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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Hadoop：分布式集群HDFS 、YARN等初次啟動！: 2020-06-03; 上篇文章中我們通過克隆已有虛擬機并修改相應的參數(shù)配置將hadoop分布式集群搭建完成，接下來我們啟動Hadoop分布式集群。 1、ssh免密登錄首先打開虛擬機軟件VMware然后開啟master、slave1、slave2三個虛擬機 ...

分布式集群參數(shù)master節(jié)點：DataNode、NameNode等相關(guān)配置: 2020-06-03; 之前的文章中我們已經(jīng)將master節(jié)點的網(wǎng)絡IP、hostname文件、hosts文件配置完成，接下來還有hadoop相關(guān)配置文件需要修改。今天我們來講master節(jié)點hadoop的配置。 1、hdfs-site.xml 在hadoop的配置文件中與HDF ...

大數(shù)據(jù)分析師培訓學什么: 2024-09-29; 大數(shù)據(jù)分析師培訓學什么課程簡介大數(shù)據(jù)分析師課程以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為主線，以大數(shù)據(jù)分析師為培養(yǎng)目標，從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、linux操作系統(tǒng)入門知識學起，系統(tǒng)介紹Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理論知識和基 ...

如何成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家: 2022-11-07; 數(shù)據(jù)科學就業(yè)市場正在迅速變化。能夠建立機器學習模型曾經(jīng)是只有少數(shù)杰出科學家才具備的一項精英技能。但是現(xiàn)在，任何具有基本編程經(jīng)驗的人都可以按照以下步驟來訓練一個簡單的scikit-learn或keras模型。招聘人員 ...

python初學者的自我修養(yǎng)，找到自己的方向: 2020-09-23; 作者：梁唐來源：早起Python 早起導讀今天這篇文章咱們來聊聊這個問題。對于我來說python的應用場景主要是機器學習、深度學習相關(guān)，對于其他的場景涉獵不多。因此本文的目的并不是列舉出一系列小 ...

大數(shù)據(jù)與云計算相輔相成: 2018-08-23; 大數(shù)據(jù)與云計算相輔相成大數(shù)據(jù)的價值開始日益受到重視，人們對數(shù)據(jù)處理的實時性和有效性的要求也在不斷提高。現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的應用己經(jīng)不局限于BI（商業(yè)智能）領(lǐng)域，在公共服務、科學研究等各方面，大數(shù)據(jù)也都在 ...

【智協(xié)慧同(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2018-07-04; 【智協(xié)慧同(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師智協(xié)慧同（北京）科技有限公司成立于2012年，致力成為世界領(lǐng)先的車輛數(shù)據(jù)智能公司，為汽車產(chǎn)業(yè)賦能。我們幫助汽車產(chǎn)業(yè)解決車輛數(shù)據(jù)分析的難題、感知復雜的行為/工況/ ...

普通程序員，如何轉(zhuǎn)為當前緊缺的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才？: 2017-03-07; 普通程序員，如何轉(zhuǎn)為當前緊缺的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才？前段時間跟候選人聊天，一個有多年工作經(jīng)驗的資深 iOS 工程師告訴我，他最近正在學習 Machine Learning 相關(guān)的知識。他覺得，對于程序員來說，技術(shù)進步大大超 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理: 2016-10-11; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息，二者有很多聯(lián)系，但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處： ...

【上海智樹信息科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-01-07; 【上海智樹信息科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師上海智樹信息科技有限公司（AtomTree），專業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)服務商。專注于提供分布式集群管理與服務，降低用戶IT 成本，可視化操作讓一切清晰可見，提高業(yè)務生 ...

Hadoop：集群網(wǎng)絡介紹，及相關(guān)文件配置指南: 2020-06-05; 上篇文章中我們已經(jīng)將之前配置好的偽分布集群虛擬機復制出來做為master節(jié)點的虛擬機，接下來我們還需對該虛擬機做進一步的配置來達到我們的要求。對master虛擬機的配置將從網(wǎng)絡、hostname、更改Hadoop相關(guān)配置等幾 ...

Hadoop：偽分布模式啟動步驟分解及HDFS基本操作: 2020-06-03; 1、格式化HDFS 在運行偽分布式前，需先對NameNode進行格式化，在命令行中輸入 hdfs namenode -format # 格式化hdfs 若出現(xiàn)successfully formatted字 ...

大數(shù)據(jù)：Hadoop多節(jié)點集群搭建指南: 2020-06-04; 1、多節(jié)點集群架構(gòu)設(shè)計后續(xù)介紹的Hadoop多節(jié)點集群由三臺計算機構(gòu)成:一臺主節(jié)點為master，兩臺從節(jié)點為slave1、slave2。 master節(jié)點上主要運行namenode、Resourcemanager 進程；slave節(jié)點上運行datanode、 ...

一文讀懂非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）: 2020-04-20; NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即\"不僅僅是SQL\"。現(xiàn)代計算系統(tǒng)每天在網(wǎng)絡上都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)有很大一部分是由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMSs）來處理，其嚴謹成熟的數(shù)學理 ...

是什么讓數(shù)據(jù)科學家從優(yōu)秀變得偉大？: 2019-09-04; 作者 | Amadeus Magrabi 來源｜數(shù)據(jù)派THU 數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的勞動力市場正發(fā)生著快速的變化。曾經(jīng)，能夠搭建機器學習模型被認為是只有少數(shù)頂尖的數(shù)據(jù)科學家才能掌握的尖端技能，但如今，有一點 ...

不到兩年，他是如何從外行進階到參與Google人工智能項目: 2018-02-09; 不到兩年，他是如何從外行進階到參與Google人工智能項目這篇訪談稿采訪到成文用時約三周的時間，雖然對今天的這位嘉賓認識不深，但是你會發(fā)現(xiàn)從他的字里行間滿滿的謙恭，對知識的渴求，和自己進步的鞭策。 ...

什么是大數(shù)據(jù)？你需要知道的…..: 2017-11-05; 什么是大數(shù)據(jù)？你需要知道的….. 分析大量數(shù)據(jù)只是使大數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)分析不同的部分原因之一。讓我們來從下面三個方面看看。我們每天都在吃飯，睡覺，工作，玩耍，與此同時產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)IBM調(diào) ...

大數(shù)據(jù)分析如何在企業(yè)中落地？: 2017-07-24; 一、大數(shù)據(jù)分析師和JAVA程序員有什么區(qū)別？ Hadoop架構(gòu)基于java程序設(shè)計，因此大批的IT人士在大數(shù)據(jù)時代找到了自己的職業(yè)錨，而且最快地進入了這個行業(yè)，成為了最早的大數(shù)據(jù)分析師。但IT人士的宿命就在 ...

一文讀懂19款數(shù)據(jù)分析軟件,解救選擇困難癥！: 2016-10-20; 一、什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析既是一門藝術(shù)，所謂藝術(shù)就是結(jié)合技術(shù)、想象、經(jīng)驗和意愿等綜合因素的平衡和融合。數(shù)據(jù)分析的目的就是幫助我們把數(shù)據(jù)（Data）變成信息（Information），再從信息變成知識（Knowledge） ...

電信級數(shù)據(jù)流量與監(jiān)控系統(tǒng)部署案例分享: 2016-04-17; 電信級數(shù)據(jù)流量與監(jiān)控系統(tǒng)部署案例分享編者按：挖掘用戶的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習慣的產(chǎn)品和服務，并對產(chǎn)品和服務進行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價值。今天 ...

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