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首頁大數(shù)據時代【干貨】2小時用AI完成的SQL教程也太贊了吧，不推薦deepseek

【干貨】2小時用AI完成的SQL教程也太贊了吧，不推薦deepseek

2025-02-25

以下文章來源于數(shù)有道，作者數(shù)據星爺

SQL查詢是數(shù)據分析工作的基礎，也是CDA數(shù)據分析師一級的核心考點，人工智能時代，AI能為我們節(jié)省多少工作量？本來想用deepseek部署，被卡出三界外，不在五行中，后來選擇了通義靈碼。

環(huán)境

AI環(huán)境：VScode+通義靈碼

練習網站：https://sqlfiddle.com/postgresql/online-compiler

1. 基礎概念

1.1 數(shù)據庫和表的概念

數(shù)據庫：數(shù)據庫是一個有組織的數(shù)據集合，通常以電子表格的形式存儲。它由多個表組成，每個表代表一種特定類型的數(shù)據集合。

表：表是數(shù)據庫中數(shù)據的基本存儲單位，類似于Excel中的工作表。表由行（記錄）和列（字段）構成。每一行代表一條記錄，每一列代表一個屬性。

例如，在一個電商數(shù)據庫中，可能會有以下幾張表：

users 表：存儲用戶信息，如用戶ID、用戶名、郵箱等。
orders 表：存儲訂單信息，如訂單ID、用戶ID、訂單日期等。
products 表：存儲商品信息，如商品ID、名稱、價格等

1.2 SQL語言的基本結構

SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）是一種用于管理和操作關系型數(shù)據庫的標準語言。它的基本結構包括以下幾個部分：

SELECT：用于從數(shù)據庫中檢索數(shù)據。
FROM：指定要查詢的表。
WHERE：用于過濾數(shù)據，只返回滿足條件的記錄。
GROUP BY：用于將結果集按一個或多個列進行分組。
HAVING：用于在分組后進一步過濾數(shù)據。
ORDER BY：用于對結果集進行排序。
LIMIT：用于限制返回的結果數(shù)量。

1.3 示例

假設我們有一個名為 users 的表，包含以下字段：

id (用戶ID)
name (用戶名)
email (用戶郵箱)

我們可以編寫一個簡單的SQL查詢來獲取所有用戶的姓名和郵箱：

SELECT name, email FROM users;

如果我們只想獲取名字中包含 "張" 的用戶，可以使用 WHERE 子句：

SELECT name, email
FROM users
WHERE name LIKE '%張%';

1.4 總結

通過理解數(shù)據庫和表的概念以及SQL語言的基本結構，你可以開始構建簡單的查詢語句來檢索和操作數(shù)據。這是學習SQL的基礎，后續(xù)我們將在此基礎上深入學習更復雜的查詢和操作。

2. 數(shù)據檢索

數(shù)據檢索是SQL中最常用的操作之一，它允許你從數(shù)據庫中提取所需的數(shù)據。我們將詳細講解如何使用SELECT語句及其相關子句來實現(xiàn)各種數(shù)據檢索操作。

2.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

首先，我們創(chuàng)建一個包含10條員工數(shù)據的臨時表 employees。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)

2.2 使用 SELECT 語句從單個表中檢索數(shù)據

示例要獲取所有員工的姓名和部門：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT name, department
FROM employees;

結果：

2.3 使用 WHERE 子句過濾數(shù)據

示例要獲取工資大于5000的員工信息：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > 5000;

結果

2.4 使用 ORDER BY 排序結果集

示例要按工資從高到低排序員工信息：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

結果

2.5 使用 LIMIT 限制返回行數(shù)

示例要獲取前5名最高工資的員工信息，并按工資降序排序：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;

結果

2.6 組合使用多個子句

示例要獲取屬于 "銷售部" 的前3名最高工資的員工信息，并按工資降序排序：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE department = '銷售部'
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3;

結果

2.7 總結

通過上述示例，你可以看到如何使用 WITH 子句創(chuàng)建一個臨時表，并在此基礎上進行各種數(shù)據檢索操作。這些示例涵蓋了 SELECT、WHERE、ORDER BY 和 LIMIT 的基本用法，幫助你更好地理解和驗證查詢結果。

