掘金大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈：上游資源+中游技術+下游應用

我們正處在一個數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長的時代。 在摩爾定律長達 50 年的支配下， 當今的信息產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的繁榮，新的互聯(lián)網(wǎng)技術不斷涌現(xiàn)。從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的 PC終端， 到移動互聯(lián)網(wǎng)的智能手機，再到物聯(lián)網(wǎng)傳感器，技術革新使數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力呈指數(shù)級提升。 據(jù) IDC 預測， 目前每年數(shù)據(jù)的生產(chǎn)量是 8ZB（ 1ZB=1012GB） ， 2020 年將達到 40ZB。 屬于大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。 

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有望呈現(xiàn)“線上數(shù)據(jù)化->線下數(shù)據(jù)化-> 數(shù)據(jù)流通“三段式發(fā)展過程。 

（ 1） 線上數(shù)據(jù)化：互聯(lián)網(wǎng) 1.0 時代，以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表，最早沉淀線上數(shù)據(jù)；（ 2） 線下數(shù)據(jù)化：“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，以傳統(tǒng)線下企業(yè)為代表，借助互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化；（ 3）數(shù)據(jù)流通：在線上/線下全產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化的趨勢下，數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游甚至跨產(chǎn)業(yè)流通并創(chuàng)造價值。 

數(shù)據(jù)開放大勢所趨。 信息使用的邊際收益是遞增的，信息流動和分享的范圍越大，創(chuàng)造的價值就越高，而線上/線下數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)開放正是信息大范圍流動的兩大前提。推動數(shù)據(jù)開放和流通在發(fā)達國家已成為共識，美歐多國通過國家戰(zhàn)略為數(shù)據(jù)開放背書。自從“互聯(lián)網(wǎng)+”上升為我國戰(zhàn)略后，中央不斷加大力度推動數(shù)據(jù)開放，在地方政府和產(chǎn)業(yè)界的帶動下，部分地區(qū)已經(jīng)做了諸多有益的嘗試。 

從“流量思維”到“數(shù)據(jù)思維”。表面上看“數(shù)據(jù)思維”取代“流量思維”是為迎合技術發(fā)展而發(fā)生的態(tài)度轉變，但更深層次，從流量到數(shù)據(jù)是對整個互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的重新定義和洗牌，兩種思維分別是兩代互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的代表。 

（ 1） 思維本質：從優(yōu)化資源配置到生產(chǎn)核心資源。 第一代互聯(lián)網(wǎng)重構的是時間、空間，本質上是資源的優(yōu)化配置；而第二代互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為了新的生產(chǎn)要素。（ 2） 經(jīng)濟價值：從流量的天花板到數(shù)據(jù)的萬億空間。流量時代，互聯(lián)網(wǎng)撬動的GDP 約為 2.5 萬億人民幣（ 2013 年），占到國內(nèi) GDP 總量的 4.4%；在經(jīng)歷了第一代互聯(lián)網(wǎng)時期的爆發(fā)式增長， BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的流量規(guī)模已經(jīng)形成，變現(xiàn)方式單一將導致流量變成一種相對廉價資源；數(shù)據(jù)思維時代，企業(yè)將從單純追求“量”向追求“質”轉變，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從有限的流量中挖掘更大的價值；根據(jù)我們的推算，大數(shù)據(jù)有望撬動中國 GDP 至少在萬億量級，將完全比肩流量經(jīng)濟。 

數(shù)據(jù)流通的兩種模式：閉環(huán)生態(tài)、開放交易。 

（ 1） 模式一：“內(nèi)部創(chuàng)新+外延并購”形成閉環(huán)。 典型公司：阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。 這一模式可以理解為，以大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有的海量數(shù)據(jù)資源為根基，通過內(nèi)部創(chuàng)新和外延并購構建閉環(huán)生態(tài)，推動數(shù)據(jù)在閉環(huán)中流動以創(chuàng)造價值。從“數(shù)據(jù)魔方（賣數(shù)據(jù)） -> 達摩盤（大數(shù)據(jù)營銷平臺） -> 入股第一財經(jīng)（閉環(huán)生態(tài)區(qū)圈）”的發(fā)展路徑可以洞悉阿里逐步收縮的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。 

