
人工智能市場(chǎng)蓄勢(shì)待發(fā) 大數(shù)據(jù)積累仍然不足
在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,最吸引人的熱點(diǎn)當(dāng)屬人工智能。從國(guó)內(nèi)企業(yè)阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云,到聯(lián)想集團(tuán)CEO楊元慶、百度CEO李彥宏,小米公司董事長(zhǎng)雷軍、中國(guó)聯(lián)通總經(jīng)理陸益民……再到國(guó)際企業(yè)IBM資深全球總裁羅思民、Facebook全球副總裁石峰等無(wú)不提到了人工智能的發(fā)展,以及企業(yè)所面臨的機(jī)會(huì)。
IDG發(fā)布白皮書稱,2020年全球人工智能支出將達(dá)2758億人民幣,未來(lái)五年復(fù)合年增長(zhǎng)率超50%。
記者從世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)各家企業(yè)的參展情況來(lái)看,涉及人工智能的企業(yè)占到半數(shù),而最為吸引人的當(dāng)屬阿里的無(wú)人超市,短短兩天時(shí)間排隊(duì)體驗(yàn)的人群從未間斷。無(wú)人超市應(yīng)用了大量的“黑科技”。首先,通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),天貓無(wú)人超市將對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行快速面部特征識(shí)別、身份審核,完成“刷臉進(jìn)店”;其次,通過(guò)物品識(shí)別和追蹤技術(shù),再結(jié)合消費(fèi)者行為識(shí)別,天貓無(wú)人超市能判斷消費(fèi)者的結(jié)算意圖,最后通過(guò)智能閘門,從而快速完成“無(wú)感支付”。
與去年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)企業(yè)紛紛以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)概念參展不同的是,今年人工智能概念的智慧項(xiàng)目也多了起來(lái),而除了人臉識(shí)別外,機(jī)器人也成了今年大會(huì)一大亮點(diǎn)。記者現(xiàn)場(chǎng)了解到,遠(yuǎn)傳技術(shù)提供的服務(wù)機(jī)器人“小遠(yuǎn)”可以通過(guò)語(yǔ)音交互與參會(huì)者進(jìn)行互動(dòng),能夠清楚地向其介紹有關(guān)大會(huì)議程、展位、交通、休閑、天氣甚至旅游等多方面的內(nèi)容。在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的其他展臺(tái),友邦、搜狗、京東、百度、科大訊飛等多個(gè)企業(yè)也推出了理財(cái)、物流、醫(yī)療等相關(guān)垂直領(lǐng)域的機(jī)器人。
浙江遠(yuǎn)傳信息技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)徐立新表示,目前為大會(huì)提供服務(wù)的機(jī)器人主要用于咨詢服務(wù)方面。去年至今,公司研發(fā)的幾類機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入了銀行和通信企業(yè)的營(yíng)業(yè)廳、科技園區(qū)、小區(qū)等多場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。預(yù)計(jì)未來(lái)兩到三年內(nèi),咨詢服務(wù)機(jī)器人會(huì)得到大規(guī)模爆發(fā),人對(duì)機(jī)器人的接受程度也會(huì)越來(lái)越高。
與其他行業(yè)相同的是,機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)的要求也非常高,機(jī)器人汲取越多數(shù)據(jù),越能為人類提供更詳盡的服務(wù),這就需要各類數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。但目前,受多種因素影響,不同行業(yè)、企業(yè)、政府間的數(shù)據(jù)共享仍不徹底,存在較大的局限性,數(shù)據(jù)共享度低,亟需得到改善。
“大數(shù)據(jù)背后是各種算法,但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的不足,目前機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的能力還不夠”。徐立新表示,人工智能的發(fā)展還在起步階段,主要原因有兩方面:首先是原始數(shù)據(jù)的積累不足。人工智能發(fā)展最重要的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)的積累,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析來(lái)了解智能機(jī)器人每一步、每一句話,這背后需要大量的算法。目前國(guó)外大數(shù)據(jù)要比國(guó)內(nèi)更全面,數(shù)據(jù)更開放,一些國(guó)外知名的大學(xué)也對(duì)外開放。
