
1、多節(jié)點(diǎn)集群架構(gòu)設(shè)計(jì)
后續(xù)介紹的Hadoop多節(jié)點(diǎn)集群由三臺(tái)計(jì)算機(jī)構(gòu)成:一臺(tái)主節(jié)點(diǎn)為master,兩臺(tái)從節(jié)點(diǎn)為slave1、slave2。
master節(jié)點(diǎn)上主要運(yùn)行namenode、Resourcemanager 進(jìn)程;slave節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行datanode、nodemanager進(jìn)程。
由于大家一般只有一臺(tái)計(jì)算機(jī),因此我們使用虛擬機(jī)軟件VMware workstation虛擬出三臺(tái)計(jì)算機(jī)來分別運(yùn)行master、slave1、slave2節(jié)點(diǎn)。因?yàn)槭翘摂M出的集群,所以跟實(shí)際的進(jìn)群還是有差距的,不會(huì)體會(huì)到真正的并行計(jì)算與并行存儲(chǔ)的優(yōu)勢。實(shí)際工作中整個(gè)集群會(huì)有十幾個(gè)甚至上百個(gè)節(jié)點(diǎn),可以批量處理以T為單位的數(shù)據(jù)。然而他們配置方法是大致相同的,運(yùn)行過程也是一致的,區(qū)別只是在運(yùn)行速度和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量上會(huì)體現(xiàn)出來。
為了簡化安裝過程,我們將在之前的偽分布集群基礎(chǔ)上通過修改配置文件等操作來創(chuàng)建master節(jié)點(diǎn)。
2、復(fù)制偽分布集群節(jié)點(diǎn)
首先需要復(fù)制之前安裝配置過偽分布集群的虛擬機(jī)。具體操作步驟如下:
1)啟動(dòng)VMware Workstation,選擇 虛擬機(jī)->管理->克隆
單擊下一步繼續(xù)
克隆自 選擇虛擬機(jī)中的當(dāng)前狀態(tài),然后單擊下一步
克隆方法選擇創(chuàng)建完整克隆
虛擬機(jī)名稱設(shè)置為master,虛擬機(jī)位置根據(jù)電腦情況,請自定義。最后單擊完成按鈕完成克隆配置。
耐心等待,克隆過程時(shí)間長短取決于電腦磁盤讀寫性能。
出現(xiàn)如下圖標(biāo)表示克隆完成,單擊關(guān)閉按鈕結(jié)束克隆過程。
此時(shí)VMware自動(dòng)彈出克隆后的虛擬機(jī)控制窗口。
3、虛擬機(jī)參數(shù)設(shè)置
用于分布式集群的虛擬機(jī)既要可以連接互聯(lián)網(wǎng)又要可以連接其他虛擬機(jī),在VMware軟件中網(wǎng)卡類型選擇NAT模式即可完成集群外部、內(nèi)部通訊。如果是在virtualbox中則配置NAT網(wǎng)卡之外還需配置僅主機(jī)模式網(wǎng)卡一張,NAT與外部通訊,僅主機(jī)模式網(wǎng)卡用于集群內(nèi)部通訊。
參照下圖雙擊網(wǎng)絡(luò)適配器
雙擊
網(wǎng)絡(luò)連接選擇NAT模式,內(nèi)存建議2G,其他配置默認(rèn)即可。
復(fù)制好master虛擬機(jī)之后還需對其進(jìn)行多項(xiàng)配置,主要有hostname、配置固定IP,修改hadoop配置文件等,這些內(nèi)容將在下篇介紹。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10