（ 2） 模式二：打造開放的大數(shù)據(jù)交易平臺。 典型平臺和公司：貴陽大數(shù)據(jù)交易所，九次方大數(shù)據(jù)公司等。貴陽大數(shù)據(jù)交易所是全球第一家大數(shù)據(jù)交易所，由政府和產(chǎn)業(yè)界共同發(fā)起成立，將引領中國大數(shù)據(jù)交易市場的發(fā)展，九次方作為其第二大股東，將成為積極推動大數(shù)據(jù)開放交易的先行者。 

掘金產(chǎn)業(yè)鏈。 我們將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈按上中下游劃分為：資源、技術、應用。 

（ 1）“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，所有企業(yè)都有潛力發(fā)展成為數(shù)據(jù)資源公司，處于產(chǎn)業(yè)鏈的核心地位，數(shù)據(jù)是其持續(xù)變現(xiàn)的資本；（ 2）產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，數(shù)據(jù)技術型公司，包括硬件、 基礎軟件、分析服務、信息安全等，是最直接的受益群體；（ 3）數(shù)據(jù)開放的趨勢下，極有可能引爆新一輪大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的格局，誕生具備創(chuàng)新式數(shù)據(jù)思維及突出技術實力的應用型公司。 上游資源： 任何企業(yè)都將可能成為數(shù)據(jù)公司

互聯(lián)網(wǎng)+時代， 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)發(fā)展迎來歷史機遇。 我們在產(chǎn)業(yè)升級三段論中提到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了線下數(shù)據(jù)化的階段。 眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司和線下企業(yè)在數(shù)據(jù)思維的驅動下， 生產(chǎn)和存儲著海量的數(shù)據(jù)資源，各類數(shù)據(jù)已然成為跑馬圈地的主要對象。 由于大數(shù)據(jù)資源未來將是企業(yè)價值的重要載體， 我們甚至可以這樣認為： 所有企業(yè)都有潛力發(fā)展成為數(shù)據(jù)資源公司。 

資源型公司處在產(chǎn)業(yè)鏈中的核心地位。 BAT 之所以能夠在大數(shù)據(jù)時代繼續(xù)坐穩(wěn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭的位置，是因為它們幾乎壟斷了搜索、 社交、電商等關鍵領域的數(shù)據(jù)，并借此聚攏技術型、 創(chuàng)意型以及其他資源型公司，構建由自己主導的生態(tài)圈。線下龍頭企業(yè)在觸網(wǎng)后同樣能夠生產(chǎn)豐富的數(shù)據(jù)資源，它們極有可能復制 BAT 在線上的成功路徑。大北農(nóng)結合豬管網(wǎng)、智農(nóng)商城、農(nóng)信網(wǎng)等打造的智慧大北農(nóng)生態(tài)圈， 即是傳統(tǒng)行業(yè)龍頭轉型數(shù)據(jù)資源型公司的成功典范。 

資源型公司擁有持續(xù)變現(xiàn)的基礎。 大數(shù)據(jù)資源將幫助一部分企業(yè)從訂單型向運營型升級，交易不再是一錘子買賣， 而是持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的動態(tài)過程。 一些依托數(shù)據(jù)資源的運營型公司或將通過如下三步構建閉環(huán)： 

1）公司與客戶達成協(xié)議，共建信息化平臺； 

2） 平臺沉淀出大數(shù)據(jù)，公司對此具有使用權（ 甚至擁有權） ； 

3） 公司利用這部分大數(shù)據(jù)資源，獲取長期可持續(xù)的價值回報。 

石基信息利用酒店管理系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)與阿里合作建立酒店預定平臺、易華錄以 PPP 的方式得到智慧城市的核心數(shù)據(jù)等， 都是訂單型向運營型轉變的典型案例。 