其次,目前機(jī)器人的生產(chǎn)廠家大部分還處在初創(chuàng)階段,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的設(shè)計(jì)還不夠有經(jīng)驗(yàn)。如果用機(jī)器人來(lái)寫稿,不僅要掌握一些語(yǔ)言邏輯,還要掌握被采訪人的語(yǔ)言習(xí)慣等問(wèn)題,所以需要編制標(biāo)準(zhǔn)的話術(shù)。如果沒有標(biāo)準(zhǔn)的話術(shù),機(jī)器人就無(wú)法真正的理解人類,所以機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的能力還有待提高。
關(guān)于人工智能如何解決各行業(yè)的痛點(diǎn),聯(lián)想CEO楊元慶表示,過(guò)去大家談到智能制造,就是機(jī)器人、機(jī)器臂,其實(shí)這只是數(shù)字化的設(shè)備,機(jī)器人、機(jī)器臂對(duì)應(yīng)的是IoT,而不是智能制造的全部。要真正實(shí)現(xiàn)智能制造的話,最后一定是圍繞著數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法來(lái)考慮。
中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)總經(jīng)理陸益民表示,隨著網(wǎng)絡(luò)連接以及處理能力的提升,海量數(shù)據(jù)也在逐步產(chǎn)生。過(guò)去的數(shù)據(jù),包括不同的專業(yè)、不同的領(lǐng)域、不同的公司,就像互聯(lián)網(wǎng)公司、運(yùn)營(yíng)商,大量的數(shù)據(jù)也都是割裂的。但隨著進(jìn)一步的整合,計(jì)算存儲(chǔ)能力的提升,這些數(shù)據(jù)的整合會(huì)越來(lái)越多,而且隨著物與物之間連接快速地?cái)U(kuò)充,海量的數(shù)據(jù)也會(huì)是人工智能將來(lái)的一個(gè)很重要的爆發(fā)點(diǎn),引導(dǎo)人工智能的未來(lái)發(fā)展。
他還表示,雖然算法不是運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì),但聯(lián)通愿意聯(lián)合各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,打造一個(gè)能力開放的平臺(tái),共同培育未來(lái)人工智能的“參天大樹”。
“人工智能在金融、房產(chǎn)、教育、醫(yī)療、能源、物流等方面都有非常多的應(yīng)用,今天我們看到很多生產(chǎn)端已經(jīng)遍布了各種各樣的傳感器,已經(jīng)能夠搜集到很多的數(shù)據(jù),但是對(duì)于這些數(shù)據(jù)的使用還非常不夠?!?百度CEO李彥宏說(shuō)。
機(jī)器能否替代人類成焦點(diǎn) 大規(guī)模商業(yè)化尚需時(shí)日
今年,人工智能受到前所未有的關(guān)注,這也使得關(guān)于其發(fā)展所存在的問(wèn)題也成為了與會(huì)企業(yè)家討論的熱點(diǎn)。那么機(jī)器是否會(huì)替代人類?人工智能商業(yè)化還存在哪些擔(dān)憂?
馬云認(rèn)為,雖然技術(shù)革命帶來(lái)極大的影響,但機(jī)器不會(huì)頂替人類,而是讓人類繼續(xù)創(chuàng)新、創(chuàng)造,讓人類的工作進(jìn)一步進(jìn)化?;ヂ?lián)網(wǎng)正在深入到社會(huì)的方方面面,而這次技術(shù)革命的影響力可能超過(guò)過(guò)去一切技術(shù)革命的組合。未來(lái)30年,互聯(lián)網(wǎng)將無(wú)處不在,沒有人能夠離開網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。
在他看來(lái),不用過(guò)度擔(dān)心新技術(shù)和機(jī)器的發(fā)展。這幾年市場(chǎng)都彌漫著一種對(duì)新技術(shù)的擔(dān)心,擔(dān)心機(jī)器會(huì)控制人類,擔(dān)心人類會(huì)毀滅在自己最偉大的發(fā)展之中。其實(shí)新技術(shù)不是頂替人類,而是讓人做更有價(jià)值的事情。
蘋果首席執(zhí)行官庫(kù)克表示,很多人談到人工智能非常擔(dān)心,我不擔(dān)心機(jī)器像人一樣思考,更擔(dān)心人像機(jī)器一樣思考,必須為技術(shù)注入人性,將價(jià)值觀注入到技術(shù)中,保持開放??萍急旧聿]有好壞之分,必須把科技賦于人性是每個(gè)人的責(zé)任,技術(shù)的好處是普惠于民,蘋果將竭盡全力降低進(jìn)入App生態(tài)圈的門檻。
人工智能正處在從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)化的早期階段,今日頭條張一鳴認(rèn)為,很多人對(duì)它所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、法律、安全、倫理等問(wèn)題開始擔(dān)憂。比如,可能會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè);可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡;可能導(dǎo)致貧富差距加大;可能完全顛覆包括精算、保險(xiǎn)、金融等傳統(tǒng)行業(yè);可能讓很多城市修改現(xiàn)行的交通法規(guī)。
對(duì)于人工智能在機(jī)器人應(yīng)用方面的問(wèn)題,徐立新認(rèn)為,目前機(jī)器人還主要用于服務(wù)場(chǎng)景,如果要有更靈活的動(dòng)作針對(duì)不同的場(chǎng)景,不僅需要大量的大數(shù)據(jù)和算法,還要結(jié)合機(jī)械自動(dòng)化,與工業(yè)結(jié)合。那么帶來(lái)的不僅僅是技術(shù)的挑戰(zhàn),還有就是不能忽視成本的提高,也就是替代人的成本。
