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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)時代為什么都在談Hadoop?
2016-06-30
大數(shù)據(jù)時代為什么都在談Hadoop? 最近知乎上有這樣一個問題“為什么很多公司都采用Hadoop方案處理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”,引來很多回答,筆者整理如下,其觀點或有時而可商,歡迎討論。 先說一說什么樣的公司比較傾向 ...
小團隊如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
2016-06-28
小團隊如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)之所以能稱得上一個時代,來自于整個社會的集體狂歡。數(shù)據(jù)源于各行各業(yè),這場變革帶來的機遇自然蘊藏于各行各業(yè)之中。緊盯這個市場等待機遇的,無所謂IT巨頭或是初創(chuàng)企業(yè),無所謂團 ...
使用Hadoop處理大數(shù)據(jù),你需要了解它的優(yōu)點和缺點
2016-06-23
使用Hadoop處理大數(shù)據(jù),你需要了解它的優(yōu)點和缺點 由于從各光伏電站采集的數(shù)據(jù)量較大,必須解決海量數(shù)據(jù)的查詢、分析的問題。目前主要考慮兩種方式: 1. Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù); 2. Oracle(數(shù)據(jù)倉庫)+BI; ...

實現(xiàn)R與Hadoop聯(lián)合作業(yè)的三種方法

實現(xiàn)R與Hadoop聯(lián)合作業(yè)的三種方法
2016-06-07
實現(xiàn)R與Hadoop聯(lián)合作業(yè)的三種方法 為了滿足用R語言處理pb量級數(shù)據(jù)的需求,我們需要把它和Hadoop聯(lián)合起來使用。本文的目的就是闡述實現(xiàn)二者聯(lián)合作業(yè)的不同技術(shù)。 方法一:利用Streaming APIs Hadoop支持一 ...

大數(shù)據(jù)泡沫正無限膨脹

大數(shù)據(jù)泡沫正無限膨脹
2016-06-02
大數(shù)據(jù)泡沫正無限膨脹 在當(dāng)今企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施等,也會引發(fā)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計算等應(yīng)用的連鎖 ...

O2O需要的不是Hadoop 而是大數(shù)據(jù)

O2O需要的不是Hadoop 而是大數(shù)據(jù)
2016-05-25
O2O需要的不是Hadoop 而是大數(shù)據(jù) 如題,但希望網(wǎng)友不要誤解,這里的需要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在目前的發(fā)展進程中,是不會阻礙到O2O的應(yīng)用,而對于O2O來說,最難的莫過于數(shù)據(jù)的來源。這想必也是眾多掘金電商、O2O的廠 ...

9個最適合實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域

9個最適合實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域
2016-05-21
9個最適合實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域 可能很多朋友還沒有接觸過大數(shù)據(jù)分析方案,也有人認(rèn)為其僅僅算是個愿景而非現(xiàn)實——畢竟能夠證明其可行性與實際效果的案例確實相對有限。但可以肯定的是,實時數(shù)據(jù)流中包含著 ...

這10家創(chuàng)業(yè)公司將大數(shù)據(jù)分析推向全新高度

這10家創(chuàng)業(yè)公司將大數(shù)據(jù)分析推向全新高度
2016-05-17
這10家創(chuàng)業(yè)公司將大數(shù)據(jù)分析推向全新高度 有結(jié)構(gòu)、無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的崛起創(chuàng)造了一個蓬勃發(fā)展的市場,其價值預(yù)計將在 2018 年達(dá)到415億美元左右。大數(shù)據(jù)市場的快速增長造就了大量的供應(yīng)商的出現(xiàn),他們都希望能從中獲 ...

掘金大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈:上游資源+中游技術(shù)+下游應(yīng)用

掘金大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈:上游資源+中游技術(shù)+下游應(yīng)用
2016-05-12
掘金大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈:上游資源+中游技術(shù)+下游應(yīng)用 我們正處在一個數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長的時代。 在摩爾定律長達(dá) 50 年的支配下, 當(dāng)今的信息產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的繁榮,新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷涌現(xiàn)。從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的 PC終端 ...
使用大數(shù)據(jù)閃存打造融合數(shù)據(jù)平臺
2016-05-07
使用大數(shù)據(jù)閃存打造融合數(shù)據(jù)平臺 隨著企業(yè)、服務(wù)提供商和超大型數(shù)據(jù)中心從描述性分析向預(yù)測性和規(guī)范性分析演進,結(jié)合了融合運營和分析數(shù)據(jù)管道的融合數(shù)據(jù)平臺變得日益重要。大數(shù)據(jù)閃存可讓數(shù)據(jù)處理平臺快速訪 ...

