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大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識: 2016-05-26; 大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1、可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可 ...

機器學習的認知和算法總結: 2016-04-10; 機器學習的認知和算法總結相信不少人都沒弄明白機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么？其實機器學習并不等同于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標角度去理解數(shù)據(jù)，然后利用算法建模探索有價值的結論；而機器學習 ...

員工一言不合就離職怎么破？我有python員工流失預警模型: 2020-08-24; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導讀】今天教大家如何用Python寫一個員工流失預測模型。Show me data，用數(shù)據(jù)說話。我們聊一聊員工離職 ...

機器學習python算法應用，監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習等！: 2020-05-25; 本系列文章主要介紹機器學習在實踐中的應用，介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境，使用機器學習的算法來解決工程實踐中的問題，而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機器學習Python實踐》，會通過例子一步一步地引導大 ...

機器學習入門必讀：6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖: 2020-03-26; 作者 | 盧譽聲大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中，我們介紹一些簡單但經(jīng)典實用的傳統(tǒng)機器學習算法，讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

一文讀懂機器學習分類算法（附圖文詳解）: 2019-09-25; 作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘說起分類算法，相信學過機器學習的同學都能侃上一二。可是，你能夠如數(shù)家珍地說出所有常用的分類算法，以及他們的特征、優(yōu)缺點嗎？比如說， ...

數(shù)據(jù)科學家不可不知的10種機器學習方法: 2019-09-19; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機器學習是研究和工業(yè)中的熱門話題，新方法一直在發(fā)展。該領域的速度和復雜性使得即使對于專家而 ...

在CDA學成之后，終于拿到了我的理想offer！: 2021-12-13; 上海57期數(shù)據(jù)分析就業(yè)班學員姓名：譚同學畢業(yè)院校：湖南大學專業(yè)：軟件工程入職信息：上海某汽車公司，數(shù)據(jù)分析師，薪資保密，上海各位同學大家好，很榮幸接到李智老師的邀請，分享一些 ...

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點（二）: 2019-03-13; 機器學習中有很多的算法，具體來說包括正則化算法、集成算法、決策樹算法、回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、支持向量機、降維算法、聚類算法、基于實例的算法、貝葉斯算法、關聯(lián)規(guī)則學習算法、圖模型，我 ...

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點（一）: 2019-03-13; 由于人工智能的火熱，現(xiàn)在很多人都開始關注人工智能的各個分支的學習。人工智能由很多知識組成，其中人工智能的核心——機器學習是大家格外關注的。所以說，要想學好人工智能就必須學好機器學習。其中機 ...

數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究中的應用: 2018-08-05; 數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究中的應用醫(yī)院信息化的發(fā)展及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療領域的應用，為醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取、存儲及處理提供了極大便利。數(shù)據(jù)挖掘也隨著計算機技術得到了廣泛應 ...

教您成為頂級數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘師: 2018-07-26; 教您成為頂級數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘師一個數(shù)據(jù)科學家做了一個如何成長為頂級數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘師的計劃。根據(jù)發(fā)展階段的不同，我在此給大家分享一些每個數(shù)據(jù)科學家都應該做的新年計劃?？赡苓@個計劃會相對 ...

干貨 | 上手機器學習，從搞懂這十大經(jīng)典算法開始: 2018-07-03; 干貨 | 上手機器學習，從搞懂這十大經(jīng)典算法開始在機器學習領域，“沒有免費的午餐”是一個不變的定理。簡而言之，沒有一種算法是完美的，可以作為任何問題的最佳解決方案。認清這一點，對于解決監(jiān)督學習問題 ...

用R語言實現(xiàn)深度學習情感分析: 2018-05-15; 用R語言實現(xiàn)深度學習情感分析 word embeddings介紹之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法，僅僅統(tǒng)計詞出現(xiàn)的次數(shù)這種方法破壞了句子的結構。這樣的結構，我們也可以使用如下的向量（one hot 編碼 ...

機器學習的幾種主要學習方法: 2018-04-02; 機器學習的幾種主要學習方法根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方法。在機器學習領域，有幾種主要的學習方法。將算法按照學習方法分類 ...

大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識: 2018-03-02; 大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1、可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可 ...

DT時代，如何成為十字復合型數(shù)據(jù)分析師: 2018-01-25; DT時代，如何成為十字復合型數(shù)據(jù)分析師當前社會正從IT到DT智能時代，傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生的是加法效應；大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅動，產(chǎn)生的是乘法效應，價值呈指數(shù)遞增。DT時代拼的是人才和創(chuàng)新價值的能力，拼的是你 ...

「A+」優(yōu)秀的產(chǎn)品很難表達，但...如你所見: 2022-04-03; 「A+」優(yōu)秀的產(chǎn)品很難表達，但...如你所見 A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的 ...

優(yōu)秀的產(chǎn)品很難表達，但...如你所見: 2022-04-03; A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的專業(yè)深度，但往往會一條路走到頭，在其他領域沒 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法: 2017-12-06; R語言中樣本平衡的幾種方法在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時，機器學習算法可能并不穩(wěn)定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數(shù)據(jù)中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

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