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數(shù)據(jù)分析中容易出現(xiàn)的問題（一）
2019-01-15
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大家在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候，總會或多或少出現(xiàn)一些問題，很多人都認為數(shù)據(jù)分析就是使用數(shù)字邏輯處理數(shù)據(jù)從而得出自己想要的結(jié)果，理論上是可以的，但是實際上總是得到一些不如意的結(jié)果，主要還是因為有很多因素干擾導致。一般來說，數(shù)據(jù)分析中容易出現(xiàn)的問題就是數(shù)據(jù)可視化出現(xiàn)的問題、過于依賴絕對值、邏輯不通、以偏概全的測試、相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的混亂。下面就由小編為大家詳細解析一下這些問題。


首先就是數(shù)據(jù)可視化出現(xiàn)的問題，這說明了一句話，就是眼見不一定為實，一般來說，大家都認為，在研究圖表后，可視化結(jié)果一目了然，然后就十分的欣慰，但往往就是數(shù)據(jù)可視化最容易出現(xiàn)錯誤。


第二就是我們過于依賴絕對值出現(xiàn)的問題。我們經(jīng)常會聽到數(shù)據(jù)分析得出一個結(jié)論。，這個結(jié)論就是：這個功能的轉(zhuǎn)化率達到了57%，然后就沒有結(jié)果了，這樣的結(jié)論，其實十分蒼白無力。這是因為使用絕對值推導結(jié)果，一定是不符當前市場環(huán)境的，最好是找到對比的標桿，來驗證分析結(jié)果的達標率。


第三就是邏輯不通出現(xiàn)的問題。一般而言，數(shù)據(jù)分析的邏輯是：先梳理一件事的目的、流程和邏輯(實際上也就是梳理清楚業(yè)務邏輯)，界定出關(guān)鍵用戶行為和數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)找到問題，思考解決方案。但在擁有一卡車的數(shù)據(jù)后，仍舊會出現(xiàn)邏輯推理混亂的情況。因此，我們需要運用的指導理論是理清思路，嚴格執(zhí)行一步步的推導。


第四就是以偏概全的測試出現(xiàn)的問題。數(shù)據(jù)分析過程中，免不了會有一個嚴肅的步驟——新功能測試，當產(chǎn)品經(jīng)理利用小規(guī)模測試甚至是AB測試來觀察新功能時，會發(fā)生一個詭異的現(xiàn)象卻是，雖然小規(guī)模測試效果不錯，但全量之后卻差強人意。而這往往可能是因為取樣偏差造成的。所以，當實行全量測試時，盡量還原數(shù)據(jù)的真實性，才能使最終的結(jié)果與小規(guī)模測試保持高度統(tǒng)一，也能為決策者帶來最準確的信息。


以上的內(nèi)容就是小編為大家解答的數(shù)據(jù)分析中容易出現(xiàn)的問題，由于篇幅原因小編就給大家介紹到這里了，希望這篇文章能能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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