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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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MySql 對于兩億的大表(主要用來讀),有什么有效的優(yōu)化參數(shù)設(shè)置的方法?

MySql 對于兩億的大表(主要用來讀),有什么有效的優(yōu)化參數(shù)設(shè)置的方法?
2023-04-06
MySQL是一款廣泛使用的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),許多企業(yè)和公司都選擇使用MySQL作為他們的數(shù)據(jù)庫。在處理大型數(shù)據(jù)時,MySQL需要進行優(yōu)化以提高性能和效率。本文將探討如何通過參數(shù)設(shè)置來優(yōu)化MySQL以應(yīng)對兩億行的 ...
kafka消費者組數(shù)量較大對性能有什么影響?
2023-04-04
Kafka 是一個高性能、可擴展的分布式消息系統(tǒng),常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實時數(shù)據(jù)流處理。在 Kafka 中,消費者組是一種重要的概念,它允許多個消費者共同消費同一個主題(topic)的消息,并且可以實現(xiàn)負(fù)載均衡和容錯機制 ...
kafka topic數(shù)據(jù)如何寫入hdfs?
2023-04-04
Apache Kafka是一種分布式流處理平臺,它可以將大量數(shù)據(jù)以流的形式傳輸和處理。Hadoop Distributed File System(HDFS)是Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的一個分布式文件系統(tǒng),它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文將探討如 ...
Impala和Hive之間有什么關(guān)系?
2023-04-04
Impala和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)處理工具,它們可以讓用戶通過SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集,并且能夠與其他Hadoop組件無縫集成。雖然它們解決了相似的問題,但它們之間的設(shè)計目標(biāo)和實現(xiàn)方式不同,下面 ...
如何優(yōu)化加快 SQL 查詢速度 ?
2023-03-31
SQL查詢是我們?nèi)粘9ぷ髦薪?jīng)常要處理的任務(wù)之一。它可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取所需的數(shù)據(jù),以便進行分析和決策。在處理大型數(shù)據(jù)集時,查詢速度可能會很慢,因此優(yōu)化SQL查詢是非常重要的。下面是一些優(yōu)化SQL查詢的方法: ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于小目標(biāo)檢測嗎?
2023-03-31
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)是一種廣泛應(yīng)用于計算機視覺領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。CNN通過不斷堆疊卷積層、池化層和全連接層等組件,可以自動從原始圖像中提取出有意義的特征,從而實現(xiàn)諸如圖像 ...

如何獲取kafka某一topic中最新的offset?

如何獲取kafka某一topic中最新的offset?
2023-03-31
獲取 Kafka 中某個 topic 最新的 offset 是一個常見的需求,特別是在數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控中。下面將簡單介紹如何獲取 Kafka 中某個 topic 的最新 offset。 在 Kafka 中,每個消息都有一個唯一的偏移量(offset),它 ...
linux不小心用rm -rf把系統(tǒng)庫目錄(/lib)刪了怎么辦?
2023-03-30
如果不小心使用rm -rf命令刪除了Linux系統(tǒng)中的/lib目錄,這可能會導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常啟動,并且可能會損壞關(guān)鍵的系統(tǒng)文件。在這種情況下,需要采取緊急措施,以盡快恢復(fù)系統(tǒng)的正常運行。 首先,應(yīng)該立即停止對系統(tǒng)的任 ...
MySQL分頁到了后面越來越慢,有什么好的解決辦法?
2023-03-29
在MySQL中,我們經(jīng)常需要查詢大量數(shù)據(jù)并進行分頁顯示。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量變得很大時,分頁查詢會變得越來越慢,這會給用戶帶來不好的體驗。那么如何解決這個問題呢? 1.使用索引優(yōu)化查詢 當(dāng)我們在數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)時,它 ...
如何通俗地理解Hive的工作原理?
2023-03-23
Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以讓用戶通過類SQL語言查詢和分析大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)集。下面將介紹Hive的工作原理及其通俗易懂的解釋。 首先,我們需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一個開源的分 ...

kafka和mqtt的區(qū)別是什么?

