大數據戰(zhàn)略的實踐與應用

大數據相關概念
　　1.大數據
　　維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》一書給出的定義是：大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這種捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)包括：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
　　麥肯錫全球研究所給出的定義是：大數據是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
　　貴陽市在實踐中總結的定義是：大數據是指在新一代互聯(lián)網信息技術支撐下，對人與自然、人與社會的相互作用及相互關系的數字化描述。
　　2.大數據思維
　　數據技術的快速發(fā)展深刻改變了我們的生活、工作和思維方式。大數據研究專家舍恩伯格指出，大數據時代，人們對待數據的思維方式會發(fā)生如下三個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系。事實上，大數據時代帶給人們思維方式的深刻轉變遠不止上述三個方面。大數據思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維，使得大數據像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。
　　總體思維。以往采樣一直是主要數據獲取手段，這是人類在無法獲得總體數據信息條件下的無奈選擇。在大數據時代，人們可以獲得并分析更多的數據，甚至是與之相關的所有數據，而不再依賴于采樣，從而可以帶來更全面的認識，更清楚地發(fā)現樣本無法揭示的細節(jié)信息。也就是說，在大數據時代，隨著數據收集、存儲、分析技術的突破性發(fā)展，我們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得與研究對象有關的所有數據，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法。相應地，思維方式也應該從樣本思維轉向總體思維，從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認識總體狀況。
　　容錯思維。在小數據時代，收集的樣本信息量比較少，必須確保記錄下來的數據盡量結構化、精確化，否則，分析得出的結論在推及總體上就會“南轅北轍”。因此，必須十分注重精確思維。在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的非結構化、異構化的數據能夠得到儲存和分析，不僅提升了我們從數據中獲取知識和洞見的能力，也對傳統(tǒng)的精確思維帶來挑戰(zhàn)。舍恩伯格指出：“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是結構化且能適用于傳統(tǒng)數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶?！币簿褪钦f，在大數據時代，思維方式從精確思維轉向容錯思維，當擁有海量即時數據時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。
　　相關思維。在小數據世界中，人們往往執(zhí)著于現象背后的因果關系，試圖通過有限樣本數據來剖析其中的內在機理。小數據的另一個缺陷就是有限的樣本數據無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知與洞見。運用這些認知與洞見，可以幫助我們捕捉現在和預測未來。建立在相關關系分析基礎上的預測，正是大數據的核心議題。舍恩伯格指出，大數據的出現讓人們放棄了對因果關系的渴求，轉而關注相關關系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。也就是說，在大數據時代，思維方式要從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，這樣才能更好地分享大數據帶來的深刻洞見。
