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大數(shù)據(jù)學習的思維原理（機器懂人原理篇）
2019-01-15
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我們在上一篇文章中給大家介紹了很多大數(shù)據(jù)學習的思維原理，對于這些思維原理都是需要大家掌握的，在這篇文章中我們給大家講解一下機器懂人原理，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?


首先我們給大家說說什么是機器懂人原理，機器懂人原理就是由人懂機器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器更懂人。這里說的不是讓人更懂機器，而是讓機器更懂人，或者說是能夠在使用者很笨的情況下，仍然可以使用機器。甚至不是讓人懂環(huán)境，而是讓我們的環(huán)境來懂我們，環(huán)境來適應人，某種程度上自然環(huán)境不能這樣講，但是在數(shù)字化環(huán)境中已經(jīng)是這樣的一個趨勢，就是我們所在的生活世界，越來越趨向于它更適應于我們，更懂我們。這樣我們就能夠幫助我們使用好大數(shù)據(jù)。


而如果讓機器懂人，就需要讓機器具有學習的功能。人工智能已轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯?a href='/map/jiqixuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>機器學習。大數(shù)據(jù)分析要求機器更智能，具有分析能力，機器即時學習變得更重要。機器學習就是指計算機利用經(jīng)驗改善自身性能的行為。機器學習主要研究如何使用計算機模擬和實現(xiàn)人類獲取知識(學習)過程、創(chuàng)新、重構(gòu)已有的知識，從而提升自身處理問題的能力，機器學習的最終目的是從數(shù)據(jù)中獲取知識。通過機器學習我們才真正能夠?qū)崿F(xiàn)讓機器懂人。


就目前而言，我們需要知道大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，大數(shù)據(jù)技術(shù)的其中一個核心目標是要從體量巨大、結(jié)構(gòu)繁多的數(shù)據(jù)中挖掘出隱蔽在背后的規(guī)律，從而使數(shù)據(jù)發(fā)揮最大化的價值。由計算機代替人去挖掘信息，獲取知識。從各種各樣的數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)機器分析中，半監(jiān)督學習、集成學習、概率模型等技術(shù)尤為重要。我們在進行大數(shù)據(jù)工作的時候還是要注意這些的。


在此需要注意的是，用機器更懂人的思維方式思考問題、解決問題。機器從沒有常識到逐步有點常識，這是很大的變化。我們在實現(xiàn)讓機器懂人這一征程上還有很長的路要走。希望正在從事并致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)宏大事業(yè)的同胞們，能夠孜孜不倦為人類的機器人發(fā)展之旅推上一個新的里程碑，最后感謝大家的閱讀。

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