使用SELECT語句從單個表中檢索數(shù)據
使用WHERE子句過濾數(shù)據
使用ORDER BY排序結果集
使用LIMIT限制返回行數(shù)

3. 聚合與分組

使用COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等聚合函數(shù)

使用GROUP BY對數(shù)據進行分組

3.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

首先，我們創(chuàng)建一個包含10條員工數(shù)據的臨時表 employees。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)

3.2 聚合函數(shù)

聚合函數(shù)用于對一組值執(zhí)行計算并返回單個值。常用的聚合函數(shù)包括：

COUNT()：計算行數(shù)。
SUM()：計算總和。
AVG()：計算平均值。
MAX()：返回最大值。
MIN()：返回最小值。

示例- count 計算總員工數(shù)：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT COUNT(*) AS total_employees
FROM employees;

結果：

total_employees
10

示例-sum 計算所有員工的總薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT SUM(salary) AS total_salary
FROM employees;

結果：

total_salary
59000

示例-avg 計算所有員工的平均薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT AVG(salary) AS average_salary
FROM employees;

結果：

average_salary
5900.00

示例-max 返回最高薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT MAX(salary) AS max_salary
FROM employees;

結果：

max_salary
8000

示例-min 返回最低薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT MIN(salary) AS min_salary
FROM employees;

結果：

min_salary
4000

3.3 使用 GROUP BY 進行分組

GROUP BY 子句用于將結果集按一個或多個列進行分組，通常與聚合函數(shù)一起使用。

示例-count 按部門分組，計算每個部門的員工數(shù)：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

結果：

示例-sum 按部門分組，計算每個部門的總薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department;

結果：

示例-avg 按部門分組，計算每個部門的平均薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;

結果：

示例-max-min 按部門分組，返回每個部門的最高和最低薪水：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, '銷售部' AS department, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', '市場部', 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', '銷售部', 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', '技術部', 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', '市場部', 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', '技術部', 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', '銷售部', 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', '市場部', 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', '技術部', 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', '銷售部', 4000
)
SELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary
FROM employees
GROUP BY department;

結果：

3.4 總結

通過上述示例，你可以看到如何使用聚合函數(shù)和 GROUP BY 子句來對數(shù)據進行分組和計算。這些示例涵蓋了 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN() 的基本用法，并結合 GROUP BY 進行分組操作。

4. 多表操作

我們將詳細講解SQL中的多表操作，包括內連接（INNER JOIN）、左連接（LEFT JOIN）、右連接（RIGHT JOIN）和全外連接（FULL OUTER JOIN）。我們將使用 WITH 子句創(chuàng)建兩個臨時表 employees 和 departments，然后進行各種多表查詢。

4.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

首先，我們創(chuàng)建兩個臨時表 employees 和 departments。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
)

4.2 內連接（INNER JOIN）

內連接返回兩個表中滿足連接條件的所有行。

示例要獲取每個員工及其所屬部門的名稱：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
)
SELECT e.name, d.department_name, e.salary
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

結果

4.3 左連接（LEFT JOIN）

左連接返回左表中的所有行，以及右表中滿足連接條件的行。如果右表中沒有匹配的行，則結果為 NULL。

示例要獲取所有員工及其所屬部門的名稱，即使某些員工沒有部門：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000 UNION ALL
    SELECT 11, '無部門員工', NULL, 4000 -- 添加一個沒有部門的員工
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
)
SELECT e.name, d.department_name, e.salary
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

結果

4.4 右連接（RIGHT JOIN）

右連接返回右表中的所有行，以及左表中滿足連接條件的行。如果左表中沒有匹配的行，則結果為 NULL。

示例要獲取所有部門及其所屬員工的名稱，即使某些部門沒有員工：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部' UNION ALL
    SELECT 4, '人力資源部' -- 添加一個沒有員工的部門
)
SELECT e.name, d.department_name, e.salary
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

結果

4.5 全外連接（FULL OUTER JOIN）

全外連接返回兩個表中的所有行，如果某個表中沒有匹配的行，則結果為 NULL。需要注意的是，并非所有數(shù)據庫系統(tǒng)都支持 FULL OUTER JOIN，例如 MySQL 不支持，但可以通過 UNION 實現(xiàn)類似效果。