kafka和mqtt的區(qū)別是什么?
2023-03-23
Kafka和MQTT是兩種不同的消息傳遞協(xié)議,它們都被廣泛地應(yīng)用于分布式系統(tǒng)中,為開發(fā)人員提供了高效、可靠和實時的消息傳遞機制。本文將會比較與總結(jié)這兩種協(xié)議的特點和區(qū)別,并探討如何選擇適合自己的協(xié)議。 一 ...
kafka解決了什么問題?
2023-03-22
Kafka是一款適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的開源消息隊列系統(tǒng),它由LinkedIn公司開發(fā)并在2011年正式發(fā)布。如今,Kafka已經(jīng)成為了當(dāng)今最受歡迎的分布式消息隊列之一,被許多大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛應(yīng)用于實時數(shù)據(jù)流、日志 ...

mysql給表增加字段會鎖表,怎樣才可以不鎖表嗎?

mysql給表增加字段會鎖表,怎樣才可以不鎖表嗎?
2023-03-21
MySQL 是一個流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),被廣泛用于各種應(yīng)用程序中。當(dāng)表需要增加新的字段時,通常會使用 ALTER TABLE 語句來完成這個任務(wù)。然而,對于大型的表,這個過程可能會導(dǎo)致鎖表,從而影響到業(yè)務(wù)運營和 ...
kafka分布式的情況下,如何保證消息的順序?
2023-03-15
在Kafka分布式的情況下,如何保證消息的順序是一個非常重要的問題。由于Kafka是一個分布式系統(tǒng),它將消息分配到多個節(jié)點上進行處理和存儲,這意味著消息可能會以不同的順序到達(dá)不同的節(jié)點。為了解決這個問題,Kafka ...
數(shù)據(jù)挖掘方法大全
2022-10-25
1、數(shù)據(jù)挖掘的分析方法——決策樹法 決策樹在解決歸類與預(yù)測上有著極強的能力,它以法則的方式表達(dá),而這些法則則以一連串的問題表示出來,經(jīng)由不斷詢問問題最終能導(dǎo)出所需的結(jié)果。典型的決策樹頂端是一個樹根 ...

用Python當(dāng)中Plotly.Express模塊繪制幾張圖表,真的被驚艷到了

用Python當(dāng)中Plotly.Express模塊繪制幾張圖表,真的被驚艷到了
2022-06-20
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 相信大家對一些常規(guī)的可視化圖表都比較熟悉了,例如像是折線圖、柱狀圖、餅圖等等,今天小編通過Plotly Express模塊來為大家繪制幾個不常見但是特別驚艷的圖表。 ...
數(shù)據(jù)工程師面試指南
2022-03-14
網(wǎng)飛數(shù)據(jù)工程師欣然·威貝爾。 盡管數(shù)據(jù)工程師(DE)是2019年增長最快的科技職位,但沒有太多關(guān)于數(shù)據(jù)工程面試期待什么以及如何準(zhǔn)備的在線資源。 在過去的一年里,我在灣區(qū)的幾家科技公司面試了數(shù)據(jù)工程師 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機森林 ...

深度學(xué)習(xí)預(yù)測房價:回歸問題,K折交叉

深度學(xué)習(xí)預(yù)測房價:回歸問題,K折交叉
2021-11-15
作者:AI入門學(xué)習(xí) 來源:小伍哥 機器學(xué)習(xí)中,大部分是分類問題,另一種常見的機器學(xué)習(xí)問題是回歸問題,它預(yù)測一個連續(xù)值而不是離散的標(biāo)簽,例如,根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測明天的氣溫,或者根據(jù)軟件說明書預(yù)測完成軟 ...

python分析6625條視頻,揭秘“打工人”憑啥刷爆全網(wǎng)!

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2020-11-02
?CDA數(shù)據(jù)分析師 出品?? 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)?? 后期:Mika 【導(dǎo)讀】 Show me data,用數(shù)據(jù)說話!今天我們聊一聊 python分析“打工人” 最近,“打工梗”在朋友圈持續(xù)爆火,沒有人能 ...
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