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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一條SQL查詢語句中能使用多個(gè)聚合函數(shù)么?

一條SQL查詢語句中能使用多個(gè)聚合函數(shù)么?
2023-05-31
在SQL中,聚合函數(shù)是常用的數(shù)據(jù)處理工具,而且一個(gè)查詢語句通常包含多種不同類型的聚合函數(shù)。但是,在一條SQL查詢中使用多個(gè)聚合函數(shù)有一些需要注意的地方。本文將探討這些問題,并給出一些建議來幫助您優(yōu)化查詢性 ...

MySQL數(shù)據(jù)庫中一個(gè)表A, 頻繁的進(jìn)行插入更新操作, 我想知道對(duì)A進(jìn)行查詢讀取是否會(huì)受到影響?

MySQL數(shù)據(jù)庫中一個(gè)表A, 頻繁的進(jìn)行插入更新操作, 我想知道對(duì)A進(jìn)行查詢讀取是否會(huì)受到影響?
2023-05-31
MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理場(chǎng)景。在實(shí)際應(yīng)用中,一個(gè)表可能會(huì)頻繁地進(jìn)行插入、更新和刪除等操作,這些操作可能會(huì)影響到對(duì)該表進(jìn)行查詢、讀取等操作的性能。本篇文章 ...
為什么MySQL Order By Limit 查詢少量數(shù)據(jù)耗時(shí)很長(zhǎng)?
2023-05-30
MySQL是一個(gè)廣泛使用的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它提供了各種強(qiáng)大的查詢和排序功能。然而,在使用MySQL時(shí),有時(shí)我們會(huì)遇到這樣一種情況:當(dāng)我們嘗試僅從表中檢索少量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行排序時(shí),查詢的耗時(shí)卻異常長(zhǎng)。這 ...

Tableau中能否實(shí)現(xiàn)分類合計(jì)?

Tableau中能否實(shí)現(xiàn)分類合計(jì)?
2023-05-30
可以。Tableau中提供了多種方法來實(shí)現(xiàn)分類合計(jì),這些方法包括使用計(jì)算字段、表計(jì)算和子視圖等。 一、使用計(jì)算字段 在使用計(jì)算字段時(shí),需要考慮選擇正確的聚合函數(shù)和分組方法??梢酝ㄟ^以下步驟實(shí)現(xiàn)分類合計(jì) ...
SQL中LIMIT和OFFSET的用法中哪種效率高些?
2023-05-15
在SQL中,LIMIT和OFFSET是兩個(gè)非常重要的關(guān)鍵字,它們通常被用來控制數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果集大小和開始位置。然而,當(dāng)面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí),有人可能會(huì)擔(dān)心使用這些關(guān)鍵字可能會(huì)影響查詢性能。 首先,我們需要了解LIMIT和OFFSET ...

MySQL 中一個(gè)庫中表數(shù)量是否有限制?一般一個(gè)數(shù)據(jù)庫中超過多少個(gè)表性能會(huì)明顯下降?

MySQL 中一個(gè)庫中表數(shù)量是否有限制?一般一個(gè)數(shù)據(jù)庫中超過多少個(gè)表性能會(huì)明顯下降?
2023-05-08
MySQL 中一個(gè)庫中表數(shù)量并沒有明確的限制。然而,隨著表的數(shù)量增加,數(shù)據(jù)庫的性能可能會(huì)受到影響。因此,需要合理規(guī)劃和管理表的數(shù)量,以確保數(shù)據(jù)庫性能穩(wěn)定。 首先,讓我們了解一些關(guān)于 MySQL 中表的基礎(chǔ)知識(shí) ...

mysql分庫分表之后還能使用join等復(fù)雜查詢嗎?

mysql分庫分表之后還能使用join等復(fù)雜查詢嗎?
2023-05-08
MySQL分庫分表是一種常見的數(shù)據(jù)庫水平拆分方案,用于解決單個(gè)MySQL實(shí)例存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量過大的問題。然而,在使用這種方案進(jìn)行水平擴(kuò)展后,很多人會(huì)擔(dān)心復(fù)雜查詢(如JOIN)是否還能正常工作。本文將探討MySQL分庫分表后 ...

MySQL頻繁執(zhí)行update語句會(huì)卡死表,求教如何優(yōu)化?

MySQL頻繁執(zhí)行update語句會(huì)卡死表,求教如何優(yōu)化?
2023-05-04
MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),但在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),執(zhí)行update語句可能會(huì)使表卡死。這篇文章將探討如何優(yōu)化MySQL表以解決這個(gè)問題。 首先,為了更好地理解如何優(yōu)化MySQL表,我們需要了解表格如 ...

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表,還有沒有其他解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表,還有沒有其他解決方式?
2023-04-26
當(dāng)MySQL表的數(shù)據(jù)量達(dá)到1億多條時(shí),分庫分表是一個(gè)常見的解決方案。但是,分庫分表并不總是適合每種情況,且實(shí)施起來可能會(huì)非常復(fù)雜。因此,本文將探討一些其他可以考慮的解決方式。 數(shù)據(jù)清理 在1億多條 ...