　　智能思維。大數據時代，隨著物聯(lián)網、云計算、可視技術等的突破發(fā)展，大數據系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關的數據信息，進而類似“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數據、作出判斷、提供洞見，那么，無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預測未來的能力?！爸悄堋薄爸腔邸笔谴髷祿r代的顯著特征。大數據時代的思維方式也要求從自然思維轉向智能思維，不斷提升機器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似于人類的“智慧”。舍恩伯格指出：“大數據開啟了一個重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)?！贝髷祿r代將帶來深刻的思維轉變。大數據不僅將改變每個人的日常生活和工作方式，改變商業(yè)組織和社會組織的運行方式，而且從根本上奠定國家和社會治理的基礎數據，徹底改變長期以來國家與社會諸多領域存在的“不可治理”狀況，使得國家和社會治理更加透明、有效和智慧。
　　3.塊數據
　　所謂“塊數據”，就是一個物理空間或者行政區(qū)域內形成的涉及人、事、物的各類數據的總和?！皦K數據”如同一個計算機的主板，建立起開放、共享、連接的數據基地。各個行業(yè)和部門的“條數據”如同一個個可插拔的板卡，只有融合并集成到主板上，才能發(fā)揮數據資產真正的功效。塊數據實踐應用所形成的全產業(yè)鏈、全服務鏈和全治理鏈，將更大程度地驅動產業(yè)升級、服務改善民生、推進城市轉型和倒逼政府改革?！皵祿F籠”就是塊數據在貴陽成功實踐的最新例證。
　　4.區(qū)塊鏈
　　狹義定義：區(qū)塊(Block) + 鏈(Chain)= 區(qū)塊鏈(Blockchain)，是一種按照時間順序將數據區(qū)塊以鏈條方式組合成特定數據結構，并以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的去中心化共享總賬。
　　廣義定義：區(qū)塊鏈是一種利用加密鏈區(qū)塊結構來驗證與存儲數據，利用分布式共識節(jié)點算法來生成和更新數據，利用自動化腳本代碼來編程和操作數據的一種全新的去中心化基礎架構與分布式計算范式。
　　區(qū)塊鏈作為比特幣網絡的底層基礎技術，構建了比特幣數據結構與交易信息加密傳輸的基礎，形成了去中心化的可信任數字貨幣系統(tǒng)?？珊唵卫斫鉃橐粡垙埖挠涗?區(qū)塊)，裝訂(鏈接)在一起形成的大家都能看到的、不可更改的備忘錄(區(qū)塊鏈)。
　　5.人工智能
　　尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容，即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
　　6.數據鐵籠
　　“數據鐵籠”是指運用大數據編制制約權力的籠子，依托大數據產業(yè)優(yōu)勢加快網上政務建設，把能夠納入網絡的行政權力全部納入網絡運行，通過制定統(tǒng)一的數據技術標準，優(yōu)化、細化、固化權力運行流程和辦理環(huán)節(jié)，合理、合法地分配各項職責，實現網上辦公、網上審批、網上執(zhí)法，權力運行全程電子化、處處留“痕跡”，讓權力在“陽光”下運行，置于社會公眾的監(jiān)督之下。
　　7.協(xié)同監(jiān)管
　　建立健全登記注冊、行政審批、行業(yè)主管相互銜接的市場監(jiān)管機制，實現各部門間依法履職信息的互聯(lián)互通、聯(lián)動響應，形成分工明確、溝通順暢、齊抓共管的監(jiān)管格局，切實增強監(jiān)管合力，提升監(jiān)管效能。
　　8.社會共治
