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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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半監(jiān)督學(xué)習(xí)的種類(lèi)都有哪些?

半監(jiān)督學(xué)習(xí)的種類(lèi)都有哪些?
2020-07-14
半監(jiān)督學(xué)習(xí)(SSL),全稱(chēng)Semi-Supervised Learning,類(lèi)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)。在只有少量標(biāo)記樣本,大部分樣本都是無(wú)標(biāo)記的情況下,可以使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,根據(jù)無(wú)標(biāo)記樣本與標(biāo)記樣本間的相似度、以及 ...

如何快速簡(jiǎn)單的理解決策樹(shù)的概念?

如何快速簡(jiǎn)單的理解決策樹(shù)的概念?
2020-07-09
決策樹(shù)(Decision Tree)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見(jiàn)的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過(guò)程。決策樹(shù)是一種基本的分類(lèi)與回歸方法,當(dāng)被用于分類(lèi)時(shí)叫做分類(lèi)樹(shù),被用于回歸時(shí)叫做回歸樹(shù)。 一、決策 ...

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?
2022-12-23
隨機(jī)森林(Random Forests)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一個(gè)算法,是一種基于Bagging的集成學(xué)習(xí)方法,能夠很好地處理分類(lèi)和回歸的問(wèn)題。下面小編整理了隨機(jī)森林的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),希望對(duì)大家有所幫助。 隨機(jī)森林有許多優(yōu) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽(yù)聲 大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來(lái)解決兩類(lèi)問(wèn)題——分類(lèi)問(wèn)題和回歸問(wèn)題。在本文當(dāng)中,我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(一)

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機(jī) 來(lái)源 | SIGAI 數(shù)學(xué) 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法, 擬牛頓法 坐標(biāo)下降法 梯度下降法的改進(jìn)型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

具有貝葉斯優(yōu)化的XGBoost和隨機(jī)森林

具有貝葉斯優(yōu)化的XGBoost和隨機(jī)森林
2019-09-28
作者 | Edwin Lisowski 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在這篇文章中,我們將介紹帶有貝葉斯優(yōu)化算法的兩種流行的算法即XGBoost和隨機(jī) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中需要掌握的算法有哪些?

機(jī)器學(xué)習(xí)中需要掌握的算法有哪些?
2019-05-20
在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們需要掌握很多算法,通過(guò)這些算法我們能夠更快捷地利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決更多的問(wèn)題,讓人工智能實(shí)現(xiàn)更多的功能,從而讓人工智能變得更智能。因此,本文為大家介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)中需要掌握的算 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林(一)

機(jī)器學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林(一)
2019-02-20
如果大家想學(xué)人工智能的話,那么就一定不能夠忽視有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。這時(shí)候就會(huì)有人問(wèn),什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?所謂機(jī)器學(xué)習(xí)就是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論等多門(mén)學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)是專(zhuān)門(mén) ...

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的思維原理(機(jī)器懂人原理篇)

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的思維原理(機(jī)器懂人原理篇)
2019-01-15
我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了很多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的思維原理,對(duì)于這些思維原理都是需要大家掌握的,在這篇文章中我們給大家講解一下機(jī)器懂人原理,希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助。 首先我們給大 ...

世界前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家推崇的課程長(zhǎng)啥樣?

世界前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家推崇的課程長(zhǎng)啥樣?
2018-12-11
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)實(shí)用性強(qiáng)、應(yīng)用廣泛的學(xué)科。它本身包含的理論種類(lèi)繁多,也一直處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài)。對(duì)于初學(xué)者,大多望而生畏,淺嘗輒止;對(duì)于分析師,常常無(wú)從下手,退求其次。當(dāng)今時(shí)代,什么樣的人 ...

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?
2018-11-12
作者:CDA數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析這幾年一直都是個(gè)高頻詞,很多人都開(kāi)始紛紛轉(zhuǎn)行到這個(gè)領(lǐng)域,也有不少人開(kāi)始躍躍欲試,想找準(zhǔn)時(shí)機(jī)進(jìn)到大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。如今大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析火爆,要 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)
2018-08-26
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss) 1. 損失函數(shù) 損失函數(shù)(Loss function)是用來(lái)估量你模型的預(yù)測(cè)值f(x) 與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常用L(Y,f(x)) ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒(méi)有什么普適的解決方案。決策樹(shù)、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時(shí)候覺(jué)得挑花了眼呢?福利來(lái)啦~本文將教你慧眼識(shí)精 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性
2018-06-06
機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶(hù)資金,只要你在做資產(chǎn)管理,每一步的投資決策都意義重大,做技術(shù)分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個(gè)決策的細(xì)節(jié),但是通過(guò)機(jī)器學(xué) ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升
2018-03-24
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy: 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運(yùn)算等 scipy: 統(tǒng)計(jì)推斷、 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等 pandas: 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院

南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院
2018-03-07
南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院 據(jù)了解,南京大學(xué)昨日晚上已經(jīng)發(fā)布通知,宣布成立南京大學(xué)人工智能學(xué)院。今日,南京大學(xué)新聞網(wǎng)上正式發(fā)布相關(guān)新聞。 南京大學(xué) 3 月 5 日發(fā)布的通知 在新聞中,南 ...

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)
2018-03-07
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn) Basis(基礎(chǔ)): MSE(Mean Square Error 均方誤差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

DT時(shí)代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師

DT時(shí)代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師
2018-01-25
DT時(shí)代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師 當(dāng)前社會(huì)正從IT到DT智能時(shí)代,傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)生的是加法效應(yīng);大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),產(chǎn)生的是乘法效應(yīng),價(jià)值呈指數(shù)遞增。DT時(shí)代拼的是人才和創(chuàng)新價(jià)值的能力,拼的是你 ...

R語(yǔ)言使用boosting方法對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)與交叉驗(yàn)證

R語(yǔ)言使用boosting方法對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)與交叉驗(yàn)證
2018-01-19
R語(yǔ)言使用boosting方法對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)與交叉驗(yàn)證 數(shù)據(jù)分類(lèi)說(shuō)明 與bagging方法類(lèi)似,boosting算法也是先獲得簡(jiǎn)單的分類(lèi)器,然后通過(guò)調(diào)整錯(cuò)分樣本的權(quán)重逐步改進(jìn)分類(lèi)器,使得后續(xù)分類(lèi)器能夠?qū)W習(xí)前一輪分類(lèi)器,adab ...

R語(yǔ)言使用隨機(jī)森林方法對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)

R語(yǔ)言使用隨機(jī)森林方法對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)
2018-01-19
R語(yǔ)言使用隨機(jī)森林方法對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi) 說(shuō)明 隨機(jī)森林是另一類(lèi)可用的集成學(xué)習(xí)方法,該算法在訓(xùn)練過(guò)程中將產(chǎn)生多棵決策樹(shù),每棵決策樹(shù)會(huì)根據(jù)輸入數(shù)據(jù)集產(chǎn)生相應(yīng)的預(yù)測(cè)輸出,算法采用投票機(jī)制選擇類(lèi)別眾數(shù)做為預(yù)測(cè) ...
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