān)測監(jiān)管平臺建設(shè),努力探索更多的應(yīng)有場景,提供更多的信用成果共享,為部門協(xié)同配合實現(xiàn)聯(lián)合懲戒失信行為作出積極貢獻(xiàn)。
7.兩個主要系統(tǒng)簡介
大數(shù)據(jù)市場監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)
項目建設(shè)的框架是一個平臺、兩類數(shù)據(jù)、三個方向和四類應(yīng)用。
一個平臺是大數(shù)據(jù)市場監(jiān)測監(jiān)管平臺,是指項目將建成多層次、多功能的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)市場監(jiān)測監(jiān)管平臺。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進(jìn)技術(shù)手段,整合應(yīng)用多渠道大數(shù)據(jù)資源,多維度挖掘分析展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的價值、規(guī)律和趨勢,以加強(qiáng)市場監(jiān)測監(jiān)管,建設(shè)全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)市場監(jiān)管示范應(yīng)用,打造“市場監(jiān)管社會共治云+平臺3.0版”。
兩類數(shù)據(jù):工商及相關(guān)政府部門大數(shù)據(jù),包括工商和市場監(jiān)管部門數(shù)據(jù)和歸集的其他政府部門企業(yè)數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)社會化公開大數(shù)據(jù),包括社會公開大數(shù)據(jù)和社會化主體自有數(shù)據(jù)。
三個方向:服務(wù)市場監(jiān)管,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的先進(jìn)理念、技術(shù)和資源,深入挖掘工商數(shù)據(jù)資源的潛力,構(gòu)建市場監(jiān)管風(fēng)險預(yù)警機(jī)制,挖掘業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián),精準(zhǔn)定位監(jiān)管難點(diǎn)和重點(diǎn),降低監(jiān)管成本,提高監(jiān)管效率。服務(wù)政府決策,以市場主體的登記、運(yùn)行數(shù)據(jù)為支撐,利用大數(shù)據(jù)分析方法和工具,對區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷、資本流動趨勢等進(jìn)行分析研判,幫助貴陽市政府與職能部門提高決策的準(zhǔn)確性和實效性,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會健康持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。服務(wù)社會運(yùn)用,即面向市場主體和公眾提供信用信息服務(wù),同時助力大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
四類應(yīng)用:包括“3·15”指數(shù)與消費(fèi)輿情事件大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)、企業(yè)失聯(lián)及異常行為大數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、企業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、企業(yè)信用聯(lián)合約束系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)鐵籠應(yīng)用平臺
運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和方式,重點(diǎn)圍繞記錄、公開和分析環(huán)節(jié),建立全范圍覆蓋、全過程記錄、全數(shù)據(jù)監(jiān)督的大數(shù)據(jù)管理監(jiān)督云平臺和個人誠信檔案,記錄執(zhí)法及管理中權(quán)力運(yùn)行、權(quán)益保障等行為軌跡。
執(zhí)法行為分析和管理平臺,達(dá)到對執(zhí)法人員執(zhí)法過程多渠道監(jiān)督、考核、預(yù)警的目的。
個人績效評估分析平臺,對個人工作履職過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行全程自動記錄,并作為個人年度績效評估結(jié)果的量化統(tǒng)計的主要依據(jù)。
三重一大事項分析平臺,實現(xiàn)對重大事項的統(tǒng)一報備,不斷擴(kuò)大信息公開的范圍,細(xì)化公開內(nèi)容,促進(jìn)對重大事項的協(xié)同、監(jiān)督、預(yù)警。
決策支持與預(yù)警平臺,主要包括針對時效性要求高的事務(wù),實現(xiàn)即時自動給推送預(yù)警消息的機(jī)制。
數(shù)據(jù)鐵籠平臺使用效果:實現(xiàn)了隊伍管理由傳統(tǒng)制度化向數(shù)據(jù)化制度體系轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)了部門和干部個體行為評價由印象化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)了行政管理由效能管理難向效能管理精細(xì)化轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)了隊伍監(jiān)督管理由事后查處被動模式向監(jiān)督管理日?;⑦^程化轉(zhuǎn)變,建成高效的一站式工作大廳及協(xié)同工作、互動交流的平臺。
啟示與思考
問題導(dǎo)向,強(qiáng)化底線思維,著力風(fēng)險防控,既防“黑天鵝”,也防“灰犀?!?,對各類風(fēng)險苗頭既不能掉以輕心,也不能置若罔聞。
堅定不移以政用帶動商用、民用,以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的路徑選擇,聚焦以信用約束為核心的市場秩序治理,打造共建、共治、共享的信用平臺。
按照“集聚化發(fā)展、項目化落實、市場化運(yùn)作、大眾化應(yīng)用”的要求,緊抓政府主導(dǎo)推動、企業(yè)市場化運(yùn)作、社會各界共同參與等關(guān)鍵環(huán)節(jié),持續(xù)推動市場秩序治理共治格局的形成。
用好國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)分中心和數(shù)據(jù)災(zāi)備中心落地貴陽的機(jī)遇,聚集優(yōu)秀大數(shù)據(jù)企業(yè),為企業(yè)信用社會共治提供政策支持和技術(shù)支撐。
用好國家大數(shù)據(jù)綜合創(chuàng)新試驗區(qū)先行先試的政策,在現(xiàn)行政策和法律法規(guī)的基礎(chǔ)上,研究制定相關(guān)政策法規(guī)規(guī)章,建立健全企業(yè)信用社會共治的工作機(jī)制。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10