　　推進以法治為基礎的社會多元治理，健全社會監(jiān)督機制，切實保障市場主體和社會公眾的知情權、參與權、監(jiān)督權，構建市場主體自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督、政府監(jiān)管的社會共治格局。
　　貴陽為什么能做大數據
　　1.總書記關懷和中央政策支持
　　2015年6月17日，習近平總書記來到貴陽市大數據廣場，走進大數據應用展示中心，聽取貴州大數據產業(yè)發(fā)展、規(guī)劃和實際應用情況介紹。貴州省以發(fā)展大數據作為突破口推動經濟社會發(fā)展的探索，給習總書記留下深刻印象。
　　同年8月31日，國務院發(fā)布《國務院關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》，明確開展區(qū)域試點，推進貴州等大數據綜合試驗區(qū)建設，促進區(qū)域性大數據基礎設施的整合和數據資源的匯聚應用。
　　2016年3月，國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部、中央網信辦發(fā)函批復，同意貴州省建設國家大數據(貴州)綜合試驗區(qū)，這是全國首個獲批建設的國家級大數據綜合試驗區(qū)。批復提出，國家大數據(貴州)綜合試驗區(qū)將通過三五年探索，有效打破數據資源壁壘，強化基礎設施統(tǒng)籌，打造一批大數據先進產品，培育一批大數據骨干企業(yè)，建設一批大數據眾創(chuàng)空間，培養(yǎng)一批大數據產業(yè)人才，有效推動相關制度創(chuàng)新和技術創(chuàng)新，發(fā)掘數據資源價值，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。
　　2016年7月，貴陽市工商局大數據市場監(jiān)測監(jiān)管平臺被國家工商總局列入運用大數據加強市場監(jiān)管試點，成為全國13個運用大數據加強市場監(jiān)管工作的試點單位之一。試點要求充分運用互聯(lián)網、大數據、云計算等現代信息技術手段，對工商和市場監(jiān)管部門掌握的企業(yè)信息以及互聯(lián)網上的相關信息進行多維度關聯(lián)，并通過構建相應的模型和算法融合分析，形成企業(yè)的“全景多維畫像”，有針對性地開展監(jiān)管和服務工作。
　　2.政府主導，頂層設計推動
　　貴州省委十一屆六次全會明確提出，大數據是貴州彎道取直、后發(fā)趕超的大戰(zhàn)略、大引擎、大機遇。貴州省第十二次代表大會進一步明確為“大扶貧、大數據、大生態(tài)”三大戰(zhàn)略行動。
　　2016年7月11日，貴陽市委九屆六次全會審議通過《中共貴陽市委關于以大數據為引領加快打造創(chuàng)新型中心城市的意見》?！兑庖姟访鞔_指出，以大數據為引領加快打造創(chuàng)新型中心城市，是貴陽市當前和今后一個時期的重大歷史使命。2017年5月1日，全國首部政府數據共享開放地方性法規(guī)《貴陽市政府數據共享開放條例》正式實施。
　　貴陽市工商局先后代市政府起草《貴陽市企業(yè)信用信息采集歸集共享使用管理辦法(試行)》《貴陽市人民政府關于加快推進企業(yè)信用信息采集歸集共享使用的實施意見(試行)》和《貴陽市企業(yè)信用信息采集目錄》。
　　2016年，貴陽市工商局被國家工商總局確定為全國大數據加強市場監(jiān)管試點、全國企業(yè)事中事后監(jiān)管社會共治試點，國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)分中心確定落戶貴陽。
　　3.主要領導親自參與、親自推動
　　貴陽市主要領導確定大數據發(fā)展方向，提出“大數據十大工程”：數據產業(yè)集聚工程，數據資源匯聚工程，數據共享開放工程，大數據助推產業(yè)升級工程，數據金融工程，數據鐵籠工程，數據政務工程，數據民生工程，數據扶貧工程，數據立法、安全與標準工程。
　　貴陽市主要領導提出大數據產業(yè)三大業(yè)態(tài)——核心業(yè)態(tài)、關聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)；提出“塊數據”概念，主張區(qū)塊鏈場景應用；參加痛客大賽發(fā)布會；組織每月一次的領導干部讀書會等。
