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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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半監(jiān)督學習的種類都有哪些?

半監(jiān)督學習的種類都有哪些?
2020-07-14
半監(jiān)督學習(SSL),全稱Semi-Supervised Learning,類屬于機器學習(Machine Learning,ML)。在只有少量標記樣本,大部分樣本都是無標記的情況下,可以使用半監(jiān)督學習方法,根據(jù)無標記樣本與標記樣本間的相似度、以及 ...

如何快速簡單的理解決策樹的概念?

如何快速簡單的理解決策樹的概念?
2020-07-09
決策樹(Decision Tree)是機器學習中一種常見的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法,當被用于分類時叫做分類樹,被用于回歸時叫做回歸樹。 一、決策 ...

隨機森林(Random Forest)算法的優(yōu)點和缺點都有哪些?

隨機森林(Random Forest)算法的優(yōu)點和缺點都有哪些?
2022-12-23
隨機森林(Random Forests)現(xiàn)在機器學習中比較火的一個算法,是一種基于Bagging的集成學習方法,能夠很好地處理分類和回歸的問題。下面小編整理了隨機森林的優(yōu)點和缺點,希望對大家有所幫助。 隨機森林有許多優(yōu) ...

機器學習入門必讀:6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

機器學習入門必讀:6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖
2020-03-26
作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中,我們介紹一些簡單但經典實用的傳統(tǒng)機器學習算法,讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數(shù)學 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法, 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

具有貝葉斯優(yōu)化的XGBoost和隨機森林

具有貝葉斯優(yōu)化的XGBoost和隨機森林
2019-09-28
作者 | Edwin Lisowski 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在這篇文章中,我們將介紹帶有貝葉斯優(yōu)化算法的兩種流行的算法即XGBoost和隨機 ...

機器學習中需要掌握的算法有哪些?

機器學習中需要掌握的算法有哪些?
2019-05-20
在學習機器學習中,我們需要掌握很多算法,通過這些算法我們能夠更快捷地利用機器學習解決更多的問題,讓人工智能實現(xiàn)更多的功能,從而讓人工智能變得更智能。因此,本文為大家介紹一下機器學習中需要掌握的算 ...

機器學習之隨機森林(一)

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2019-02-20
如果大家想學人工智能的話,那么就一定不能夠忽視有關機器學習的內容。這時候就會有人問,什么是機器學習?所謂機器學習就是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論等多門學科。機器學習是專門 ...

大數(shù)據(jù)學習的思維原理(機器懂人原理篇)

大數(shù)據(jù)學習的思維原理(機器懂人原理篇)
2019-01-15
我們在上一篇文章中給大家介紹了很多大數(shù)據(jù)學習的思維原理,對于這些思維原理都是需要大家掌握的,在這篇文章中我們給大家講解一下機器懂人原理,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭? 首先我們給大 ...

世界前沿數(shù)據(jù)科學家推崇的課程長啥樣?

世界前沿數(shù)據(jù)科學家推崇的課程長啥樣?
2018-12-11
數(shù)據(jù)科學是一門實用性強、應用廣泛的學科。它本身包含的理論種類繁多,也一直處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài)。對于初學者,大多望而生畏,淺嘗輒止;對于分析師,常常無從下手,退求其次。當今時代,什么樣的人 ...

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?
2018-11-12
作者:CDA數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析這幾年一直都是個高頻詞,很多人都開始紛紛轉行到這個領域,也有不少人開始躍躍欲試,想找準時機進到大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領域。如今大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析火爆,要 ...

機器學習中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)

機器學習中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)
2018-08-26
機器學習中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss) 1. 損失函數(shù) 損失函數(shù)(Loss function)是用來估量你模型的預測值f(x) 與真實值Y的不一致程度,它是一個非負實值函數(shù),通常用L(Y,f(x)) ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法 機器學習算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

機器學習模型可解釋的重要及必要性

機器學習模型可解釋的重要及必要性
2018-06-06
機器學習模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶資金,只要你在做資產管理,每一步的投資決策都意義重大,做技術分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個決策的細節(jié),但是通過機器學 ...

學會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升

學會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升
2018-03-24
學會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy: 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運算等 scipy: 統(tǒng)計推斷、 統(tǒng)計檢驗等 pandas: 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

南京大學宣布成立人工智能學院

南京大學宣布成立人工智能學院
2018-03-07
南京大學宣布成立人工智能學院 據(jù)了解,南京大學昨日晚上已經發(fā)布通知,宣布成立南京大學人工智能學院。今日,南京大學新聞網(wǎng)上正式發(fā)布相關新聞。 南京大學 3 月 5 日發(fā)布的通知 在新聞中,南 ...

常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學習&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎): MSE(Mean Square Error 均方誤差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

DT時代,如何成為十字復合型數(shù)據(jù)分析師

DT時代,如何成為十字復合型數(shù)據(jù)分析師
2018-01-25
DT時代,如何成為十字復合型數(shù)據(jù)分析師 當前社會正從IT到DT智能時代,傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng),產生的是加法效應;大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅動,產生的是乘法效應,價值呈指數(shù)遞增。DT時代拼的是人才和創(chuàng)新價值的能力,拼的是你 ...

R語言使用boosting方法對數(shù)據(jù)分類與交叉驗證

R語言使用boosting方法對數(shù)據(jù)分類與交叉驗證
2018-01-19
R語言使用boosting方法對數(shù)據(jù)分類與交叉驗證 數(shù)據(jù)分類說明 與bagging方法類似,boosting算法也是先獲得簡單的分類器,然后通過調整錯分樣本的權重逐步改進分類器,使得后續(xù)分類器能夠學習前一輪分類器,adab ...

R語言使用隨機森林方法對數(shù)據(jù)分類

R語言使用隨機森林方法對數(shù)據(jù)分類
2018-01-19
R語言使用隨機森林方法對數(shù)據(jù)分類 說明 隨機森林是另一類可用的集成學習方法,該算法在訓練過程中將產生多棵決策樹,每棵決策樹會根據(jù)輸入數(shù)據(jù)集產生相應的預測輸出,算法采用投票機制選擇類別眾數(shù)做為預測 ...
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