從公司層面上看，以 IBM 為首的 IT 巨頭在收入上遙遙領先； 創(chuàng)業(yè)型公司Cloudera、 Splunk 等的收入與巨頭廠商仍有差距。 2013 年 IBM 大數(shù)據(jù)業(yè)務收入為 13.68 億美元， HP 和 Dell 的大數(shù)據(jù)收入分別為 8.69 和 6.52 億美元，排在第二三位。三家公司的大數(shù)據(jù)業(yè)務均占總體收入的 1%左右。 收入最高的純大數(shù)據(jù)公司為Palantir（ 為政府和金融機構提供數(shù)據(jù)分析軟件服務）， Pivotal（大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品，提供 Hadoop，內(nèi)存 SQL 數(shù)據(jù)庫以及 MPP 等多種服務） 和 Splunk（大規(guī)模機器數(shù)據(jù)收集，存儲，可視化分析） ， 分別為 4.18 億， 3 億， 2.83 億美元。 

技術路徑之爭 

大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般需要經(jīng)過 4 個主要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)存儲與管理、計算處理、數(shù)據(jù)分析。 

（ 1） 數(shù)據(jù)準備：在進行存儲和處理之前，需要對數(shù)據(jù)進行清洗、整理，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理體系中稱為 ETL（ Extracting， Transforming， Loading）過程。（ 2） 數(shù)據(jù)存儲與管理：大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)不僅需要以極低的成本存儲海量數(shù)據(jù)，還要適應多樣化的非結構化數(shù)據(jù)管理需求，具備數(shù)據(jù)格式上的可擴展性。（ 3） 計算處理環(huán)節(jié)：海量數(shù)據(jù)處理要消耗大量的計算資源，對于傳統(tǒng)單機或并行計算技術來說，速度、可擴展性和成本上都難以適應大數(shù)據(jù)計算分析的新需求。分而治之的分布式計算成為大數(shù)據(jù)的主流計算架構，但在一些特定場景下的實時性還需要大幅提升。（ 4）數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)需要從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律提取新的知識，是大數(shù)據(jù)價值挖掘的關鍵。 

大數(shù)據(jù)解決方案基本可分為兩類， 由主流數(shù)據(jù)庫廠商主導的傳統(tǒng)方案升級： 數(shù)據(jù)庫一體機(例如 Oracle ExaData 以及 IBM Netezza 等)，以及以開源力量為主的大數(shù)據(jù)技術（ 以 Hadoop 為代表）。 隨著數(shù)據(jù)的海量化和快速增長的趨勢不斷增強，傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫技術表現(xiàn)出明顯的不足，如何以合理的成本獲得海量數(shù)據(jù)的高可用性已經(jīng)成為現(xiàn)代 IT 領域的重大挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析、計算和存儲三個環(huán)節(jié)影響較大，需要對技術架構和算法進行重構，是當前和未來一段時間大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新的焦點。在所有大數(shù)據(jù)解決方案中，最為引人注目的是由主流數(shù)據(jù)庫廠商主導的傳統(tǒng)方案升級，以及以開源力量為主的大數(shù)據(jù)技術。 兩者是相互補充的關系。 

目前大數(shù)據(jù)開源技術中使用最廣的是 Hadoop， 一個能夠對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。 Hadoop 框架的核心設計是： HDFS 和 MapReduce。 HDFS 為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲， 提供高吞吐量來訪問應用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應用程序。 而 MapReduce 為海量的數(shù)據(jù)提供計算，它將單個任務打碎，并將碎片任務(Map)發(fā)送到多個節(jié)點上，之后再以單個數(shù)據(jù)集的形式加載(Reduce)到數(shù)據(jù)倉庫里。 基于以上特點， 用戶可以輕松地在 Hadoop 上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應用程序。 

Hadoop 是大數(shù)據(jù)行業(yè)應用最廣的分布式系統(tǒng) 

產(chǎn)業(yè)鏈劃分： 硬件+基礎軟件+分析服務+信息安全 

硬件領域，主要包括服務器和存儲兩個重要組成部分： 

（ 1）服務器方面， 大數(shù)據(jù)應用拉動服務器銷量增長， 國內(nèi)廠商的市場占有率進一步加強。 IDC 報告顯示：中國 X86 服務器全年銷售額 350 億元，同比增長 29.7%，再次成為全球增長貢獻最大的市場。本土廠商市場占有率較 2013 年提升了 9.1 個百分點，達到 60.4%。同時X86 服務器市場容量進一步向高端轉移，四路高端領域出貨量同比增長 30%，達到市場平均增速的 1.5 倍。 