目前人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛等應(yīng)用技術(shù)進(jìn)展迅速,而智能網(wǎng)聯(lián)汽車、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能家居,醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域也將得到進(jìn)一步的應(yīng)用。但是其面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn),仍然是制約大規(guī)模商業(yè)化運(yùn)作的關(guān)鍵所在。
徐立新認(rèn)為,目前人工智能最主要應(yīng)用在服務(wù)和工業(yè)領(lǐng)域,其中工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化,而服務(wù)機(jī)器人從去年已經(jīng)開始商業(yè)化,但大規(guī)模普及面臨著實(shí)際的問(wèn)題。一方面因?yàn)槿鄙俅髷?shù)據(jù),機(jī)器人深度學(xué)習(xí)能力的不足,影響推廣受到局限;其次,后端推廣面臨著方方面面的挑戰(zhàn),就服務(wù)領(lǐng)域的機(jī)器人而言,涉及到如何保護(hù)人類隱私、出現(xiàn)事故有誰(shuí)來(lái)承擔(dān)等問(wèn)題,國(guó)家應(yīng)該有相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)規(guī)范。
盡管業(yè)界所擔(dān)心的問(wèn)題還在爭(zhēng)論中,但是不容忽視的是人工智能的應(yīng)用也只是剛剛起步。
李彥宏表示,人工智能不僅2C的領(lǐng)域中有應(yīng)用,在2B的領(lǐng)域也有應(yīng)用?;ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)代感受到的改變是2C領(lǐng)域,包括智能駕馭、智能音箱等,但是實(shí)際人工智能也會(huì)改變2B,也就是改變制造端、供應(yīng)端。以百度與連鎖超市合作為例,用人工智能的技術(shù)可以提升合作超市里的生鮮貨品效率,利潤(rùn)可以提升20%,報(bào)損率可以降低30%以上。
對(duì)于人工智能商業(yè)化,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人工智能的商業(yè)落地離不開三個(gè)要素,大數(shù)據(jù)、知識(shí)和算法、應(yīng)用場(chǎng)景,但是知識(shí)和算法只是技術(shù)門檻,并不能使其產(chǎn)業(yè)化,因此必須要有合適的應(yīng)用場(chǎng)景以及相應(yīng)支撐的大數(shù)據(jù),才能形成產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。只有讓這三個(gè)要素正向循環(huán)才能夠讓一家公司不斷發(fā)展,讓人工智能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。
國(guó)外技術(shù)悄然布局中國(guó)市場(chǎng) 未來(lái)或呈爆發(fā)之勢(shì)
盡管人工智能目前仍處于初期階段,業(yè)界對(duì)其面臨的問(wèn)題有所擔(dān)心,但是其發(fā)展前景已不容忽視。根據(jù)有關(guān)方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2030年之前中國(guó)會(huì)成為人工智能方面的領(lǐng)軍者,預(yù)計(jì)產(chǎn)值會(huì)達(dá)到1萬(wàn)億美元。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,未來(lái)隨著人工智能的發(fā)展,有些行業(yè)的人工將會(huì)很快被取代。工業(yè)機(jī)器人將取代流水線工人,目前國(guó)內(nèi)工廠很多流水線已經(jīng)使用工業(yè)機(jī)器人在操作,該行業(yè)發(fā)展最快;其次被替代的是服務(wù)行業(yè),替代率在50%以上。首先呼叫中心的工人被智能機(jī)器人取代,替代率高達(dá)80%;其次,餐廳的服務(wù)人員被替代;此外,小區(qū)的安保人員也會(huì)被服務(wù)機(jī)器人取代,目前在綠城一些高檔樓盤,遠(yuǎn)傳機(jī)器人就已經(jīng)進(jìn)入。而最被業(yè)界關(guān)注的是,未來(lái)兩三年內(nèi),醫(yī)療機(jī)器人將有取代醫(yī)生(門診、手術(shù)類)的趨勢(shì),隨著普通疾病診療的流程化和手術(shù)的精細(xì)化,未來(lái)這類崗位完全有可能被機(jī)器人取代。
從這些趨勢(shì)不難看出,人工智能所體現(xiàn)在機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展前景。當(dāng)然這些還不包括其他在電商平臺(tái)場(chǎng)景化的應(yīng)用等?!敦?cái)經(jīng)》新媒體記者在采訪中了解到,不管是國(guó)內(nèi)投資企業(yè),還是國(guó)際技術(shù)廠商,早已經(jīng)關(guān)注到中國(guó)市場(chǎng)在人工智能方面的發(fā)展前景并紛紛布局。在他們看來(lái),人工智能在未來(lái)十年將呈爆發(fā)態(tài)勢(shì),而全球60%的市場(chǎng)將在中國(guó)。