一般mysql超過多長(zhǎng)時(shí)間,會(huì)被認(rèn)為是慢查詢?

一般mysql超過多長(zhǎng)時(shí)間,會(huì)被認(rèn)為是慢查詢?
2023-04-24
MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它可以在大多數(shù)Web應(yīng)用程序中存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。在MySQL中,如果查詢語句執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng),則會(huì)被認(rèn)為是慢查詢。但是,這個(gè)“過長(zhǎng)”的時(shí)間實(shí)際上是一個(gè)相對(duì)的概念,因?yàn)樗Q ...
大量讀寫的mysql表怎么優(yōu)化?
2023-04-24
當(dāng)一個(gè)MySQL表面臨大量讀寫的需求時(shí),我們需要考慮一系列的優(yōu)化策略以提高其性能和可靠性。在本文中,我將介紹一些重要的MySQL表優(yōu)化技術(shù)。 使用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)引擎 MySQL 有多種存儲(chǔ)引擎,每種存儲(chǔ)引擎都有其獨(dú)特的優(yōu) ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計(jì)算框架,支持運(yùn)行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項(xiàng)非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實(shí)現(xiàn)方式。 Spark排 ...

kafka中producer中的配置參數(shù)linger.ms的含義是什么,一直不太理解 ?

kafka中producer中的配置參數(shù)linger.ms的含義是什么,一直不太理解 ?
2023-04-18
Kafka是一個(gè)流式數(shù)據(jù)平臺(tái),被廣泛用于大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和消息隊(duì)列系統(tǒng)。在Kafka中,producer是一種向Kafka broker發(fā)送消息的組件。producer通過配置參數(shù)來控制如何將消息發(fā)送到broker。 其中,ling.ms是produ ...
為什么用 kafka 做日志采集,而不是rocketmq?
2023-04-13
Kafka和RocketMQ都是消息中間件系統(tǒng),常見于大規(guī)模分布式系統(tǒng)中。它們的共同點(diǎn)在于可以實(shí)現(xiàn)異步通信,解耦系統(tǒng)各個(gè)組件之間的依賴,并且支持高并發(fā),高可用的消息傳遞。 然而,在日志采集這個(gè)特定的場(chǎng)景下,我們更傾 ...
mysql怎么查看連接池是否已滿?
2023-04-13
MySQL 是一款基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的開源軟件,常用于管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在使用 MySQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接時(shí),會(huì)涉及到連接池的概念。連接池是一種預(yù)先創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫連接集合,連接池中的連接與數(shù)據(jù)庫保持長(zhǎng)時(shí)間連接, ...

SSD使用Linux文件系統(tǒng)選擇Lvm還是btrfs好?

SSD使用Linux文件系統(tǒng)選擇Lvm還是btrfs好?
2023-04-11
當(dāng)使用SSD作為存儲(chǔ)設(shè)備時(shí),在選擇Linux文件系統(tǒng)時(shí),LVM和Btrfs都是不錯(cuò)的選擇。這兩種文件系統(tǒng)都有其自身的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn),因此必須根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。 LVM(邏輯卷管理器) LVM是一種靈活的存儲(chǔ)管理工具。 ...
Presto為什么比Spark SQL快?
2023-04-10
Presto是一個(gè)分布式SQL查詢引擎,常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。與之相似的Spark SQL也是一個(gè)分布式SQL查詢引擎,但是在一些特定情況下,Presto比Spark SQL更快。以下是幾個(gè)原因: Presto采用迭代式計(jì)算,而不是批處理計(jì) ...
Linux頁表中虛擬內(nèi)存地址如何映射到硬盤數(shù)據(jù)塊地址?
2023-04-10
Linux是一種流行的操作系統(tǒng),其在內(nèi)存管理方面采用了虛擬內(nèi)存技術(shù)。虛擬內(nèi)存是一種將物理內(nèi)存和硬盤空間結(jié)合起來使用的技術(shù),在Linux中,這個(gè)過程是由頁表來實(shí)現(xiàn)的。 頁表是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它將虛擬地址映射到物理地 ...
Mysql分表后怎么查詢效率高?
2023-04-07
MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),可以很好地處理大量數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大時(shí),為提高查詢效率,可以使用分表技術(shù)。本文將介紹如何在MySQL中進(jìn)行分表,并提高查詢效率。 一、什么是分表 分表是指將一個(gè)大型表拆 ...

mysql的大小表前后順序?qū)nner join的效率有影響嗎?

mysql的大小表前后順序?qū)nner join的效率有影響嗎?
2023-04-07
MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),內(nèi)聯(lián)連接(inner join)是其中最常用的數(shù)據(jù)查詢操作之一。在使用內(nèi)聯(lián)連接時(shí),有人會(huì)考慮表的大小和順序是否會(huì)影響查詢效率。這篇文章將探討這個(gè)問題,并給出結(jié)論。 首 ...
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