　　貴陽大數據的探索與實踐
　　建立首個國家大數據試驗區(qū)、首個大數據交易所、首個國家大數據實驗室，開展首次大數據安全攻防演練(實網攻防)，國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)分中心、國家工商總局數據災備中心落戶貴陽……
　　短短幾年，貴陽大數據迅猛發(fā)展。貴陽還躋身于擁有“獨角獸企業(yè)”的16個城市，貴陽“貨車幫”成為“獨角獸企業(yè)”。截至2017年7月，“貨車幫”注冊司機會員車輛達450萬輛，貨主會員數達88萬人。尤其值得注意的是，車后市場服務業(yè)務持續(xù)強勁增長，其ETC業(yè)務發(fā)卡量突破100萬張，日充值金額高達9000萬元。
　　2016年，貴陽市大數據產業(yè)規(guī)模總量達1300億元，比上年增長41.9%；主營業(yè)務收入達650億元，占全省比重超過50%；大數據及關聯(lián)企業(yè)超過4000家；全市電子商務交易額達700億元，比上年增長31.6%……一連串亮眼的成績單，昭示著貴陽大數據產業(yè)發(fā)展的勃勃生機。
　　戴爾、阿里巴巴、騰訊、京東、奇虎360等國內外知名大數據企業(yè)落戶貴陽，貨車幫、朗瑪、東方祥云等本土企業(yè)迅猛成長，國信優(yōu)易、華傲數據、數據堂等一批領先企業(yè)在貴陽聚集，大數據精加工產業(yè)集群正在形成。數聯(lián)銘品利用大數據實現企業(yè)全息畫像，建立金融信用評級大數據平臺，定期發(fā)布“財新BBD(數聯(lián)銘品)中國新經濟指數(NEI)”。貴陽還建設了大數據安全產業(yè)基地，引進中國網安、航天十院、愛立示、網秦、亞信等優(yōu)強企業(yè)。
　　以大數據為引領，貴陽把大數據“聚”“通”“用”貫穿于城市綜合治理的全過程和各方面，加快提升政府治理能力，積極打造大數據全治理鏈，形成用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新的工作格局，讓大數據發(fā)展紅利惠及大眾民生，讓城市管理更加精細、高效。
　　1.破數據孤島、數據煙囪之痛
　　路徑：企業(yè)信用信息主題塊數據庫+政府數據共享平臺+區(qū)塊鏈
　　《貴陽市政府數據共享開放條例》《貴陽市企業(yè)信用信息采集歸集共享使用管理辦法(試行)》和《貴陽市人民政府關于加快推進企業(yè)信用信息采集歸集共享使用的實施意見(試行)》相繼出臺，但數據真正實現共享，真正實現聚、通、用，還需進一步破題。
　　第一，以貴陽市政府數據共享交換平臺為依托，加快推進基于塊數據理論和區(qū)塊鏈技術構建企業(yè)信用信息主題塊數據庫建設，對涉及38個職能部門及水、電、氣、金融等企業(yè)的非涉密數據進行物理歸集。
　　第二，對涉密數據，探索利用區(qū)塊鏈去中心化、分布式賬本、智能合約和不可篡改的時間戳的四大技術特性進行非物理歸集的無障礙使用，破解了信息全量歸集使用中受法律法規(guī)制約的涉及機密、涉及安全等敏感數據無法物理歸集使用的的難題，真正實現了企業(yè)信用信息“一網歸集，雙向服務”的總體目標。
　　2.破百姓反復跑腿之痛
　　路徑：企業(yè)注冊全程電子化+數據鐵籠
　　大力推進和不斷完善注冊登記全程電子化，努力實現所有申請、審核過程的信息完全電子化、數據化、智能化，實現企業(yè)注冊登記渠道政務大廳、社會網點、PC端及手機網上自助等多元化的便利化目標。下真功夫用好數據鐵籠，緊盯內部各辦事環(huán)節(jié)，有效規(guī)范好從窗口工作人員到各級領導的履職行為，高一格提升工作效率，最大限度實現“群眾少跑腿”的目標。
　　3.破“數據休眠”服務政府決策不力之痛
　　路徑：區(qū)域經濟發(fā)展指數+企業(yè)活躍度