浙江民營(yíng)企業(yè)聯(lián)合投資股份有限公司副總裁周冠鑫對(duì)記者表示,其實(shí)早在人工智能商業(yè)模式還沒有成熟之前,就開始對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行布局。具體主要是投資國(guó)外的人工智能技術(shù)公司,下一步還將陸續(xù)把這些技術(shù)引入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。引入的方式就是與國(guó)內(nèi)有實(shí)力的硬件供應(yīng)商進(jìn)行合作,加速人工智能的應(yīng)用。
據(jù)其透露,目前比較看好的領(lǐng)域包括電商平臺(tái)線上與線下互動(dòng)涉及到的人工智能應(yīng)用,如進(jìn)入一個(gè)商場(chǎng)如何通過(guò)人工智能迅速試穿各種衣服等,還有就是服務(wù)機(jī)器人在小區(qū)的應(yīng)用。前期技術(shù)的投資都是基于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的投資,下一步將會(huì)成立人工智能產(chǎn)業(yè)基金,吸引更多的硬件廠商加入,迅速將國(guó)外投資的技術(shù)引入國(guó)內(nèi)。
值得注意的是,除了國(guó)內(nèi)投資公司對(duì)國(guó)外人工智能技術(shù)的關(guān)注外,外資企業(yè)也悄然布局中國(guó)市場(chǎng)。
《財(cái)經(jīng)》新媒體記者注意到,世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上舉辦的各種論壇數(shù)不勝數(shù),惟獨(dú)人工智能的分論壇被擠得水泄不通,會(huì)議開始一個(gè)小時(shí)門口仍有長(zhǎng)隊(duì)排起。而IBM、Facebook高層的出席更是讓業(yè)界多了幾分好奇。
IBM資深全球總裁羅思民表示,目前主要是基于用戶或是消費(fèi)者的人工智能,在其看來(lái)是比較窄范圍的AI,在2050年將迎來(lái)比較寬泛的人工智能革命。那時(shí)的人工智能將基于黑箱學(xué)習(xí)系統(tǒng)多了一些理性。目前我們還處于人工智能的發(fā)展時(shí)期,以汽車行業(yè)為例,仍需要大量的數(shù)據(jù)、培訓(xùn)和機(jī)器學(xué)習(xí)。
“很多時(shí)候CPU可以計(jì)算,GPU也可以計(jì)算,GPU是用來(lái)計(jì)算圖像的,其機(jī)器的深度學(xué)習(xí)也是非常重要。而IBM給出了一體化的解決方案,包括分析、安全、客戶的接觸以及全球的生態(tài)體系的建立。而實(shí)現(xiàn)這一系統(tǒng)的建立需要與中國(guó)合作伙伴一起,聯(lián)合打造一個(gè)開放的POWER服務(wù)器的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以和其他系統(tǒng)兼容,形成一個(gè)開放性的平臺(tái)?!绷_思民說(shuō)。
他透露,IBM在醫(yī)療領(lǐng)域涉足很多,包括腫瘤領(lǐng)域、基因領(lǐng)域、政府、生命科學(xué)、醫(yī)療成像等,有一個(gè)“沃森醫(yī)療”項(xiàng)目與很多醫(yī)療公司均有合作。目前管理著超過(guò)300億張醫(yī)療影像,與很多的醫(yī)院都有合作。與中國(guó)合作有百洋醫(yī)藥,此外還有中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司,目前也是與正在一起建立一個(gè)基于中國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí),還與浪潮合作,也建立了相應(yīng)的醫(yī)療合作平臺(tái)。
Facebook全球副總裁石峰表示,最近在亞洲做了一個(gè)調(diào)查,46%的中小型企業(yè)都使用Facebook創(chuàng)業(yè),我們幫助他們啟動(dòng)自己的業(yè)務(wù),中小企業(yè)和客戶的交流都比較簡(jiǎn)單,而助借人工智能來(lái)解決比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題會(huì)比人做得更好。因此,F(xiàn)acebook對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)是能夠扮演著一個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的助動(dòng)器。
隨著國(guó)外技術(shù)巨頭加大對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的布局力度,可以預(yù)見的是,人工智能將會(huì)在不久的將來(lái)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),而業(yè)界對(duì)其最大的擔(dān)心是機(jī)器替代人類以及給人類帶來(lái)的危機(jī)。不過(guò)徐立新認(rèn)為,機(jī)器替代的是人類最普通、重復(fù)性比較強(qiáng)的工作,這就促使人類要不斷學(xué)習(xí),對(duì)于未來(lái)提高人類整體進(jìn)步水平有著很好的促進(jìn)作用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03