示例要獲取所有員工及其所屬部門的名稱，以及所有部門及其所屬員工的名稱，即使某些員工或部門沒有匹配：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部' UNION ALL
    SELECT 4, '人力資源部' -- 添加一個沒有員工的部門
)
SELECT e.name, d.department_name, e.salary
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

結果

4.6 總結

通過上述示例，你可以看到如何使用內連接、左連接、右連接和全外連接來操作多個表。這些示例涵蓋了 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 的基本用法，并結合 WITH 子句創(chuàng)建臨時表進行驗證。

5. 高級特性

我們將詳細講解SQL中的高級特性，包括公用表表達式（CTE）、子查詢和窗口函數(shù)。我們將使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表 employees 和 departments，然后進行各種高級查詢。

5.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

首先，我們創(chuàng)建兩個臨時表 employees 和 departments。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
)

5.2 公用表表達式（CTE）

公用表表達式（CTE）是一個臨時結果集，可以在查詢中多次引用。CTE 使用 WITH 子句定義。

示例要計算每個部門的平均薪水，并使用 CTE 來簡化查詢：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
),
department_avg_salary AS (--每個部門平均薪水
    SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT d.department_name, das.avg_salary
FROM departments d
JOIN department_avg_salary das ON d.id = das.department_id;

結果

5.3 子查詢

子查詢是嵌套在另一個查詢中的查詢。子查詢可以出現(xiàn)在 SELECT、FROM、WHERE 子句中。

示例要獲取薪水高于平均薪水的員工：

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

結果：

5.4 常用的窗口函數(shù)

窗口函數(shù)對一組行進行計算，并返回每個行的計算結果。窗口函數(shù)通常與 OVER 子句一起使用。

ROW_NUMBER()，RANK() 和 DENSE_RANK()

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT 
   name, department_id, salary,
   ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS row_number,
   RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank_salary,
   DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS dense_rank_salary
FROM employees

結果：

NTILE(2)

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT 
    name, department_id, salary,
    NTILE(2) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS ntile_2
FROM 
    employees;

結果：

LAG() 和 LEAD()

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT 
    name, department_id, salary,
    LAG(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS lag_salary,
    LEAD(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS lead_salary
FROM employees;

結果：

FIRST_VALUE() 和 LAST_VALUE()

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT 
    name, department_id, salary,
    FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS first_value_salary,
    LAST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS last_value_salary
FROM employees;

結果

????注意： LAST_VALUE() 默認情況下會在窗口內逐行計算，如果需要在整個分區(qū)計算，可以使用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT 
    name, department_id, salary,
    FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS first_value_salary,
    LAST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS last_value_salary
FROM employees;

結果：

常用聚合函數(shù)在窗口中的用法

聚合函數(shù)在窗口中的用法允許你在窗口內進行聚合計算，例如計算窗口內的總和、平均值等。這通常使用 OVER 子句來定義窗口。

1. SUM() - 累積和

計算每個員工的累積薪水（按薪水降序排列）。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT 
    name, salary,
    SUM(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_salary
FROM 
    employees;

結果：

????在這個示例中，SUM(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) 計算從第一個行到當前行的累積薪水。

2. AVG() - 移動平均

計算每個員工的移動平均薪水（按薪水降序排列，窗口大小為3）。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT name, salary,
       AVG(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg_salary
FROM employees;

結果：

????在這個示例中，AVG(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) 計算當前行及其前兩行的平均薪水。

3. COUNT() - 窗口內行數(shù)

計算每個員工的窗口內行數(shù)（按薪水降序排列，窗口大小為3）。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT name, salary,
       COUNT(*) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS window_count
FROM employees;

結果：

????在這個示例中，COUNT(*) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) 計算當前行及其前兩行的行數(shù)。

4. MAX() 和 MIN() - 窗口內最大值和最小值

計算每個員工的窗口內最大值和最小值（按薪水降序排列，窗口大小為3）。

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
)
SELECT name, salary,
       MAX(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS max_salary,
       MIN(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS min_salary
FROM employees;

結果：

????在這個示例中，MAX(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) 和 MIN(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) 分別計算當前行及其前兩行的最大值和最小值。