（ 2）存儲方面，本土廠商市場占有率不斷增加，入門級及中端存儲增長速度快。 IDC 數(shù)據(jù)顯示 2015 年第一季度，由于華為、宏杉科技、浪潮、曙光等本地廠商在市場和技術層面的井噴式發(fā)展，市場占有率已經(jīng)達到 49.9%，首次拿下國內(nèi)市場的半壁江山。 此外數(shù)據(jù)顯示，存儲市場在中低端保持了較高的增長，高端存儲呈現(xiàn)萎靡狀態(tài)，隨著技術的演進，更多高端存儲將被通過中低端存儲Scaleout 的解決方案替代， 進一步為本土廠家提供機會。

基礎軟件領域，外國廠家占有絕對優(yōu)勢， 技術是核心競爭力， 由于基礎軟件以開源軟件為主，市場規(guī)模有限。 

Wikibon 預計到 2017 年 Hadoop 和 NoSQL 軟件/服務收入將達到約 35 億美元， 其中， Cloudera(Hadoop)和 MongoDB(NoSQL)是相關領域的代表性企業(yè)。 

在 Hadoop 生態(tài)領域， Cloudera 是規(guī)模最大、知名度最高的企業(yè)，也是當前大數(shù)據(jù)領域最強有力的解決方案服務商之一。 2014 年 4 月Cloudera 融資 9 億美元， 估值約 41 億美元。 2014 年 12 月正式宣布在中國設立分公司， Cloudera 免費版在國內(nèi)市場已經(jīng)占據(jù)了 80%的份額，并有越來越多的用戶轉向收費的商業(yè)版本。 MongoDB， 原名 10gen，是使用頗為廣泛的 MongoDB 非關系型數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建者，在今年年初的新一輪融資之后，估值已達到約 16 億美元。

分析服務領域， 是目前大數(shù)據(jù)市場最重要的組成部分， 2014 年市場規(guī)模占比達35%， 而相關企業(yè)也得到了投資者的熱烈追捧。 美國知名的大數(shù)據(jù)分析企業(yè)包括Palantir 和 Splunk。 Palantir 是一家面向政府、金融機構的軟件提供商， 其估值已達到 200 億美元，成為繼 Uber、 Airbnb 之后全美估值第三高的創(chuàng)業(yè)公司，關于Palantir， 最傳奇的說法是，它幫助美國政府找到了本·拉登。 Palantir 以反恐為切入點， 如今，政府和金融業(yè)務已經(jīng)成為 Palantir 的兩大支柱產(chǎn)品， 年收入預期至少在10 億美元。 Splunk 成立于 2006 年，是第一家大數(shù)據(jù)處理的上市公司，在首個交易日以 109%的漲幅撐開了人們對大數(shù)據(jù)的想象空間。作為一家商業(yè)智能軟件提供商，其軟件平臺可以實時對任何 APP、服務器或網(wǎng)絡設備的機器數(shù)據(jù)進行索引、監(jiān)控與分析，并將結果生成圖形化報表，在此基礎上幫助客戶避免服務性能降低或中斷。 

信息安全領域，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展重要性不斷提升， 大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)信息安全企業(yè)將面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，解決網(wǎng)絡安全問題變得越來越難，傳統(tǒng)防御威脅的手段已逐漸失效， 大數(shù)據(jù)時代也被稱作“大泄密” 時代， PWC（普華永道）指出， 2014 年全球所有行業(yè)檢測到的網(wǎng)絡攻擊共有 4280 萬次，比去年增長了 48%。諸多網(wǎng)絡安全故障的發(fā)生，都表明大數(shù)據(jù)時代的安全問題日漸惡化，而企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用前首先要考慮的就是數(shù)據(jù)安全威脅。因此隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展， 信息安全領域投資規(guī)模也將不斷擴大。 

