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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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基于標記數據學習降低誤報率的算法優(yōu)化: 2017-12-30; 基于標記數據學習降低誤報率的算法優(yōu)化無論是基于規(guī)則匹配的策略，還是基于復雜的安全分析模型，安全設備產生的告警都存在大量誤報，這是一個相當普遍的問題。其中一個重要的原因是每個客戶的應用場景和數據都 ...

【易往信息技術（北京）有限公司】招聘數據分析師: 2017-12-29; 【易往信息技術（北京）有限公司】招聘數據分析師易往信息技術有限公司是一個集技、工、貿為一體的從事高新技術的高科技企業(yè), 是家專業(yè)的制造執(zhí)行系統(tǒng)供應商。隨著公司業(yè)務日益發(fā)展，公司在上海、北京成立分支機構 ...

理理大數據的脈絡: 2017-12-29; 理理大數據的脈絡先看看商業(yè)智能大數據的生意到底是啥?說白了就是數據分析(analytics)的生意，原來的商業(yè)智能(business intelligences)也是分析的生意，如果把原來的商業(yè)智能稱為分析1.0，那大數據其實就是分 ...

揭穿數據分析的12個神話: 2017-12-28; 揭穿數據分析的12個神話在IT業(yè)界中，炒作越多，誤解就越多，數據分析也不例外。作為當今IT技術最熱門的方向之一，數據分析可以帶來顯著的業(yè)務收益，但是帶來的誤解可能也會阻礙順利地、及時地交付可能讓業(yè)務用 ...

大數據在金融行業(yè)的應用與挑戰(zhàn): 2017-12-27; 大數據在金融行業(yè)的應用與挑戰(zhàn) A 具有四大基本特征金融業(yè)基本是全世界各個行業(yè)中最依賴于數據的，而且最容易實現數據的變現。全球最大的金融數據公司Bloomberg在1981年成立時“大數據”概 ...

數據科學家也可能被人工智能取代: 2017-12-24; 數據科學家也可能被人工智能取代由于人工智能取代人類活動的爭論越來越激烈，數據科學家開始體驗人工智能輔助自動化的好處和風險。人們開始對人工智能被用來自動化一切事物的前景感到不安?，F在人工智能已 ...

人工智能、大數據與深度學習之間的關系和差異: 2017-12-23; 人工智能、大數據與深度學習之間的關系和差異網絡上從不缺乏對數據科學術語進行比較和對比的文章。文筆各異的人寫出了各式各樣的文章，以此將他們的觀點傳達給任何愿意傾聽的人。這幾乎是勢不可擋的。所以 ...

為何大數據讓人開始懷疑人生: 2017-12-23; 為何大數據讓人開始懷疑人生一年多前聽說了“大數據”這個詞，以為就是“數據大”的意思，隨著媒體不斷地曝光，以及今年阿爾法狗升級版橫掃當今圍棋第一人年輕的柯潔之后，對“大數據”的好奇油然而生。于 ...

$文本主題模型之潛在語義索引(LSI)$

文本主題模型之潛在語義索引(LSI): 2017-12-22; 文本主題模型之潛在語義索引(LSI) 在文本挖掘中，主題模型是比較特殊的一塊，它的思想不同于我們常用的機器學習算法，因此這里我們需要專門來總結文本主題模型的算法。本文關注于潛在語義索引算法(LSI)的原理。 ...

農業(yè)監(jiān)測預警邁入大數據新時代: 2017-12-17; 農業(yè)監(jiān)測預警邁入大數據新時代春天應該種什么？秋天賣什么能賺錢？買什么生產資料最實惠？市場價格如何變化？哪些農產品短缺和過剩了？這些都是農業(yè)生產者和經營者最關心的問題。而政府和涉農部門則關注扶 ...

【北京志翔科技股份有限公司】招聘數據分析師: 2017-12-13; 【北京志翔科技股份有限公司】招聘數據分析師 ??北京志翔科技股份有限公司(以下簡稱志翔科技)成立于2014年8月，是由中美著名投資人投資、多位硅谷精英共同創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司。以最優(yōu)的信息安全解決方案來保護創(chuàng)新，是 ...

數據挖掘的入門概念: 2017-12-13; 數據挖掘的入門概念 1 數據挖掘數據挖掘(Data Mining，簡稱DM)，是指從大量的數據中，挖掘出未知的且有價值的信息和知識的過程。 2 機器學習與數據挖掘與數據挖掘類似的有一個術語叫做”機器學習 ...

文本分類和聚類有什么區(qū)別: 2017-12-10; 文本分類和聚類有什么區(qū)別簡單點說：分類是將一篇文章或文本自動識別出來，按照已經定義好的類別進行匹配，確定。聚類就是將一組的文章或文本信息進行相似性的比較，將比較相似的文章或文本信息歸為同一組的技 ...

閑談大數據和算法知道這些讓你受益無窮: 2017-12-09; 閑談大數據和算法知道這些讓你受益無窮本篇總結一下自己對大數據算法認知的過程。正文包含兩部分：自己對算法的認知過程和對大數據算法的理解。寫這篇博客的原因有很多，總的來講有下面幾點：自己在 ...

為何企業(yè)無法從數據科學中真正獲得價值: 2017-12-09; 為何企業(yè)無法從數據科學中真正獲得價值當今企業(yè)擁有越來越多的數據，但這些數據并沒有完全被轉化成可操作的信息。在過去的幾年里，我和我的MIT調查小組一直在尋找一個基本問題的答案：如何讓企業(yè)通過機器學習 ...

【七幕人生文化產業(yè)投資(北京)有限公司】招聘數據分析師: 2017-12-07; 【七幕人生文化產業(yè)投資(北京)有限公司】招聘數據分析師七幕人生（Sevenages）出自莎士比亞的“四大喜劇”之一《皆大歡喜》中第二幕第七場的一首詩，這首詩形象生動地勾畫了人生七個階段的輪廓。七幕人生選擇制作并 ...

人工智能市場蓄勢待發(fā) 大數據積累仍然不足: 2017-12-07; 人工智能市場蓄勢待發(fā) 大數據積累仍然不足在今年的世界互聯網大會上，最吸引人的熱點當屬人工智能。從國內企業(yè)阿里巴巴集團董事局主席馬云，到聯想集團CEO楊元慶、百度CEO李彥宏，小米公司董事長雷軍、中國聯 ...

數據管理的5項最佳實踐: 2017-12-06; 數據管理的5項最佳實踐一直以來數據的力量都被忽視了。這次讓我們賦予數據跟人類一樣的民主權，聽聽它會說些什么。企業(yè)機構也一起來學習一下需要采用哪五種管理實踐。代理商正在通過不同的手段努力區(qū)分各 ...

有沒有想過你的數據分析方法可能已經過時: 2017-12-06; 有沒有想過你的數據分析方法可能已經過時信息時代，能吃到蟲子的已不再是早起的鳥兒，而是那些數據驅動的、早起的鳥兒。像百度、阿里巴巴和騰訊這樣的大公司，都在不斷囤積數據，因為他們都知道數據是金燦燦 ...

AI+新零售意味著什么: 2017-12-02; AI+新零售意味著什么人工智能引領新零售人工智能的發(fā)展從AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，到今年1月份戰(zhàn)勝了聶衛(wèi)平這一等一的全球的高手，六七十個高手，沒有一個人能夠再能跟這個AlphaGo對戰(zhàn)。今天因為大數據，特別 ...