面向高維度的機器學(xué)習(xí)的計算框架-Angel

面向高維度的機器學(xué)習(xí)的計算框架-Angel
2016-05-06
面向高維度的機器學(xué)習(xí)的計算框架-Angel 為支持超大維度機器學(xué)習(xí)模型運算,騰訊數(shù)據(jù)平臺部與香港科技大學(xué)合作開發(fā)了面向機器學(xué)習(xí)的分布式計算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java語言開發(fā)的專有機器學(xué)習(xí)計算 ...

Kafka在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的價值

Kafka在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的價值
2016-04-18
Kafka在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的價值 近幾年, Apache Kafka的應(yīng)用有了顯著的增長。Kafka最新的客戶包括Uber, Twitter, Netflix, LinkedIn, Yahoo, Cisco, Goldman Sachs 等。Kafka是個高可擴展的生產(chǎn)消費者系統(tǒng) ...
大數(shù)據(jù)考驗整合能力
2016-04-16
大數(shù)據(jù)考驗整合能力 大數(shù)據(jù)在帶來新的商機和用戶的同時,也帶來了諸多挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)存儲主要考驗的是技術(shù)整合能力和資源整合能力。大數(shù)據(jù)是一項持久的工程,也是一個不斷迭代的過程,不能一蹴而就。    ...
大數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸:大數(shù)據(jù)到底能干什么?
2016-04-15
大數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸:大數(shù)據(jù)到底能干什么? 為什么談到大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)企業(yè)表現(xiàn)出更多的困惑?其原因是,企業(yè)決策者并不清楚大數(shù)據(jù)能給業(yè)務(wù)帶來哪些價值,也不知道如何學(xué)習(xí)、使用大數(shù)據(jù)分析工具。而這些大數(shù)據(jù)工具就 ...

Hadoop技術(shù)全解析 深度挖掘大數(shù)據(jù)背后的秘密

Hadoop技術(shù)全解析 深度挖掘大數(shù)據(jù)背后的秘密
2016-04-10
Hadoop技術(shù)全解析 深度挖掘大數(shù)據(jù)背后的秘密 大數(shù)據(jù)最近火熱程度上升,而與之相關(guān)聯(lián)的概念Hadoop也在被網(wǎng)友討論?Hadoop到底是什么,它的技術(shù)基礎(chǔ)是什么,主要用來干什么了呢?下面我們將詳細(xì)探討。 ...

大數(shù)據(jù)進行時:聚光燈后的四大推手

大數(shù)據(jù)進行時:聚光燈后的四大推手
2016-04-07
大數(shù)據(jù)進行時:聚光燈后的四大推手 “大數(shù)據(jù)”這一話題在國內(nèi)從今年起受到投資者追捧,也不斷有高技術(shù)人才選擇這個方向創(chuàng)業(yè);但實際上國外對于“大數(shù)據(jù)”,已經(jīng)走過了概念炒作階段,出現(xiàn)了實際的應(yīng)用,產(chǎn)生了實 ...
建立數(shù)據(jù)場的七大技能
2016-03-29
建立數(shù)據(jù)場的七大技能 成為數(shù)據(jù)極客,建立自己的數(shù)據(jù)場需要哪些技能呢?遇到普通的數(shù)據(jù),通過SQL做分析。如果數(shù)據(jù)量比較大,可以使用Hadoop等大數(shù)據(jù)框架處理。在深入挖掘上,可用Python或者R語言進行編程。 0 ...
Storm常見問題及解決方案總結(jié)
2016-03-19
Storm常見問題及解決方案總結(jié) Storm 是一個開源的、大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),與其他大數(shù)據(jù)解決方案的不同之處在于它的處理方式。Hadoop 在本質(zhì)上是一個批處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)被引入 Hadoop 文件系統(tǒng) (HDFS) 并分發(fā)到各個節(jié)點 ...

大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包最全集合

大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包最全集合
2016-03-15
大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包最全集合 數(shù)據(jù)科學(xué)融合了多門學(xué)科并且建立在這些學(xué)科的理論和技術(shù)之上,包括數(shù)學(xué)、概率模型、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)倉庫、可視化等。在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)科學(xué)包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析、 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總
2016-03-14
本文簡介:數(shù)據(jù)科學(xué)家的常用工具與基本思路,數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的工具綜合概述,包括開源的技術(shù)平臺相關(guān)工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種,幾十個大類,部分網(wǎng)址。為數(shù)據(jù)科學(xué)教育和知識分享 ...

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