　　在努力實現數據共享的基礎上，讓寶貴的數據資源得以充分應用，快一步加強企業(yè)發(fā)展指數、企業(yè)活躍度、區(qū)域經濟大數據分析系統(tǒng)開發(fā)和應用，對新增企業(yè)及其構成情況、企業(yè)生存狀態(tài)、企業(yè)發(fā)展趨勢等進行大數據分析，為政府和相關部門優(yōu)化產業(yè)結構、精準運用幫扶政策、評估經濟發(fā)展政策效果提供重要的參考依據，讓政府的數據真正為政府決策服務，發(fā)揮出其“鉆石礦”的價值。
　　4.破監(jiān)管和政企(協(xié)同)互動不精準之痛
　　路徑：消費輿情預警+企業(yè)異常行為監(jiān)測預警+失聯(lián)企業(yè)大數據挖掘
　　天價海鮮、有毒疫苗、問題電纜、非法集資等違法事件，讓我們在痛定思痛之余思考如何通過對消費輿情和企業(yè)行為異常數據的挖掘，對事件早發(fā)現、早處置，實現精準監(jiān)管，防患于未然，把問題處置在萌芽狀態(tài)，減少違法事件給社會帶來的危害程度。通過對企業(yè)注冊信息、行政許可信息、行政處罰信息、公開公示信息、消費投訴調解輿情信息以及企業(yè)在經營過程中的行為信息等進行監(jiān)測和分析，發(fā)現企業(yè)異常行為，對可能導致重大失信風險的異常行為預警，提前對風險企業(yè)進行相應處置。通過對失聯(lián)企業(yè)的大數據挖掘，拓寬政府部門、企業(yè)、行業(yè)組織、消費者之間有效互動的渠道，力求避免監(jiān)管服務真空的出現。通過精準定位、有效處置、多方協(xié)同、科學監(jiān)管，解決監(jiān)管力量有限與市場監(jiān)管需求相對無限的矛盾。貴陽市對實現監(jiān)管方式從被動到主動、粗放到精準、經驗到科學、單一到協(xié)同的轉變，實現監(jiān)管內容從傳統(tǒng)手段向信用監(jiān)管、從側重資格監(jiān)管向行為監(jiān)管轉變進行了有益的探索和推動。
　　5.破消費投訴處置最后“一公里”之痛
　　路徑：人工智能受理、調解+大數據法律法規(guī)及類似案例推送
　　提出引入人工智能服務，構建全國第一個“12315消費糾紛人工智能自助受理、調解平臺”。通過調解平臺，解決了糾紛雙方時間和空間的問題，實現了參與調解的雙方可以在任何約定好的時間登錄平臺進行調解，并且不受必須到糾紛發(fā)生所在地進行調解的限制，可以極大地提高糾紛解決效率。人工智能機器人還會在海量調解案例里挑選有關案例和相關法律法規(guī)推送給雙方，解決調解雙方信息不對稱的問題，提高消費糾紛達成和解的成功率。大量的消費調解在不需要調解人員的介入下完成，消費調解記錄作為企業(yè)誠信狀況的重要組成部分，解決了工作人員不足、難以支持不斷增加的消費投訴的問題。
　　6.破協(xié)同配合不力之痛
　　路徑：企業(yè)誠信體系+聯(lián)合約束系統(tǒng)+區(qū)塊鏈存證，貴陽市信用數據鐵籠
　　過去各執(zhí)法部門對企業(yè)的監(jiān)管是孤立的，對于失信數據更談不上共享應用。隨著跨司法和政府職能部門的貴陽市信用數據鐵籠的建立，這一現象正在被改變。貴陽市工商局作為全市信用體系建設的成員單位之一，納入全市第一批信用數據鐵籠建設。貴陽市信用數據鐵籠的上線運行，將有力促進和規(guī)范各部門的聯(lián)合懲戒和約束。全市各執(zhí)法部門的處罰信息等實現自動共享，信用數據鐵籠進行全程跟蹤，有異常情況會預警，各執(zhí)法部門是否及時作為、規(guī)范作為將通過區(qū)塊鏈技術“存證”。比如，工商和市場監(jiān)管部門在注冊登記等環(huán)節(jié)通過信用數據鐵籠自動實現共享并存證失信數據的應用情況，“一處違法，處處受限”的聯(lián)合懲戒要求有了法治化、自流程化的保障。目前，我們正在以貴陽市信用數據鐵籠的運行為契機，與各部門緊密協(xié)同，加快貴陽市大數據市場監(jiān)測監(jiān)管平臺建設，努力探索更多的應有場景，提供更多的信用成果共享，為部門協(xié)同配合實現聯(lián)合懲戒失信行為作出積極貢獻。
　　7.兩個主要系統(tǒng)簡介
　　大數據市場監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)
　　項目建設的框架是一個平臺、兩類數據、三個方向和四類應用。