我們認為#大數(shù)據(jù)#技術型企業(yè)將最先受益于大數(shù)據(jù)行業(yè)的爆發(fā)式增長：（ 1） 國產(chǎn)服務器廠商市場占有率不斷增加， 市場容量進一步向高端領域轉移；（ 2） 基礎軟件領域國外企業(yè)占有核心技術優(yōu)勢，國內(nèi)企業(yè)主要集中于下游大數(shù)據(jù)處理分析領域；（ 3）主要廠商仍處于數(shù)據(jù)分析階段，即訂單驅動型商業(yè)模式，不具有數(shù)據(jù)運營權。但行業(yè)轉型動力明顯，主流數(shù)據(jù)分析型企業(yè)紛紛嘗試直接獲取數(shù)據(jù)資源或與數(shù)據(jù)資源方合作實現(xiàn)平臺化發(fā)展，獲得持續(xù)性收入；（ 4） 信息安全依然是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的保障，行業(yè)需求將隨整體市場規(guī)模的擴大而不斷發(fā)展。 下游應用：數(shù)據(jù)開放將引爆萬眾創(chuàng)新

數(shù)據(jù)應用型企業(yè)位于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的下游，通過對開放數(shù)據(jù)的運用或與數(shù)據(jù)資源型企業(yè)的合作實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值挖掘后的變現(xiàn)。 相比資源型與技術型企業(yè)，應用型企業(yè)以新興創(chuàng)業(yè)公司為主，先天帶有互聯(lián)網(wǎng)基因，專注于解決行業(yè)痛點，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)化的關鍵一環(huán)，按照終端用戶又可分為 2B 和 2C 兩類。 

2B：面向企業(yè)或者公共政府部門，提供數(shù)據(jù)分析結果的服務， 如交通流量數(shù)據(jù)公司 Inrix， 

2C：面向個人，提供基于數(shù)據(jù)分析的服務； 如 FlightCaster 基于分析過去十年里每個航班的情況，然后將其與過去和現(xiàn)實的天氣情況進行匹配，預測航班是否會晚點。 

數(shù)據(jù)應用型企業(yè)可能同時手握大數(shù)據(jù)資源并擁有大數(shù)據(jù)分析核心技術，但與傳統(tǒng)線下企業(yè)和 IT 企業(yè)不同的是，我們更強調(diào)創(chuàng)新式思維模式及數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。 如 Netflix，美國最大的商業(yè)視頻網(wǎng)站，擁有 2900 萬個用戶。每天采集海量的用戶數(shù)據(jù)，不僅包括人們喜歡看什么類型的視頻，在哪看，用什么設備看等，還包括你何時快進，何時暫停，是否看完整個影片等。 Netflix 通過對海量數(shù)據(jù)的分析推出史上首部大數(shù)據(jù)制作的電視劇《紙牌屋》 。 

數(shù)據(jù)應用型企業(yè)不等同于數(shù)據(jù)分析型企業(yè)，前者強調(diào)眾包思想，具有獨立的數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式， 可以與數(shù)據(jù)資源型企業(yè)共創(chuàng)價值，充分挖掘大數(shù)據(jù)開放流動帶來的資源紅利， 體現(xiàn)了大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的理念；而數(shù)據(jù)分析型企業(yè)則更像是外包商， 為客戶提供服務，是原有商業(yè)模式的補充。 對于外包和眾包， 寶潔公司負責科技創(chuàng)新的副總裁 Larry Huston 評價道， “外包是指我們雇傭人員提供服務，勞資雙方的關系到此為止，其實和雇傭關系沒什么兩樣。但是現(xiàn)在我們的做法是從外部吸引人才的參與，使他們參與到這廣闊的創(chuàng)新與合作過程。這是兩種完全不同的概念。 ” 外包強調(diào)高度專業(yè)化，是企業(yè)的購買活動，而眾包則是跨專業(yè)創(chuàng)新的過程， 應用型企業(yè)與資源型企業(yè)不是雇傭而是合作關系。 

