大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫表設(shè)計技巧

即使是一個非常簡單的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，它的數(shù)據(jù)量增加到一定程度也會引起發(fā)一系列問題。如果在設(shè)計數(shù)據(jù)庫的時候，就提前考慮這些問題，可以避免由于系統(tǒng)反映遲緩而引起的用戶抱怨。

技巧1：盡量不要使用代碼。比如性別這個字段常見的做法：1代表男，0代表女。這樣的做法意味著每一次查詢都需要關(guān)聯(lián)代碼表。

技巧2：歷史數(shù)據(jù)中所有字段與業(yè)務(wù)表不要有依賴關(guān)系。如保存打印發(fā)票的時候，不要只保留單位代碼，而應(yīng)當(dāng)把單位名稱也保存下來。

技巧3：使用中間表。比如職工工資，可以把每一位職工工資的合計保存在一張中間表中，當(dāng)職工某一工資項目發(fā)生變化的時候，同時對中間表的數(shù)據(jù)做相應(yīng)更新。

技巧4：使用統(tǒng)計表。需要經(jīng)常使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，生成之后可以用專門的表來保存。

技巧5：分批保存歷史數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)可以分段保存，比如2003年的歷史數(shù)據(jù)保存在 《2003表名》中，而2004年的歷史數(shù)據(jù)則保存在《2004表名》中。       

技巧6：把不常用的數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)表中移到歷史表。比如職工檔案表，當(dāng)某一職工離開公司以后，應(yīng)該把他的職工檔案表中的信息移動到《離職職工檔案表》中。

1、經(jīng)常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分

2、把不同類型的分成幾個表，縱向切分

3、常用聯(lián)接的建索引

4、服務(wù)器放幾個硬盤，把數(shù)據(jù)、日志、索引分盤存放，這樣可以提高IO吞吐率

5、用優(yōu)化器，優(yōu)化你的查詢

6、考慮冗余，這樣可以減少連接

7、可以考慮建立統(tǒng)計表，就是實時生成總計表，這樣可以避免每次查詢都統(tǒng)計一次

8、用極量數(shù)據(jù)測試一下數(shù)據(jù)

速度，影響它的因數(shù)太多了，且數(shù)據(jù)量越大越明顯。

1、存儲將硬盤分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的數(shù)據(jù)文件大小，1G以上你可以采用多數(shù)據(jù)庫文件，這樣可以將存取負(fù)載分散到多個物理硬盤或磁盤陣列上。

2、tempdbtempdb也應(yīng)該被單獨的物理硬盤或磁盤陣列上,建議放在RAID0上，這樣它的性能最高,不要對它設(shè)置最大值讓它自動增長

3、日志文件日志文件也應(yīng)該和數(shù)據(jù)文件分開在不同的理硬盤或磁盤陣列上，這樣也可以提高硬盤I/O性能。

4、分區(qū)視圖就是將你的數(shù)據(jù)水平分割在集群服務(wù)器上，它適合大規(guī)模OLTP,SQL群集上，如果你數(shù)據(jù)庫不是訪問特別大不建議使用。

5、簇索引你的表一定有個簇索引，在使用簇索引查詢的時候，區(qū)塊查詢是最快的，如用between，應(yīng)為他是物理連續(xù)的，你應(yīng)該盡量減少對它的updaet,應(yīng)為這可以使它物理不連續(xù)。

6、非簇索引非簇索引與物理順序無關(guān)，設(shè)計它時必須有高度的可選擇性，可以提高查詢速度，但對表update的時候這些非簇索引會影響速度，且占用空間大，如果你愿意用空間和修改時間換取速度可以考慮。

7、索引視圖如果在視圖上建立索引,那視圖的結(jié)果集就會被存儲起來，對與特定的查詢性能可以提高很多，但同樣對update語句時它也會嚴(yán)重減低性能，一般用在數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)倉庫中。

8、維護索引你在將索引建好后，定期維護是很重要的，用dbccshowcontig來觀察頁密度、掃描密度等等，及時用dbccindexdefrag來整理表或視圖的索引,在必要的時候用dbccdbreindex來重建索引可以受到良好的效果。

不論你是用幾個表1、2、3點都可以提高一定的性能，5、6、8點你是必須做的，至于4、7點看你的需求，我個人是不建議的。