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數(shù)據(jù)分析中容易出現(xiàn)的問題（二）
2019-01-15
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我們在上一篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)分析中容易出現(xiàn)的錯誤，數(shù)據(jù)分析匯總?cè)菀壮霈F(xiàn)的錯誤主要就是數(shù)據(jù)可視化出現(xiàn)的問題、過于依賴絕對值、邏輯不通、以偏概全的測試、相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的混亂。在上一篇文章中我們給大家介紹了前四個內(nèi)容，下面我們給大家講解一下相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的混亂。


數(shù)據(jù)分析中容易出現(xiàn)的問題有相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的混亂。這是由于在數(shù)據(jù)分析的邏輯里，若將相關(guān)性和因果關(guān)系混淆，也會導(dǎo)致成本錯誤。大部分的數(shù)據(jù)分析在處理大數(shù)據(jù)時假設(shè)相關(guān)關(guān)系直接影響因果關(guān)系，使用大數(shù)據(jù)來理解兩個變量之間的相關(guān)性通常是一個很好的實踐方法,但總是使用 “因果”類比可能導(dǎo)致虛假的預(yù)測和無效的決定。要想實現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)的最好效果,必須理解相關(guān)關(guān)系和根源的區(qū)別。基于相關(guān)性的決定可能足以采取行動,我們不需要知道原因,但這還是完全依賴于數(shù)據(jù)的類型和要解決的問題。數(shù)據(jù)科學(xué)中相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。如果兩個關(guān)系出現(xiàn)彼此相關(guān)的情況,也不意味著是一個導(dǎo)致了另一個的產(chǎn)生。


數(shù)據(jù)分析就是定性分析和定量分析的相互結(jié)合、不斷驗證的過程，因此隨著實際操作，總會出現(xiàn)大大小小的問題。但若能保持耐心，認(rèn)真對待數(shù)據(jù)，便會使服務(wù)于企業(yè)的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。另外，有其他的疑問，也可咨詢高級數(shù)據(jù)分析師，他們的經(jīng)驗相當(dāng)豐富。


說白了，數(shù)據(jù)分析工作中容易出現(xiàn)的問題主要是遇到一些不可控的問題。這些問題就是搜集好相關(guān)數(shù)據(jù)后，卻不知該從何處開始分析、投入大量的時間成本后，沒想到栽在工具使用上，分析的結(jié)果不盡人意、分析后寫出來的數(shù)據(jù)報告自己看不下去。這就需要我們明確，數(shù)據(jù)分析最終目的，不是數(shù)據(jù)分析本身，而是其結(jié)果能作為硬性指標(biāo)進而指導(dǎo)最終的應(yīng)用層決策；然后，在進行數(shù)據(jù)分析時，善于從多方位審視過程以及結(jié)果，盡量減少以下幾個方面的失誤，會幫助得出更精確的數(shù)據(jù)分析報告。


以上的內(nèi)容就是小編為大家整理的數(shù)據(jù)分析中常見的數(shù)據(jù)分析問題，大家在進行數(shù)據(jù)分析的時候還是要注意細(xì)節(jié)的，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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