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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【CDA干貨】Excel 中為不同柱形設(shè)置獨立背景（按數(shù)據(jù) 分區(qū) ）的方法詳解

【CDA干貨】Excel 中為不同柱形設(shè)置獨立背景（按數(shù)據(jù)分區(qū)）的方法詳解
2025-06-26
Excel 中為不同柱形設(shè)置獨立背景（按數(shù)據(jù)分區(qū)）的方法詳解? ? 在數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)過程中，Excel 柱形圖是展示數(shù)據(jù)的常用工具。當(dāng)我們需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)展示，比如區(qū)分不同產(chǎn)品類別、銷售區(qū)域或時間段的數(shù)據(jù)表 ...
MySQL分區(qū)表還能同時使用索引嗎？
2023-04-23
MySQL分區(qū)表是一種將表數(shù)據(jù)劃分為更小的塊以便于管理和查詢的技術(shù)。當(dāng)表中存在大量數(shù)據(jù)時，使用分區(qū)表可以提高查詢性能，縮短查詢響應(yīng)時間。然而，許多人可能會擔(dān)心這種劃分是否會影響索引使用和查詢優(yōu)化。 在回答這 ...
kafka如何選擇合適的分區(qū)數(shù)？
2023-04-19
Apache Kafka是一個分布式流處理平臺，它可以接收來自多個生產(chǎn)者的消息并將其轉(zhuǎn)發(fā)給多個消費者。在Kafka中，分區(qū)是一種將數(shù)據(jù)進行水平拆分的方法，這樣可以使不同的節(jié)點同時處理數(shù)據(jù)，從而提高整個系統(tǒng)的吞吐量和可 ...
kafka的topic分區(qū)后partion中的數(shù)據(jù)是一致的么？
2023-04-11
Kafka是一種高性能、分布式的消息隊列系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)分割成多個分區(qū)（partition）存儲在不同的節(jié)點上，以實現(xiàn)高吞吐量和可伸縮性。當(dāng)一個Kafka topic被創(chuàng)建時，可以指定它的分區(qū)數(shù)量，并且這個分區(qū)數(shù)量在topic的整個 ...
mysql 分區(qū)的真正作用?
2023-04-06
MySQL分區(qū)是一種將單個數(shù)據(jù)庫表分成多個邏輯部分的技術(shù)。每個分區(qū)可以包含數(shù)據(jù)的子集，這些子集基于列值或行值。分區(qū)使查詢更快，減少了IO操作，并允許您管理大型表。 MySQL分區(qū)的真正作用： 提高查詢效率 MySQL分 ...

Excel 繪圖區(qū) 分區(qū) 設(shè)置不同背景色之柱形圖

Excel 繪圖區(qū)分區(qū)設(shè)置不同背景色之柱形圖
2016-08-30
Excel 繪圖區(qū)分區(qū)設(shè)置不同背景色之柱形圖 在Excel圖表中，如對繪圖區(qū)設(shè)置背景色，一般只能對整個繪圖區(qū)設(shè)置同一種顏色、圖案或圖片為背景。但有時希望能對不同的分區(qū)設(shè)置不同的顏色作為背景，這時可以采取其他 ...

企業(yè)名稱： 塔斯汀上海分公司 招聘崗位： 中級大數(shù)據(jù)工程師 15-25K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息）

企業(yè)名稱： 塔斯汀上海分公司 招聘崗位： 中級大數(shù)據(jù)工程師 15-25K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息）
2025-09-11
崗位職責(zé)： 1、參與餐飲行業(yè)數(shù)倉建模：基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計分層數(shù)據(jù)模型，梳理數(shù)據(jù)血緣，提升數(shù)據(jù)復(fù)用性與查詢效率； 2、對接業(yè)務(wù)團隊：理解業(yè)務(wù)部門（如運營、營銷、建店）的數(shù)據(jù)需求，開發(fā)數(shù)據(jù)接口、報表或離線 / 實 ...

【CDA干貨】Excel 數(shù)據(jù)聚類分析：從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘

【CDA干貨】Excel 數(shù)據(jù)聚類分析：從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘
2025-09-10
Excel 數(shù)據(jù)聚類分析：從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中，聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具，能從雜亂數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的相似性規(guī)律（如用戶分群、產(chǎn)品分類、區(qū)域特征聚合）。相較于 SPSS、Python 等 ...

【CDA干貨】K-S 圖的橫軸設(shè)計

【CDA干貨】K-S 圖的橫軸設(shè)計
2025-09-02
要解答 “畫 K-S 圖時橫軸是等距還是等頻” 的問題，需先明確 K-S 圖的核心用途（檢驗樣本分布與理論分布的一致性），再結(jié)合橫軸的定義邏輯與分布檢驗的需求來分析。以下從 K-S 圖的本質(zhì)、橫軸設(shè)計原則及實際應(yīng)用場 ...