　　一個平臺是大數據市場監(jiān)測監(jiān)管平臺，是指項目將建成多層次、多功能的統(tǒng)一大數據市場監(jiān)測監(jiān)管平臺。通過運用大數據、互聯(lián)網、云計算等先進技術手段，整合應用多渠道大數據資源，多維度挖掘分析展現數據之間的價值、規(guī)律和趨勢，以加強市場監(jiān)測監(jiān)管，建設全國領先的大數據市場監(jiān)管示范應用，打造“市場監(jiān)管社會共治云+平臺3.0版”。
　　兩類數據：工商及相關政府部門大數據，包括工商和市場監(jiān)管部門數據和歸集的其他政府部門企業(yè)數據；互聯(lián)網社會化公開大數據，包括社會公開大數據和社會化主體自有數據。
　　三個方向：服務市場監(jiān)管，運用大數據的先進理念、技術和資源，深入挖掘工商數據資源的潛力，構建市場監(jiān)管風險預警機制，挖掘業(yè)務關聯(lián)，精準定位監(jiān)管難點和重點，降低監(jiān)管成本，提高監(jiān)管效率。服務政府決策，以市場主體的登記、運行數據為支撐，利用大數據分析方法和工具，對區(qū)域宏觀經濟趨勢、經濟結構變遷、資本流動趨勢等進行分析研判，幫助貴陽市政府與職能部門提高決策的準確性和實效性，促進經濟社會健康持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。服務社會運用，即面向市場主體和公眾提供信用信息服務，同時助力大數據企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
　　四類應用：包括“3·15”指數與消費輿情事件大數據預警系統(tǒng)、企業(yè)失聯(lián)及異常行為大數據監(jiān)測預警系統(tǒng)、企業(yè)發(fā)展與區(qū)域經濟大數據分析系統(tǒng)、企業(yè)信用聯(lián)合約束系統(tǒng)。
　　數據鐵籠應用平臺
　　運用大數據思維和方式，重點圍繞記錄、公開和分析環(huán)節(jié)，建立全范圍覆蓋、全過程記錄、全數據監(jiān)督的大數據管理監(jiān)督云平臺和個人誠信檔案，記錄執(zhí)法及管理中權力運行、權益保障等行為軌跡。
　　執(zhí)法行為分析和管理平臺，達到對執(zhí)法人員執(zhí)法過程多渠道監(jiān)督、考核、預警的目的。
　　個人績效評估分析平臺，對個人工作履職過程產生的數據進行全程自動記錄，并作為個人年度績效評估結果的量化統(tǒng)計的主要依據。
　　三重一大事項分析平臺，實現對重大事項的統(tǒng)一報備，不斷擴大信息公開的范圍，細化公開內容，促進對重大事項的協(xié)同、監(jiān)督、預警。
　　決策支持與預警平臺，主要包括針對時效性要求高的事務，實現即時自動給推送預警消息的機制。
　　數據鐵籠平臺使用效果：實現了隊伍管理由傳統(tǒng)制度化向數據化制度體系轉變，實現了部門和干部個體行為評價由印象化向數字化轉變，實現了行政管理由效能管理難向效能管理精細化轉變，實現了隊伍監(jiān)督管理由事后查處被動模式向監(jiān)督管理日?；?、過程化轉變，建成高效的一站式工作大廳及協(xié)同工作、互動交流的平臺。
　　啟示與思考
　　問題導向，強化底線思維，著力風險防控，既防“黑天鵝”，也防“灰犀?！?，對各類風險苗頭既不能掉以輕心，也不能置若罔聞。
　　堅定不移以政用帶動商用、民用，以大數據引領經濟社會轉型升級發(fā)展的路徑選擇，聚焦以信用約束為核心的市場秩序治理，打造共建、共治、共享的信用平臺。
　　按照“集聚化發(fā)展、項目化落實、市場化運作、大眾化應用”的要求，緊抓政府主導推動、企業(yè)市場化運作、社會各界共同參與等關鍵環(huán)節(jié)，持續(xù)推動市場秩序治理共治格局的形成。
　　用好國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)分中心和數據災備中心落地貴陽的機遇，聚集優(yōu)秀大數據企業(yè)，為企業(yè)信用社會共治提供政策支持和技術支撐。
　　用好國家大數據綜合創(chuàng)新試驗區(qū)先行先試的政策，在現行政策和法律法規(guī)的基礎上，研究制定相關政策法規(guī)規(guī)章，建立健全企業(yè)信用社會共治的工作機制。