5.5 總結

通過上述示例，你可以看到如何使用 FIRST_VALUE() 和 LAST_VALUE() 窗口函數(shù)來獲取窗口內的第一個和最后一個值，以及如何在窗口中使用聚合函數(shù)（如 SUM()、AVG()、COUNT()、MAX() 和 MIN()）進行復雜的計算。

6. 案例

下是三個綜合的SQL案例，涵蓋了我們之前學習的各種概念，包括數(shù)據檢索、聚合與分組、多表操作以及高級特性（如窗口函數(shù)和公用表表達式）。這些案例將幫助你更好地理解和應用這些知識。

6.1 案例：員工薪資分析

6.1.1 目標

分析每個部門的員工薪資情況，包括平均薪資、最高薪資、最低薪資以及每個員工的薪資排名。

6.1.2 數(shù)據準備

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
)

6.1.3 查詢

WITH employees AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS name, 1 AS department_id, 5000 AS salary UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 2, 6000 UNION ALL
    SELECT 3, '王五', 1, 5500 UNION ALL
    SELECT 4, '趙六', 3, 7000 UNION ALL
    SELECT 5, '孫七', 2, 6500 UNION ALL
    SELECT 6, '周八', 3, 7500 UNION ALL
    SELECT 7, '吳九', 1, 4500 UNION ALL
    SELECT 8, '鄭十', 2, 5000 UNION ALL
    SELECT 9, '錢十一', 3, 8000 UNION ALL
    SELECT 10, '王十二', 1, 4000
),
departments AS (
    SELECT 1 AS id, '銷售部' AS department_name UNION ALL
    SELECT 2, '市場部' UNION ALL
    SELECT 3, '技術部'
),
department_stats AS (
    SELECT department_id,
           AVG(salary) AS avg_salary,
           MAX(salary) AS max_salary,
           MIN(salary) AS min_salary
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT e.name,
       e.salary,
       d.department_name,
       ds.avg_salary,
       ds.max_salary,
       ds.min_salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary DESC) AS salary_rank
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
JOIN department_stats ds ON e.department_id = ds.department_id;

6.1.4 結果

6.2 案例：銷售數(shù)據分析

6.2.1 目標

分析每個銷售員的銷售業(yè)績，包括總銷售額、平均銷售額以及每個銷售員的排名。

6.2.2 數(shù)據準備

WITH sales AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS salesperson, 1000 AS amount UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 1500 UNION ALL
    SELECT 3, '張三', 2000 UNION ALL
    SELECT 4, '李四', 2500 UNION ALL
    SELECT 5, '王五', 3000 UNION ALL
    SELECT 6, '王五', 3500 UNION ALL
    SELECT 7, '張三', 4000 UNION ALL
    SELECT 8, '李四', 4500 UNION ALL
    SELECT 9, '王五', 5000 UNION ALL
    SELECT 10, '張三', 5500
)

6.2.3 查詢

WITH sales AS (
    SELECT 1 AS id, '張三' AS salesperson, 1000 AS amount UNION ALL
    SELECT 2, '李四', 1500 UNION ALL
    SELECT 3, '張三', 2000 UNION ALL
    SELECT 4, '李四', 2500 UNION ALL
    SELECT 5, '王五', 3000 UNION ALL
    SELECT 6, '王五', 3500 UNION ALL
    SELECT 7, '張三', 4000 UNION ALL
    SELECT 8, '李四', 4500 UNION ALL
    SELECT 9, '王五', 5000 UNION ALL
    SELECT 10, '張三', 5500
),
sales_summary AS (
    SELECT salesperson,
           SUM(amount) AS total_sales,
           AVG(amount) AS avg_sales
    FROM sales
    GROUP BY salesperson
)
SELECT salesperson,
       total_sales,
       avg_sales,
       RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS sales_rank
FROM sales_summary;