政府數(shù)據(jù)開放為數(shù)據(jù)應用型企業(yè)提供了發(fā)展良機， 數(shù)據(jù)的開放和流通，將極大促進數(shù)據(jù)價值釋放， 掀起新一輪大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的浪潮，不亞于當初的移動應用及手游開發(fā)。 關于政府數(shù)據(jù)開放一個典型的例子就是 1983 年美國將用于軍事的衛(wèi)星定位系統(tǒng) GPS 向公眾開放使用，并且在 2000 年后取消了對民用的 GPS 精度的限制。GPS 數(shù)據(jù)開放后，帶動了一連串的生產(chǎn)和生活服務創(chuàng)新，包括汽車導航、精準農(nóng)業(yè)、通信等，同時創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，僅美國國內(nèi)就有約 300 萬的就業(yè)崗位依賴于 GPS。再看互聯(lián)網(wǎng)開放平臺為第三方企業(yè)創(chuàng)造的價值， 以騰訊為例， 騰訊希望成為互聯(lián)網(wǎng)連接器， 一端連接合作伙伴，一端連接海量用戶， 共同打造互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)， 從 2010 年實施平臺開放以來， 截止 2013 年末，第三方收益達到 50 億，今年有望突破百億， 創(chuàng)業(yè)者人數(shù)超過 500 萬。 我們認為類似于互聯(lián)網(wǎng)開放平臺所能創(chuàng)造的價值， 依托大數(shù)據(jù)開放平臺， 在各細分垂直領域必將誕生一批“小而美” 的數(shù)據(jù)應用型企業(yè)。 

國外已有一些數(shù)據(jù)應用型企業(yè)深耕多年， 涉及范圍有交通、醫(yī)療、 營銷等。 Inrix是一家典型的數(shù)據(jù)應用型企業(yè)，致力于為全球交通問題提供智能數(shù)據(jù)和先進的分析方法，截至 2012 年 12 月已經(jīng)為全球 32 個國家的企業(yè)提供了服務。 目前奧迪公司、德國汽車俱樂部、荷蘭汽車協(xié)會、寶馬汽車公司、英國廣播公司、福特汽車公司、微軟公司、豐田汽車公司和沃達豐公司等都是它的親密合作伙伴。 Inrix 依靠分析歷史和實時路況數(shù)據(jù)，能給出及時的路況報告，以幫助司機避開正在堵車的路段，并且?guī)退麄兲崆耙?guī)劃好行程。 

國內(nèi)多數(shù)的數(shù)據(jù)應用型企業(yè)還處于初創(chuàng)階段， 2014 年底藍色光標以接近 2500萬美元的金額認購數(shù)據(jù)營銷技術公司精碩科技(Admaster Inc)約 12%的股份， 后者估值超過 2 億美元大關。 AdMaste 是國內(nèi)少有的第三方數(shù)字營銷監(jiān)測和調(diào)研機構，專注于為廣告主提供全流程的網(wǎng)絡廣告效果監(jiān)測、分析評估、媒介優(yōu)化咨詢和技術解決方案等服務。 在細分領域， 國內(nèi)影視大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)艾漫科技于今年年初完成 A輪超 6000 萬人民幣融資，這是迄今為止國內(nèi)關于娛樂影視大數(shù)據(jù)領域最大的一筆 A輪融資，由榮聯(lián)創(chuàng)富基金和創(chuàng)勢資本聯(lián)合投資。 

基于以下觀點，我們認為數(shù)據(jù)應用型企業(yè)在未來幾年將會進入快速發(fā)展階段。 

（ 1）數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸加政府助推數(shù)據(jù)開放， 任何一個企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)，都不可能只憑借其一己之力充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值，勢必應當群策群力。（ 2） 政府、 金融、電信、電子商務、物流、媒體等行業(yè)正迎來大數(shù)據(jù)應用井噴期，萬億市場規(guī)?？善冢?各大生態(tài)體系都將為新型企業(yè)崛起提供機會。（ 3）應用型企業(yè)兼具互聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)思維與技術，相比傳統(tǒng)企業(yè)，可以更快發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點并加以解決， 實現(xiàn)彎道超車。（ 4） 數(shù)據(jù)分析型企業(yè)轉型動機強烈，希望參與大數(shù)據(jù)應用變現(xiàn)帶來的巨大收益。