【CDA干貨】ALTER TABLE ADD 多個 INDEX：數(shù)據(jù)庫批量索引優(yōu)化的高效實踐

【CDA干貨】ALTER TABLE ADD 多個 INDEX：數(shù)據(jù)庫批量索引優(yōu)化的高效實踐
2025-08-27
ALTER TABLE ADD 多個 INDEX：數(shù)據(jù)庫批量索引優(yōu)化的高效實踐 在數(shù)據(jù)庫運維與性能優(yōu)化中，索引是提升查詢效率的核心手段。當(dāng)業(yè)務(wù)場景中出現(xiàn)多維度查詢需求（如按用戶 ID、時間范圍、狀態(tài)等同時檢索數(shù)據(jù)）時，單次創(chuàng)建 ...

【CDA干貨】KS 曲線不光滑：模型評估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南

【CDA干貨】KS 曲線不光滑：模型評估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南
2025-08-20
KS 曲線不光滑：模型評估的隱形陷阱，從原因到破局的全指南 在分類模型（如風(fēng)控違約預(yù)測、電商用戶流失預(yù)警、醫(yī)療疾病診斷）的評估體系中，KS 曲線（Kolmogorov-Smirnov Curve）是 “核心標尺” 之一。它通過對比 “ ...

【CDA干貨】MySQL 統(tǒng)計連續(xù)每天數(shù)據(jù)：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)實現(xiàn)

【CDA干貨】MySQL 統(tǒng)計連續(xù)每天數(shù)據(jù)：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)實現(xiàn)
2025-08-12
MySQL 統(tǒng)計連續(xù)每天數(shù)據(jù)：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)實現(xiàn) 在數(shù)據(jù)分析場景中，連續(xù)日期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計是衡量業(yè)務(wù)連續(xù)性的重要手段 —— 無論是電商平臺追蹤連續(xù) 30 天的成交趨勢，還是 APP 監(jiān)測用戶連續(xù)登錄行為，都需要從離散的業(yè) ...

【CDA干貨】MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解：用法、差異與優(yōu)化實踐

【CDA干貨】MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解：用法、差異與優(yōu)化實踐
2025-07-16
MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解：用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中，索引是提升查詢性能的核心手段。無論是新建表時定義索引，還是對已有表進行優(yōu)化，ADD KEY與ADD INDEX都是常用的索引創(chuàng)建語 ...

解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài)：含義、成因與優(yōu)化指南

解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài)：含義、成因與優(yōu)化指南
2025-07-16
解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài)：含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中，開發(fā)者和 DBA 常會通過SHOW PROCESSLIST等工具監(jiān)控 SQL 語句的執(zhí)行狀態(tài)。當(dāng) Update 語句的State字段顯示 ...

【干貨】SQL取數(shù)學(xué)會這些，搞定90%數(shù)據(jù)分析工作

【干貨】SQL取數(shù)學(xué)會這些，搞定90%數(shù)據(jù)分析工作
2025-03-07
推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校，為你提供系統(tǒng)、實用、前沿的學(xué)習(xí)資源，助你輕松邁入數(shù)據(jù)分析的大門！ 免費加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0 做數(shù) ...

【干貨】2小時用AI完成的SQL教程也太贊了吧，不推薦deepseek

【干貨】2小時用AI完成的SQL教程也太贊了吧，不推薦deepseek
2025-02-25
以下文章來源于數(shù)有道 ，作者數(shù)據(jù)星爺 SQL查詢是數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，也是CDA數(shù)據(jù)分析師一級的核心考點，人工智能時代，AI能為我們節(jié)省多少工作量？本來想用deepseek部署，被卡出三界外，不在五行中，后來選擇了通 ...

Spark SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么？

Spark SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么？
2025-01-09
SparkSQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用現(xiàn)有的Hive元存儲、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODBC 連接到現(xiàn)有的 BI 工具。有了 Spark SQL，用戶可以編寫 SQL 風(fēng)格的查詢。 ...

怎么做漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表

怎么做漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表
2024-12-10
制作漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表不僅需要一定的數(shù)據(jù)分析技巧，還需要了解如何直觀、易于理解地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。選擇合適的圖表類型、講究色彩搭配、優(yōu)化圖表布局、保持數(shù)據(jù)的準確性，這樣才能大大提升圖表的美觀性和實用性。讓我們 ...
事實表與維度表的數(shù)據(jù)更新策略
2024-12-06
在數(shù)據(jù)倉庫中，事實表和維度表的更新策略至關(guān)重要，以確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。本文將深入探討事實表和維度表的更新策略，以及在不同情況下的最佳實踐和應(yīng)用。 事實表的數(shù)據(jù)更新策略 完整刷新 事實表可以通過完整 ...

事實表與維度表的定義和區(qū)別

事實表與維度表的定義和區(qū)別
2024-12-05
在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，事實表和維度表是至關(guān)重要的元素，它們相互配合，在數(shù)據(jù)處理和分析過程中發(fā)揮著不同而關(guān)鍵的作用。讓我們深入探討這兩個概念，理解它們的定義、特點以及區(qū)別，同時考慮它們在實際應(yīng)用中的價值和意 ...
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