6.2.4 結果

6.3 案例：股票價格分析

6.3.1 目標

分析股票價格的變化趨勢，包括最高價、最低價以及每日價格變化。

6.3.2 數(shù)據準備

WITH stock_prices AS (
    SELECT '2023-01-01' AS date, 100 AS open_price, 105 AS close_price UNION ALL
    SELECT '2023-01-02', 105, 110 UNION ALL
    SELECT '2023-01-03', 110, 108 UNION ALL
    SELECT '2023-01-04', 108, 112 UNION ALL
    SELECT '2023-01-05', 112, 115 UNION ALL
    SELECT '2023-01-06', 115, 113 UNION ALL
    SELECT '2023-01-07', 113, 118 UNION ALL
    SELECT '2023-01-08', 118, 120 UNION ALL
    SELECT '2023-01-09', 120, 119 UNION ALL
    SELECT '2023-01-10', 119, 122
)

6.3.3 查詢

WITH stock_prices AS (
    SELECT '2023-01-01' AS date, 100 AS open_price, 105 AS close_price UNION ALL
    SELECT '2023-01-02', 105, 110 UNION ALL
    SELECT '2023-01-03', 110, 108 UNION ALL
    SELECT '2023-01-04', 108, 112 UNION ALL
    SELECT '2023-01-05', 112, 115 UNION ALL
    SELECT '2023-01-06', 115, 113 UNION ALL
    SELECT '2023-01-07', 113, 118 UNION ALL
    SELECT '2023-01-08', 118, 120 UNION ALL
    SELECT '2023-01-09', 120, 119 UNION ALL
    SELECT '2023-01-10', 119, 122
),
daily_stats AS (
    SELECT date,
           close_price,
           LAG(close_price) OVER (ORDER BY date) AS prev_close_price,
           MAX(close_price) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS max_close_price,
           MIN(close_price) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS min_close_price
    FROM stock_prices
)
SELECT date,
       close_price,
       prev_close_price,
       max_close_price,
       min_close_price,
       close_price - prev_close_price AS price_change
FROM daily_stats;

6.3.4 結果

6.4 總結

通過這三個綜合案例，你可以看到如何將數(shù)據檢索、聚合與分組、多表操作以及高級特性（如窗口函數(shù)和公用表表達式）結合起來，解決實際問題。這些案例涵蓋了從簡單到復雜的查詢，幫助你更好地理解和應用SQL知識。

抓住機遇，狠狠提升自己

隨著各行各業(yè)進行數(shù)字化轉型，數(shù)據分析能力已經成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據分析師大火的原因。和領導提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數(shù)據分析的，統(tǒng)計學、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據分析師的過程就是個自我提升的過程。

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SQL 數(shù)據分析窗口函數(shù) 字段分區(qū) 關系型數(shù)據庫概率論人工智能

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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1. 基礎概念

1.1 數(shù)據庫和表的概念

1.2 SQL語言的基本結構

1.3 示例

1.4 總結

2. 數(shù)據檢索

2.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

2.2 使用 SELECT 語句從單個表中檢索數(shù)據

2.3 使用 WHERE 子句過濾數(shù)據

2.4 使用 ORDER BY 排序結果集

2.5 使用 LIMIT 限制返回行數(shù)

2.6 組合使用多個子句

2.7 總結

3. 聚合與分組

3.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

3.2 聚合函數(shù)

3.3 使用 GROUP BY 進行分組

3.4 總結

4. 多表操作

4.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

4.2 內連接（INNER JOIN）

4.3 左連接（LEFT JOIN）

4.4 右連接（RIGHT JOIN）

4.5 全外連接（FULL OUTER JOIN）

4.6 總結

5. 高級特性

5.1 使用 WITH 子句創(chuàng)建臨時表

5.2 公用表表達式（CTE）

5.3 子查詢

5.4 常用的窗口函數(shù)

常用聚合函數(shù)在窗口中的用法

1. SUM() - 累積和

2. AVG() - 移動平均

3. COUNT() - 窗口內行數(shù)

4. MAX() 和 MIN() - 窗口內最大值和最小值

5.5 總結

6. 案例

6.1 案例：員工薪資分析

6.1.1 目標

6.1.2 數(shù)據準備

6.1.3 查詢

6.1.4 結果

6.2 案例：銷售數(shù)據分析

6.2.1 目標

6.2.2 數(shù)據準備

6.2.3 查詢

6.2.4 結果

6.3 案例：股票價格分析

6.3.1 目標

6.3.2 數(shù)據準備

6.3.3 查詢

6.4 總結

抓住機遇，狠狠提升自己

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